書法書寫規則范文

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第1篇

為了加強井下斜巷礦車運輸的安全管理，從根本上消除斜巷運輸的安全隱患，促進我礦加快創建本質安全型企業，達到消除各類斜巷運輸事故的目的。根據《某某煤礦斜巷軌道運輸管理規定》（暫行）通知要求，結合我礦實際情況，特制定本實施細則和考核辦法。

第一章　總 則

第一條 本實施細則和考核辦法的依據為《某某煤礦斜巷軌道運輸管理規定》（暫行）。

第二條 本實施細則適用于井下所有斜巷軌道運輸。

第二章　組織管理

第三條 礦機電副總工程師負責全礦斜巷軌道運輸工作，對全礦的斜巷運輸安全負領導責任。各井機電井長負責本井斜巷軌道運輸工作，并對本井的斜巷運輸安全負領導責任。

第四條 生產部（生產辦）運輸組是礦（井）運輸職能管理科室，由一名副部長（副主任）專門負責礦（井）斜巷運輸管理工作，對礦（井）的斜巷運輸安全負直接領導責任。

第五條 運（搬）輸工區的區長，對本單位管理范圍內的斜巷運輸安全負直接領導責任。采掘及其他輔助單位應明確一名副區長，分管本單位的運輸工作，對本單位管理范圍內的斜巷運輸安全負直接領導責任。

第六條 運輸職能管理科室職責范圍：

一、制定斜巷軌道運輸管理實施細則，明確各級責任，及時發現并處理斜巷運輸系統問題，建立相關的獎懲辦法。

二、負責會同財資部培訓組對電絞司機、掛鉤工、信號工等要害工種的培訓計劃的制定、培訓、考試和年審工作，財資部要建立要害工種管理臺帳，記錄考試成績。

三、負責對當班電絞司機、掛鉤工、信號工班前是否具備上崗資格和班中遵章作業情況檢查、記錄與考核。

四、負責對全礦斜巷運輸線的軌道、道岔質量、設備設施、礦用車輛完好狀況、措施兌現、遵章作業、現場環境和制度建立等情況進行檢查，發現問題及時處理，限期整改，不符合運行標準的要摘除其運行許可證。

五、負責斜巷防跑車和跑車防護裝置造型設計審查和安裝驗收工作。

六、負責礦井斜巷運輸年、季、月工作計劃的編制和總結工作。

第八條 安全監察部門運輸專管人員職責范圍：

一、制定運行許可證發放及收回標準并建立運行許可證制度。

二、負責組織對全礦斜巷運輸系統安全設施設計審查、斜巷提升絞車、軌道和安全設施等運行前的驗收工作，符合“運行標準”的發給運行許可證；負責對在用斜巷提升系統進行安全監察工作，不符合標準的摘除運行許可證。

第三章

一般規定

第九條 小電絞運輸必須做到“三好、四有、二落實”。三好：電絞設備完好、巷道支護規格好、軌道質量好；四有：有可靠的防跑車和跑車防護裝置、有地滾和軌道防滑裝置、有信號及躲避峒室、有聲光兼備信號；二落實：崗位責任制落實、檢查維修制度落實。對做不到的責任單位，每一項罰單位100～1000元，罰單位主管50元，罰責任人100元。并停止運行限期整改。

第十條 小電絞司機上崗必須做到“六不開”。即：絞車不完好不開、鋼絲繩不合格不開、安全設施及信號設施不齊全不開、超掛車不開、信號不清不開、“四超”車輛無運輸措施不開。對做不到“六不開” 要求之一的，按嚴重“三違”論處，對有關責任人按某某礦發[2005]17號文件相關規定處罰。并責令現場改正。

