大數據技術論文范文
前言：我們精心挑選了數篇優質大數據技術論文文章，供您閱讀參考。期待這些文章能為您帶來啟發，助您在寫作的道路上更上一層樓。
第1篇
大數據背景下的機器算法
專業
計算機科學與技術
學生姓名
楊宇瀟
學號
181719251864
一、 選題的背景、研究現狀與意義
為什么大數據分析很重要？大數據分析可幫助組織利用其數據并使用它來識別新的機會。反過來，這將導致更明智的業務移動，更有效的運營，更高的利潤和更快樂的客戶。
在許多早期的互聯網和技術公司的支持下，大數據在2000年代初的數據熱潮期間出現。有史以來第一次，軟件和硬件功能是消費者產生的大量非結構化信息。搜索引擎，移動設備和工業機械等新技術可提供公司可以處理并持續增長的數據。隨著可以收集的天文數據數量的增長，很明顯，傳統數據技術（例如數據倉庫和關系數據庫）不適合與大量非結構化數據一起使用。 Apache軟件基金會啟動了第一個大數據創新項目。最重要的貢獻來自Google，Yahoo，Facebook，IBM，Academia等。最常用的引擎是：ApacheHive / Hadoop是復雜數據準備和ETL的旗艦，可以為許多數據存儲或分析環境提供信息以進行深入分析。 Apache Spark（由加州大學伯克利分校開發）通常用于大容量計算任務。這些任務通常是批處理ETL和ML工作負載，但與Apache Kafka等技術結合使用。
隨著數據呈指數級增長，企業必須不斷擴展其基礎架構以最大化其數據的經濟價值。在大數據的早期（大約2008年），Hadoop被大公司首次認可時，維護有用的生產系統非常昂貴且效率低下。要使用大數據，您還需要適當的人員和軟件技能，以及用于處理數據和查詢速度的硬件。協調所有內容同時運行是一項艱巨的任務，許多大數據項目都將失敗。如今，云計算已成為市場瞬息萬變的趨勢。因為各種規模的公司都可以通過單擊幾下立即訪問復雜的基礎架構和技術。在這里，云提供了強大的基礎架構，使企業能夠勝過現有系統。
二、 擬研究的主要內容（提綱）和預期目標
隨著行業中數據量的爆炸性增長，大數據的概念越來越受到關注。 由于大數據的大，復雜和快速變化的性質，許多用于小數據的傳統機器學習算法不再適用于大數據環境中的應用程序問題。 因此，在大數據環境下研究機器學習算法已成為學術界和業界的普遍關注。 本文主要討論和總結用于處理大數據的機器學習算法的研究現狀。 另外，由于并行處理是處理大數據的主要方法，因此我們介紹了一些并行算法，介紹了大數據環境中機器學習研究所面臨的問題，最后介紹了機器學習的研究趨勢，我們的目標就是研究數據量大的情況下算法和模型的關系，同時也會探討大部分細分行業數據量不大不小的情況下算法的關系。
三、 擬采用的研究方法（思路、技術路線、可行性分析論證等）
1.視覺分析。大數據分析用戶包括大數據分析專業人士和一般用戶，但是大數據分析的最基本要求是視覺分析。視覺分析直觀地介紹了大數據的特征，并像閱讀照片的讀者一樣容易接受。 2.數據挖掘算法。大數據分析的理論中心是數據挖掘算法。不同的數據挖掘算法依賴于不同的數據類型和格式來更科學地表征數據本身。由于它們被全世界的統計學家所公認，因此各種統計方法（稱為真值）可以深入到數據中并挖掘公認的值。另一方面是這些數據挖掘算法可以更快地處理大數據。如果該算法需要花費幾年時間才能得出結論，那么大數據的價值是未知的。 3.預測分析。大數據分析的最后一個應用領域是預測分析，發現大數據功能，科學地建立模型以及通過模型吸收新數據以預測未來數據。 4.語義引擎。非結構化數據的多樣化為數據分析提出了新的挑戰。您需要一套工具來分析和調整數據。語義引擎必須設計有足夠的人工智能，以主動從數據中提取信息。 5.數據質量和數據管理。大數據分析是數據質量和數據管理的組成部分。高質量的數據和有效的數據管理確保了分析結果在學術研究和商業應用中的可靠性和價值。大數據分析的基礎是前五個方面。當然，如果您更深入地研究大數據分析，則還有更多特征，更深入，更專業的大數據分析方法。
四、 論文（設計）的工作進度安排
2020.03.18-2020.03.20 明確論文內容，進行相關論文資料的查找與翻譯。2020.04.04-2020.04.27：撰寫開題報告 。
2020.04.28-2020.04.30 ：設計實驗。
2020.05.01-2020.05.07 ：開展實驗。
2020.05.08-2020.05.15 ：準備中期檢查。
2020.05.16-2020.05.23：根據中期檢查的問題，進一步完善實驗2020.05.24-2020.05.28 ：完成論文初稿。
2020.05.29-2020.06.26 ：論文修改完善。
五、 參考文獻（不少于5篇）
1 . 王偉,王珊,杜小勇,覃雄派,王會舉.大數據分析——rdbms與mapreduce的競爭與共生 .計算機光盤軟件與應用,2012.被引量：273.
