統計學與經濟學的關系范文
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第1篇
關鍵詞：統計學 經濟學 產生與發展
原始社會的結繩記事就是一種明顯的統計行為。可以說人類的經濟活動與統計活動在擁有相同的歷史，而這也充分說明了，統計與經濟歷史悠久。但是統計理論與經濟理論誕生同一時期，而這兩者之間是否存在必然的關系。根據歷史發展的趨勢可以看出，經濟學與統計學在發展中互相促進，兩者在未來的發展中存在著巨大的進步空間與交叉可能。
一、統計學與經濟產生與發展
統計學與經濟學具有非常悠久的歷史。作為獨立學科，兩者發展已經歷經了幾百年，根據兩學科的發展，也都經歷了萌芽階段、形成階段與發展階段。古典時期的統計學共跨越兩個世紀，存在于100年的時間里，而這時刻就是處于萌芽狀態。古典統計學主要包括政治算術、賭博數學與國勢論。這三時期的發展都與經濟的發展具有一定的關系。概括而言，在萌芽階段的統計學時期已經產生了將統計活動作為一種理論來總結統計學，而這并不是偶然。而這首先就是因為歐洲各種實踐活動經驗積累已經達到了理論的程度。古典統計學與古典經濟學在共同的環境下不斷完善，同時也不斷的進步。從細致方面來說，古典統計學與古典經濟學存在著這幾個相同之處，首先，產生背景相同，統計學與經濟學的產生都是在早期階段的資本主義國家爭奪的財富，在爭奪海外殖民的時候也被作為爭奪的財富。其次，目的相同，即都是為能夠富強國家財富，提升國家綜合實力而產生的。在這樣一個時期，古典經濟學的目的就是追求國家財富。最后，研究的主體相同[1]。在社會經濟持續發展的過程中，從萌芽發展來看，發展速度非常快。在市場經濟持續增長的過程中，市場經濟矛盾與社會經濟合計。而在此過程經濟矛盾與社會矛盾共同發展。就統計學與經濟學不同。
在研究統計學與經濟學產生的過程中，兩者可以稱得上是共同生存又共同發展。唯有經過他人的整理，就會覺得有實在感。無論是對于學生都參與的發展的變革過程中，為雙方面的發展存在較大差距。總體上而言，統計學與經濟學相互結合在一起。
二、統計學對經濟發展的運作
從實施的教學來說，如果沒有數字與統計分析，進行經濟分析后就包含了分析與量的發生。可以說，經濟離不開統計學的支持。對于任何經濟學家而言，擅長運用統計資料與方法。
（一）經濟學屬于實證學科
從最初牛頓提出來實驗科學方法，隨后他人在此基礎上開始深入的研究。經濟學已經開始從中世紀的神經教義演繹推理的桎梏脫離出來。經過觀察、經驗、數據與統計方法，經濟學發展的過程中，如果沒有大量的數據進行統計處理、分析，那么經濟學的發展就沒有基礎，也就沒有過程，因而也就難以形成科學的經濟學理論來對相關的經濟學行為進行概括。如果缺乏統計學與統計學實證理念，那么經濟學就很難獲得長遠的發展，也就難以獲得統計學相關理論的支持。
（二）經濟學屬于政策科學
從發展的最初階段，經濟學就是為國家社會經濟政策而服務的。因此，政府政策是經學研究必須面對的。《國富論》的出現標志著經濟學成為了一門獨立的學科。從各方面可以看出，經濟學屬于一門政策性的科學。在設計政策的時候需要將量作為分析的根據。財政政策、金融政策、公共政策的設計與決策以及現代化階段的發展，都需要建立在量的分析基礎上。而這些都是經濟學發展的基礎。在統計學逐步發展的過程中，經濟學的這一項特點，促使統計學極大地促進了統計學的發展，并且統計學為后期經濟學的發展奠定了堅實的基礎。
（三）經濟學屬于道德學科