第十一條 掛鉤工上崗必須做到“六不掛”。即：安全設施不齊全可靠不掛、信號聯系不通不掛、“四超”車輛無運行措施不掛、物料裝的不穩固不掛、連接裝置不合格不掛、斜巷內有行人不掛。發信號前必須對車輛的連接和保險繩等全面檢查，確認連接正常、電絞無余繩方可發信號開車。對做不到“六不掛” 要求之一的，按嚴重“三違”論處，對有關責任人按某某礦發[2005]17號文件相關規定處罰。并責令現場改正。

第十二條 斜巷運輸嚴禁蹬鉤，行車時嚴禁行人。人員上下時必須經掛鉤工同意并打定鐘后方可上下；斜巷上下車場和各甩道口必須安設與絞車聯動的聲光報警裝置。斜巷走鉤時，繩道內禁止有人。違反者按嚴重“三違”論處。對有關責任人按礦發[2005]17號文件相關規定處罰。

第十三條 絞車運行時禁止在斜巷內休息和工作，如需在斜巷內作業時，必須編制安全措施。違反者，按嚴重“三違”論處，并責令進入安全地點。不得在能自動滑行的坡道上停放車輛，確需停放時，必須用可靠的制動器將車穩住。車輛禁止在斜巷內懸鉤。否則，一次罰責任單位200～500元，罰單位主管50元，罰責任者100元，由此造成事故的，按礦相關規定處理。

第十四條 斜巷運送“四超”車輛時，必須制定專門措施，必須捆綁穩固，分提分運，重心不偏，必須用專用的多鏈環連接器連接。如果采用其它物品代替，必須有措施，并經分管領導批準。

一、運送“四超”車輛，每鉤只準掛一車。

二、專用車輛必須達完好標準。

三、運送“四超”車輛的單位負責人在現場必須明確：由專人負責 “四超”車輛捆綁穩固；由專人負責 “四超”車輛摘掛鉤；由專人負責發信號；由專人負責 “四超”車輛途經斜巷安全設施的操作；由專人負責在“四超”車輛途經斜巷上下滑板及各甩道設置警戒。

達不到上述要求的，停止運送。并對單位一次罰500元；對單位主管罰50元；責任人罰50元。

第十五條 礦井和各單位必須按要求及時建立格式統一的斜巷管理臺賬，登記該斜巷設備與設施的技術參數；選用設備與設施的計算依據和計算過程；設備與設施完好及包機人；管理單位變化情況及檢查存在問題。記錄設備與設施的原始設計和施工情況。斜巷管理臺賬由各單位技術負責人負責建立，臺賬的內容要完整齊全，數據準確，與現場實際相符，并按時報送礦（井）運輸組以便匯總。對敷衍應付、不負責以及不按時報送的，一次罰50元。

第十六條 在條件允許的情況下，對符合條件的斜巷積極推廣使用連續牽引車、架空乘人裝置和助行器。

第四章　斜巷巷道、車場和峒室

第十七條 斜巷巷道、各車場、甩道 及峒室必須有設計，其巷道斷面、人行道寬度、設備設施及車輛互相之間安全間距雙軌車場安全間距等，必須符合《煤礦安全規程》第21、22、23條規定。斜巷下車場和各甩道口必須設有躲避室。躲避室內不得存放物料、工具、設備等。對不符合規定的，一處罰責任單位100元，并限期整改。

第十八條 各車場具體要求：

一、采掘運輸小斜巷各車場長度不小于一次提升串車長的1.5倍。

二、主要運輸斜巷各車場的長度為一次提升串車長度的3倍以上。

三、上車場不得有向斜巷的傾斜度，以免車輛自溜下滑。

四、車場寬度符合《煤礦安全規程》第23條規定要求。

對不符合要求的車場，一處罰責任單位100～500元，并限期整改。

第十九條 斜巷軌道運輸中部及下部車場甩道的軌道半徑必須有設計，應能滿足安設標準道岔的需要，軌道半徑符合以下要求：

一、炮采工作面行駛一噸礦車時，應安設2#道岔，曲率半徑不小于4m。

二、機采工作面使用支架和機組時，應安設4#道岔，曲率半徑不小于12m。

施工單位要按設計要求對斜巷軌道運輸中部及下部車場甩道進行施工，并能滿足安設標準道岔的需要。現場檢查，未按設計要求施工，不能滿足安設標準道岔需要的，一處罰責任單位100元，并限期整改。

