統計學的任務范文

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第1篇

關鍵詞：統計學；教學改革；任務驅動

中圖分類號：G642.0 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2012）12-0-02

一、引言

隨著經濟全球化程度日益加深，國際國內形式更加紛繁復雜，對管理人員的管理水平提出了嚴峻的挑戰和更高的要求，如何搞好經管類專業統計學的教學與改革，以培養出更多合格的經濟與社會管理人才，顯得尤為迫切。如何在統計學教學過程中讓學生掌握理論知識與技能手段，對于每一位教師而言都是一個挑戰，而教學方法的選擇與應用以及創新則是關鍵。統計學屬于方法論科學，應用性和實踐性較強，教學目的在于培養學生的統計思維，掌握研究經濟管理問題的數量分析方法和技術，提高學生分析、解決實際問題的能力，而任務驅動法能激發學生興趣，提高學生動手能力，以適應社會對高素質的技能型人才的需求。本文首先分析目前統計學教學中普遍存在的問題，然后提出基于任務驅動的統計教學改革思路及實踐途徑，并對任務驅動法在統計學教學中的操作模式及效果進行總結，以供相關教師參考。

二、統計學教學目前存在的一些問題

（一）內容陳舊，教學方式單一

在眾多財經類學子眼中，統計學是一門枯燥、繁瑣難學的課程，這樣的第一印象往往對學生學習產生嚴重的負面心理影響。在傳統的統計學教學過程中，仍然不同程度地存在著只注重理論知識的傳授，大部分老師仍注重統計指標的計算、統計理論的演繹，使學生深陷紛繁復雜的計算中；課堂教學中仍以傳統的“灌輸式”為主，對“啟發式”教學方法應用的還不夠；在教學手段上，雖然也采用多媒體教學，但多數教師僅僅是借助多媒體教學手段來展示能夠在傳統的黑板上也能展示的教學內容而已，沒有用計算機的思維來設計統計教學內容；對于如何運用統計方法和統計工具解決實際問題則很少講到，甚至不少的老師根本就沒有在課堂中使用統計軟件來演示，如EXCEL、SPSS、SAS以及EVIEWS等的使用，不少學生學完了這門課程，不但不會使用上述統計軟件，甚至都不能熟練的使用計算器上的一些較為復雜的功能，如求平均，方差、標準差等等，沒有讓學生體驗到統計分析的樂趣與解決問題后的。

（二）課時偏少，教學目標過窄

統計學課程的課時安排一般是54個學時，由于學時過少，老師在講解理論知識與實際應用訓練兩者之間難以找到平衡點，往往是理論講解完了，整個學期也快結束了，然后又忙綠于期末考試的復習；而一旦真正把實訓展開，又發現不夠時間來完成整個內容體系的講解，即使老師加快講課速度完成了講解，學生也沒有充足的時間來消化和吸收這些內容。由于課時不夠的客觀原因以及自己安排思路的主觀原因，很多老師對于大部分統計學課程都只采用理論講授的形式，沒有開設相應的實驗課或安排課外實踐，教學目標仍定位于課程學習考核的層面上，過于注重原理方法的掌握，很少培養學生應用統計軟件來解決具體問題，實際分析問題的能力，從而忽略了實際應用能力的培養與考核。

（三）教材內容落后，理論與應用脫節

目前統計學的教材可以說不少，但是你挑來挑去就是找不出一本稱心如意的。統計學教材的內容大部分還沿用了統計學專業的一些術語，一些基本概念比較抽象難懂，如隨機變量、概率分布、抽樣分布、假設檢驗等，沒有根據專業以及學科來進行細化和改編成簡單易懂的表達。教材中來自實際應用中的統計分析案例較少，教材的側重點仍是對統計指標和統計制度的解釋內容較多，難以收到預期效果。目前出版的多數教材缺乏創新，與統計軟件應用結合不夠，統計理論滯后于統計實踐，跟不上社會經濟發展，有些新出版的教材甚至只把原統計教材的內容進行了刪減和調整，根本沒有考慮到學生們將來畢業后工作中真正需要的統計知識與技能，與實際應用存在嚴重的脫節現象。

