高技術產業知識管理效率的測度范文

本站小編為你精心準備了高技術產業知識管理效率的測度參考范文，愿這些范文能點燃您思維的火花，激發您的寫作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。

摘要:

運用數據包絡分析測度我國高技術產業五大行業的知識管理效率，結論顯示:電子計算機及辦公設備制造業綜合技術效率最高，其資源配置和資源使用都有效;航空航天器制造業綜合技術效率最低，主要因為其規模無效所致;電子及通信設備制造業和醫療設備及儀器儀表制造業綜合技術效率較低，是因為這兩行業規模效率無效;醫藥制造業綜合技術效率較低是因為其資源配置和資源使用低效導致。在此基礎上提出高技術產業知識管理效率提升的對策建議。

關鍵詞:

高技術產業;知識管理效率;DEA

在自然資源稀缺、利用效率相對低下的背景下，創新能力的強弱直接影響著一個國家、一個區域乃至一個行業的興衰。高技術產業正是以創新為特征的知識密集型產業，創新能力決定著高技術產業的可持續發展。而知識資源的合理配置是決定高技術產業創新能力高低的關鍵，可見，相對于自然資源的配置，知識資源的合理配置對高技術產業創新能力的提高尤為重要。因此，研究高技術產業知識管理效率具有重要的現實意義。知識管理的目的在于有效地將外部知識轉化為內部知識，對知識進行全面而充分地開發利用。國內外學者對高技術產業的研究主要集中在研發投入、創新績效等方面［1－3］，對高技術產業知識管理效率的研究文獻相對較少。本文以我國高技術產業中醫藥制造業、航空航天器制造業、電子及通信設備制造業、電子計算機及辦公設備制造業和醫療設備及儀器儀表制造業為研究對象，運用2012年最新相關統計數據和DEA模型對高技術產業知識管理效率進行測度分析，為提升我國高技術產業知識管理效率提供理論支持和實踐借鑒。

1研究方法和指標體系

1.1研究方法選擇DEA(DataEnvelopementAnalysis)數據包絡分析，是著名運籌學家A.Chames和W.Wcooper等學者在以往的經驗基礎上發展起來的。DEA是根據已知數據，使用模型對多個變量的DMU進行相對效率評價時使用的方法之一，目前較多用在有關效率的分析研究中。在DEA中，相對效率的分布區間為(0，1)，最高效率為1。DEA方法延續至今，很典型的有CCR、BCC、FG和ST模型。本文所研究的問題會涉及一個以上的產出，所以所采用的模型為多產出的CCR模型。TE指相對于投入來說，產出已經達到了它的最大值，也就是說決策單元已經位于生產的可能性曲線上;PTE指DMU在現有的技術水平下已經達到了效率的最大化狀態?？傊?，投入和產出在t+和t－之間變動時，當D越大，效率越好。

1.2指標體系構建對高技術產業知識管理效率的測度就是對知識資源的投入和產出的效率進行分析。而DEA模型以決策單元的投入和產出的數據為衡量效率的基本標準，用此模型進行效率分析的基礎就是建立合理而正確的投入和產出指標體系。投入主要為勞動力的投入和資金的投入，其中從業人員的平均人數、R＆D人員全時當量、機構人員反映了高技術產業在勞動力方面的投入。R＆D內部經費支出說明了產業內部對知識管理的重視度，新產品開發經費支出、機構經費支出、專利方面的經費支出說明了對創新的支持程度，技術引進經費支出、購買國內技術經費支出、消化吸收經費支出說明了產業對于知識的引進、改造和消化吸收的支持，這些都是在資金方面的投入。產出指標主要分為價值和技術的產出。主營業務收入反映了高技術產業產出的一個整體狀況，新產品產值、新產品銷售收入、利潤出貨值和高技術產品的出口額反映了高技術產業的價值產出，專利申請數、有效發明專利數反映了在技術方面的產出。最后結合數據的可得性和高技術產業的特性，借鑒蓋麗莎等［4］的研究指標，構建我國區域高技術產業知識管理效率測度的指標體系如表1所示。