第2篇

關鍵詞：關聯規則；協同過濾；圖書推薦

中圖分類號：TP391.3 文獻標識碼：A

一、引言

現如今，應用大數據技術已成為時代的主流，但海量的數據能給我們提供什么呢？答案是信息，而且是有價值的信息，能使我們提高工作效率。以圖書館為例，傳統圖書館管理系統中不僅有大量圖書信息、用戶信息，也有許多借閱者的借閱信息，這就帶來一個問題，這么多借閱信息能帶來什么好處？通過數據挖掘，我們就能從中很容易發現用戶的一些興趣偏好，并以此為依據，向用戶推薦他/她可能感興趣的書籍。

二、現狀

推薦系統運用十分廣泛，最常見的可能就是電商網站上的推薦系統。國內如阿里旗下的淘寶、天貓等購物網站，同時網易云音樂在推薦系統方面也建樹頗豐，往往能向用戶推薦可滿足其喜好的音樂。在圖書推薦領域，國內外專家學者在其作品中也有涉及。如吉林大學李欣弘發表的《基于關聯規則和情感分析的圖書 推]算法研究》中就介紹了利用關聯規則和情感分析算法實現圖書推薦，F.Heylighen的“Hebbian algorithms for a digital library recommandation system”等。但是相對其他領域，推薦算法在圖書推薦方面的應用還是相對較少的。

三、關鍵技術介紹

1.基于KNN的協同過濾推薦算法

鄰居模型通常又稱為KNN模型（K-nearest neighbors），KNN算法的核心思想是：如果一個樣本在特征空間中的k個最相鄰的樣本中的大多數屬于某一個類別，則該樣本也屬于這個類別，并具有這個類別上樣本的特性。該方法在確定分類決策上只依據最鄰近的一個或者幾個樣本的類別來決定待分樣本所屬的類別。采用 KNN方法進行類別決策時，只與極少量的相鄰樣本有關。相關性的計算本例中使用的是Pearson相關系數。Pearson相關系數考慮到不同用戶的評分尺度問題，將同一個用戶對不同的項目評分進行歸一化的處理，這樣就可消除因由用戶個人主觀因素而造成的對相似性結果的影響。結合本例Pearson相關系數公式如下：

sim（i，j）=

sim（i，j）表示書本i和j的相似度，Pmn表示對書m、n都評過分的用戶集合rm，rn，分別表示書m和n的平均評分，分別表示用戶v對書本m、n的評分。

2.關聯規則

（1）關聯分析（Association Analysis）

用于發現隱藏在大型數據集中的令人感興趣的聯系，所以發現的模式通常為關聯規則（Association Rule），或以頻繁項集的形式表示。

Apriori算法是關聯規則挖掘中最常用的算法，在介紹Apriori算法之前要首先了解何謂先驗原理。先驗原理是減少候選集數量的方法之一，其核心思想是：如果一個項集是頻繁的，則它的所有子集一定也是頻繁的；反之，如果一個項集是非頻繁的，那么它的所有超集一定也是非頻繁的。Apriori算法正是運用這一性質。算法的主要步驟主要由連接步和剪枝步組成。這里不再描述連接步和剪枝步的具體實施步驟。不過Apriori算法存在一定的缺陷，如會產生龐大的候選集；多次掃描事務數據庫時，需要很大的I/O負載。為此Jiawei Han等于2000年提出了不產生候選挖掘頻繁項集的方法――頻繁模式增長（Frequent-Pattern Growth，FP-Growth）算法。該算法通過把頻繁項集的數據庫壓縮到一棵頻繁模式樹上，然后將這個壓縮后的數據庫劃分成一組條件數據庫并分別挖掘每個條件數據庫，實驗證明，采用這種方法可以克服改正數據集過大的缺點。