三、教改思路

統計學是一門應用性學科，對于經濟管理類的本專科學生而言，重點應該集中在培養學生的實際應用與操作能力上，任何實際操作都是在一定理論概念指導下進行的，而這正是任務驅動教學法的基礎：構建主義[1]。從任務驅動法的理論基礎可知，構建統計學的任務驅動教學模式，首先是要構建一個共同的活動任務，也就是教學目標，根據教學目標來設計教學內容，根據任務驅動法的核心——如何完成任務，來確定教學方法和手段，從而實現統計學的最終教學目標——培養具有實際操作和解決問題能力的應用型人才。下面筆者將從教學目標、教材編制、教學內容以及教學模式等方面探索統計學教學的改革思路。

（一）基于任務驅動法的教學目標

統計學的教學目標決定了其教學內容和方法，是提高統計教學質量和克服目前統計教學存在問題的關鍵。為適應市場經濟需要，統計學的教學目標首先要突出對學生的統計方法應用能力的培養，把培養學生分析和解決實際問題的能力和滿足本專業需要放在首位[2]。通過統計學的教學，應達到以下目的：第一層次，應使學生具有較強的統計思維能力，能完全讀懂統計年鑒、統計公報等，了解國民經濟統計基礎知識，具備較強的數據搜集、整理、分析、解釋能力；第二層次，培養學生將統計方法與計算機軟件應用相結合的能力，特別是能利用計算機進行數據處理、分析和決策咨詢，具有定量與定性的綜合分析能力，為進行生產、流通、服務、商貿、技術管理以及決策服務。

（二）基于任務驅動法的教材編寫與教學內容改革

1.教材編寫改革

教材的質量與更新直接關系到教學目標的實現。因此，教材建設應圍繞教學目的來進行編寫和更新。對于經濟管理類的本專科學生而言，內容的選擇應以實用和夠用為根本原則，刪減掉過多的公式推導以及與實際工作中意義不大的內容，加大統計方法與相關統計軟件的應用結合，如果是專科學生，側重于統計方法在EXCEL中的運用，如果是本科，可增加統計方法在SPSS/SAS/EVIEWS等軟件上面的實現。授課的重點內容應集中在教會學生利用計算機系統來搜集、整理、分析統計資料，特別是利用計算機進行數據處理和統計分析的操作上。

2.教學內容改革

根據任務驅動法的原理可推出，統計學的整個教學應分為兩大部分：統計應用功能，以及由此而必須具備的統計基礎理論知識。因此，教學內容的改革首先是要轉變教學重點以及課時結構安排：要從傳統的教學生掌握統計學理論轉向以統計軟件使用和分析為重點，從傳統的安排大量課時來講解理論內容轉向給學生更多的時間來實訓。對于老師而言，實際上這要比單純的講解理論要容易的多，當然前提是老師要能熟練的運用這些統計軟件，能給學生適當的指導和解惑，同時，我們發現，在實訓中，學生的學習興致也比單純的聽理論要高的多，甚至部分在其他課堂上表現不怎么好的學生在實訓課上卻有著不凡的表現，比如，善于發現問題，對同一問題能提出與眾不同的解決方案等。

（三）基于任務驅動法的教學模式的構建

經管類統計學的教學目的不是將學生培養成專門的統計專業人員，更不是統計學家，而是使其掌握利用統計方法來解決問題的技能，因此，教學方式改革主要體現在突出實行項目組參與、實施案例教學和強化統計分析軟件的應用等方面。在以上分析基礎上構建基于任務驅動法的統計學教學模式，見圖1。

圖1 基于任務驅動法的統計學教學模式

1.按教學目標設計任務

任務的設計尤為重要，關系到整個教學的效果。任務的設計可以通過兩種方式來實現，一是在教材編制的時候根據教學目標進行統一精心設計，將整個統計學體系內容設計成細分的任務模塊；二是如果教材中沒有這一部分，那么就只能是教師在備課的時候在把握教學目標的基礎上再逐個設計任務。

2.模擬情景提出細分任務

設計任務完成后，就要細化落實到課堂上來，教師在課堂上盡可能給學生們創造一個近似真實的情景，在這種情景下，教師根據大綱對各模塊的知識要求，為各模塊創設具體任務。例如在筆者的教學中，將統計學教學任務設計為四大模塊：統計設計、統計調查與整理、統計分析與統計應用，部分任務如：①某某學校消費習慣調查；②南京市鼓樓區私家車消費情況調查；③某某學校大學生就業情況分析；④南京市房地產價格預測分析；⑤1980-2011年南京市區民收入情況分析與預測等。在此基礎上把每個學習模塊的內容再進行細化，成為學生容易掌握和解決的小任務，例如：在第一模塊統計設計中，要求對大學生就業情況設計統計調查方案，可以按表1方式列出細化任務和相關知識點。

