語料庫輔助的ESP詞匯教學論文范文

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雖然語料庫研究領域進行得如火如荼，但是在教學中應用語料庫進行輔助教學得并不多，可能有以下幾個原因：第一，大部分老師還沒聽過語料庫,對語料庫輔助是如何運行的不太熟悉，不知道如何將語料庫應用于教學。第二，老師不愿意嘗試新的教學方法。第三，英語教師對自己的計算機等技術方面的擔心。第四，對老師來說，缺乏合適的語料庫資源。擔心語料庫數據過大，學生無法理解。第五，學生對語料庫輔助教學的擔心和壓力使得教師不去選擇。學生的擔心包括掌握新的學習方法以及需要較多地使用電腦技術等。

語料庫已經影響了詞匯和詞匯教學（Nation,2001;Schmitt,2000）。由于語料庫的本質，它與詞匯知識之間有一種自然、緊密的聯系。學會一個單詞絕不是知道單詞的意思這么簡單，還包括單詞的拼寫、形態學知識、詞性、詞頻、讀音等等。Nation(1990)指出詞匯知識包括以下八個方面。1）詞的口語形式，它聽起來怎么樣，是怎么說的；2）詞的書面語形式，它看起來怎么樣，是怎么拼寫的；3）詞的語法行為，它出現在哪個語法結構中，怎么使用；4）詞的搭配形式，它詞的前后可能出現哪些詞；5）詞的使用頻率；6）該詞所使用的文體；7）詞的意義，它的意思以及想表達這個意思應該用哪個詞；8）詞的語義聯想網絡，它讓我聯想到哪些其他詞，可以用什么詞來替代它。語料庫輔助教學應用于esp詞匯教學可以應用于教學大綱的編寫，獲得真實的語言材料等，具體可以從以下幾個方面進行：

（1）編著詞頻表（Frequencylist）。

所謂詞頻就是詞出現的頻率，現在有各種各樣的詞頻表，有通用英語的詞頻表，也有專門用途英語的詞頻表。在通用英語中最常用的詞與專門用途英語，比如秘書英語中的常用詞是不同的。比如秘書英語中可能經常會說到“files,copy”等等，但是這些詞在日常英語中并不是常用詞。詞頻表可以幫助我們設計教學大綱，確定教學內容。J.Flowerdew(2009)指出“，教師具有一定的詞頻知識有助于他們決定教什么以及什么時候教”。我們可以在網站搜索到單詞在COCA中的出現頻率。比如drift和meander都有“漂流”的意思，但是出現的頻率大相徑庭。Drift作為動詞在美國當代英語語料庫COCA中出現了8938次，位列詞頻表3625位，作為動詞出現了3236次，列詞頻表6710位。而且該網站也顯示了單詞在不同子庫中的出現情況，比如drift作為動詞在小說子庫中的出現頻率要遠高于其在口語子庫中的出現頻率。meander在COCA中的出現情況如下圖：知道了單詞的出現頻率，教師可以對單詞區別對待。比如對于常見詞drift可能需要我們更多的關注，要了解它多方面的詞匯知識。而非常見詞meander可能知道它的意思就行了。

（2）學習詞根、詞綴。

英語中存在大量的派生詞，即由詞根加上前后綴構成新詞，通常說來前綴改變詞義，后綴改變詞性。比如常見的前后綴有:dis-,il-,mis-,ab-,-ment,-tion,-ist等等。我們可以利用語料庫來幫助學生進行詞綴學習。比如在COCA語料庫中，可以通過輸入字符加通配符的方式進行詞綴的學習。比如學生知道了dis-是否定前綴，那是否所有以dis-開頭的詞都有這個含義呢？可以通過輸入“dis*”查找，我們發現：出現頻率最高的是disease，48740次,排名第二的是dis-trict，出現了46430次。通過這種方式，學生會比較有興趣去查找詞綴的出現情況及用法。學生也可以利用網絡資源進行詞根的學習，比如是一個在線英語詞典，里面收錄的英語單詞主要起源于拉丁和希臘詞匯。

（3）語境猜詞。

語料庫可以用來鍛煉學生的猜詞能力。通過KWIC功能，將關鍵詞居中凸顯，通過給學生提供數條語境共現行，要求學生猜測關鍵詞的意思。不過在語境猜詞中，語料的提供需要經過挑選，不合適的語料可能導致猜詞效果不佳。筆者利用何安平（110-111）教材中的案例給學生進行了語境猜詞實驗，分別以“speg”和“doddle”為關鍵詞，給學生提供數十條語境共現行。結果是：學生基本都能夠猜測出speg的意思，而doddle則只有極少數學生能猜出來。根據學生的回答，我們發現問題出在提供的語境共現行上。在speg提供的語境共現行中明確提到了”spegisamachinedesignedtodothejobs”,“Youdon’thavetofeedaspegdogortakeitforwalks.”而doddle并沒有這樣明確的定義，那語境猜詞的難度就大很多。

（4）揭示語義偏向。

語義偏向（semanticpreference）是指詞項與周圍詞在語義上的頻繁共選傾向，它關注慣常搭配詞的語義特征或類別，可以通過觀察KWIC以及詞的搭配來揭示詞的語義偏向（何安平：97）。同一個單詞在通用英語語料庫和ESP語料庫中的語義偏向是不同的。教師可以利用ESP語料庫生成專業高頻詞表，然后根據語義把實詞歸為不同的語義場，將屬于這一專門用途語料庫的語義場與屬于通用語料庫的同一語義場進行橫向比較，學生就容易了解屬于同一語義場的專業詞匯與通用詞匯在數量上和意義上的不同了。還可將專門用途語料庫與通用語料庫相比較，用Wordsmith中的主題詞工具（Keyword）生成在專門用途語料庫中出現頻率異常高的主題詞，再以這些詞為搜索詞項，用索引工具查找這些詞項的全部語例，進而歸納這些特定領域專業詞匯的語法形式、搭配方式及語義韻，使學生不僅掌握詞語的意義，而且掌握其用法。

作者：熊薇薇單位：深圳信息職業技術學院