2 . 喻國明. 大數據分析下的中國社會輿情:總體態勢與結構性特征——基于百度熱搜詞(2009—2 012)的輿情模型構建.中國人民大學學報,2013.被引量：9. 3 . 李廣建,化柏林.大數據分析與情報分析關系辨析.中國圖書館學報,2014.被引量：16.
4 . 王智,于戈,郭朝鵬,張一川,宋杰.大數據分析的分布式molap技術 .軟件學報,2014.被引量：6.
5 . 王德文,孫志偉.電力用戶側大數據分析與并行負荷預測 .中國電機工程學報,2015.被引量：19.
6 . 江秀臣,杜修明,嚴英杰,盛戈皞,陳玉峰 ,郭志紅.基于大數據分析的輸變電設備狀態數據異常檢測方法 .中國電機工程學報,2015.被引量：8.
7 . 喻國明. 呼喚“社會最大公約數”:2012年社會輿情運行態勢研究——基于百度熱搜詞的大 數據分析.編輯之友,2013.被引量：4.
六、指導教師意見
簽字： 年 月 日
七、學院院長意見及簽字
第2篇
統計與大數據系按照教務處“2021屆畢業生實習及畢業論文（設計）相關事宜通知”，結合2018級人才培養方案，制定2021屆學生畢業論文（設計）指導方案，具體內容包括以下6部分：
一、2021屆畢業論文指導教師分配表（詳見附件1）
二、 畢業論文寫作與指導的具體安排
論文輔導時間：2020年10月1日至2021年4月1日
具體安排：
工作安排
具體內容
具體要求
截止時間
選題
確定論文題目
根據自己的專業、結合實習情況，以項目為基礎選擇論文題目，并經指導教師審核通過。
2021年1月1日
提綱
構思論文結構、擬訂論文提綱
結合企業實踐內容確定論文結構列出提綱。
2021年2月1日
寫作與批改
初稿
按照論文提綱撰寫初稿，主動與論文指導老師聯系審核與批改。
2021年3月1日
二稿
按照論文指導老師的要求反復修改、完善、補充。
2021年4月1日
定稿
達到論文基本要求，定稿電子版發給論文指導老師。
2021年4月10日
交稿
打印提交
雙面打印，畢業返校時以班級為單位提交。
2021年6月
三、 指導教師聯系方式
姓名
職稱
郵箱
電話
方黨生
副教授
2541790217@qq.com
2541790217
15136166829
楊冬梅
講師
339097597@qq.com
339097597
18625779090
李春花
講師
19772728@qq.com
19772728
18638793098
魏瑤
講師
43665723@qq.com
43665723
15838313791
馬杰
高級講師
Hnhymj@126.com
13838067063
杜旭陽
助理講師
604696049@qq.com
604696049
17396370961
高艷云
副教授
37742562@qq.com
37742562
13939020929
錢鈺
講師
397019111@qq.com
397019111
15093132377
梁慧丹
助理講師
1620280267@qq.com
1620280267
15188395423
秦航琪
助理講師
1191084277@qq.com
1191084277
15670930099
范迪
助理講師
1261810070@qq.com
1261810070
18339270887
四、畢業論文參考題目
大數據技術及應用專業
1) 大數據時代下的網絡信息安全
2) 大數據對市場調查技術與研究方法的影響
3) 大數據環境下社會輿情分析方法研究
4) 大數據在房屋租賃的應用
5) 大數據在互聯網金融領域的應用
6) 大數據在電子商務下的應用
7) 大數據時代下線上餐飲變革
8) 大數據在養殖業中的應用
9) 大數據對商業模式影響
10) 大數據在智能交通中的應用
11) 基于大數據小微金融
12) 大數據在農副產品中的應用
13) 大數據在用戶行為分析中的應用
14) 基于大數據的會員價值分析
15) 大數據對教育模式的影響
物聯網應用技術專業
1）物聯網技術在蔬菜大棚中的應用