表1 設計調查方案及相關知識點

3.師生互動，分析任務

細化好任務后，教師在后面的整個過程中主要是分析和引導的作用[3]。首先是讓學生進行課堂討論和分析，關鍵點在于任務分析要循序漸進，由粗到細、逐步求精；另一方面是在學生討論中如果他們自己不能發現解決問題的關鍵點，教師可以提示其解決問題的突破口。學生在對該任務進行分析，會發現一系列需要分別獨立或者依次可以完成的子任務，并找出哪些要用到的舊知識，哪些需要新知識，在整個過程中，頭腦風暴的作用逐漸顯現，看法在交流與互動的過程中不斷的被修正與完善，這個過程也是學生們解決問題正確思維方式與學習方式的形成過程。

4.自主協作，完成任務

此階段是任務驅動法的重點過程，焦點在于“如何完成任務”，在這個過程中，學生團隊通過自己探索和互助協作展開探究活動，圍繞所要完成的任務進行有目的的自主學習，查閱相關資料、進行嘗試性探索，完成對任務的理解、目標知識的應用以及知識體系的構建。此時，教師起著向導、助手或教學活動主持人的作用，引導他們自己去解決問題。每個小組設小組組長，遇到問題大家討論解決，小組中有專門記錄整個解決過程與方法的成員，有問題的時候及時反饋給教師，并在任務完成后保存完整的實訓記錄，以供后面在課堂上交流。

5.反饋交流，效果評價

在任務完成后，要嚴格執行交流評價這一過程，一方面可以對每個小組起到監督促進的作用，另一方面通過學習交流，可以相互取長補短。筆者所教的班級在完成任務后，每個小組所指定的一名成員將該小組完成整個任務的過程制作成PPT，并在交流會上做探討，尤其是總結完成任務后的感受，在他們交流完后教師進行點評，點評時盡量做到客觀公正，要善于發現他們的創新點，尤其是鼓勵其創新性以及拓展性思維，同時也要指出其不足之處。通過這樣的交流，能夠增強學生們主動去想辦法解決問題的積極性和主觀能動性，培養其解決問題的能力和創造力。

四、結論

統計學是一門實用性很強的課程，但是很多學生在畢業后走上工作崗位的時候卻沒有體驗到它的這一特征，責任很大程度上在于我們教師，只要我們適當引導以及付出更多的努力，完全可以改變這一現象。除了上述改革思路之外，還要注意：在基于任務驅動法的教學過程中，為了培養學生學習主動性及激發其求知欲，要善于提高課堂以及實訓的趣味性及探索性，如制作能引起學生感興趣的PPT課件、采用簡單易懂的課堂語言、模擬逼真的商務情景、善于利用統計學軟件的科學性、多利用案例教學、多采用提問式教學方法、采用網絡與計算機相結合的手段、要注意課堂的互動以及案例盡量能與學生生活相關，或者當前社會的熱點等學生感興趣的事件等等。另外要注意考核方式的轉變，加大平時考核力度，調整平時考核成績占總成績的比重等，比如平時成績與期末考試成績各占50%[4]，學生在實訓中就會付出更多的努力，自我學習的意識會更強，在完成教師所設計的任務的時候，也重構了自己的知識體系和經驗。

參考文獻：

[1]何克抗.建構主義學習環境下的教學設計[M].北京：北京師范大學出版社，2004：28-30.

[2]張麗英.財經類本科函授統計學教學存在的問題及對策[J].統計教育，2007（01）：32-33.

[3]Hand，David J.Modern statistics：the myth and the magic[J].Journal of the Royal Statistical Theory，2009：172.

第2篇

關鍵詞 任務驅動 統計學 任務設計 成效

中圖分類號：G424 文獻標識碼：A

Higher Vocational College Statistics Teaching under Task-driven Method

GAO Linhai

（Hu'nan College of Information， Changsha， Hu'nan 410020）

Abstract The tast-driven method can make good result in statistics. Fistly， the essay introduce some questions in statistics in vocational education；secondly， it explore the application process in practice teaching importantly； lastly， it appraise the application result.