任何學科的發展必須建立在道德評價的基礎上，也就是價值評價與倫理評價。這對于統計學和經濟學來說更是如此。如果沒有量的分析就直接進行價值判斷和倫理判斷，就會使得這種判斷顯得非常蒼白。這種判斷是經濟學發展不可缺少的部分[2]。而研究統計學可以為這種研究和判斷引入量的維度。量的維度是建立在研究和判斷的基礎上的。這樣可以有效促進經濟學發展的有根據。注重積雪對社會結構發展的影響。但是這這過程還需要進行統計分析，對社會分層方法也有單純質的分析，可以透視社會的結構功能。
（四）經濟學屬于資源配置科學
研究經濟學的本質就是要將社會資源配置更科學，而這就肯定會涉及到資源配置的方式。與此同時，還會對資源的計量和配置數量進行分析。而這些都需從統計學的角度來分析，來理解，這樣才可以保證經濟配置資源達到最佳的科學化與合理化，同時可以保證各種資源能夠達到最佳的配置狀態。而這些都需要經過統計學分析。
三、結束語
總而言之，統計學與經濟學的產生和發展具有一定互動性。而這些互動性在一定程度上促進了兩學科的獨立發展，但是又相互的聯系。在了解相關原理與理論的基礎上，才能夠更好地理解這其中發展的規律。
參考文獻：
第2篇
統計學在現代社會經濟中得到廣泛地運用的發展，為社會經濟的發展提供了便利的條件和手段。統計學與社會經濟存在著密切聯系。本文通過分析統計學與社會經濟之間的相互關系，從而將統計學更好地運用到社會經濟的各個領域。
【關鍵詞】
統計學； 社會經濟； 關系
1 統計學在社會經濟中的作用
統計學在社會經濟研究中的重要作用主要表現在以下幾個方面：
1.1 為收集經濟數據提供必要的方法
現代經濟學的研究必須在定性分析的基礎上，建立經濟數量模型，開展定量分析。因此首先有必要收集必要的經濟數據。經濟統計學給出了各種經濟統計指標的科學定義和計算口徑，給出了具體收集各種指標的方法和途徑。離開了統計學的支撐，就不可能得到充分的能夠真實反映客觀世界的經濟數據。
1.2 為總結和提煉客觀經濟現象的數量變動規律提供方法
社會經濟的個別現象受多種復雜因素的影響，其中包括了相當多的偶然因素，只有通過統計的大量觀察法，才能從偶然中發現必然，總結出現象變動的數量特征。微觀經濟學中著名的恩格爾曲線（Engel’s curve）與宏觀經濟學中的菲利普斯曲線（Phillips curve） ，就是通過統計觀察發現數量特征的典型事例。
1.3 為檢驗經濟學理論的真實性和完善程度提供方法論基礎
任何經濟理論都只是相對真理，只能在特定的歷史階段較好地解釋某些經濟現實。因此需要人們利用經濟數據去檢驗這些理論是否能夠與實際情況相符。這種分析被稱為實證分析。實證分析所獲得的新知識常常為實質性學科的研究開辟新的領域，例如消費函數。
2 社會經濟統計研究成果的評價標準
美國著名統計學家Tukey1962年發表了題為“數據分析的未來”的長篇文章，論及對數理統計研究的評價標準。對分析數據工作有無直接作用。是否發明了新的統計方法或者將一些統計方法組合應用于新的領域。對分析數據工作有無間接作用。雖然未發明新的統計方法，但就學科的理論框架進行了有益的探討，為學科的發展、揭示新的方向或思路，或開辟新的研究分支和領域。如費歇在1921年發表的題為《理論統計學的數學基礎》和1925年發表的題為《點估計理論》的文章，雖則并末提出新的統計方法，但其中所提出的概念和理論框架，主導了以后許多年的數理統計學的研究思路影響延續至今。成果的數學水平。解決或推進有統計學背景的數學問題方面有獨到和創新之處。
對于社會經濟統計研究來說，衡量社會經濟統計研究成果也可以有類似的三個標準：
第一，經濟學標準。通過對經濟數據的分析，發現了新的經濟規律，或者是很好地論證和說明了某種經濟現象發展的趨勢和數量變動規律。
第二，對經濟數據分析工作的直接作用。提出了新的經濟指標及其核算方法、發明了新的分析方法或者是將產生于其他領域的方法成功地應用于經濟社會領域，或者是巧妙地結合運用已有的方法等等。