2）物聯網技術對智能家居的應用
3) 物聯網技術對智能物流監管的應用
4) 物聯網技術在企業的應用
5) 計算機物聯網技術帶來的影響
6) 物聯網技術在校園安全的應用
7) 淺談物聯網技術的應用與發展
8) 物聯網技術在企業的應用
9) 計算機物聯網技術在各個行業的應用
10) 物聯網技術在食品安全追溯方面的應用
11)物聯網技術在樓宇智能化系統的應用
12)物聯網技術在智能停車場系統的應用
13)物聯網技術在安保行業的應用
14)物聯網技術在智能交通行業的應用
15)基于物聯網技術的校園宿舍安防系統的設計與實現
信息統計與分析專業
1) 某企業競爭力調查分析
2) 淺談企業統計數據質量
3) 人口素質與經濟增長的關系研究
4) 地區競爭力初步分析
5) 農業結構調整與糧食安全保證問題研究
6) 我國中小企業發展現狀與對策
7) 對某市房地產開發的市場分析
8) 消費者購買動機調查分析
9) 某產品市場需求調查
10) 某產品銷售預測
11) 某產品銷售統計分析
12) 某產品競爭力分析
13) 產業結構變動分析
14) 大數據發展對統計工作的影響分析
15) 鄭州租房狀況分析
五、畢業論文（設計）格式規范要求（詳見附件2）
六、畢業論文（設計）格式模板（詳見附件3）
附件1：2021屆畢業論文指導教師分配表
附件2
河南信息統計職業學院
畢業論文格式及規范要求
河南信息統計職業學院畢業論文（設計）統一的規格要求如下：
（一）開本
A4白紙（210mm×297mm）
（二）裝訂
長邊左側裝訂
（三）全文編置
1．頁碼
全文頁碼自正文起編列，正文與附錄可連續編碼。頁碼以阿拉伯數字左右加圓點標示，置頁邊下腳中間。
2．邊距
正文至附錄的文字版面規范為：天頭25mm；地腳25mm；左邊距30mm；右邊距25mm。上述邊距的允許誤差均為±1mm。
3．行字間距
正文至附錄的行字間距按5mm設置；字間距為1mm，或由Word自動默認。
（四）編排構成
1．前置部分
（1）封面設置
第一排：“河南信息統計職業學院”，華文行楷一號字，居中排列，第一排前空兩行（三號字）；
第二排：“畢業論文（設計）”，黑體一號字，居中排列；
第三排：“ 級 專業 班”， 黑體三號字，居中排列，橫線空格處填寫相應內容，填寫內容使用宋體三號字，與第二排空二行（三號字）；
第四排：“題目 ” 黑體三號字，居中排列，“題目”兩字中間留兩個漢字的空位，橫線空格處填寫相應內容，填寫內容使用宋體三號字，與第三排空六行（三號字）；
第五排：“姓名 學號 ”， 黑體三號字，居中排列，“姓名“兩字中間留兩個漢字的空位，橫線空格處填寫相應內容，填寫內容使用宋體三號字；
第六排：“指導教師 職稱 ”， 黑體三號字，居中排列，橫線空格處填寫相應內容，填寫內容使用宋體三號字；
第七排：“系別 ” 黑體三號字，居中排列，橫線空格處填寫相應內容，填寫內容使用宋體三號字，與第六排空兩行（三號字）。
第八排：“ 年 月 日” 黑體三號字，居中排列，橫線空格處填寫相應內容，填寫內容使用宋體三號字，與第七排空兩行（三號字）。
（2）聲明
本人必須聲明所呈交的論文是學生本人在導師的指導下獨立完成的。除了文別加以標注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經發表或撰寫的研究成果。要求學生本人簽名。
（3）內容提要
第二頁為內容提要。內容提要是對全文基本觀點的集中提煉和說明。提要中應闡明本論文（設計）要解決的主要問題及其依據，并指出創新之處。內容提要以300-500字為宜。其中“內容提要”為黑體三號字，每字間空一格，居中排列。“內容提要”下空一行編排具體內容，具體內容按照中文文章格式排列，使用宋體四號字。
（3）關鍵詞
關鍵詞是揭示文獻主體信息的詞匯。關鍵詞在內容提要之后空一行設置。其中“關鍵詞”三字用黑體三號字與“內容提要”對應居中排列，而后另起行設置關鍵詞3-5個，用宋體四號字。各詞匯間不用標點符號分隔，空一格漢字字符。
