數據挖掘技術下的教學管理信息化研究范文

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摘要：高校要對數據進行管理、對數據進行挖掘，最大的目的就是為了對教學資源進行優化配置，對資源要利用得當，也要對資源的利益不斷進行增加，這樣才可以做到對教學工作的監控到位，可以培養更多的人才，教學與教學之間的關系是互相探詢與促進的，要把握科研，這也是為了教學領導與管理人員的科學決策進行支持；對于科學的數據就要認真分析，也要掌握科學的挖掘方法，這樣才可以增強管理的強度，對于實現科學的管理具有非常重要的意義；這也將下一步為實現校園數字化與信息化管理提供了很好的典范，建設數字化的校園需要大家共同的努力，建設信息化的校園也是下一步的目標與任務，所以對數據挖掘技術的掌控是很有必要的，也是每一個學校對其有多需求的。

關鍵詞：數據挖掘技術；高校教學管理；信息化研究

一、引言

在這樣一種新的形勢下的引導，信息化的管理模式越來越受歡迎，也越來越被教師與學生認可，因為在這樣的管理模式之下，教師與學生互相之間可以配合的非常好，另外就是，這樣的管理模式，也可以打造和諧的校園關系；很多學校都構建了教學管理信息系統，希望改掉傳統的教學模式，以一種新的管理模式提高學校的教學質量，也帶動學校的教學氛圍；然而，因為教學管理系統成立，也因為時間的增加，還有學生數量的增加，就會造成很多數據的累計，因為這些數據沒有得到及時的處理，長時間的累積就會形成一個數據庫，而如何對這些數據庫進行利用，對教學資源進行很好的配置使用，也對教學資源可以進行很好的利用，這也是很多教育事業工作者共同面臨的課題，也是建設教學事業中很關鍵的一環。

二、數據挖掘技術的整體概述

數據挖掘技術的表面意思就是指面對一堆數據時，可以進行很好的處理，可以對這些數據進行分析，在這些很多的數據中去一遍遍的篩選，選擇最有用的數據，數據庫一般都是十分復雜的，在這復雜的數據庫中，對資源不停的進行利用，通過對數據挖掘技術的學習與掌握，這樣可以讓長期積累的數據得到處理，有一些數據是隨機的，如果人工處理，可能會增加工作人員的工作難度，也會讓數據變得雜亂，使用者要學會對數據進行提取，這樣也可以讓數據更好的運用到人們的生活中。數據挖掘技術在學習的過程中，要不斷的學習新知識，發現新知識，根據不同的系統局部特征和規律的遵循，而且數據可以及時更新，對于數據庫中的知識進行細致的分析；這其中需要很多信息，這種信息的模式或者概念與規律是不一樣的，是各自有各自的層次的，對于數據都有未來的預測方向，同時并做出決策；另外一點就是，數據挖掘技術要根據不同的信息獲取及時的進行更新，對學生的信息要及時了解，這樣對課程才能有好的引導作用。

三、基于數據挖掘技術的高校管理技術流程與操作方法

（一）技術流程對數據的挖掘是一個漫長而循環的過程，主要的技術流程為：第一個就是信息收集，信息收集的基礎就是對教學管理的對象，因為信息對象都有各自的特征，也會有各自的不同，所以，要通過分析這些不同的特征來對數據進行收集，而且要選擇合適的方法；第二個就是將數據集成，因為數據有不同的形式與不同的特點，因為符合要求之后就要把后續的數據進行集合，以此進行共享，然后再一起奠定基礎；第三個就是數據的歸約，這主要是因為符合條件的數據會有很多，而如果對這些數據分析的時間太長，就會增加工作的難度，所以，這時候就需要對數據進行挑選與采樣，對原始的數據進行記錄；除此之外，就是提高數據的挖掘效率，首先要對數據進行清理，把錯誤的、沒有用的數據進行清理，從而留下正確的數據并進行錄入，然后就是對數據進行變換，把數據庫的信息轉變為數據的條件，最后就是對數據的挖掘，這樣也是為了最終得出更加有價值與有用的數據信息。

