簡述云計算的關鍵技術范文

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第1篇

關鍵詞:計算機;建材管理;運用策略

引言

建筑材料管理是指對建筑工程施工中材料的供應以及使用情況進行管理，建筑材料是建筑工程施工中的實體對象。通常情況下，材料費用占到了施工總成本的70%左右，因此對建筑材料進行合理、科學的管理，對于工程造價控制具有十分重要的作用。根據施工進度制定相應的材料采購計劃和使用計劃，可以保證材料能夠在特定的時間內進入施工現場，確保施工作業的正常進行。同時，加強對建筑材料采購計劃的管理，既可以避免建筑材料供應不上，影響正常的施工進度，又能避免因施工材料供應過多造成積壓，導致不必要的材料浪費。

1對建材實施計算機技術管理的作用

在建筑材料管理中采用計算機技術，完善建筑材料管理的手段，提高材料管理的效率，可以使相關的管理人員能夠清楚地了解建筑材料的使用情況。具體來看，對建材實施計算機技術管理的作用主要體現在以下幾個方面。

1．1減少工作量，提高工作效率

對建材實施計算機技術管理，最顯著的作用就是減少了建筑材料管理人員的工作量，大大提高了建材管理的工作效率。在傳統的建筑材料管理中，相關的管理人員的工作量很大，而且管理的內容十分繁瑣。不僅要到施工現場以及材料庫中清點材料的使用情況，同時還要對材料的使用情況和剩余量進行詳細記錄。這在一定程度上加大了材料管理人員的工作量和工作的難度，如果材料管理人員在工作中出現失誤，例如將材料使用的數據記錄錯誤，就會造成建筑工程施工材料的供應計劃有誤，可能會在一定程度上影響正常的施工進度和施工計劃。而在建筑材料管理中應用計算機技術，可以減少材料管理人員的工作量和工作難度，對相關數據的記錄也更加準確，提高了建筑材料管理的工作效率。

1．2提高建材統計的準確率

建筑材料的品種很多，如果僅依靠人力進行材料使用情況以及材料剩余量的統計，很可能會造成統計數據出現差錯，導致對材料的供應造成一定的影響。而在建筑材料管理中應用計算機技術，就可以根據材料的特點進行分類，材料的使用情況和剩余情況都會在計算機中清楚明了地顯示出來。特別是對一些數據和信息進行記錄和統計時，運用計算機技術進行控制和處理，可以使相關的數據和信息更加準確，避免數據出現差錯。同時，計算機對數據的處理速度也遠遠高于人力的速度。

1．3長時間保存數據

在傳統的建筑材料管理工作中，對相關的數據和信息采用的是紙筆記錄的方式。采用這種方式不僅容易造成統計過程中數據出現差錯，而且對相關數據的查詢也很不方便。與原有的紙筆記錄方式相比，將計算機技術應用于建筑材料管理中有許多優點:一是數據的準確性更高;二是進行數據查詢十分快捷;三是數據保存的時間比較長，可供今后類似工程的建材管理工作借鑒參考。

1．4優化了臺賬

在傳統的建筑材料管理工作中，對于不合格材料臺賬的處理，一般是通過人工手寫出來然后進行上報，這種方式不僅浪費時間、浪費精力，同時在進行臺賬統計時還可能會造成數據差錯。而采用計算機技術進行管理可以有效地避免以上問題，對于出現差錯的臺賬，計算機可以自動篩選并打印出來，簡化了臺賬制作的流程，同時也在最大程度上提高了工作效率。

2計算機技術在建筑建材管理中的運用

對建筑材料實施計算機技術管理的核心，就是對建材的使用情況進行統計，然后制定相應的材料采購計劃，以保證材料的供應狀況能夠滿足正常的施工進度要求。由此可見，計算機技術在建筑材料管理中的作用是十分重要的。

2．1對建筑材料進行質量檢測

在建筑生產活動中涉及到的建筑材料很多，有些可以通過對材料合格證進行確認或者對材料進行抽樣檢查，就能夠對材料的質量有全面的掌握和了解。但是也有一些材料，例如對建筑質量起到關鍵作用的材料，在施工之前要進行一系列的試驗，只有材料參數達到了設計要求才能應用于施工作業。在這個過程中使用計算機技術對材料參數進行有效檢測，不僅能夠提高材料檢測的效率，同時也提高了材料檢測的科學性和可靠性。這是因為在材料檢測過程中，借助計算機技術能夠對材料檢測的過程進行全面、有效、嚴格的控制，使得材料檢測結果更加準確。相比于傳統的材料檢測技術，運用計算機技術對材料進行檢測，能夠使相關的參數更加符合建筑整體的質量要求和使用要求。例如，在對水泥或混凝土強度進行檢測時，首先需要按操作規程成型試塊，然后按規定進行養護。當試塊達到相應的齡期后進行強度檢測。其中按GB/T17671—1999《水泥膠砂強度檢驗方法(ISO法)》的規定，水泥壓力試驗機應以(2．4±0．2)kN/s的速率均勻加荷，直至試件破壞。對于均勻加荷這一要求，如果離開了計算機控制系統是很難實現的。在水泥膠砂試塊或混凝土試塊強度檢測過程中，試驗數據也同步傳輸到計算機中。試塊強度檢測完成后，檢測數據就會出現在計算機相關的軟件上面，通過打印機就能夠直接打印出檢測結果?？梢娡ㄟ^計算機技術對材料進行檢測和數據處理，不僅能夠提高檢測精度和數據分析處理的效率，同時也避免了人為失誤而造成的數據誤差，從而得到準確可靠的材料質量檢測數據和結論。施工單位在進行材料選擇時就更具有針對性，便于選出符合建筑設計要求、質量合格的材料，為建筑工程質量提供基礎保障。