四、圖書推薦的實現

1.目前圖書推薦方面存在的問題

（1）KNN協同過濾算法相似度計算依賴共同評分的項目，對數據集的大小或者說數據的稀疏程度特別敏感，數據集數量越大，往往推薦的結果越精確，但系統剛上線時，往往數據較少，這時如果使用KNN協同過濾算法計算推薦的書籍時，結果可能不盡如人意。

（2）新用戶的問題。其實和第一個問題類似，主要是新用戶可能沒有借閱過相應的書籍，或者借閱的數量太少，盲目使用KNN協同過濾推薦算法時并不會產生很好的結果。

（3）用戶口味的變化。比如，某位讀者可能以前經常看同一類書籍，例如，讀者平常都會借閱一些與計算機相關的書籍，可是有一天該讀者突然想看一本小說，就借了一本小說，期間讀者可能還想再看其他小說類的書籍。這時運用算法進行推薦時，產生的推薦可能還會是計算機方面的書籍居多，這樣的結果就不會準確。

2.針對以上問題，我們可以將兩種算法適當做點改變并加以應用

首先，用關聯規則算法挖掘圖書與圖書之間的關聯程度，找出強關聯。這可能需要大量的數據進行模型訓練，所以，初期的數據集可以來源于網絡或者其他資源，這樣就產生了一個巨大的關聯規則庫，初期的用戶圖書推薦就可以使用這個關聯規則庫。例如用戶A的借閱記錄集合為{A，C，D，F，G}，關聯規則庫{{A=>B}，{D，F=>Z}，...etc}，這時候就可以把書B和書Z推薦給用戶A。隨著用戶借閱記錄的增多，關聯規則庫也會逐漸豐富，借閱數據達到一定量時，可以挖掘符合本管借閱者的借閱習慣的關聯規則庫。關聯規則挖掘所需的時間較長，規則庫的更新可以考慮每周更新或者每月更新。

其次，使用KNN協同過濾算法可用于實時在線的推薦，即推薦的書籍會根據用戶的借閱記錄改變而改變。這里又涉及一個問題，就是用戶喜好突然發生改變，數據中可表示為近期的借閱記錄的圖書的種類與以往借閱圖書的種類產生了區別，其實這種喜好變化也很難界定，因此每個人的借閱習慣不同。但我們可以大概猜測到最近的借閱記錄一般對推薦書籍的影響比較大。二八定律可以解釋生活中的一些現象，在這里我們也同樣可以運用。一般來說，最近借閱的書籍對近期可能想看的書籍的影響程度是80%，而之前看的書可就只有20%。通過應用二八定律我們可以這么界定，假設用戶A的借閱記錄如下{計算機類書A，計算機類書B，計算機類書C}，假設用戶A近期突然借閱了一本文學類書D，那么用戶A的借閱記錄就可以表示成{計算機類書A，計算機類書B，計算機類書C，文學類書D}，那么接下來用戶A可能就有80%的可能還想借文學類的書來看，產生推薦結果時，也可以有80%的書籍是屬于與文學類書籍D強關聯的書，或者至少文學類的叢書應占大多數，這個問題的解決方案后文有闡述。

考慮到實時推薦，響應的時間往往是決定性因素，為了減少響應的時間，應該對數據集進行精簡。圖書的分類是個很好的切入點，根據中圖分類法，書籍分為五個基本部類及下設的二十二個大類，不用通過實驗計算，從理論上就可以知道一本相似的圖書也應該是屬于它所在的分類，或者在父分類、子分類里。例如，讀者借閱的是一本小說類書籍，則認為推薦給該讀者的書籍也一般是小說類。所以可以先從小說這個分類底下的所有叢書中尋找相似的圖書。如果找不到適合的可推薦的書籍，則再從子分類中查找。如果圖中小說分類底下沒有子分類，則從父分類中進行查找，即從中國文學這個分類下查找，以此類推，一般來說父級的父級類別下的書與當前書的相關性也不高。相似程度從大到小可以分為：當前分類>子分類>父分類。