Key words task-driven mothod； statistics； task design； effect

1 統計學教學的存在問題

1.1 學生學習與職業教學目標存在的問題

其矛盾體現在：進入高職院校的學生數學基礎較弱，對統計學科中眾多公式的學習存在厭倦和畏懼心理；對統計學的目的和應用不明確，認為統計學只是一種專業的理論課，需要背誦很多公式和原理；沒有意識到統計學是一門實踐性非常強的學科，在社會和將來的工作中應用非常廣泛。職業教學目標需要學生強化對統計的分析能力，需要用統計來解決實際問題的能力。

1.2 教師教學思路與職業目標存在的矛盾

統計學在高職院校中的目標主要是培養學生統計調查與分析等多種能力，由于傳統的教學思路的存在，以及學校經費和場所的限制，很多教學教師怕麻煩，教學仍停留在課堂理論學習的階段。教學內容理論性過多過強、教學方式單一、教學手段落后、考核方式不合理等，①直接導致了學生學習難度大、學習興趣低，缺乏用統計思維去觀察問題、思考問題的習慣，缺乏用統計方法和手段去分析實際問題、解決實踐問題的能力。

2 任務驅動在統計學教學中的應用

2.1 任務驅動法的認識

現在很多統計學的教學中，都大量應用案例分析。案例分析的應用，可以提高學生學習的興趣和分析問題的能力。②但是相對于案例分析法，任務驅動法在統計學中的應用更有優勢。案例分析法與任務驅動法的主要區別在于：案例分析法主要是通過學生案例的學習與分析，讓學生更好的理解統計的理論和公式原理，達不到實踐教學目標。任務驅動法，是在理論夠用的前提下，根據學科的特點，讓學生來完成相應的教學目標任務。任務驅動法是讓理論配置任務，側重在于實踐的能力，減少了理論講解，需要學生主導、主動地完成任務。通過目標任務的驅動，來推動教學的完成，讓學生掌握一定的實踐分析能力。

任務驅動法教學的主要思路是：教師根據學科特點，設計每章節的教學任務，給學生先進行理論與方法的儲備講解，然后布置和監督學生來完成任務，并對學生完成的任務結果進行合理的評價。

2.2 統計學課程中的任務驅動應用

任務驅動法在我校統計學的教學實踐中，其主要的應用模式為：

（1）教學方式的改變。在任務驅動的教學模式下，統計學的教學設計做了一些大改變。教學的改變主要體現在：①相應的學時延長，延長到110課時左右。延長教學和學習的時間，為學生的任務完成提供了保障。②理論課時比例減少，實踐的課時占比上升，實踐課時占到了60%。③任務完成的地點從單一的課堂理論教學，改變成課堂、機房與社會調查形式的并重。④上課的方式，增加了統計軟件excel等的應用。⑤對學生的考核也發生改變。以小組的考核為主，個人的考核為補充；分值中過程考核占比70%，結果考核占比30%。

（2）每章節任務的設計。任務驅動法的驅動效果，關鍵是教學任務的設計要合理、可行。既要考慮學校條件的限制，又要結合統計教學的實際和學生的興趣。統計調查的對象應該讓學生能比較熟悉，統計數據的直接和間接取得就比較容易，任務的要求和目標就能夠完成。每章節中任務的驅動，需要學生能夠通過小組方式，取得統計調查的數據。學生要到社會、企業和圖書館、網絡中去取得數據，才能應用統計的原理來分析問題，達到教學目標的完成。

（3）任務驅動的教學過程。任務驅動的教學過程，需要按照任務的設計原理，做到任務目標的明確，讓任務和教學有機地結合起來。當然，每章節的任務應該有多個，便于小組根據自己的實際情況進行選取和對比。以指數分析章節中“學校學生CPI指數調查分析”為例，我院統計教學中任務驅動的教學過程為（見表1）：

表1 任務驅動的過程演示

通過對“學校學生CPI指數調查分析”的任務完成，學生達到：（1）掌握指數分析的原理和作用；（2）理解CPI的實際應用，對統計局每月公布的CPI結果有更全面的認識；（3）認識到CPI的結構和不足。（4）對統計軟件的應用更進一步。

3 應用成效

任務驅動的教學在我校經濟管理系進行了近兩個教學年度的實行，效果還是比較明顯。通過對任課老師和部分學生的座談和調查，主要的收獲是：（1）學生對統計學有新的認識：結合了高職學生動手能力強的特點，學生覺得忙但很有趣；活學活用，能用統計的知識具體分析身邊的企業和社會的經濟數據，提高了學生統計分析的能力；開始關注社會中統計數據的公布，提供資金的見解；有部分學生考取了統計資格證。（2）教師的職能得到了改變：理論課時減少，減輕了教師的負擔，讓教師從單純理論知識的講解，轉為對學生實踐的講解、監督和評價，有效促進了教師和學生的互動，促進了學生學習效率的提高。（3）達到了高職院校教學目標的實踐要求，強化了學生的實踐能力。

