居民生活滿意度調研范文
前言：我們精心挑選了數篇優質居民生活滿意度調研文章，供您閱讀參考。期待這些文章能為您帶來啟發，助您在寫作的道路上更上一層樓。
第1篇
中圖分類號：C812 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2014）09-00-01
一、調查對象基本情況
調查對象中，男性占82.4%，女性占17.6%；97.8%為已婚居民；年齡以41-50居多，占47.3%，文化程度以高中和初中居多，這兩項占84.6%；家庭年收入1-3萬的超過半數，以務農為主，占61.5%。
二、居民對生活滿意度的總體評價
1.農村居民對國家發展總體狀況、人際關系、農村政策及自身狀況比較滿意
（1）居民對目前國家經濟發展和支農惠農政策比較滿意。農村居民對國家總體發展狀況的打分最高，為4.12分，對國家農村政策、經濟發展狀況和農村改革措施的得分也都超過了3.5分。在問題“生活中的哪些事情讓你感到滿意？”的回答中，有60%的居民回答了國家支農惠農政策，其中包括聯產承包責任制、三農政策、農村醫療保險，養老保險等。說明居民對目前國家經濟發展和支農惠農政策比較滿意。
（2）居民對人際關系的處理感到比較滿意。本問卷中涉及到的人際關系問題中，家庭中的人際關系得分為4.07分，親戚朋友關系4.05分，鄰里間的關系3.88分，無論是居民對家人關系的處理還是鄰里關系的處理都感到比較滿意。
（3）居民對自身當前的心態比較滿意。包括身體和心里狀況以及社會對自己的尊重。這三項的平均得分也都超過了3.5分。
2.居民對生活環境、基礎設施、基層管理等感到一般滿意
（1）居民對生活環境感到一般滿意。居民對目前自己的工作狀況、居住環境、文化生活狀況、工作條件、住房條件等問題的得分都介于3分-3.5分之間，即稍好于比較滿意。
（2）居民對基礎設施建設感到一般滿意。這個基礎設施建設包含醫療衛生狀況、公共設施建設（水、電、路等）、住房條件，得分也是介于3-3.5分之間。在問題“生活中哪些事情讓你感到不滿意？”的回答中，50%左右的居民回答基礎設施，包括交通（20%左右），公共衛生（20%）。
（3）居民對社會公平和當地政府行政管理狀況感到一般滿意。其中社會公平狀況的得分為3.19，當地政府行政管理狀況得分為3.14分。
3.居民對就業、物價、辦學等問題感到不太滿意
居民對就業、物價水平和辦學狀況的評價得分都低于3分，未達到一般滿意的程度。其中對目前社會的就業機會得分為2.98，對當地的物價水平得分為2.99，對當地的辦學狀況得分最低，為2.65。
在問題“生活中哪些事情讓你感到不滿意？”的回答中，有超過半數的居民回答中包含就業、物價和辦學情況。認為物價不穩定、就業難，學校合并后上學比較遠，需要接送，浪費人力物力。
4.居民認為生活滿意與否，身體健康最重要
在問題“您覺得生活滿意與否，什么是最重要的？”回答中，有42.3%的居民回答了身體健康最重要，回答保持良好心態、社會和諧和改善住房條件的分別為13.5%、13.5%和9.6%。
三、農村居民生活滿意度的影響因素分析
根據調查居民的基本情況，對影響安陽鄉居民生活滿意度的影響因素進行分析如下：
1.年齡越大，生活滿意程度越高
根據居民年齡進行分組，發現61歲以上居民對目前生活處境的滿意程度最高，平均得分為3.63分，接近于比較滿意。這和當前國家制定的農村合作醫療、養老保險政策密切相關。31-40歲居民生活滿意程度最低，平均得分為3.22分，接近于一般滿意，這和處于這一年齡段的居民生活各方面壓力較大有關。41-50歲居民、51-60歲居民得分分別為3.53和3.55分，比較接近。
2.大學及以上文化程度居民生活滿意度明顯高于其它文化程度居民
