企業信息管理應用技術l范文

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近年來，伴隨信息技術的迅速普及應用，企業的信息化水平已由簡單的數據處理階段進入到了深層次的數據模型、模擬階段，企業的專家系統也發揮了巨大的作用，能夠支持對各種方案進行優選，為企業智能化提供決策支持。但是不可忽視的是：仍有大部分企業的信息管理效益較低，信息系統的作用沒有得到充分的發揮，大量的投入所做的事情只是將原來由人完成的工作改由計算機完成。這種情況產生的原因很多，但其主要原因還是有關方面對企業信息管理的應用技術研究普遍沒有引起重視。

1數據倉庫技術——提供數據處理的集成平臺

數據倉庫是一個用來支持管理人員決策的面向主題的、集成的、非易失的且隨時間變化的數據集合。企業建設數據倉庫的最終目的是幫助經營管理者對不斷變化的環境做出迅捷、準確的判斷和找出相應的對策，讓企業的經營管理者能夠方便地使用數據倉庫這一集成的決策支持環境以獲取有價值的信息。數據倉庫具有如下幾個特性：

①大量數據的存儲和管理。目前只有關系數據庫系統這樣的一個產品技術可以實現這個功能。大多數關系數據庫系統通過數據分割技術，將一個個大的數據庫表分散在多個物理存儲設備中，從而增強系統管理大數據量的擴展能力。

②并行處理。用戶在數據倉庫系統中進行訪問時，其顯著特點就是龐大而稀疏，從而導致整個查詢和統計都很復雜，訪問的頻率也很低。系統需要將所有的處理機調動起來，為這一個復雜的查詢請求服務，并對這個請求進行并行處理。

③針對決策支持查詢的優化。存儲于數據倉庫中各數據表的數據量通常分布極不均勻，普通查詢優化器很難找到的最優的最佳的查詢路徑。所以，通過在面向決策支持的關系數據庫，對查詢優化器上做適當的修改，增加多重索引掃描的能力。

2數據挖掘技術——提供有效的數據分析處理能力

當今信息時代的來臨，使得企業需要面對著一堆堆紛繁雜亂的數據，需要企業決策者快速找出有效數據，剔除無效數據。面對海量數據，如何充分發揮現代信息技術的作用，利用數據挖掘技術，對收集的數據庫進行有效的數據分析，充分挖掘出有價值的數據，為企業的決策提供依據。可以說，在日新月異的海量數據里迅速提取有價值信息并盡快做出反應，已成為企業的關鍵所在。借助數據挖掘技術，可以幫助企業：

①掌握銷售全局。通過數據庫系統內的商品分類信息功能模塊，可以讓企業及時了解到商品種類、銷售數量、商店地點、價格和日期等參數，掌握企業每天的運營和營收情況，對庫存的變化、銷售的增長等，從而采取相應的措施。

②對市場趨勢進行分析。可利用數據倉庫，通過檢索數據庫中近年來的銷售數據，作數據挖掘和分析，可預測出季節性、月銷售量，對商品品種和庫存的趨勢進行分析。

③降低庫存成本。利用系統內的數據存儲計算系統，從而可以很清晰的知道企業銷售數據和庫存數據，再結合兩者分析，就能夠明確的對各個商品各色貨物進行增減，從而保持穩定而又實惠的庫存。

3網格技術——提供資源共享的能力

網格作為互聯網上的一組新的技術，它通過將分布在不同地理位置的計算資源組成共享的資源集成，從而提供一種高性能計算、管理及服務的資源能力。網格主要是通過提供一種分布式的協同工作環境,企業能夠根據這個協同工作環境，然后針對客戶的個性化需求,以一種規范的方式對生產任務的性能參數、約束條件進行描述,動態構建產品制造鏈,并根據生產能力適當地安排生產計劃,并有效地規避了企業的運營風險。它通常具有如下兩個優點：

①能夠充分實現企業間各方的資源的整合，已達到資源集成優勢。企業在網格技術的幫助下,企業成員之間充分共享現有資源。與此同時,整個網格系統中的企業群體將以低成本、快速度的高效率，開發出符合市場需求的產品。

②網格依據協同企業間的動態資源變化自適應性地動態選擇作業所需的最小資源集。此外,網格的資源預留機制，也就是說網格會對同一作業的任務實現資源優先預留,這樣就意味著在保證資源的持續可用性的同時，也在不斷提高資源的利用率。