當然，任務驅動的推行，對教師和學校的要求也有相應的提高。任務設計合理與否，是任務驅動教學的前提。在推行的過程中，有些任務的設計不成功，則驅動的效果就不明顯。還需要在以后的教學中，強化任務驅動，來完善統計學的教學。任務驅動的定量效果，還需要在以后的教學中進行評價。雖然教學中也存在不足，實踐證明在統計這門操作技能要求高的課程中，任務驅動是一種非常好的實踐和理論結合的教學模式。

基金項目：本文受湖南信息職業技術學院“企業經營管理沙盤項目” 資助

注釋

第3篇

關鍵詞：社會統計學；認識誤區；教學

中圖分類號：G640 文獻標志碼：B 文章編號：1674-9324（2014）39-0097-02

社會學中運用統計學方法始于上一世紀30、40年代。幾十年來，統計學的思想、技術和方法對提高社會學這門學科的科學研究水平做出了巨大的貢獻。如今，《社會統計學》已經成為社會學專業的核心課程之一。然而，在實際教授這門課程時，筆者發現，許多學生對這門課程還存在著這樣或那樣的片面認識，還有些甚至抱持著錯誤的認識。這些認識上的不足不僅大大降低了學生的學習興趣和動力，而且也會對學生的學習這門課程的效果產生嚴重影響。本文將探討在《社會統計學》這門課程教學過程中常見的且具有代表性的幾種認識誤區，以及糾正錯誤認識的辦法，以便更好地進行這門課程的教與學。

一、《社會統計學》課程的三種認識誤區

1.將社會統計學數學化。在社會統計學的教學中最困難的問題之一就是如何提高學生的興趣和主動性。原因在于，許多學生認為社會統計學就是數學中的一種，主要講授的是數學計算方面的知識，而他們往往數學基礎比較差，認為自己數學學不會，社會統計學也肯定學不好，因此對這門課程產生嚴重的畏懼心理并難以克服。許多學生在面對這門課程時，往往心情復雜：一方面認為這門課程高深誘人，另一方面又覺得這門課程與數字打交道而令人生畏。正是由于思想上產生這種認識，所以許多學生對這門課提不起學習的興趣和主動性。

2.將社會統計學工具化。這種認識誤區就是把社會統計學視為由一堆統計公式和方法組成的工具箱，這門課程的教學就是把這一件件的統計工具教給學生，學生運用這些統計工具就可以正確地進行研究、解決問題。根據這種認識，社會統計學的內容就是一個個零散的公式和方法。其實，這種認識沒有看到社會統計學知識的內在聯系，沒有看到隱藏著這些知識背后的嚴密一體的一整套統計思想和觀念。的確，社會統計學實質是通過各種統計方法來分析數據，認識事物和問題，它的研究分析對象是數據，但是這些公式和方法的背后有一個系統的邏輯思想為基礎，只有掌握了統計背后的思想，才能正確運用這些方法，達到對事物的正確認識。因此，如果學生對社會統計學進行工具化理解，也會在學習這門課程的過程中，只注重統計學知識、統計公式和方法的學習，忽視對統計思想和觀念、統計知識整體的理解和把握，就會只見樹木不見森林，也就難免出現認識模糊，看不到這些統計知識之間的內在關聯，最終也不能達到對所學知識的合理運用。

3.將社會統計學本質化。這種認識將統計視為科學分析的代名詞，認為只要運用社會統計學的知識和方法，就能夠達到對事物的正確認識。一些人認為，當數據充足的時候，統計就可以代表一切，通過統計計算就可以得出正確的結論。除此之外，不需要了解其他的東西。的確，統計可以幫助人們觀察、測試，可以為人們用來進行數據的收集和分析，使人們能夠以低成本高效率地認識事物。然而必須明確的是，盡管統計分析可以幫助人們思考和研究，但統計不能代表一切。在統計分析的整個過程中，人的思考是核心，脫離了思考的統計分析，這種分析不會是可靠和有效的，將會帶來不可預測的結果。簡言之，統計分析不能代替人的思考過程。社會學家鄧肯（Duncan）將這種認識譏為統計至上主義。他（1984）曾指出，僅有量化并不等于科學推理，事實上，量化反而可能會引人誤入歧途。用他自己的話來說，就是：“經常可以看到這種我稱之為統計至上主義的病態：把統計計算混同于做研究，天真地認為統計學是科學方法的完備基礎，迷信存在能夠評價不同實質性理論之優劣或是能夠評價任何‘因變量’之各種原因重要程度的統計公式；幻想一旦分解了那些隨意拼湊起來的變量間的共變關系，就可以以某種方式不僅證明了一個‘因果模型’，而且能證明一個‘測量模型’。”

