人力資本的空間效應(yīng)探討范文

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1實證模型的分析方法

對于靜態(tài)面板的常系數(shù)空間滯后計量模型（1）而言，除了典型的空間和時間雙向固定效應(yīng)以外，還可能存在控制變量的內(nèi)生性問題，所以，在估計空間計量模型時，不能采用最小二乘法，否則會導(dǎo)致系數(shù)估計值有偏或者無效。Anselin[6](1998)曾經(jīng)建議采用最大或然法（ML）估計空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型(SEM)的未知參數(shù)。本文遵循他們的研究思路，采用最大似然法估計以上的靜態(tài)面板常系數(shù)空間滯后計量模型。

2數(shù)據(jù)來源和變量統(tǒng)計分析

從已有的研究文獻看，樣本時間的選取并沒有固定的理由，且采用最長的面板數(shù)據(jù)不超過7年。為了保證數(shù)據(jù)的時新性、統(tǒng)計口徑的統(tǒng)一性、指標含義的一致性以及面板數(shù)據(jù)的最佳下限，本文采用的數(shù)據(jù)時間段為2007~2011年，并遵從大多數(shù)學者的研究思路，剔除西藏、海南的數(shù)據(jù)，最終的面板數(shù)據(jù)選擇采用中國29個省級區(qū)域5年共計145個觀測值。本文數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國財政年鑒》、《中國人口年鑒》等，采用的軟件為excel和matlab(2010b)。對應(yīng)于地方人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量和科目Y，基于2007~2011年的決算數(shù)據(jù)構(gòu)建如下指標：地方人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量rjrlzbtzr等于各省級區(qū)域的人力資本投資總量除以當?shù)乜側(cè)丝冢坏胤饺司炯夘A(yù)算內(nèi)教育支出rjjyr等于各省級區(qū)域的教育支出除以當?shù)乜側(cè)丝冢坏胤饺司炯夘A(yù)算內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生支出rjylwsr等于各省級區(qū)域的醫(yī)療衛(wèi)生支出除以當?shù)乜側(cè)丝凇?/p>

控制變量組合X代表一系列可能會影響各省級區(qū)域政府人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量的因素，基于2007~2011年的決算數(shù)據(jù)本文構(gòu)建相關(guān)指標：地方人均實際GDP總量rjgdpr_2007表示以各省級區(qū)域GDP總量除以當?shù)乜側(cè)丝冢⑶腋鞯氐腉DP總量均以2007年為基期進行了平減，為實際數(shù)；各個地方的財政分權(quán)度czfqdr為各省級區(qū)域預(yù)算內(nèi)本級財政支出除以全國預(yù)算內(nèi)財政總支出；地方人均本級預(yù)算內(nèi)財政收入rjczsrr用各省級區(qū)域年度本級預(yù)算內(nèi)財政收入除以當?shù)啬昴┛側(cè)丝冢坏胤饺司炯夘A(yù)算內(nèi)財政支出rjczzcr用各省級區(qū)域年度本級財政支出除以當?shù)啬昴┛側(cè)丝冢坏胤饺司炯夘A(yù)算內(nèi)基本設(shè)施水平用公里里程密度tllc_den和鐵路里程密度gllc_den表示，分別為各省級區(qū)域的鐵路營業(yè)里程除以當?shù)乜偯娣e和各省級區(qū)域的公路里程除以當?shù)乜偯娣e；省級0-14歲人口pop0-14，表示各省級區(qū)域當年年末總?cè)丝谥?5歲以下的總?cè)丝冢皇〖?5人口pop65，表示各省級區(qū)域當年年末總?cè)丝谥?5歲及以上的總?cè)丝冢皇〖?5-64歲人口pop15-64，表示各省級區(qū)域當年年末總?cè)丝谥?5歲以上以及64歲以下的總?cè)丝冢坏胤饺肆Y本水平rlzbsp等于各省級區(qū)域的在校大學生（本科生及大專生）與當?shù)氐目側(cè)丝谥龋坏胤匠擎?zhèn)化率czhl等于各省級區(qū)域當年年末城鎮(zhèn)化人口與當?shù)啬昴┛側(cè)丝谥取Ｒ陨系母鱾€變量，若涉及到人力資本投資總量、教育支出、醫(yī)療衛(wèi)生支出、財政支出、財政收入、GDP等可能受到當年通貨膨脹水平影響的指標，均已通過以2007年為基期的各省消費者價格指數(shù)（CPI）進行了平減，列出的已是當年的實際數(shù)，以該變量名稱后加字母“r”進行標識。

