大數據論文范文

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第1篇

1、對大學教育的影響

大學教育是第二次產業革命時為了適應工業所需的大量的技術人員的產物。當今，學生知識的來源不再局限于課堂，不再拘泥于某一個專業，他們可通過互聯網、微信、微博等信息平臺來獲取文本的、圖像的甚至是視頻的各種知識。學生的知識面將比以往的任何朝代更加寬范，對校園以外世界的了解將更加深入。比如現在的在線教育平臺edX和Mooc，上面有世界著名學府的各種課程，包括我國清華和北大的優秀課程。學生只要通過互聯網，就可以接受到名校的教育，在學習過程中，通過鼠標點擊的記錄，可以研究學習者的活動軌跡，發現不同的人對不同的知識點有何不同的反應，用了多少時間，哪些知識點需要重復或強調，哪種陳述方式或學習工具最有效。通過分析這種秩序和規律，在線學習平臺也在逐漸彌補沒有老師面對面交流指導的不足。同時現在的教育平臺還能通過虛擬現實進行實踐輔導。以麻省理工開放的電子電路課程為例，注冊這一門課的人比整個麻省理工所有在世校友總數還多。由此可見，許多學生已經把注意力放到了課堂之外。

2、如何積極應對

對于學校：在學生從課堂走到互聯網時，未來的學校存在的意義在哪兒，是學校更應該關注與關心的。學生可以在宿舍甚至在家就完成了各種課程的學習和同學之間的交流，那么對學生的考核和效果的評定也不再局限于某一個固定場所來進行。學校更應該重視圖書館電子資源的建設和開放，更應該重視實踐實驗室的建設，提供更多方便學生來進行實習和實踐訓練的場所和項目。對于教師：在大數據時代，教師的教與授又該體現在哪兒呢？我們更應該深刻思考，改變傳統的課堂教學的思維模式。我們可以將教的過程放在網絡平臺上，放在課前來進行，課堂中以學生做作業、教師指導和答疑為目的。這只是改變了傳統的教學模式，對于教師自身我們又該如何作呢？在面對豐繁復雜龐大的數據時，我們應積極跟進發展自我，重新進行定位。一類應加強自己的實踐操作能力，專業從事實踐輔導和教學；另外一類專業從事研究；另外一類抓住大數據所給予的機遇，發展自己，跟上時代步伐，成為專業化極強的教師，對專業進行解惑和學習方向的指導。對于學生：知識和信息量極大豐富，我們如何從中甄別出有利于自己的知識，對自己進行特色化的教育，需要自己的判斷力和教師、家長的指導。我們要關于利用已有的學習平臺和學習媒介，不斷提高自己的自學能力，發展自己的創造性和創新性的能力。

二、小結

第2篇

移動互聯網的“長尾”理論和“病毒式營銷”方式不僅僅可以解釋網絡參與者的數量增加和參與深度加深，同時也與新文化經濟模式的出現和發展有著緊密的聯系。基于移動互聯網的文化傳播現象多種多樣，如何準確認識其本質并把握其發展方向，需要研究其形成的外部推動力---技術上的創新，更需要依據其內在的變化，理清新的文化產品發展的脈絡。對文化大數據的分析和研究，能夠大大加深對文化產品傳播模式的理解，從而對其今后的發展做出準確的預測和相應的準備。

二、文化大數據的傳播

同時隨著社會的信息化、網絡化程度不斷不加深，移動互聯網產生了海量的文化大數據。這些文化大數據無法在常規的時間內用傳統的軟件工具和技術標準對其內容進行各種處理，如抓取、傳輸、存儲和處理。從文化產品傳播方面看，大數據可以成為文化產品傳播行為的顯微鏡，擁有文化產品的人的傳播行為和社會狀態被廣泛記錄，并通過進一步提取、整合與分析，形成可視化的數據，產生巨大的價值[4]。文化大數據的社會意義在于人類將進入智能時代，計算機和網絡更加智能，人與人之間有關的文化產品的合作，任務之間的對接會更精確，文化產品的創作和傳播的社會成本和經濟成本會更低。在傳統的文化產品傳播工作中，數據采集方式不僅需要科學地確定調查對象，還需要通過標準化的報表進行數據采集、匯總和分析。[5]然而隨著信息化、網絡化時代的到來，尤其是移動互聯時代，每一個文化產品的購買者、欣賞者、傳播者都可以通過手持平臺多渠道、多角度的通過評論、傳播等行為產生文化大數據，如對某一著名的電影作品，往往通過微信中朋友圈的傳播和評論，可以很快的影響其眾多潛在觀影者對于電影的態度，買票看電影還是等待看影視的光盤，甚至由于不良的評價，取消對電影的欣賞態度。對這些正在源源不斷地產生海量的、即時的電子化大數據。四、文化大數據的分析文化大數據發展趨勢中所增加的大部分數據都是在自然環境下產生的非結構型數據，如網絡言論、圖片、視頻等不受控的東西，從紛雜的信息中提煉有價值的信息，這也是統計信息的收集、加工整理所面臨的挑戰。在統計的基礎上，通過對外部、不完整數據集的探索與發現，形成觀點與交互，實現宏觀預測，這正是大數據應用的體現[6]。而研究如何能夠從非結構型的文化大數據中抽象出有效地信息，或者說智能的融合大數據，使其能夠最大限度的發掘出有價值的信息。