（4）目錄頁
“目錄”二字用三號加黑宋居中排列，字間空三格；“目錄”下空一行排全文的主要標題，用四號仿宋體。對目錄中的每一個標題都要標注頁碼。
2．正文部分
一部完整的畢業論文（設計）正文部分一般應由以下要素構成：論文正文文字；結論；注釋；參考文獻。
（1）正文文字
論文（設計）的正文文字在署名后空一行排列，用四號仿宋字體打印。
（2）結論
畢業設計的體會和總結；該設計的結論、優點及有待探討的問題。
（3）注釋
注釋是用于對文內某一特定內容作必要的解釋或文字說明。注釋的內容置于與當前頁主題文字的分線以下，以帶圓圈的阿拉伯數字標示，左空二格排列，用小五號宋體字。
（4）參考文獻
參考文獻是作者著文時研究和參閱的相關資料。“參考文獻”四個字用三號黑體字左頂格標示。參考文獻的內容置于主體文字之后空一行排列，其順序與主體文字中的序號編排相對應，以帶方括號的阿拉伯數字左頂格用五號宋體字排出全部內容。參考文獻要列出書名，作者姓名、出版社及出版日期、并標明序號。在論文中引用所列的參考文獻時，只要在方括號內注明所列文獻的序號即可。
（5）畢業論文（設計）正文部分3000～5000字。
附件3
河南信息統計職業學院
畢業論文（設計）
級 專業 班
題 目
姓 名 學號
指導教師 職稱
系 別
20 年 月 日
聲 明
本人鄭重聲明所呈交的論文（設計）是我個人在導師的指導下獨立完成的。除了文別加以標注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經發表或撰寫的研究成果。
論文作者簽名：
20 年 月
日
內 容 提 要
××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××
關鍵詞 ：××××× ××××× ××××× ×××××
目 錄 1 前言 1
1.1 1
1.2 1
1.3 4
1.4 4
2 5
2.1 5
2.2 5
2.2.1 5
2.2.2 6
2.3 7
3 8
3.1 9
3.2 10
4 11
4.1 12
4.1.1 13
4.1.2 14
4.1.3 15
4.1.4 18
4.1.5 20
5 結論 22
5.1 結論 23
5.2 問題與不足 26
5.3 未來展望 27
參考文獻 28
1 ×××××××××××××××× 1.1 ×××××××××× ××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××
1.2 ×××××××××××××××× 1.2.1 ×××××××× ××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××
參考文獻 [1] 江正榮編.地基與基礎施工手冊.北京：中國建筑工業出版社，1997
[2] 高大釗主編.土力學與基礎工程.北京：中國建筑工業出版社，1998
………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
[8] 趙玉良.房屋地基基礎變形事故原因分析及處理.河北建筑工程學院學報，2007，25（2）
[9] 袁迎曙，賈福萍，蔡躍. 銹蝕鋼筋混凝土梁的結構性能退化模型[J].土木工程學報，2001，(3)
[10] A. Castel, R. Francois, G.Arliguie. Mechanical Behavior of Reinforced Concrete Beams－Part 2: Bond andNotch Effects[J]. Materials and Structures. 2000, (3)
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
[12] 中華人民共和國國家標準.建筑地基基礎設計規范（GB50007-2002）
[13] 中華人民共和國國家標準.建筑邊坡工程技術規范（GB50330-2002）.