根據居民文化程度分組，發現大學及以上文化程度居民對目前生活處境的滿意程度最高，平均得分為4.33分，超過比較滿意界限0.33分，明顯高于其他文化程度居民。小學、初中和高中文化程度居民對目前生活處境的滿意程度的平均得分分別為3.45分、3.47分和3.44分，相差不大。這和目前農村中文化程度高的居民較少，這部分居民所處的地位更高，生活條件更好有關。
3.家庭年收入3-5萬元家庭生活滿意度最高
根據家庭年收入分組，收入范圍在3-5萬元的家庭居民生活滿意程度最高，平均得分為4.13分，超過比較滿意界限0.13分，也明顯高于其他家庭年收入居民。這部分居民家庭年收入在當地處于中上水平，生活條件較好，對目前生活比較滿足。年收入在5萬元以上的家庭平均得分為3.5分，雖然收入最高，但考慮問題可能更多，對自身生活滿意程度并不是最高。年收入1萬元以下和年收入1-3萬元的家庭平均得分分別為3.14分和3.43分，收入較低可能導致各種問題，使得滿意程度不高。
4.村、鄉干部生活滿意度略高
根據居民目前從事的主要工作分組，村干部或鄉干部生活滿意度要略高于其他居民，平均得分為3.59分；務農為主的居民生活滿意度次之，平均得分為3.54分；商人平均得分為3.4分，外出打工者得分最低，為2.75分，對目前生活處境不是很滿意。
四、對策建議
1.強化政府職能，使經濟發展更多惠及民生工程
一是堅持經濟社會協調、可持續發展。使農村居民在衣食住行的基本需求方面得到滿足外，有更高的精神追求。二是加快建立各種類型的服務設施，完善各種服務設施的服務制度，為農村居民生存發展提供各種軟硬件基礎。三是繼續做好農村基礎設施的建設工作。興修水利、完善交通網絡，方便居民出行。四是加強農村環境的整治。加強宣傳，營造干凈、清爽的農村環境，提高居民對環境的認可程度。
2.繼續做好農村合作醫療、養老保險等政策的推廣工作
近幾年，隨著國家對農村居民醫療、養老等政策的實施，農村居民受到了顯而易見的實惠，提高了居民的滿意程度。因此，國家應繼續落實和推廣這些政策，使更廣大的居民能得到實惠。同時，要加快研究，制定提高居民收入的政策，改善居民生活條件，是農村居民的生活滿意度越來越高。
第2篇
【關鍵詞】數據挖掘；城鎮居民生活質量；決策樹；技術服務
一、概述
生活質量是“對于生活及其各個方面的評價和總結”。隨著信息技術的發展和信息化建設的不斷深入，在大規模的管理信息系統建設完成后，應用這些系統產生了大量的數據，數據應用和信息資源開發的需求應運而生。如何利用已有的數據，確定生活各個方面的相對重要性，我們便可以進一步揭示各種社會的、經濟的和心理的因素對人們、對生活的總的評價的影響。
二、決策樹算法
決策樹算法是數據挖掘中常用的分類技術。本文應用決策樹方法，從國民經濟數據中提取評價居民生活質量的規則。決策樹的算法：首先，通過從訓練集中選擇實例的一個自己來創建決策樹；然后，算法使用這些自己構建一個決策樹；剩下的訓練及實例用于檢驗所見決策樹的準確度。目前大多數的決策樹學習算法是ID3算法的變體，本文應用基于ID3算法的決策樹生成算法如下：（1）計算每一屬性的信息增益。（2）以具有最高信息增益的屬性作為集合的檢驗屬性。（3）用檢驗屬性生成節點并標記。（4）對于檢驗屬性的每個值生成分叉。
重復以上整個過程，用每個分支節點關聯的訓練樣例選取在該點被測試的最佳屬性，如此自上而下地構造決策樹。生成的決策樹的每個內部節點代表對一個屬性的測試，分支代表測試的每個結果，樹的每個葉節點代表一個類別。其中，信息增益的計算方法如下：
設是n維有窮向量，其中，是有窮離散符號集；E中的元素e=（）叫作例子。假設向量空間E中的正例集PE和反例集NE的大小分別為p和n，ID3算法基于下列2個假設：
（1）在向量空間E上的一棵正確決策樹對任意例子的分類概率與E中正比例的概率一致。
（2）一棵決策樹能對一個例子做出正確類別判斷所需的期望信息比特為