三、結束語

第3篇

計算機技術的發展和互聯網時代的到來，使人們越來越熟悉如電子商務和網絡營銷等字眼與服務，而隨著人們在互聯網上花費時間的增多，一些遺留在互聯網上的數據通過計算被追蹤與處理，并成為了企業營銷中的主要分析數據，而隨著海量數據的出現，大數據這一概念的出現也逐漸被國內外企業所接受和運用。大數據的主要特征在于“4V”，即數據量大、類型復雜、價值密度低和實效高四種。企業合理手機消費者行為數據并將其歸納為大數據進行分析，能夠更為快速的了解消費者的生活方式與消費狀態，同時也有助于企業更快的研發出更為貼合消費者心理的營銷策略。大數據在市場營銷中已然成為了主要的方式。此外，客戶數據的海量性和有效性能夠幫助企業更好的尋找產品發展新方向。大數據的出現對于企業，尤其是電力營銷戰略的制定將會具有極其重要的促進意義。

二、大數據在電力營銷中的應用策略

大數據時代正在逐漸嶄露頭角，企業要想順應時代的變化獲得新的發展，就必須對營銷體系進行重構，若能夠通過大數據資源開展電力營銷，必然會產生極大的市場價值。

1通過消費者視角，分析潛在需求行為大數據的特征表現在海量化的數據上，企業要想獲得更為精確的信息，就需要通過大數據的分析來尋找顧客的潛在需求。因此，電力營銷企業要想做好營銷體系的構建，擴大企業經濟市場，就要制定好多種方案，在大數據中尋找潛在的客戶需求，學會通過客戶的視角，對客戶的消費行為進行行為與特征分析，從而進一步提高客戶滿意度，最大化的打開企業知名度。

2精準定位消費群體，開展個性化營銷大數據能夠為電力營銷提供海量的數據信息，讓企業能夠在追求精準化的同時準確定位自身營銷方式，從而劃分出消費群體，打造個性化營銷。隨著社會經濟的發展，電力營銷企業開始越來越重視營銷的精準化，而大數據的出現在一定程度上改變了產品的質量，導致消費者市場也出現變化。消費者市場的劃分需要通過大數據進行主要原因自傲與企業所面臨的是個體消費者，而不是群體消費，這樣一來，個性化的營銷必然會成為電力企業的營銷主體。

3拓展營銷新市場，制定產品新戰略大數據是營銷策略制定的基礎和依據，這對于市場和業務的開拓也具有重要的意義。如騰訊游戲的研發，往往是通過大數據來進行精確地分析，從而使其能夠領先于其他手游行業，牢固自己的經濟市場地位。運用大數據分析數據，開拓新市場、新業務也是當今時代電力企業營銷發展的必然趨勢。要想做到領先同行企業，牢固自身市場地位，就需要在產品研發前期深入分析和研發大數據，制定更為符合客戶個性化需求的產品戰略，并進一步確定產品營銷渠道，拓寬產品領域。

4依靠互聯網技術，合作開展大數據營銷隨著互聯網營銷的興起，互聯網行業將絕大部分的精力都放在了大數據的應用上，大數據的應用也逐漸成為了營銷的主要手段。大數據從狹義來看是人們通過互聯網的使用而產生的數據，互聯網行業擁有者手握最大的數據源，如阿里巴巴、百度和微博等等，其搜索引起聯合線下進行，已經覆蓋了人們絕大部分的生活。而電力營銷要想得到進一步的發展，就要擠入互聯網行業中，進行大數據營銷。除了在自身領域建立數據資源優勢以外，還可以通過業務延伸來實現多元化的發展。

三、結語