并且，考慮到本文的被解釋變量和控制變量可能存在的非線性關(guān)系等現(xiàn)象，也采用李濤和周業(yè)安（2009）、吳俊培和王寶順（2011）等的做法，對被解釋變量和控制變量都分別取自然對數(shù)形式，均在被解釋變量和控制變量名稱前加“l(fā)n_”予以了標識。本文基于面板數(shù)據(jù)的空間權(quán)重矩陣W是一個NT´NT的矩陣，是基于橫截面數(shù)據(jù)的空間權(quán)重矩陣的一個擴展，N=29,為我國省級區(qū)域的個數(shù)，T=5,為年份數(shù)。空間權(quán)重矩陣W表示的是每個年度T內(nèi)N個省級區(qū)域的空間交互關(guān)系，具體可以表示為：對于每一個子矩陣w而言，其中的元素wij表示的是第i個省級區(qū)域和第j個省級區(qū)域在空間中的交互關(guān)系。關(guān)于空間權(quán)重矩陣w，它的元素wij是已知常數(shù)，這一點將可以排除空間權(quán)重矩陣參數(shù)化的可能性；空間權(quán)重矩陣w的所有對角線元素都是0，這意味著所有的省級區(qū)域都不能被看做自己的空間鄰居；另外，按照Elhorst[7](2003)的觀點，空間權(quán)重矩陣w的特征根是已知的，可以精確計算w的特征根和空間滯后模型的對數(shù)似然方程。本文中的空間權(quán)重矩陣w采用了最為常見的空間一階臨近矩陣，和王麗娟（2011）保持了一致。本文對空間權(quán)重矩陣w進行了行標準化，使得每一行之和為1。被解釋變量和解釋變量的統(tǒng)計分析結(jié)果見表1。