2．2對建材價格進行有效控制

在建筑工程材料管理工作中，不僅要對材料的質量以及材料的數量進行有效的管理，同時還要對材料的價格進行管理。只有在保證材料質量的前提下對材料價格實施有效管理，才會使建筑施工成本得到有效控制，從而實現最大的經濟效益。對于建筑材料價格的預算，傳統的方法是根據相關的定額以及施工圖紙，在遵循建筑工程預算規則的前提下，對建筑工程的材料用量進行計算。在這個過程中，所有的建筑材料的預算工作都是由人工完成的。這種模式導致預算人員的工作量特別大，而且在材料價格計算過程中有可能出現差錯，并對后續的材料價格計算造成一定的影響。同時在施工的過程中難免會對工程量以及材料價格進行調整，傳統的計價模式難以對施工過程中材料價格變動及時進行調整，不能及時進行有效的控制和管理，而計算機技術的運用則能很好地解決這些問題?，F階段，計算機技術在建筑材料價格預算中的作用主要體現在對建筑算量軟件的運用上，目前使用較普遍的算量軟件是廣聯達。廣聯達算量軟件分為鋼筋、圖形、計價等部分，能夠對建筑工程施工過程中各個部位的各種材料進行有效的預算。圖形算量主要是對建筑工程土建部分材料費用進行計算，鋼筋算量主要是對鋼筋以及混凝土的使用量進行計算，計價則是根據工程量套用造價清單，對材料的價格進行匯總計算。同時，在建筑工程施工過程中，廣聯達算量軟件還可以根據工程量的變化對相應的系數進行調整，提高了材料價格管理的合理性以及科學性。

2．3增強施工管理的意識

在對建筑材料進行管理的具體工作中，工作內容繁瑣，具有一定的挑戰性。這是因為建筑材料的種類是多樣化的，有水泥、鋼筋、砂石、磚、混凝土、墻體材料等，都需要進行統計和管理。所以，為了提高管理工作的效率，就應該加強在各類材料管理中的協調工作，對不同的統計流程安排專人負責，使每個管理流程都能夠有責任的溯源。同時還要對計算機的權限進行管理，只有相關的管理人員才能進行建材管理系統的操作。

2．4建筑材料數據的統計和錄入

對于建筑材料的管理工作來講，在對材料的使用情況和剩余量進行統計的基礎上，制定相應的材料供應計劃是十分重要的。在材料進場時，建筑材料管理人員就要對材料的種類、數量以及材料的合格情況進行統計，在這個過程中的各類數據應該以紙筆的形式記錄下來，作為原始數據。然后再將這些數據經過整理后，統一錄入到計算機中，這樣不僅可以為后續的管理工作提供數據支持，反映材料的使用情況，同時還能對今后類似工程的材料供應計劃提供參考。

2．5數據的分析和處理

對數據進行分析和處理，是計算機最擅長的功能之一。運用計算機技術對建筑材料的相關數據進行分析和處理，能夠減少建材管理人員的工作內容，降低工作的強度，提高管理工作的效率和數據的準確性，為材料的供應提供有力的數據基礎，確保材料采購數量合理，滿足工程實際需要，保證建筑工程的順利進行。

2．6相關報告的打印

對相關數據進行輸出和打印也是計算機重要的功能之一。計算機對于數據的處理和輸出具有快速、敏捷的特點，與人工操作相比，在將相關數據錄入計算機之后，通過計算機的運行就可以對相關數據進行統計、分析、處理、輸出、打印，使相關的數據信息能夠更直觀地反映出來。例如在對臺賬進行處理時，對于出現了差錯的臺賬，計算機可以自動篩選并打印出來，既簡化了臺賬制作的流程，同時也在最大程度上提高了工作效率。

2．7數據查詢

建筑材料的種類很多，相應的數據也有很多。通過計算機的數據查詢功能，就能對材料的各類數據進行有效的查詢。在傳統的材料管理模式下，工作人員往往需要翻閱大量的紙質資料才能找出相關的數據，而且費時費力。而通過計算機技術進行數據查詢，只需要在查詢欄中輸入查找的材料的名稱，則有關該材料的所有數據都會顯示出來，極大地提高了數據查詢的效率。

3結語

本文主要對計算機在建筑材料管理中的作用以及具體的運用情況進行了分析，對計算機技術在建材管理中的優點進行了闡述。計算機技術管理是未來數據管理的發展趨勢，特別是對于建筑工程這類數據龐大、工作復雜的行業，更應該重視計算機技術在數據管理中的作用，提高建筑材料管理工作的效率，使相關的數據更加準確、可靠。