該算法選擇使Gain（A）最大的屬性A作為分枝屬性，這種方法使生成的決策樹平均深度較小，從而有較快的分類速度，但這個標準易偏向于取值較多的屬性，為此，本文采用信息增益率的選擇方法。增益率定義為：
其中，IV（A）=E（A）是關于屬性A的取值的信息度量。利用增益率選取特征能真正實現先選取信息量大的屬性作為判定屬性，得出的結果比信息增益更令人滿意。
本文采用的規則提取方法是：（1）從根節點到每個葉節點分別為一條規則。（2）沿每一路徑中檢驗屬性的合取作為規則的前提部分，而每一路徑的葉節點為規則的結論部分。
三、模型的建立
由于居民生活統計數據的大量、多維、動態、不完整、不確定等特性，就居民生活質量而言，在大量的數據中發現其內部所特有的規律難度較大。取某個具有代表性的省份，城鎮數據覆蓋范圍較小，只涉及到整個國家居民的部分內容，區域經濟特色鮮明，其數據具有明顯的區域性。針對此類數據進行數據挖掘具有必要性和可行性，據此發現的隱含規則具備較高的可信度。
本文針對江蘇省城鎮居民的調查數據，通過深入分析其數據特點，將數據挖掘技術應用于探究居民生活主觀滿意度過程中，建立基于決策樹的提高人民生活質量的模型，如下圖1所示。
模型以江蘇省城鎮居民生活滿意度調查數據庫為操作對象，通過數據預處理、模型建立及驗證和結果分析等，歸納總結出提升居民生活質量的關鍵因素。其中，數據預處理是指收集現有原型數據，然后進行熟悉數據的各種活動；預測模型是在數據預處理的基礎上，通過決策樹算法構建適用于居民生活質量的分析與決策模型；最后通過對模型進行分析說明。
（一）數據預處理
本文以江蘇省居民城鎮調查的數據為例，利用決策樹技術挖掘影響居民生活滿意度的潛在因素。數據記錄主要來源統計網站。經過數據清理和數據交換，從調查的城鎮的320個居民家庭的5000多條符合條件的數據中隨機選取2/3的數據作為學習樣本，選取的測試屬性包括年齡（T）、性別（S）、收入代表的經濟情況（SRSP）和周圍環境因素（HJYS）。對收入水平和環境因素設置2個閾值，離散化為高、低2個等級，再經過重點選樣得到訓練集。表1為居民調查的部分訓練集。
（二）模型建立
建模是數據挖掘的核心環節，是利用已知的數據和知識建立一種數據分析模型。本文根據上文提出的決策樹生成算法，運用決策樹模型對居民對生活的滿意度進行分類。
訓練集中決策屬性為居民滿意度的共有53個記錄，其中，42個為主觀滿意；11個為主觀不滿意，如表2所示。本文滿意于不滿意的定義原則是：經過實地調研，居民對生活滿意度的回答為非常及比較滿意歸類為滿意，回答為一般或不滿意的歸類為不滿意。
為了清楚地挖掘出有價值的信息，選擇信息增益率最大的屬性（收入情況）作為決策樹的根節點屬性創建分枝，該屬性有“高”和“低”2個值，各產生一個分支，并將訓練樣例排列在適當的分支之下，重復上述過程，在各個分支處再選取信息增益最大的屬性（除去已選作節點的屬性），如此遞歸，直到這棵樹能完美分類訓練樣例，或所有的屬性都已被使用，最終結果如下。
（三）模型結論
分析圖的結果可以得到結論：收入情況在人民生活滿意度判別方面起著中要做用。
四、結束語
本文通過信息熵構造決策樹的數據挖掘算法，針對江蘇省城鎮居民調查的抽樣數據樣本進行了算法實現和分析，建立了基于滿意度比例的決策樹分類模型，根據該模型生成規則集，進而發現滿意度與主要因素間潛在的規則性知識，對提高居民生活質量具有重要的意義。隨著信息化建設的不斷深入。
今后的工作主要圍繞以下2個方面展開：
（1）數據庫中其他指標的轉換和納入決策樹將進一步影響服務能力挖掘的有效性，分析結果還有待完善。
（2）不同地區的居民生活質量差別較大，如何設計實現通用的模型將是下一步工作的重點。
參考文獻
[1]曾悅洋等.數據挖掘技術在環境信息方面的運用[J].信息與電腦,2009,8.
