合同管理依據范文

前言：我們精心挑選了數篇優質合同管理依據文章，供您閱讀參考。期待這些文章能為您帶來啟發，助您在寫作的道路上更上一層樓。

第1篇

電子政務

最佳產品獎

億創網安數據交互平臺旨在解決政府各個職能部門間的信息共享問題，可實現部門之間的數據交互與數據共享，將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、數據文件等采集后進行清洗、轉換、集成，最后加載到基礎信息數據庫中來完成數據的抽取、交換、保存、更新、共享、備份、分發和存證。

北京億創網安科技股份有限公司（簡稱億創網安）成立于2003年9月，主要從事金融、電信和政府行業應用軟件、網絡安全系統、數據倉庫平臺、數據挖掘系統、數據交互平臺、數據抽取平臺、數據展現平臺、數據報表平臺、數據分析平臺、數據災備平臺、無線POS終端、RFID物聯網應用、云計算產品、數字城市，以及政府信息化產品的設計、開發和銷售。

億創網安數據交互平臺旨在解決政府各個職能部門間的信息共享，可以實現部門之間的數據交互與數據共享，將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、數據文件等采集后進行清洗、轉換、集成，最后加載到基礎信息數據庫中來完成數據的抽取、交換、保存、更新、共享、備份、分發和存證，具有擴展容災、備份、挖掘、分析等功能。此外，億創網安數據交互平臺還能完成各個職能部門的應用軟件和數據管理系統建設。

整個數據交換中心的核心和基礎是數據庫。社會基礎數據來源于社會分散的基礎數據數據庫，數據交換中心將基礎數據集中到數據交換中心，并對各系統提供各類應用服務。億創網安數據交互平臺在保護現有電子政務系統資源的基礎上，通過集成現有成熟產品，與已建系統建立接口的方式完成項目既定目標。

數據交互平臺包含了數據共享交互、目錄管理服務、共享數據管理、共享業務管理、系統配置管理和系統安全管理6個子系統，共同實現節點管理、主題管理、元數據管理、公共代碼管理、數據采集、數據整理比對、數據交換、數據訪問、數據備份與恢復、標準管理、應用支持、運行管理等12個功能模塊。

該平臺基于基礎數據庫、數據采集共享交換、智能查詢引擎、工作流引擎、數據共享接口以及用戶權限、日志管理等核心技術，由工作流平臺來統一定義、運行和管理各項工作流程，并在此基礎上實現業務信息共享。

第2篇

【關鍵詞】大數據環境；醫院統計；醫院管理

一、大數據背景下醫院統計工作的狀況

1.醫院管理人員對醫院統計業務的關注度較低，認識不全面

醫院管理人員并沒有高度關注統計工作，輕視了統計業務，導致工作人員的積極性和自主性大幅度下降，統計工作很難發揮應有的作用。

2.醫院在員工、物力和財力方面的投入很少

統計者編制不夠，素質偏低，大部分醫院統計人才隊伍不穩固，正規學校畢業的專業人才很少，一些醫院內的護士、護師等基本上是轉崗過來的，綜合素質普遍較差，大部分僅能做一些常規信息的收集和整理任務。有的醫院有相關專業的人才，可大多是兼職、精力不集中，僅能忙于處理各種報表，缺乏對各種統計信息的歸納、分析與科學應用。部分醫院還沒有創建計算機互聯網系統，很多信息無法從網絡中獲取，僅能通過人工逐步計算。

3.醫院的統計信息質量較差

尤其是一些尚未建立計算機互聯網系統統計的醫院，人工計算極易導致統計信息失真，統計信息可信度差：一些醫院盲目追求排名，假報信息等。這些問題的出現，也是統計資料無法成為領導決策的主要因素之一。

4.醫院統計數據服務意識薄弱

一些醫院的統計工作人員大多數時間都用在了信息的采集、錄入與整理上，不重視和沒有時間對統計結果展開調查研究，不能給管理人員提供較多的、科學的管理決策性資料，為臨床提供疾病種類等基本服務也是十分有限。

二、大數據背景下，醫院統計工作的重要意義

1.統計工作是醫院內部管理的重要部分之一

統計工作服務的對象是醫院的醫療、培訓、科研以及管理等，讓醫院各種管理向著科學化、標準化、系統化的趨勢發展。

2.統計工作為醫院管控提供數據

醫院統計能夠提供醫療預防、治理、保健、醫療資源使用狀況等多方面的資料，便于醫院行政部門實時掌握醫院運營狀況，對醫院的規模以及設施質量展開監督、規劃，科學配置衛生資源。