通過這種方式，可以大大縮短尋找可能推薦書籍的時間。

是否可進行推薦，主要是預測用戶對這本書可能的評分，如果大于一個閾值，則可進行推薦。公式如下：

其中為用戶對書籍ru，m的（預測）評分，Smn為書籍m和書籍n的相似度，ru，n是用戶對書籍n的評分，書籍n的選擇就是運用到了KNN算法找到的和書本m相似的k個“鄰居”之一。采用該算法得出的結論其實往往并不是用戶真實想得到的，為此，我們提出了兩個場景的假設。場景1：讀者讀書的喜好的變化不大，都是在一個類別下面的書，即新借閱的書籍的類型和以往的書籍基本類似。場景2：讀者讀書興趣比較廣泛，新借閱的書籍往往和近一段時間所借閱的書籍的類型不同，可能之前有借閱過，也有可能之前并沒有借閱過。

針對以上兩個場景，可以靈活運用這兩個算法：針對場景1，在數據量足夠大的前提下，可以使用KNN協同過濾算法進行推薦。該算法很重要的一點，是在預測一本書可能的評分時，會去尋找讀者借閱記錄中與該本書相似的書，如果讀者的讀喜好變化不大，則找到的“鄰居”就足夠多，計算結果也就更加準確。而場景2，則采用關聯規則即可。關聯規則算法彌補了傳統協同過濾算法的不足。如遇到數據集的稀疏性和冷啟動問題，同時針對場景2和上文遺留下的問題，如果發現用戶的喜好發生了改變，應用二八定律，80%的書本可以為最近剛借閱的書的類似書本，20%為以前借閱的書籍的類似書。

最后，同時對關聯規則加以挖掘，采用Apriori算法可以產生關聯規則，也可使用FP-Growth算法，兩者各有優缺點，可根據實際情況進行選擇；不過在如此大規模數據量的情況下，FP-Growth算法的效率可能會更高。

五、結語

本文主要介紹了關聯規則和協同過濾算法在圖書推薦方面的應用，在圖書應用方面，我們可以巧妙運用圖書分類的特點，縮小候選圖書集，從而提高圖書推薦的效率，因而可以運用于實時圖書推薦方面。此外，關聯規則挖掘可以發據一些潛在的、不容易讓人察覺的聯系。本文所闡述的推薦方法還有待優化，以實現目標。

參考文獻：

[1]賀嘉楠，董立巖.基于權重調節的矩陣補全協同過濾算法的研究[D].長春：吉林大學，2016

[2]梁亞聲，徐 欣.數據挖掘原理、算法與應用[M].北京：機械工業出版社，2015.

第3篇

一、教材特點

1. 體現學生的年齡特點和寫字教學規律

教材按小學低、中、高三個學段編寫。

（1）第一學段為鉛筆寫字。學生剛剛入學開始學習寫字，手腕等骨骼發育尚未完全，因此使用書寫較輕的鉛筆。針對一年級開學首先接觸到漢語拼音學習，本教材把出現過的漢語拼音字母逐個逐筆進行書寫提示，并配以筆順示意和練習書寫，這是國內其他寫字教材所沒有的。寫字之初首先培養學生正確的寫字姿勢和良好的寫字習慣，書寫規范、端正、整潔；掌握好漢字的基本筆畫及其書寫；認識并寫好漢字的主要偏旁部首。同時根據教學一線的實踐經驗，本教材編寫提出低年段不要求速度，盡量慢寫，把字寫好，并培養學生的耐心。