3計量結(jié)果分析

本文需要重點研究的是地方政府間的人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量、人均本級預(yù)算內(nèi)教育支出和人均本級預(yù)算內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生支出三項支出分別是否存在競爭？假如存在競爭，競爭的類型是什么，是表現(xiàn)為策略模仿還是策略替代？這三類支出的競爭類型是相同還是相異？表2匯報了采用最大似然法（ML）對靜態(tài)面板的常系數(shù)空間滯后計量模型（1）進行估計的實證結(jié)果。該實證結(jié)果的估計基礎(chǔ)是面板數(shù)據(jù)的空間、時間固定效應(yīng)，這一點和李濤、周業(yè)安（2009）保持了一致。模型中的控制變量包括各省級行政區(qū)域以2007年為基期的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、財政分權(quán)度、人均財政收入、人均財政支出、代表各個省級行政區(qū)域的基礎(chǔ)設(shè)施水平的鐵路里程密度和公里里程密度、人口的三種結(jié)構(gòu)、人力資本水平、城鎮(zhèn)化率等變量。觀察表2中的三種回歸結(jié)果，我們可以發(fā)現(xiàn)：對于地方人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量及科目支出來說：第一，回歸結(jié)果①顯示，我國29個省級區(qū)域的地方政府間人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量有空間互動，并呈現(xiàn)出了顯著的策略替代特征。該回歸結(jié)果表明，當年各個省級區(qū)域當年的人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量與各個省份當年空間滯后的人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量存在顯著的策略替代特征。當本年度本省級區(qū)域之外其他省級區(qū)域以空間距離加權(quán)平均的人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量增加或減少1%時，會導(dǎo)致當年本省級區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量反向減少或增加0.0640%。并且，R-squared為0.9713，Rbar-squared為0.9587，說明整個模型能夠很好的擬合本數(shù)據(jù)集，同時，sigma^2的值為0.0054，其值較小，log-likelihood的值為166.7927，其值較大，都表明了本空間滯后面板數(shù)據(jù)（Spa-tialLagPanelDataModel,SLPDM）計量經(jīng)濟模型（1）的擬合效果優(yōu)良，所以，采用該模型是合理的、恰當?shù)摹５诙貧w結(jié)果②表明我國29個省級區(qū)域的地方政府間人均本級預(yù)算內(nèi)教育支出總量有空間互動，呈現(xiàn)出了顯著的策略替代特征。該回歸結(jié)果表明，當年各個省級區(qū)域當年的人均本級預(yù)算內(nèi)教育支出總量與各個省份當年空間滯后的人均本級預(yù)算內(nèi)教育支出總量存在顯著的策略替代特征。當本年度本省級區(qū)域之外其他省級區(qū)域以空間距離加權(quán)平均的人均本級預(yù)算內(nèi)教育支出總量增加或減少1%時，會導(dǎo)致當年本省級區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)教育支出總量反向減少或增加0.0940%。第三，回歸結(jié)果③表明我國29個省級行政區(qū)域的地方政府間人均本級預(yù)算內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生支出總量有空間互動，并呈現(xiàn)出了顯著的策略模仿特征。該回歸結(jié)果表明，當年各個省級行政區(qū)域當年的人均本級預(yù)算內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生支出總量與各個省份當年空間滯后的人均本級預(yù)算內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生支出總量存在顯著的策略模仿特征。當本年度本省級區(qū)域之外其他省級行政區(qū)域以空間距離加權(quán)平均的人均本級預(yù)算內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生支出總量增加或減少1%時，會導(dǎo)致當年本省級區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生支出總量同向增加或減少0.3560%。從回歸結(jié)果中還可以得到關(guān)于控制變量組合對各個省級區(qū)域人力資本投資總量的顯著回歸發(fā)現(xiàn)。

回歸結(jié)果①顯示，各個省級區(qū)域的財政分權(quán)度顯著降低了該省級區(qū)域當年的人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量。當各省級區(qū)域的財政分權(quán)度增加或減少1%時，會導(dǎo)致本區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量反向減少或增加0.4717%；各個省級區(qū)域的人均本級預(yù)算內(nèi)財政收入顯著增加了該省級區(qū)域當年的人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量。當各省級區(qū)域的人均本級預(yù)算內(nèi)財政收入增加或減少1%時，會導(dǎo)致本區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量正向增加或減少0.2535%；各個省級區(qū)域的人均本級預(yù)算內(nèi)財政支出顯著增加了該省級區(qū)域當年的人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量。當各省級區(qū)域的人均本級預(yù)算內(nèi)財政支出增加或減少1%時，會導(dǎo)致本級區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量正向增加或減少0.9666%；各個省級區(qū)域的人均本級預(yù)算內(nèi)基本設(shè)施水平鐵路營業(yè)里程密度顯著顯著降低了該省級區(qū)域當年的人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量，說明各個省級區(qū)域每年的基本設(shè)施建設(shè)投入會影響到該省份的人力資本投資力度。當各省級區(qū)域的人均本級預(yù)算內(nèi)基本設(shè)施水平鐵路營業(yè)里程密度增加或減少1%時，會導(dǎo)致本區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量反向減少或增加0.2107%；各個省級區(qū)域0-14歲的幼年人口比例顯著的提升該省級區(qū)域當年的人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量，說明各省級區(qū)域的九年義務(wù)教育的人口比例和各省級區(qū)域的人力資本投資總量成正比。當各省級區(qū)域0-14歲的幼年人口增加或減少1%時，會導(dǎo)致本省級區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量正向增加或減少0.5632%；各個省級區(qū)域的人力資本水平比例顯著增加了該省級區(qū)域當年的人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量。當各省級區(qū)域的人力資本水平增加或減少1%時，會導(dǎo)致本區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量同向增加或減少0.3110%；各個省級區(qū)域的城鎮(zhèn)化率比例顯著增加了該省級區(qū)域當年的人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量。說明我國大量的農(nóng)民工進城后，他們的下一代的教育和醫(yī)療問題對于當?shù)氐娜司A(yù)算內(nèi)人力資本投資來說是一大壓力。當各省級區(qū)域的城鎮(zhèn)化率增加或減少1%時，會導(dǎo)致本區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量正向增加或減少0.0883%。