2知識管理效率的測度及分析

從我國《高技術產業年鑒2013》中，采用2012年高技術產業五大行業的截面數據，運用數據包絡分析法測度我國高技術產業知識管理效率。高技術產業知識管理效率的測度是多指標的綜合評價，包括技術效率、純技術效率和規模效率，結果如表2所示。表2中，電子計算機及辦公設備制造業的技術效率、純技術效率和規模效率都為1，規模報酬不變，說明它的知識管理效率高，也就是說，如果按照目前的這種投入和產出或者這樣的比例繼續投入的話，該產業的產出將會處于高效的范圍之內，知識管理的效率也就一直會維持在高效的水平上。電子計算機及辦公設備制造業的知識管理效率如此的高，其主要原因就在于專業性強，智力資源的含量較高，屬于較高的具備專業技能的腦力勞動，不需要一般勞動力和低端行業的資源介入，一般不需要大的投入就可以得到可觀的產出，致使其知識管理效率高。但是，電子計算機及辦公設備制造業的規模報酬不變，導致了多的投入不會有多的產出，所以在電子計算機及辦公設備制造業方面不可盲目投入，否則會導致效率下降。

醫藥制造業無論是技術效率、純技術效率還是規模效率都較低，其中規模報酬的遞增也為醫藥制造業留下了大量的投入空間。由表3可以看出，醫藥制造業知識管理的投入和產出極為不平衡。從產出來看，目前新產品的銷售收入為29286008萬元，還沒有達到就目前的投入而應得的產出為56235860.371萬元，但是在技術產出方面，有效發明的專利數達到了預期的要求。造成這樣結果的原因就是市場的推廣力度還不夠，廣告的投入力度也比較低，在消費者心里的知名度比較低。投入方面，R＆D人員全時當量x2、新產品開發經費支出x5、企業數x6、技術引進經費支出x7、購買國內技術經費支出x8、技術改造經費支出x9、消化吸收經費支出x10的投入都過量。當產出維持在目前的水平時，R＆D人員全時當量應該減少26003.143人年，減少高技術產業專業人員的工作量;新產品開發經費支出也應該減少751034.454萬元，新產品的開發一直都是產業的重點工作對象，而如此多的投入卻沒有贏得應得的產出，導致了嚴重的資源浪費，增加了產業的資金負擔;企業數也比較多，應該減少4369個。技術引進經費支出、購買國內技術經費支出、技術改造經費支出、消化吸收經費支出這些指標表示了高技術產業知識管理中知識投入方面技術的引進、改造和消化吸收，這些方面的效率體現最能突出知識管理效率。表3顯示，醫藥制造業關于技術的購買、改造和消化吸收的經費支出都明顯較高，目前比預期的支出要多達979948.762萬元，這樣的經費配置會造成極大的浪費。醫藥制造業由于技術水平低、創新能力不足和政策控制嚴重的原因，導致了這一行業很難吸收和利用外部知識。綜上所述，醫藥制造業的知識投入明顯超出了目標值。在規模報酬遞增的情況下，如此多的投入都沒有獲得較高的產出，可見醫藥制造業的知識資源配置明顯不合理，投入過剩而產出不足，造成資源浪費和資金壓力。航空航天器制造業的技術效率在這五大產業中是最低的，只有60.6%，低于平均水平20.6個百分點。表2顯示航空航天器制造業的綜合技術效率與其規模效率都比較低，表明其知識管理效率相對較低。主要的原因就在航空航天器制造業的特殊性。

航空航天器制造業關系到國家的安全，具有較高的專業性和高端性，國家對航空航天器制造業的人才要求也比較嚴格，這一行業的各方面門檻都比較高、政策限制較多，行業的性質導致了通常會需要更多的時間，幾年或是幾十年來完成一個目標，使知識的循環轉移不自由，表現在航空航天器制造業的知識管理的效率不穩定，會在一定范圍內波動。航空航天器制造業的規模報酬遞增，導致了這一行業的產出會以比投入更高的比例增長，也就表明了航空航天器制造業的發展空間大，知識管理的效率會有一個很大的上升空間。電子及通信設備制造業和醫療設備及儀器儀表制造業的綜合技術效率差別都不大，都處于無效狀態，主要源于兩個產業規模無效。電子及通信設備制造業的規模報酬遞減，其基本原因是缺少獨特的高端技術，一直都使用低端勞動力和普通技術，依靠勞動力來提升產出。這種加大產出的做法短時間內還行，但是一旦超出一定的界限，不斷地增加普通勞動力就不會再提升產出，反而會使產出降低。醫療設備及儀器儀表制造業的規模報酬遞增與這一行業的性質有很大的關系。醫療設備及儀器儀表制造業從勞動的專業分工上看，屬于技術效率和規模效率都較為普通的行業，但是純技術效率較好。