第三，對經濟數據分析工作的間接作用。雖然未提出新的方法，但就學科的理論框架進行有益的探討，為學科的發展、揭示新的方向或思路，或開辟新的研究分支和領域。關于大統計學科的討論等等，經濟統計領域大國民核算體系的提出等等也屬于類似的工作。
長期以來，我國的數理統計學界，采用發展純數學的方法去發展統計學，特別是在成果評價方面，重理論輕實用。這種“政策導向”使許多數理統計學者對實用問題不感興趣。研究內容流于空疏，無補于實際。
我國的經濟統計學界沒有很好地將現代統計方法應用于社會經濟領域，去得到一些非統計專業的經濟學者難以得到的很有參考價值的定量分析結論。因此，難于獲得社會的支持。使學科發展的“良性循環”無法形成。相當一部分經濟統計學論文的統計特色不夠鮮明，不會江統計學深入運用到社會經濟領域。與經濟學其他學科的研究沒有明顯的區別。個別論文甚至只有文字的論述或數學公式的推導，而很少統計方法與統計數據的應用。
3 統計學在社會經濟領域中的正確運用
3.1 堅持統計學的正確方向
對社會經濟進行研究時，需要應用通用的統計方法，但更重要的是要密切結合有關經濟理論，建立和完善以有關經濟現象為對象的特定的統計方法。因此，搞經濟統計時不能盲目照搬照抄西方經濟理論，而應該從我國國情出發，要密切結合社會主義市場經濟發展需要，將研究適合經濟領域特有的統計方法作為研究的重點，同時積極參與重大社會經濟問題的研究，發揮經濟統計學的作用。
3.2 經濟研究最重要的是經濟思想而不是數學公式
不能以數學水平的高低來衡量經濟學家的水平，也不能以運用數學的多少和它的難易程度來作為評判經濟學論文質量高低的標準。我們在對社會經濟進行深入研究時，不能將簡單問題復雜化，不注意問題的實質和方法的適用條件，片面追求復雜的方法和復雜的模型。我們應該找的最佳的方法和手段來解決復雜問題。
3.3 重視社會經濟思想的運用
在肯定數學在經濟學研究中的重要作用的同時，需要指出：經濟學不是數學。在經濟研究中，經濟思想是最重要的，數學和計量方法只是體現和執行經濟想法的工具。經濟學的主要領域是靠經濟學知識而不是數學取勝。
【參考文獻】
[1]陳希孺：數理統計學及其與社會經濟統計學的關系[J].中國統計，2001年第7期。
[2]余明江：統計學基本理論問題的再認識[J].商業經濟與管理，2002年第1期。
第3篇
統計學是收集、處理、分析、解釋數據，并從數據中得出結論的科學，這是一門實用性很強的方法論學科。隨著統計方法在經濟學、管理學、金融學、生物學等實質性學科應用的不斷深入，很多高校的經濟系本科專業普遍將統計學確定為學生必修的專業基礎課程。
開課以來，經濟系統計學專業的教學改革就不斷開展，在很多方面也取得了很好的成效。但是相對于專業教學來講，由于統計學課程的特殊性和教學條件的限制，導致統計學的教學仍主要處于理論部分教學階段，教學內容和教學方式也過于側重理論知識的講解，學生在學習方法上也仍然延用中學時期的思維方法，偏重記憶和解題，而沒有實際分析問題的鍛煉，忽略了統計學的實用性。此外，由于課程中概念較多且彼此之間關系復雜，公式多且計算復雜、難度大，導致許多學生對課程學習思想負擔較重，缺乏學習主動性，無法對所學內容展開深入的思考。面對這種形勢，我們該如何深化教學改革，提高教學質量呢？
一、開展實驗教學，課堂學習與上機學習統計軟件相結合
學有所用，這是學生學習的目標和動力。但我們教師在教學中，卻由于教學條件所限，導致學生實際動手操作能力的訓練非常少，另外，現在計算機網絡已經非常普及，統計學中的計算過程已經不應該再被視作教學的重點，而統計思想和案例應用才應該是教學的重點。統計方法的實際應用已經離不開統計軟件的處理技術，而且在統計學中使用統計軟件，不僅使統計數據的計算變得更為簡單、直接和精確，而且使統計教學由枯燥乏味變得簡單輕松，還可以提高學生的學習興趣，激發學生學習的自覺性。