（二）操作方法對數據挖掘技術的操作方法是很多種的，首先會介紹的是遺傳算法，這種方法是根據大自然的規律，適者生存，優勝劣汰，把不同的數據進行組合，進行演化，最終融合在一起，這樣就成了新的數據信息，而且新成立的數據依然要對全局有擇優能力，對數據進行整合，最后成為一個數據系統，然后對數據進行運用，這樣使用起來就會十分方便，也會讓信息的整理更加方便；第二種方法就是決策樹，這種方法就是先將所有的數據進行整理，進行匯總，然后再把這些數據進行分類，把數據信息整理進行分支處理，從這些中間尋找最有價值的信息，然后再把不符合條件的數據進行清理，因為這個過程就像樹苗成長的過程，所以，就稱之為決策樹，這種方法最大的優點就是操作是很簡單的，而且流程也特別順暢，最重要的是工作效率是非常高的，這種方法對于大量數據非常適用，這樣就會減輕工作人員的壓力與負擔。

四、教學管理數據挖掘的方法

第一個方法就是明確管理和決策問題，對教育教學管理的過程中如果出現了問題，對于這種決策管理問題的出現，要不斷進行總結與歸納，同時還要進行識別，對于管理的目標要及時確立，這樣才可以把具體的數據化為目標，這樣才可以重新定義；第二個方法就是要對原始數據進行提取，根據不同的目標可以對數據進行管理和定制，也因為教學管理信息系統的建立和其他相關的教學職能，這些都需要很多數據的支持，從數據庫中提取的過程中，要對噪聲數據進行排除，不能受到空缺數據的干擾，對于這些有空缺的數據要及時清理，把這些數據集成與變換，進行精確的處理；第三點就是設計數據，不斷的挖掘數據，因為設立目標的不同，對于數據挖掘任務的完成，要對數據的算法多種多樣，建立一種數據的處理模型；第四種就是對數據的精化，隨著數據庫的龐大，對價值度量的篩選，這種數據都會有相應的挖掘模式，同時也要根據不同的教學管理需求進行加工與新的整合。

五、開展教學管理數據挖掘的實踐意義

在最近的這些年，因為校園網教學管理的數據被使用的次數越來越多，通過數據的累計，對數據進行不停的挖掘，隨著記錄的展現，要及時的發現數據中隱藏的信息，這些數據中都有自己的規律，在教學管理中提供支持，這樣才可以成為必需條件；而學習數據挖掘技術，最主要的目的就是讓高校的決策更加科學，讓高校的管理者能理解數據，再從中間獲取最有用的數據，這其中會有潛藏的信息，數據挖掘技術就可以達到這樣的效果；除此之外，數據挖掘技術也可以將決策的效率大幅增加，高校的工作水平也會提高，現在我們國家很多高校都存在問題，也都在面臨挑戰，因為現在太過于追求高等教育的大眾化，讓辦學規模在快速的擴展，而辦學規模與學校內涵發展是有很大矛盾的，畢業生的就業難度是越來越大的，這種目前局勢的發展都在阻礙著學校的發展；高校的質量發展，對于外界做出的屬于自己的判斷都會出現錯誤，對于數據的整合也提出了更高的要求，這些實踐都具有重要的指導意義。

六、結束語

對數據的挖掘技術是高校教學管理中的關鍵一環，在高校的發展過程中，尤其是實現信息化的校園，對數據的管理是不能缺少的一部分，這些所有的數據可以對學生的信息進行整理，也可以對課程進行很好的整理，對各個班的課程表可以進行很好的排序，因為不同學生有各自不同的特征，所以針對這些數據就可以對這些學生的特征進行很好的分析，同時這些數據也可以對高校的決策給予很好的意見；從文章的整體來看，對數據的挖掘技術要根據信息化的研究進行不同程度的討論，數據挖掘技術有不同的概念，要對這些概念進行掌握，技術都有各自的流程和使用方法，要對這些數據進行了解，但是根據目前的水平，我們國家高校對于數據的處理與運用還存在很多的缺陷，需要大家的共同努力。

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作者：齊向軍 單位：沈陽城市學院