（2）第二學段為鋼筆寫字。隨著年齡的增加，學生開始學習使用鋼筆，并用鋼筆熟練地書寫正楷字，臨摹正楷字帖；認識并寫好漢字的主要偏旁部首；掌握好漢字的常見間架結構，寫好漢字。

（3）第三學段為鋼筆寫字。在第二學段的基礎上，使學生能用鋼筆書寫楷書，行款整齊，有一定的速度；掌握好漢字的間架結構；特別是六年級上冊前半段通過楷書的總結，從第9課開始學習行楷的書寫，逐步提高學生的書寫水平和能力。

2. 書法知識技能、學生練習和教師指導有機融合

全書內容安排主要分四條線貫穿在每課編寫中。

（1）第一條線是技法書寫指導。全套教材按照漢字的書寫規律，從基本筆畫入手，逐年級安排偏旁部首和間架結構的學習，進而發展到突出個性化的習字、欣賞和行楷練寫。在教師的指導下，形成并鞏固書寫技能，把字寫得正確、端正、整潔，并從四年級開始，訓練一定的書寫速度，逐步養成良好的書寫習慣和速寫能力。

（2）第二條線是常用漢字書寫提示。根據《義務教育語文課程標準（2011年版）》和《中小學書法教育指導綱要》規定的28個“漢字筆畫名稱”、“漢字筆順基本規則”、300個“教學基本字表”和2500個“常用字表”， 低年段安排了300個基本字的書寫提示，中高年級安排常用漢字約800多個分散在各課里完成書寫提示。學生通過觀察例字，按照筆順基本規則進而描紅、仿寫，練習寫字。

（3）第三條線是結合課本同步練習書寫。按照《中小學書法教育指導綱要》要求，本教材的編寫參考了同學期小學語文教科書的識字、寫字內容，適當編入精要的書寫姿勢和書寫習慣的指導內容。低年段同步練習書寫每課的生字，用卡通人物對話提示書寫重點；中年段選取該單元課文的詞語、文段練習書寫，并設計了評價欄目；高年段除了選取該單元課文的詞語、文段練習書寫和設計了評價欄目外，還增加了橫線格的書寫練習，把個性化的行楷的練寫、欣賞結合起來。

（4）第四條線是書法知識和硬筆書法欣賞。書法知識小課堂和硬筆書法欣賞每冊各安排了4個。通過對中華書法文化的較系統學習，掌握常見書法常識。在硬筆書法欣賞系列中，通過對作品形式和內容的感性認識，提高鑒賞能力。此外還有低年段的小花絮和三年級的書家名言，更多地了解書法文化。

3. 注重書寫方法指導

教材特別注重書寫技法指導和書寫提示。寫字教學最大的難點在于許多教師不懂如何運用寫字規律更好地指導學生寫字。本套教材以此作為突破口，在范字書寫時，特別注重教師的書寫指導提示，使學生通過系統學習，學會正確的執筆、運筆方法，掌握有關漢字書寫的一般知識和規律，形成并鞏固書寫技能，把字寫得正確、端正、整潔，并鍛煉一定的書寫速度，養成良好書寫習慣。本教材還在六年級介紹了歷代的小楷名帖、行楷的指導，以利于鋼筆在借鑒小楷的書寫方法上與書法欣賞結合起來。行楷是針對提高寫字的速度來編寫的，通過對行楷的概述和學習，指導學生練習書寫速度，并學習欣賞硬筆書法作品。

4. 方便學生練和教師教

緊密結合我省現在通用的小學語文人教版和語文S版教材內容，同小學語文課堂的教學內容緊密結合。根據相應版本課文的內容，書寫練習首先從了解、學習漢語拼音開始，再進行生字的練習書寫，通過綜合訓練，歸納總結每個單元的寫字重點。這樣既形成了教材本身的獨特體系，又照顧了所學語文課文的對應練習，使兩者有機地結合起來。既不破壞體系的完整性，又加深了對語文課文的理解，減輕了教和學的負擔。