經濟系學生自學統計專業軟件，如sas、本文由收集整理spss、eviews，難度較大，而excel軟件作為一款常用辦公軟件，它提供的統計分析工具雖然比不上專業的統計軟件，可由于它簡單易學，更便于學生掌握。此外，很多高校都會在大學一年級為學生開設計算機基礎課程，學生具備excel的基本知識，并且熟悉excel的操作，因此，對于本門課程，我們可以采用excel提供的統計分析功能，結合統計案例，進行統計數據的處理和分析。
另一方面，如果把excel軟件作為教學的輔助工具，在教學過程中加以演示，不僅可以簡化分析過程中繁瑣的計算，而且能夠加深學生對所學內容的理解，提高他們的統計分析能力，也可增強學生使用常用辦公軟件的能力。這種加以計算機輔助的教學方式，不僅可以達到教學目標，還可以提高學生自主學習的能力，加強學生對統計實用性的認識。
二、推進考試考查方式的改革，嘗試建立合理的評價體系
以前，很多高校對于這門課程的考查方式是采用傳統的閉卷考試形式，主要考查學生對于基本概念、理論和分析方法的掌握，卻沒有實際應用方面的考核，這很難評價學生學習的真實水平，無法激發學生學習這門課程的興趣。為了通過考試，學生主要靠死記硬背，對于統計學原理無法深入理解，導致教師很難真正了解學生對統計分析方法應用的掌握水平，達不到考查的目的。
因此，為真正提高學生的統計實際應用能力，我們建議在統計學教學的新模式下，對現有的考試形式和內容進行改革，嘗試將開卷考試與閉卷考試相結合，對于統計學中的基本概念和基本原理采取傳統閉卷考試方式，而對于數據處理等應用性部分的考核，可以采取開卷考試的形式，要求學生對于已給數據，利用計算機的輔助功能，針對自己感興趣的方向，選用恰當的統計分析方法，用統計軟件處理和分析數據，并從數據中得出相應的結論。這種開卷考核的方式不僅可以提高學生的分析能力，還有助于考查學生對統計軟件的應用能力。
三、學習與實際應用相結合，教學中引入實踐活動
考慮到統計學是一門應用性很強的學科，因此在最初開設統計學時，我們建議任課教師在教學中采用實踐教學方式，注重強調統計原理學習與實際應用的結合。在第一堂課教師給學生布置任務，要求學生自己組成團隊，要求每個組不超過5人，針對一個實際問題，或讓學生依據自己感興趣的方向，選擇一個需要做統計分析的、推斷規律的問題，根據該問題設計調查問卷，進行數據處理，做出調查報告。學生期末時上交三個部分的內容，一部分是調查問卷，并說明發放問卷的過程，第二部分是數據處理的過程，最后是一個調查報告，在調查報告中要完整說明整個問題的提出、分析與結論。教師事先對調查涉及問卷中的問題個數、問卷數量都有一個要求，并明確要求學生在數據分析中必須用到課程中所講授的四類主要方法——參數估計、假設檢驗、方差分析、線性回歸中的至少三個。在統計學的學習中，我們并不需要求選題與經濟學掛鉤，選題可以相當廣泛，如對學生喜愛運動的調查、食堂調查、圖書館調查、信用卡使用情況調查等等，我們應該通過實踐過程使學生掌握統計學的基本概念和方法。例如，課上講到“抽樣的時候要有隨機性”，讓學生們自己做調查問卷，自己進行抽樣，就會有自己的體會，這些體會如僅僅通過課上教學是很難得到的。通過這個實踐教學，不僅可以提高學生的研究能力和分析能力，有效培養學生的統計分析思維，還能為以后的畢業論文打下良好的定量分析基礎，對于學生今后走向工作崗位從事相關數據處理工作也是非常有幫助的，并符合經濟系培養應用型人才的培養目標。