3.統計工作能夠結合統計報體現以前、當前，估測未來

醫院統計具有豐富的數據信息，能夠反映醫院在以前的工件狀況與水平，并且評估醫院在發展階段的各種成果。

4.醫院統計工作起到了評估作用

統計工作在評價社會、醫院與病患三方利益上起到了重要作用，讓醫院將社會利益置于首位，確保病患的權益，讓病患享受現有醫療水平下的良好服務。

5.統計工作有助于合理管理與決策

統計工作是醫院科學管理的有效工具，合理、準確、高效的研究有助于支撐醫院合理管理和決策，達到科學管理的目的，讓醫院真正實現大數據時代的數據管控。

6.醫院統計工作起到了監督與服務作用

設立統計部門，讓統計信息及時、真實、完整、合理的反饋給醫院的決策人員和決策部門，散發統計的監督與服務作用。

三、大數據背景下，醫院統計控制模型的創建

1.促進統計作用和HIS系統的有效融合，全面實現數據統計一體化

轉變以往的統計信息收集方式，不斷升級統計流程，使其可以和醫院數據系統銜接起來，有效發揮網絡數字化技術的功能，讓各個部門都可以實現信息共享，防止重復工作，增加醫院統計的作業效率。

2.創建信息質量精確保障機制，確保統計信息的準確無誤

醫院需不斷健全相關機制，并組建專門的信息質量管理小組，定時/不定時的對每個科室反饋來的信息展開及時性與真實性的檢驗，工作人員需仔細錄入信息，創建完善的原始記錄與統計臺賬，一旦出現問題立即處理，從根源上把關好信息質量，確保統計信息的準確無誤。

3.全面散發統計的職能，實時高效的處理好各項統計分析工作

醫院統計不可以僅局限在各類規定報表上，工作人員需充分使用多方面數據資源，提高創新意識，不斷挖掘問題，從被動變成主動，以原始信息為基礎，按照不同要求，使用不同信息，有針對性的展開收集、整理、分析，實時提供多種類型的統計分析，不但需為醫院領導和決策提供信息，還需為臨床、培訓、科研等工作提供真實可靠的統計信息。

4.逐步明確醫院統計的地位

醫院領導要關注統計工作，全面提升各級管理人員對醫院統計業務的認識，遵循科學管理、數據共享、協調合作的原則弄清楚統計職能部門之間的關系，充分突顯醫院統計的地位與作用。

5.化學習，提升統計人員的綜合素養

伴隨大數據時代的不斷發展，醫學技術與科學化管理模式的進步，對醫院統計工作人員有了越來越高的要求，醫院統計工作人員一定要了解現階段的情形，以正常的心態對待問題，在了解本專業理論的同時，進一步經過各類途徑了解新的知識，擴展知識面，熟練操作計算機、掌握互聯網技術、醫院管控理論、病重分類內容等，提升自己的專業素質與政治涵養，提升發現問題、研究問題、處理問題的能力，從而滿足醫院發展的要求，更好為醫院的管理工作提供服務。

參考文獻：

[1]周光華，辛英，張雅潔，胡婷，李岳峰.醫療衛生領域大數據應用探討[J].中國衛生信息管理雜志，2013（04）：296-300+304.

[2]秦文哲，陳進，董力.大數據背景下醫學數據挖掘的研究進展及應用[J].中國胸心血管外科臨床雜志，2016（01）：55-60.

[3]呂曉娟，張麟，陳瑩，楊永向，王月娟.大數據時代醫院管理決策面臨的機遇與挑戰[J].中國數字醫學，2016（02）：16-18.