5. 滲透文化和審美教育

為提高學生的書法文化知識和硬筆書法欣賞能力，全套教材特別設計了書法知識小課堂系列講座和硬筆書法欣賞，每冊各安排4次。書法知識小課堂系列講座側重硬筆書寫常識的介紹；硬筆書法欣賞重在讓學生通過了解條幅、中堂、扇面、斗方、楹聯等常見的書法作品幅式，提高對楷書和行書書法作品的鑒賞能力，初步感受不同作品的美。為了加強寫字教學的趣味性，增加知識的廣度，并有效地考查學生的寫字水平，本教材1―3年級特別設置了系列小花絮（即名人故事）、名家名言，讓學生從教材中學習了解到許多書法文化常識。

6. 注意內容和表達的趣味性

本教材特別注意版式設計，吸引學生注意力，力求美觀、整齊劃一，體例一致。全套書結合語文課本編寫，配合相應版本的教材。板塊設計考慮到低年級與中高年級的特點，欄目名稱與內容要求均不相同。1―2年級均采用15mm×15mm的田字格；3―5年級每課首頁采用15mm×15mm的田字格，次頁從實際出發，3―5年級用12mm×12mm方格，讓學生習慣用方格寫字；5―6年級設計了橫線格的書寫，讓學生適應從方格到橫線格的變化，培養書寫能力。評價欄目力求活潑有趣，低年段用卡通人物對話，互相提示重點，來糾正學生常見的錯誤；中高年段讓學生對雙姿和書寫進行自我評價。

二、教材體系

四條主線貫穿在12冊教材中。

1. 技法書寫指導

按照漢字的書寫規律指導學生學習基本筆畫、偏旁部首、間架結構、行楷書寫。在教師的指導下，形成并鞏固書寫技能。從四年級開始，訓練一定的書寫速度，逐步養成良好的書寫習慣和速寫能力。

2. 常用漢字書寫提示

根據28個“漢字筆畫名稱”、“漢字筆順基本規則”、300個“教學基本字表”和2500個“常用字表”， 低年段安排了300個基本字的書寫提示，中高年級安排常用漢字約800多個分散在各課里完成書寫提示。

3. 結合語文課本同步練習書寫

本教材的編寫參考了同學期小學語文教科書的識字、寫字內容。低年段同步練習書寫每課的生字；中年段選取該單元課文的詞語、文段練習書寫；高年段除了選取該單元課文的詞語、文段練習書寫外，還增加了橫線格的書寫練習。

4. 書法知識和硬筆書法欣賞

書法知識小課堂和硬筆書法欣賞每冊各安排4個，系列性、知識性強，通過文圖的結合，較好地培養學生的審美能力。

此外，幾條輔線穿插在教材里：低年段的小花絮和三年級的書家名言，讓學生更多地了解書法文化。1―3年級慢速書寫練習和4―6年級的詞語、文段快速書寫訓練，在教材編寫和教學實踐中逐步滲透。

三、教材體例

教材體例通過以下幾個欄目來呈現。

1. 書寫指導。1―2年級叫“金鑰匙”，3―5年級叫“技法園”。通過筆畫、偏旁部首、間架結構范例，進行書寫要領指導。

2. 書寫提示。1―2年級叫“小練筆”，3―5年級叫“摹寫板”。通過示范例字對該字的書寫特點進行書寫提示，用描紅、仿寫練習書寫。

3. 課文同步練習。1―2年級同步練習課文的生字，3―6年級同步練習課文的詞語、文段。

4. 評價。1―2年級為卡通人物對話，3―6年級叫“評一評”。

5. 綜合訓練。對單元進行總結性練習，有幾個小板塊：易錯、難寫字提示；形近比較，組詞語；難寫字易錯筆順提示；舉例、描紅、仿寫等。

6. 書法知識小課堂。書法常識系列講座。