第3篇
隨著人民生活水平不斷提高，追求高品質生活、享受幸福人生成為全民話題。本文以農一師阿拉爾市居民為調研對象，深入分析影響小城鎮居民生活幸福指數的因素，并提出改進措施。
【關鍵詞】
小城鎮居民；幸福感；幸福指數；影響因素
0 引言
幸福感是人們對生活現狀的一種主觀感受，所謂幸福指數，就是衡量幸福感感受具體程度的主觀指標。隨著國民經濟的快速發展，人們逐漸在追求更高品質的生活和更加幸福的人生，因此GNH（國民幸福指數）與GDP、GNP一樣重要，是衡量一個國家國民生活幸福感高低的重要指標。
1 阿拉爾市城鎮居民生活幸福感現狀
近年來，隨著中央新疆工作座談會的召開以及對口援疆工作的不斷深化，農一師阿拉爾市的經濟也進入了發展的快車道。與此同時，隨著廣大城鎮居民生活水平和居住環境的日益改善，居民的幸福感也隨之大大提高。
2 阿拉爾市居民幸福感影響因素分析
2.1資料來源與研究方法
2.1.1資料來源。調查對象為阿拉爾市區20歲以上居民，采取隨機調查。發放調查問卷200份，收回有效問卷196份，有效回收率為98%。
采用定性與定量相結合的方法；調查問卷從阿拉爾市區居民生活環境、健康狀況、工作壓力、城市綜合條件和未來信心等維度進行設計。
2.1.2樣本特征。調查對象，男性104人，女性92人。20―29歲60人；30―39歲56人；40―49歲32人；50―59歲22人；60歲以上26人。在調查對象的學歷構成方面，初中及以下68人；高中（中專）學歷34人；大專學歷44人；本科學歷48人；碩士及以上學歷2人。涵蓋了所有行業和職業。
2.2影響因素分析
2.2.1因子分析命名。在旋轉成份矩陣圖中：商業服務設施、交通狀況、醫療水平等12個因子在主成份1上的載荷高于其他，命名為X1城市綜合條件；社區環境、城市綠化、生態環境等7個因子在主成份2上的載荷高于其他，命名為X2居民生活環境；參與健身活動、睡眠質量等4個因子在主成份3上的載荷高于其他，命名為X3健康狀況；對未來的生活期待和對可持續發展能力的評價在主成份4上的載荷高于其他，命名為X4未來信心；就業狀況和可自由支配時間在主成份5上載荷高于其他，命名為X5工作壓力。
2.2.2主成份排名。主成份得分=各主成份得分系數累計*各自的方差貢獻率。經計算X1得58.394，X2得4.621，X3得6.931，X4得2.03，X5得2.362，影響阿拉爾市城鎮居民幸福感的各主成份排名：X1城市綜合條件，X3健康狀況，X2居民生活環境，X5工作壓力，X4未來信心。
3 結論及分析
3.1影響阿拉爾市居民生活幸福感的因素呈現多樣性
在調研中發現，影響阿拉爾市居民幸福感的因素有很多，主觀因素中有居民自身健康和未來信心對幸福感的影響，客觀因素包括城市綜合條件發展、居民生活環境、工作壓力等。
3.2城市綜合條件的發展完善是影響居民幸福感的首要因素
城市綜合條件是影響居民幸福感的首要因素。原因是它囊括了較多居民關注度較高的因子：物價水平、教育醫療條件、商業服務設施狀況、政府日常管理能力、公共衛生、社會保障。