二、在教學中引導學生走出認識誤區的辦法

上述三種認識誤區對社會統計學的教與學都起到很大的消極作用。筆者認為可以從以下三個方面著手，糾正這些錯誤認識。

1.引導學生正確認識社會統計學與數學的關系。教師首先要告知學生，社會統計學并不是單純的數學方面的知識，這門課程的重點不是數學推導，所以對學生的數學水平要求并不高，學生只要具有初等代數運算水平就完全可以滿足本門課程的學習。和數學相比較，統計學不僅僅是進行計算得到答案，也并非推導定理、證明公式。社會統計學主要有兩個作用：第一是描述，即用某種方法對資料進行總結概括；第二是歸納，即根據從總體當中抽取的樣本的分析來對總體進行概括。統計學的核心是統計思想與觀念，而不是列示統計表、繪制統計圖、求解平均數、建立模型等知識與技能。因此，在統計學習過程中即使碰到復雜煩瑣的定理證明、公式推導，也只是手段、方法。這門課程關注的重點是以這些定理和公式為基礎的統計分析方法所得到的信息。在實際學習過程中，定理和公式涉及較少，并且也不很復雜。因此，并不是數學基礎不好，就注定學不好統計學。通過這樣的講解，盡可能地消除學生的誤解，打消學生的疑慮，使學生放下心理包袱走進這門課程。

2.注重社會統計思維方式的培養。統計思想是統計學教學的核心內容，學生是否很好地建立統計思想，是統計學教學質量高低的一個重要標志。因此，在進行這門課程的教學時，教師需要注意講解社會統計學的基本思想和觀念，強調理解和掌握基本的統計思想、概念、觀念，引導學生正確運用統計思想和觀念來分析和解決問題。換言之，社會統計學教學的過程，就是統計學思想觀念和思維方式教學的過程，而不是統計方法和統計公式的講解、學習和套用的過程。因此，教師應該非常重視學生的統計學思想和觀念的塑造，對學生進行統計思維能力的鍛煉和培養，而不是重點關注知識的講授、公式的講解和推導。通過這種教學方式，學生獲得的不僅僅是如何處理數據的技能，更重要的是獲得了基本的統計思想和觀念，掌握了如何進行統計思考，如何搜集、利用和分析數據來達到認識和了解事物的目的，懂得了通過數據的整理和分析來探索事物本質和規律的重要方法，從而使學生的統計思想和統計能力都更為扎實和牢固，真正達到這門課程教學的總體目標。

3.合理看待社會統計學的作用。首先要明確的是，統計并不必然意味著科學，統計方法不能將任何研究“點化”成“科學的”。統計學不能用來檢驗任何想要檢驗的觀點，也不能防止那些濫用、誤用或弄虛作假的人借此亂作結論。實際上，統計學方法的應用有嚴格的規則和范圍，對由統計獲得的結果的解釋不能超越數據的限定范圍。其次，統計學可以幫助人們正確深入地思考問題，但不能代替思考本身。對事物的認識和解釋的決定權不應該留給統計工具和數據分析，而應該留給人的思考和思維。學習和運用統計學時，常會發生的一種傾向就是過于依賴程式化的統計檢驗，而不是實質性的知識。事實上，普遍的經驗是，只有對社會過程有實質性的理解，統計方法才能夠產生富有成效的研究。過于專注統計方法本身，而缺乏對實質性問題及其背后的社會過程的理解，往往不能有效解決問題。因此，所有的統計模型和方法都要嚴格服從以科學為中心的任務。統計方法在指導研究時不應該與所關注的實質性問題分開。

參考文獻：

[1]胡桂華.統計學課程教學方法的改進[J].安徽工業大學學報：社會科學版，2007，（24）.