論文（設計）指導評語
建議論文成績 指導教師
20 年 月 日
論文（設計）答辯評語
論文成績 答辯組組長
20 年 月 日
答 辯 組 成 員
姓 名
性別
年齡
職稱
工作單位
第3篇
會計信息化是我國“十二五”期間會計改革與發展的重要內容之一，也是很多企業提高會計系統效率的有效途徑.會計信息化是信息社會的產物，是將計算機、網絡通訊等先進的信息技術引入會計學科，促進企業會計系統網絡化發展的過程.大數據的興起、云計算的增速和以云計算為基礎的云會計的應用為會計信息化的發展提供了技術支持和平臺.企業會計信息化的深度發展對于大數據的需要與日俱增.
1企業會計信息化的現狀
1.1、會計信息披露具有偏向性，導致信息不對稱
傳統的會計信息系統會誘使企業選擇特定的會計方法而造成企業管理人員利用自身是信息提供者這一優勢，不斷地美化會計報表，這對于外部使用者而言是非常不公平的.
1.2、內部自我約束能力弱，導致數據不真實
在傳統會計信息系統下，一些企業為了眼前經濟指標的提升或者任務的完成，常常通過人為調整會計報表來應付各機構的檢查，自我約束能力弱，數據失真.還有很多企業對現有的政策法規鉆空子、打球的現象屢禁不止.聘請的第三方審計機構也本著“企業利益最大化”的審計目標，對企業不真實的數據進行舞弊，以點蓋面.
1.3、核算量大，導致信息披露不完全
傳統的會計信息系統下，會計的信息系統發展越來越不能適應高速發展的經濟業務，很容易造成信息披露不完全.信息經濟時代下，應該更多的提供企業未來價值的知識資源，而不是沉浸在企業過去的財務數據中.
1.4、企業信息數據單一，導致信息缺少指導性
傳統的會計信息系統主要是對企業財務信息的反映，往往忽視了非財務信息.企業自身變化的社會經濟形勢要求我們不能只依靠過去的財務數據對未來發展做出預測.對企業未來的發展預測用某些非財務信息可能會更加合理.如企業的環境成本、社會責任等信息都需要非財務信息的提供.
1.5、信息傳遞滯后，導致會計信息缺乏時效性
傳統的會計信息系統采用先發生交易事項后進行記錄的程序，無法滿足當代企業對信息時效性的要求.企業以及社會各機構、投資者越來越需要了解隨時發生的財務信息，對其進行更好的決策，這就要求企業不定期的提供會計信息，對于會計期間的定義也不再以年為單位了.因此，現有的會計信息滯后的時效性嚴重影響使用者的需求和投資者的決策.綜上可知，傳統的會計信息系統逐漸出現了不適應當今經濟發展的事態，高效、全面的信息化系統變得越來越重要.在大數據時代下會計信息的不斷創新，快速發展勢在必行.
2大數據對企業會計信息化的促進作用
大數據時代下，對會計信息化的促進作用主要表現在：信息結構更加客觀，既強調了會計信息的精準性，又不失相關性；財務會計信息管理的程序化；會計人員工作轉向宏觀信息管理；多元化的計量單位.在大數據時代下非結構化數據成為主導，在會計信息中可以更好的融合結構化和非結構化數據，更好的提高數據的相關性，并且不會人為的進行舞弊.程序化的會計信息管理也將出現，財務部門逐漸將不再作為一個部門，而是作為一個類似于“企業”的獨立個體，數據的獲取可以不通過部門的上報來實現，而是通過財務部門設定的獨立軟件獲取，這也提升了財務本身的獨立性，同時也可以為其他部門提供共享服務；財務部門不需要對數據進行處理，而是轉變成為數據的使用和管理者.在大數據時代下，多元化的計量單位將會出現，會計計量單位會出現相關的時間、數量單位等.