第3篇

關鍵詞：大數據 醫院管理 統計信息 信息服務

中圖分類號：R 197.32 文獻標識碼：A

1 醫院統計信息管理服務現狀

醫院統計信息管理主要包括兩個方面：一方面是醫院工作人員流動、部門績效及工作表現等；另一方面是醫院患者的姓名、年齡、患病原因及相關處方等信息。[1]

可以看到醫院信息有兩個類型的信息來源：一個來源于醫院外部，患者的信息占了很大比重；另一個來源于醫院內部，醫務工作者的工作內容以及工作薪資報酬組成了這部分信息。提升醫院內外部信息的統計效率，具有兩個必要性，其一，可以監督督促醫護工作者的工作質量，間接端正他們的工作服務態度。在考勤績效的時候，有依據、有憑據地進行獎懲。其二，對于患者而言，信息數據高流通性，代表他們的病患情況可以及時得到處理與醫治，對于疑難雜癥是非常有利的。

針對這兩個信息來源，可知對于醫院來講，信息流通的重要性高于任何一個機構和平臺。

首先，統計信息管理貫穿于醫院發展全過程，客觀、真實的統計信息不僅能夠反映醫院發展的實際情況，使管理者及時發現問題，并進行相應的調整和優化。還能夠有效地約束醫務人員的行為，提高服務質量；其次，通過統計信息整理，醫院管理者能夠掌握資深經營能力，并結和外部情況，對醫院的未來發展做出準確預測，提高決策的科學性；最后，醫院是集人力、物力及財力等因素為一體的綜合性企業，在進行統計信息管理的過程中，能夠對現有資源進行優化整合，提高醫院經濟收益。[2]

首先我們需要了解什么是大數據。大數據最早是由麥肯錫發現的。《麥肯錫大數據指南》為我們分析了這個時代的商業與大數據之間的內在關聯，這已經被證實，大數據是一個劃時代的舉措，甚至可以上升到國家戰略層面。

那么醫院的信息流通與數據統計管理，存在哪些弊病呢？可以歸納為主觀和客觀因素，也就是認識上的問題和工作中遇到的困難。

其中主觀認識上的問題有兩個方面：

一是醫院上層不重視此方面的工作。領導不認為這方面的統計工作很重要，領導的決定影響了下屬工作人員。所以大家也沒有重視這方面的工作。二是醫院統計信息服務意識不強。有的醫院統計人員把大部分時間花在數據的收集、錄入和整理層面，不注重或無時間對統計結果進行調查分析，無法給管理者提供大量、有效的管理決策，為臨床提供病種等分析服務也有限。[3]

工作過程中遇到的客觀因素也有兩個方面：一是醫院在人力、物力、財力上的投入不足。統計人員由于并不受到重視，所以投入這項的人并不多，不僅不多，也大多未經過專業的訓練，而且他們的整體素質偏低，由于并不專業，他們的工作熱情受到影響，流動性非常的大，經常需要其他醫務工作人員頂替他們的崗位。由于其他人都有自己的本職工作，于是他們不能很好地、保質保量地完成此類工作。二是醫院的統計數據質量不高。特別是那些沒有網格系統計的醫院，手工計算等易出現統計數據失真，統計數據可信度低；有些醫院為了追求排名，虛假報數等。這些現象的存在，也是統計數據不能成為領導決策依據的原因之一。[3]

2 如何改善醫院信息流通

想要提高效率，就要從根本上改變老舊的思想。用新的角度和新的方式，采用大數據方式面對醫院流通的數據信息。醫院的管理工作，某種程度上來說，使用大數據方式，可以比舊的統計方式節省50%以上的人力成本。通^云端計算，根據《大數據時代》中大數據方法（杜絕使用抽樣調查此類隨機分析法），作者維克托？邁爾-舍恩伯格及肯尼斯？庫克耶給出了5種緯度的信息收集指標，其中包括：Volume、Velocity、Variety、Value、Veracity。他們的具體含義分別指：數量巨大、速度飛快、各種各樣、價值密度低、真實度高。

如此浩大的工程，需要注意些什么呢？

首先要考慮的就是，醫院信息量到底有多大。除了醫院工作人員的工資統計、績效、私人信息等，還要面對每天不停涌入醫院看病的患者的信息。這些患者長期或者短期的信息非常巨大，需要以PB來計算它的大小（我們知道1024GB=1TB，1024TB=1PB）。巨大數額的信息量，已經遠遠超過了影視制作機構、新聞資訊機構的存儲量。與他們所不同的是，醫院的信息，只有一小部分，不到50%的信息是固定不動的。剩下過半的信息都存在極大的流動性。面對這樣巨大的信息量，首先要將人力成本節省出來，把人解放出來，統計工作交給科技。