3我國高技術產業知識管理效率的提升對策

通過對我國高技術產業知識管理效率的測度和分析發現，我國高技術產業知識管理的技術效率、純技術效率和規模效率分別為0.812、0.951和0.859，與陳士慧等［5］測度的2008年的結果相比，技術效率、純技術效率和規模效率都有所下降。這與測度指標和測度方法的差異有關，也可能與2008年金融危機之后實體經濟的不景氣有關。根據張杰等［6］的研究，中國漸進性的市場場化改革引致了要素市場扭曲，即政府對要素市場的干預和管控人為壓低了要素價格，延緩了市場化進程，抑制了資源配置效率的提高，作為微觀主體的企業會傾向于使用廉價的有形要素獲得利潤，甚至從事尋租活動獲取超額利潤，而對于如何提高知識管理效率從事創新活動的動力不足，在一定程度上抑制了高技術產業知識管理效率的提高。高技術產業是知識密集度高、投入高、效益高和風險高的四高產業，高技術產業的顯著特征是創新，通過提高知識管理效率促進創新對高技術產業的可持續發展意義重大?；诒疚膶嵶C分析的結果，結合我國高技術產業發展的現實，從知識管理的視角提出以下對策:(1)加快要素市場的市場化進程，使市場在創新資源配置中起決定性作用。注重人才的引用和培養，推進知識創新和擴散，保持行業和技術的開放性，盡可能推進該產業高技術化，提高整體競爭力。(2)注重高技術產業專業人才的培養。高技術產業知識管理效率體現了知識的研究、轉化和消化吸收的效率，人是運用知識的主體，人才是關系到高技術產業知識管理效率高低的重要因素。但是人才的培養不是一蹴而就的，因此要長期加強人才的培養，鼓勵人才的流動，最大限度地開發人才資源，實現人力資源共享，從人才的角度推進高技術產業知識管理效率的提高。(3)強化對優勢產業的支持。電子計算機及辦公設備制造業是高技術產業中的優勢產業，其知識管理效率也最高。應加強知識產權的管理，提供產學研平臺，出臺一些優惠政策，使得高技術產業快速發展。(4)實行高技術產業知識管理效率測度常態化。盡可能統一評價指標體系并保持連續性，定期測度。這樣，有利于掌握高技術產業知識管理效率及其變動態勢，及時做出反應。

參考文獻:

［1］馮鋒，馬雷，張雷勇．外部技術來源視角下我國高技術產業創新績效研究［J］．中國科技論壇，2011(10):42－48

［2］惠樹鵬，張玉春．我國高技術產業研發效率的空間變動及影響因素研究———基于省際面板數據的隨機前沿分析［J］．南京航空航天大學學報(社會科學版)，2014(2):21－25

［3］吳旭曉，許正中．基于超效率DEA的區域高技術產業發展績效評價［J］．統計與決策，2010(22):110－112

［4］蓋麗莎，董潔．我國區域高技術產業知識管理效率測度研究———以江蘇省為例［J］．科技管理研究，2013(21):72－75

［5］陳士慧，田王君，董芙蓉．基于DEA的高新技術企業知識管理效率分析［J］．寧波大學學報(人文科學版)，2011(24):118－120

［6］張杰，周曉艷，李勇．要素市場扭曲抑制了中國企業R＆D?［J］．經濟研究，2011(8):78－91

作者：劉敏 劉汕 單位：南昌大學經濟與管理學院 武漢大學經濟與管理學院