3.3居民的健康狀況是影響居民幸福感的重要因素
作為主觀因素，居民的健康狀況直接關系到居民幸福感的提升，在調研中我們發現睡眠質量較好和定期不定期參加健康體檢的人群幸福感比睡眠質量差和不參加健康體檢的人群要高。
3.4居民的生活環境是影響居民生活幸福感的基本因素
居民的生活環境是廣大居民生存和發展面臨的最基本問題，在調研中約有73%的居民對現有住房條件滿意度一般，究其原因有：住房價格偏高，房屋質量一般，物業公司服務差，人均面積較小。而在空氣質量、噪聲污染光污染、城市綠化、城市道德水平等因素中，絕大多數市民滿意度較高。
3.5工作壓力及未來信心等因素對小城鎮居民幸福感的提升影響較小
工作壓力和未來信心對于居民幸福感的影響相對較小。主要是因為小城鎮人口相對較少，生活節奏較慢，工作壓力和個人可支配的時間較多，大多數居民對阿拉爾市的今后發展表示很樂觀。[3]
4 提高阿拉爾市城鎮居民幸福感的建議
4.1加強宏觀調控力度，建設保障性安居工程
住房是人們生活的基礎，是人們賴以生存和發展的港灣。對于住房，政府應在拓寬稅收來源的基礎上，對房地產市場“松綁”，減少土地出讓金比例，保障住房的低成本；同時注重住宅區“軟環境”改善，優化房屋質量和內部結構，完善小區周圍的交通娛樂、文化教育等配套設施。
4.2加強基礎設施建設力度
阿拉爾城鎮化水平還停留在較低層次。建設重點應該放在社區，逐步建立并完善社區閱覽室、社區醫院、社區老年活動中心等。
4.3健全公共交通體系，增加道路建設投資力度
政府應當合理規劃建設高質量的道路交通網，繼續加大對道路交通的投資力度，積極發展和完善公共交通服務體系，增加市中心到各團場的公交車。
4.4整合優勢資源，打造高標準的教育醫療條件
“教育”和“醫療”必須充分利用對口支援的有利形勢，派遣教育、醫療系統的年輕工作者赴浙江學習和深造；充分發揮現代遠程教育的優勢，實現資源共享和遠程專家會診、專家授課。
4.5加快制定生態環境長期治理規劃，加強立法監督
阿拉爾市生態脆弱，生態環境治理需要持續的投入和治理，必須制定生態環境長期治理規劃，并在此基礎上強化地區性的立法監督，把保護生態環境作為政府工作的考核要素來緊抓落實，切實摒棄“先污染后治理”的發展邏輯。
4.6穩定物價水平，逐步根除物價偏高的弊病
阿拉爾市物價長期居高不下，究其原因：阿拉爾地處偏遠的塔里木盆地腹地，交通不便，物流成本較高；城郊農業不夠健全，阿拉爾市周邊的團場大多種植棉花、紅棗等經濟類作物，而對蔬菜、肉、蛋、奶方面的種養殖積極性不高，難以滿足廣大市民的生活需求；城鎮人口較少，消費能力有限，難以吸引廣大的商家前來參與競爭。在今后的發展中政府應引導更多的投入到為廣大市民提供生活必需品的行列中來，健全城郊農業。
【參考文獻】
[1]《南昌市居民幸福感研究》，江麒著。
[2]《武漢城市居民幸福指數現狀調查與研究》，張曉駿、劉 娜、熊佳麗《武漢學刊》 2013 年第 2 期