信息統計的評測。信息統計的評測功能可以對醫院的人員、設備、耗材等進行統計，還可以對近段時間的醫患病因進行統計，通過對醫院各項數據的統計與近期醫患病因的統計，可以分析出在某段時間醫院需要加強某方面醫療的能力。利用信息統計的評測功能還可以對醫院某一專項的醫療水平進行評測，統計醫療過程中的不足，幫助醫生及時調整醫療方案。[4]

其次，要在云端計算存儲大量數據信息的同時，把人的作用發揮到最大。利用機器存儲數據，院方工作人員需要知道，經過大數據存儲計算的這些數據資源，采取何種方式是最合理的。它們將要何去何從，如何被合理利用？如何通過發揮最大的利用價值，從而為醫院管理工作提供養分、提高效率，是我們第二個要考慮的重要問題。那么從哪幾個方面來思考這個問題呢？需要從兩個方面著手解決。

一是信息統計的決策。我國的醫療體制正在改革，這種改革涵蓋了各個方面，包括大數據統計方法。這種改善，對醫院的影響是積極而且巨大的。比如醫院的管理人員，可以根據大數據整理之后的數據統計表，來判斷接下來的決策該如何做。這種參考是非常科學的。

二是信息化統計的監督。醫院醫療和服務的質量是醫院水平的重要表現。醫院信息統計可以對醫院的各個科室、每一位醫生及護士的工作能力和工作狀態進行一個時期的統計，通過數據可以客觀地、真實地反映出不同科室的醫療質量和個人的服務水平。信息化統計的監督功能是保障醫患關系融洽的重要手段，通過建立獎懲制度提高醫生和護士的工作認真性，而信息化的統計數據則是衡量和監督醫生和護士工作積極性的重要參考。[4]

舉個例子，2014年統計數據顯示，在2014年總共有770萬的醫護工作者，工資的總額為4397.8億元人民幣，年平均工資為59200元。低于平均工資的醫護人員，基本是分布在基層醫療機構的護理人員。比如某鄉鎮衛生院醫生的工資單，月工資837元，獎金2100元，共2937元。獎金是變動的，根據當月的工作量計算當月的獎金額度。這個數據理論上來說，應該用方差值計算醫護工作者工資的平均水平。其中上下浮動和勞動報酬之間的差距，最能夠反映真實的勞動報酬情況。但是目前的手段并不能很確切地掌握這個變動的數據，也無法提供出一個確切的統計答案。大數據通過工種、地域、時間段以及醫院類型進行綜合性匯總，再加以分類分析，就能夠很好地解決這個問題了。

而統計監督的另一個非常重要的作用就是，能蜃畬笙薅鵲乇苊庀紙鸕鈉陶爬朔眩以及的情況發生。醫療機構是關系到國計民生的剛性需求，醫療機構一定程度上代表了政府對人民的政策優惠方面的一種關懷。人民生病，有處看病，有處就醫治療，并且能夠最大限度地挽救病人的生命與健康，是非常重要的一個課題。大數據的監督作用，不僅僅避免了行賄受賄，還可以在人民當中建立起非常強大的公信力。公務人員看病劃卡，有依據地使用醫療費用，一切透明公開，不存在冒用、多用的情況。大數據的監督作用，對于提高執行力和公信力是非常有必要的。

大數據的方式，能夠對醫護工作系統提供一個非常有力的管理方式，對于管理而言是劃時代的舉措。

3 結束語

大數據時代，醫院信息管理方式的改變，涉及到諸多問題。需要醫院重新規劃資金的合理調配。面對大量變化的患者統計數據和逐漸增多的醫護工作者團隊，處理好數據信息的需求只能變得越來越強烈，解決這一問題的必要性毋需多言。我國的醫療水平不斷提高，互通有無的數據信息也在逐漸增多且越加寶貴。大數據能夠分門別類統計醫院的內外部資源，合理地調配資源，給管理者一個明確的指示。有理調配，有依據地調配資源，不僅大大節約了醫院的成本，也有效地提高了醫院醫護與管理工作的治療與效率。

參考文獻：

[1]李海燕.基于大數據時代的醫院統計信息管理探討[J].時代金融，2016（5）：227- 228.

[2]黃運.大數據時代下的醫院統計信息安全管理研究[J].網絡安全技術與應用，2015（9）：23- 24.