工業廢水的樣品保存范文

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一、中國工業用水效率的實證分析

(一)超效率DEA模型簡介數據包絡分析法(DEA)是美國著名運籌學家Charnes等提出的一種效率評價方法，它把單輸入、單輸出的工程效率概念推廣到多輸入、多輸出同類決策單元的有效性評價中，極大地豐富了微觀經濟中的生產函數理論及其應用技術。同時在避免主觀因素、簡化算法、減少誤差等方面有著不可低估的優越性。DEA模型的優點被放大的同時，缺點也逐漸顯露出來，傳統DEA計算得到的有效單元可能較多，但是對于這些有效單元若繼續進行評價，傳統DEA模型是無能為力的。于是在1993年PerAnersen等學者提出一種超效率評價模型，在傳統DEA評價值中，無效或弱有效的決策單元(DMU)，在超效率評價值中仍然是無效或弱有效的DMU，對于有效率的DMU，在傳統DEA評價值中都顯示為1，不能區分它們的有效程度，而在超效率DEA評價值中可以進一步區分它們的有效程度，使結果更具有區別性，可以提高評價的客觀性和準確性。超效率模型中，假設有n個決策單元，每個決策單元都有m種類型的“輸入”(表示該決策單元對“資源”的耗費)以及s種類型的“輸出”(它們是決策單元在消耗了“資源”之后表明“成效”的一些指標)。xik為第k個決策單元對第i種輸入的投入量，xij＞0。Yjk為第k個被決策單元對第j種輸出的產出量，Yrj＞0。超效率模型的基本思想是在進行第k個決策單元效率評價時，使第k個決策單元的投入和產出被其他所有的決策單元投入和產出的線性組合替代，而將第k個決策單元排除在外。一個有效的決策單元可以使其投入按比例地增加，而效率值保持不變，其投入增加比例即其超效率評價。式中Xk=(x1k，x2k，…mk)，Yk=(y1k，y2k，…，ysk)該方法將效率定為θ，當被考察單元的效率θ≥1時，說明決策單元為DEA有效，當θ＜1時，說明決策單元無效或是弱有效，表示決策單元的生產活動既不是技術效率最佳，也不是規模效率最佳。

(二)指標選取和數據來源本文主要從投入與產出角度出發，考慮水資源所產生的經濟效益。工業用水量是必不可缺少的輸入指標，勞動力是工業生產中最基本的生產要素，在經濟效益的分析中是必不可少的輸入指標，在此選擇工業從業人員來衡量。一個地區的發展除自然資源的拉動外，資本投入也是一個重要因素，因此將固定資產凈值年平均余額作為一個輸入指標。工業用水效率以水資源所產生的經濟效益來評價，因此輸出指標定為國內生產總值，既將用水效率具體化、定量化，同時還考慮了決策者的主觀需要，在實際應用中具有一定的現實意義［7］。綜上，本次研究所確定的輸入指標為工業用水量、工業廢水排放量、工業從業人員、工業資本存量、工業企業個數;輸出指標為國內生產總值、工業產值及人均工業產值。文章所使用的數據均來源于《中國統計年鑒》(2004—2011)及各省統計年鑒。數據縱向覆蓋8年(2003年—2010年)，橫向覆蓋我國31個省，共248個決策單元，所有數據轉化為以2003年的不變價進行計算。表1中東、中、西部地區的區分標準是按照中國經濟信息網數據的分類所確定。

(三)評價結果本文利用EMS1.3，假定在規模報酬不變(CRS)和規模報酬可變(VRS)的情況下計算了31個省區的工業用水效率。從平均意義上講2003年—2009年間中國主要工業省區的水資源利用相對效率在規模報酬不變和規模報酬可變的情況下都表現出了非DEA有效，表明了中國工業用水效率偏低的事實。從DEA超效率規模報酬不變的評價結果來看，2003年—2010年間，共有16個省區出現過超效率。其中，黑龍江和西藏地區在這段時期內出現了5次以上的超效率，工業用水效率呈整體上升趨勢，地區平均工業用水效率水平小于1，但整體上都大于0.7，并且東部地區用水的效率高于中部地區用水效率，而中部地區用水效率又高于西部地區用水的效率，東部、中部、西部在用水效率上呈現了一個階梯下降的形式。而在規模報酬可變的情況出現工業用水效率的分布大致和規模報酬不變的情況相似，但是出現的省區和次數明顯增多。