回歸結(jié)果②顯示，各個省級區(qū)域的人均本級預(yù)算內(nèi)財政收入顯著增加了該省級區(qū)域當年的人均本級預(yù)算內(nèi)教育支出總量。當各省級區(qū)域的人均本級預(yù)算內(nèi)財政收入增加或減少1%時，會導(dǎo)致本區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)教育支出總量同向增加或減少0.6625%；各個省級區(qū)域的人均本級預(yù)算內(nèi)財政支出顯著增加了該省級區(qū)域當年的人均本級預(yù)算內(nèi)教育支出總量。當各省級區(qū)域的人均本級預(yù)算內(nèi)財政支出增加或減少1%時，會導(dǎo)致本區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)教育支出總量同向增加或減少0.7372%；各個省級區(qū)域的人均本級預(yù)算內(nèi)基本設(shè)施水平鐵路營業(yè)里程密度顯著顯著降低了該省級區(qū)域當年的人均本級預(yù)算內(nèi)教育支出總量，說明各個省級區(qū)域每年的基本設(shè)施建設(shè)投入會影響到該省份的教育支出力度。當各省級區(qū)域的人均本級預(yù)算內(nèi)基本設(shè)施水平鐵路營業(yè)里程密度增加或減少1%時，會導(dǎo)致本區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)教育支出總量反向減少或增加0.5289%；各個省級區(qū)域0-14歲的幼年人口比例顯著的提升該省級區(qū)域當年的人均本級預(yù)算內(nèi)教育支出總量，說明，各省級區(qū)域的九年義務(wù)教育的人口比例和各省級區(qū)域的教育支出總量成正比。當各省級區(qū)域0-14歲的幼年人口增加或減少1%時，會導(dǎo)致本省級區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)教育支出同向增加或減少0.9631%；各個省級區(qū)域的城鎮(zhèn)化率比例顯著增加了該省級區(qū)域當年的人均本級預(yù)算內(nèi)教育支出總量。說明我國大量的農(nóng)民工進城后，他們的下一代的教育問題對于當?shù)氐娜司A(yù)算內(nèi)教育支出來說是一大壓力。當各省級區(qū)域的城鎮(zhèn)化率增加或減少1%時，會導(dǎo)致本區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量同向增加或減少0.1248%。