3大數據時代下會計信息化面臨的挑戰
大數據時代下，企業會計信息化系統是通過互聯網來實現與客戶、供應商、銀行、稅務等機構互通的，其提高企業財務管理效率的作用是顯而易見的.但目前因為大數據的發展尚未成熟，這就為會計信息化的快速發展帶來了較大的挑戰.
3.1數據的來源以及處理方式
大數據時代下最令人關注的問題就是數據從何而來，以及數據的處理方式.①美國數據科學家維克托•邁爾•舍恩伯格在《大數據時代》一書中提出，“以前一旦完成了收集數據的目的之后，數據就會被認為已經沒有用處了.比如，在飛機降落之后，票價數據就沒有用了；一個網絡檢索命令完成之后，這項指令也已進入過去時.但如今，數據已經成為一種商業資本，可以創造新的經濟利益.”大數據時代下，數據的來源無孔不入，互聯網平臺上的任何一種資源都可以成為其來源方式.網絡平臺對用戶使用的信息一覽無余，一個簡單的第三方軟件就可以知道我們需要什么，需要何種服務，經濟狀況如何，經常偏愛哪種東西等等.企業在云端儲存的數據對于云端后臺的信息維護人員來說，獲取變的輕而易舉.防止惡意程序以及提高用戶的安全系統，保護數據的隱私是很難解決的問題.在通過各種方式獲取了用戶的數據信息之后，要用這些數據干什么以及如何使用就成了關鍵性問題.大數據時代下的信息處理是通過特定的程序來完成的，這樣的結論更加客觀，同時結論的得出也具有局限性.大數據理論過于依賴數據的匯集，那么一旦數據本身有問題，就很可能出現滿盤皆輸的局面，因為數據的問題，做出的錯誤預測和決策，導致一個數據有問題，由此相關的數據而產生的信息本身都是問題所在.這對于數據來源的要求是非常高的，一旦有提供者造假，大數據帶來的危害是不可忽視的.
3.2傳統用戶對云計算、云會計的排斥
對于不知道云計算如何使用、互聯網軟件能帶來什么效益的用戶來說，這項工作還是很難完成的，大數據的推廣受到了很大的阻礙.對于云會計更廣泛的應用，改變傳統的用戶觀念以及現有的會計信息系統，使網絡平臺更容易被用戶所接受是一個非常艱難的過程.
3.3超滿負荷的網絡傳輸問題
大數據時代下，會計信息化系統必須依賴于網絡，這就要求企業應具備一個良好的網絡傳輸環境.就目前而言，網絡的堵塞和數據的延時都是大量的數據存儲和數據交換造成的，超滿負荷的數據傳輸成為會計信息化中的一個瓶頸，網絡技術的發展目前還不能完全滿足包括網絡自我恢復、故障檢測、問題警告等功能的實現.
二大數據時代下會計信息化所面臨問題的解決建議
大數據對會計信息化的影響是一個漸進的過程，在這個過程中，財務工作者應該積極把握大數據時代給我們帶來的機遇和挑戰.針對大數據時代下會計信息化面臨的問題提出如下建議：
1建立并掌控企業的核心數據
提供可靠的云會計服務平臺.大數據會計的服務數據是基于云儲存平臺上的，雖然數據安全機制都很高，但對于企業的會計與經濟信息的完全控制并不能保證.因此，企業在選擇使用云會計模塊時應當根據自己的實際情況判斷其可行性，對于重要程度高的信息應合理判斷是否應該交由數據服務商管理.對于企業會計信息化的實施安全性而言，數據服務提供商的選擇是至關重要的，要在對提供商的綜合評價之后再進行決定.為保證云會計服務的安全穩定，企業可根據自身業務需求靈活地進行模塊組裝以及完善的技術支持，企業的云會計應該適合自己的特色.除此之外，為了防止會計信息的濫用，對于每一個可接觸信息的人都要進行身份驗證，并且對安全級別進行評估.
2進行高效的企業機構設置變更
由于傳統會計的深入人心，企業云會計的推廣還是非常困難的.解決這一問題可以考慮當云會計引入之后，對機構設置進行變更，讓每一個財務人員都能感受到這一改變帶來的高效性.企業應結合自身的實際情況，設置最適合企業云會計應用的高效組織機構.
3有選擇性地進行云計算