(四)結果產生的原因東部地區產業相對集中，具有規模收益遞增優勢;東部地區產業一般是一些高科技、低耗能的環保型輕工業和服務業;而且我國勞動力一般從中西部地區往東部地區集中，這使得東部地區企業在勞動力市場上比其他地方具有很大的優勢，所以用水效率從整體上來看是比較高的。在中部地區的省份，水資源相對東部地區而言相對短缺，企業的群聚效應不太明顯，僅在一些具有歷史工業基礎的城市集中(像長沙，南昌，株洲)，這導致了中部地區用水效率低于東部地區。和東中部相比，西部地區在產業結構上比較落后，西部地區主要通過開采和粗加工礦產資源以及發展重工業來發展當地的經濟，生產加工類型主要以粗放型為主，因此導致用水效率偏低。

分省區來看，在東部地區的城市中，北京、天津、河北的用水效率從2003年以來一直處于一個增長的狀態，這些地方水資源沒有東部沿海的城市那么豐富，但是這些地方在2008年前后為了準備迎接北京奧運會，在節能減排、產業調整和產業升級方面做了很大的調整，使得該地區在整體上有很高的資源利用效率。遼寧、上海、浙江、江蘇等地方依靠著豐富的水資源，但在所選取的年份數據的分析結果顯示用水效率基本無效率，這和清華大學國情研究中心聯合課題組的轉型期中國水資源配置機制研究的項目結論中的水資源可獲得性與水資源利用效率成反比關系、越是易于獲取且水資源豐富的地區、水資源利用效率越低觀點相符合。廣西、海南具有較高的用水效率其主要原因是當地不僅水系發達，且第一產業、旅游產業相對發達。山東、福建、廣東因為資源利用效率高，出口貿易占據GDP的大部分，高耗能企業少，這三個地方依托其港口優勢和水產品優勢使得這三個地區用水效率能保持在一個相對有效的水平上。中部地區用水效率主要分布在相對有效區間，其中黑龍江用水效率幾乎保持一個超效率的水平，這表明了黑龍江在各個方面的投入比較少，而產出與投入相匹配，從而實現了DEA超效率，黑龍江的水產品為當地的經濟和居民的收入提供了穩定的收入來源。內蒙古在2005年之后從用水效率無效變成了相對有效，這一個變化的過程表明了內蒙古在經濟快速的發展過程中也在不斷調整省內的產業結構。同樣河南省作為中國產糧的大省，其豐富的糧食為全省達到相對有效用水效率提供了可靠的支撐。

西部總體地區都處于用水效率非相對有效的狀態，其中西藏的用水效率幾乎在超效率水平上，而導致西藏用水超效率的原因和其他的省份不同，由于西藏地理位置的特征，很少進行大規模的工業化生產，投入和產出都很少，因此西藏能基本上處于用水超效率的水平上。四川、貴州、云南、陜西、甘肅沒有達到用水效率相對有效的水平其主要是沒有形成產業規模，以及沒有掌握高效利用水資源的技術。

二、結論及建議

本文基于超效率DEA模型評價了中國工業用水的效率，實證分析表明，中國工業用水總體的效率較低，中西部地區工業用水的效率明顯低于東部發達地區;分省區來看，不同地區工業用水的效率差別較大，南方地區工業用水的效率低于北方地區，粗放型產業向集約型產業轉變越慢的地區工業用水效率越低。以上結論具有很強的政策含義:第一，水資源豐富的地區，主要以節約用水為主來提高工業用水利用效率;第二，水資源缺乏的地區，往往也是不發達地區，勞動力不足，針對這類地區，要加快企業技術創新以及重視人員制度安排，提高管理效率，通過發揮技術創新，完善制度，改進管理的手段來提高我國工業用水效率。第三，以高科技、低耗能的環保型輕工業和服務業為主的省區的工業用水效率明顯以粗放型產業為主的省區，這說明技術進步工業用水效率的制約因素，因此國家應加大技術的投資力度，大力發展科技，提高工業用水效率對我國經濟社會發展的支撐力。

作者：沈清張曄霞李莉 單位：南通市環境監測中心站