回歸結(jié)果③顯示，各個省級區(qū)域的人均實際GDP顯著增加了該省級區(qū)域當年的人均本級預(yù)算內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生支出總量。當各省級區(qū)域的人均實際GDP增加或減少1%時，會導(dǎo)致本區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生支出總量同向增加或減少0.5197%，說明各省級區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平將直接影響該地的醫(yī)療衛(wèi)生支出；各個省級區(qū)域的財政分權(quán)度顯著降低了該省級區(qū)域當年的人均本級預(yù)算內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生支出總量。當各省級區(qū)域的財政分權(quán)度增加或減少1%時，會導(dǎo)致本區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生支出總量反向減少或增加0.6731%；各個省級區(qū)域的人均本級預(yù)算內(nèi)財政收入顯著降低了該省級區(qū)域當年的人均本級預(yù)算內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生支出總量。當各省級區(qū)域的人均本級預(yù)算內(nèi)財政收入增加或減少1%時，會導(dǎo)致本區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生支出總量反向減少或增加0.3887%；各個省級區(qū)域的人均本級預(yù)算內(nèi)財政支出顯著增加了該省級區(qū)域當年的人均本級預(yù)算內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生支出總量。當各省級區(qū)域的人均本級預(yù)算內(nèi)財政支出增加或減少1%時，會導(dǎo)致本區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)教育支出總量同向增加或減少1.0306%；各個省級區(qū)域的人均本級預(yù)算內(nèi)基本設(shè)施水平鐵路營業(yè)里程密度顯著顯著增加了該省級區(qū)域當年的人均本級預(yù)算內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生支出總量，說明各個省級區(qū)域每年的基本設(shè)施建設(shè)投入會影響到該省份的醫(yī)療衛(wèi)生支出力度。當各省級區(qū)域的人均本級預(yù)算內(nèi)基本設(shè)施水平鐵路營業(yè)里程密度增加或減少1%時，會導(dǎo)致本區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生支出總量同向增加或減少0.0914%；各個省級區(qū)域0-14歲的幼年人口比例顯著的提升了該省級區(qū)域當年的人均本級預(yù)算內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生支出總量。當各省級區(qū)域0-14歲的幼年人口增加或減少1%時，會導(dǎo)致本省級區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)教育支出同向增加或減少0.3243%，；各個省級區(qū)域15-64歲的壯年人口比例顯著的提升了該省級區(qū)域當年的人均本級預(yù)算內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生支出總量。當各省級區(qū)域15-64歲的壯年人口增加或減少1%時，會導(dǎo)致本省級區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生支出反向減少或增加0.7605%；各個省級區(qū)域的人力資本水平比例顯著增加了該省級區(qū)域當年的人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量。當各省級區(qū)域的人力資本水平增加或減少1%時，會導(dǎo)致本區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量同向增加或減少0.4204%；各個省級區(qū)域的城鎮(zhèn)化率比例顯著增加了該省級區(qū)域當年的人均本級預(yù)算內(nèi)教育支出總量。說明我國大量的農(nóng)民工進城后，他們的下一代的教育問題對于當?shù)氐娜司A(yù)算內(nèi)教育支出來說是一大壓力。當各省級區(qū)域的城鎮(zhèn)化率增加或減少1%時，會導(dǎo)致本行政區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量同向增加或減少0.0865%。

4結(jié)論

基于以上回歸結(jié)果顯示，中國29個省級行政區(qū)域之間的確存在著人力資本投資策略互動，且空間效應(yīng)很顯著。判斷空間策略互動的類型有一定的難度，由于我國的特殊國情，可能屬于溢出效應(yīng)，也可能屬于中國式的標尺競爭，也可能來源于我國所特有的政府官員績效考核制。但不管類型如何，我國29個省級區(qū)域之間的確存在著人力資本投資競爭。第一，我國29個地方政府間人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量、人均本級預(yù)算內(nèi)教育支出總量呈現(xiàn)出了顯著的策略替代特征，其原因可理解為：一方面，人力資本投資總量和教育支出的回報期限較長，無法立即體現(xiàn)在次年的國內(nèi)生產(chǎn)總值增長上。而每個行政區(qū)域的財政支出每年都需人代會批準，都是定量的。而投資在物質(zhì)資本上的財政支出則能很快的轉(zhuǎn)化在當年或者次年的國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長上，同時在我國特有的政府官員績效考核制下，GDP的年增長率越高，地方政府官員得到提升的幾率越大。遵循此邏輯，表現(xiàn)在地方財政支出的分類上則體現(xiàn)為地方官員更樂于在能迅速提升GDP增長率的支出類別上大量投資，相應(yīng)的，人均本級人力資本投資總量則表現(xiàn)為策略替代。同樣，教育支出也遵循同樣的的道理。第二，我國29個地方政府間人均本級預(yù)算內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生支出總量呈現(xiàn)出了顯著的策略模仿特征。關(guān)于這一結(jié)論，和李濤、周業(yè)安（2009）的觀點是相似的，醫(yī)療衛(wèi)生支出是公共產(chǎn)品，直接和百姓的生活密切相關(guān)，地方政府必須顧及到當?shù)鼐用竦囊庠福⑶遥陙戆傩湛床‰y的問題越來越受到中央政府重視。那么，在考核政府官員政績時也會注意到地方政府官員在增進當?shù)鼐用窀＠那疤嵯滤龅呢暙I。那么，地方政府間人均本級預(yù)算內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生支出總量呈現(xiàn)出顯著的策略模仿特征也就可以理解了。

作者：張霄單位：中南財經(jīng)政法大學財政稅務(wù)學院