參考文獻:

［1］尹悅．淺談計算機技術在建材質量檢測中的應用［J］．建材與裝飾，2015(47):61－62．

［2］張云敏．計算機技術在建材質量檢測中的應用探微［J］．四川水泥，2016(2):17．

第2篇

關鍵詞：云計算；數據安全；模型架構

中圖分類號：TP309

互聯網技術發展一直都很迅速，近年也不例外。隨著時間的推移，網絡基礎硬件設施在不斷地更新換代，互聯網的應用深度和廣度都在不斷地深化，對于互聯網的重要一環――數據存儲，其成本也已經變得較低，互聯網的用戶數量也已經有了顯著升高。因而，當今的世界也變得越來越信息化，大量的數據需要處理，傳統的數據計算技術以及網絡通信技術的簡單結合遇到了瓶頸，數據的安全也受到了威脅，從而傳統結構的數據中心滿足不了當下的需求。隨著研究人員的不懈努力，這個問題終于得到了極大地緩解，這也就是云計算以及預期相對應的云計算數據中心的相關理論的提出及應用。本文在介紹云計算的相關概念及理論之后，簡單的地分析研究了數據安全的策略問題。

1 云計算數據中心概述

1.1 云計算的定義

云計算所涉及的內容非常廣泛，總體來看主要包括以下三個部分：分布式處理、并行處理以及網絡信息海量計算。云計算的概念是十分廣泛的，目前所講的云計算的標準是美國國家標準提出的：使用云計算的費用主要是流量的費用，只要有流量用戶就可以隨時隨地的在云計算終端上查閱自己的資料，流量的費用可以在運營商那里進行購買，而且用戶可以訪問可配置的網絡計算資源共享池。訪問網絡的用戶如果想要使用這些網絡資源，只需要通過一些簡單的操作，即可以方便的得到?，F如今，很多工業生產過程均涉及了云計算這項技術，而且經過長期的實踐經驗積累，云計算技術所能夠提供的服務范圍也大大拓展。

1.2 云計算的原理介紹

云計算的運行原理是將所需要計算的海量數據分別在不同的計算機上進行運算，也就是說將任務分開同步執行。企業數據中心的運行過程中實際上與網絡極其相似，企業資源由需求大小來決定，按照需求量來訪問計算機以及存儲系統?；ヂ摼W近些年的發展已經遇到了瓶頸，云計算的出現打破了這一阻礙，讓互聯網技術有了新的突破方向。目前比較流行的網絡交易手機查詢等業務，都是根據云計算技術而進行發展的，總的來說云計算就是利用網絡對用戶的數據進行運算存儲從而最大限度的擴展互聯網的應用范圍及內容。

2 云計算安全的相關研究

當前社會是信息技術的社會，信息技術飛速的發展，計算機逐漸普及，計算機的風險問題也慢慢的被重視，其中最主要的就是存儲數據的安全，這一方面一直是專家們研究的重點，很多研究機構都慢慢的了他們自己的研究成果，計算機所承受的不同的風險主要有以下7個方面：

（1）特權用戶的接入：主要是工作人員在進行云計算服務操作時，對敏感的數據要進行加密，防止數據的泄露。這樣管理員就必須認真的記下每次操作的日志，方便操作；

（2）數據位置：數據的位置就是相關信息在計算機中存儲的位置，這個位置對用戶而言是未知的，因此云計算的服務商必須允許用戶查詢存儲的位置，這個權利是受到法律保護的；

（3）數據隔離：云計算的服務商提供了一個巨大的數據存儲場所，這些數據都被存儲在數據中心，但數據中心必須進行數據隔離服務；

（4）可審查性：用戶在云計算中心的數據是不可控的，因此服務商必須要有相關機構的認證才能博得用戶的信任，同時服務商要遵守國家的相關法律。

（5）數據恢復：很多用戶的數據存在云計算中心中，而在自己的計算機中是沒有備份的，因此數據中心必須對用戶的數據進行備份。以免出現一些突發事件時能夠及時的恢復用戶的數據，減少損失；

（6）調查支持：一直有很多用戶對云計算服務商持有懷疑的態度，針對這種現象云計算服務商可以開放一些調查的權限，使得用戶對其不當的行為進行監督；

（7）長期生存性：云服務服務商能夠長期的為用戶存儲數據，使得用戶的數據不能遷移，一直存在一個固定的位置，保證用戶的數據的安全。

雖然現階段云計算有安全問題，但是相對于傳統的計算模型來說還是具有一定的優勢，云計算的參與者主要有云端和客戶端組成，客戶端主要是針對用戶，云端則主要針對服務商，用戶可以通過通信設備進行瀏覽，云端則具有很龐大的服務器，這也使得云計算在安全上有優勢。

云計算的管理模式是獨特的，是高度集中的，這種模式使得管理者很容易控制系統，雖然云端自身也有不安全的因素存在，這是無法避免的。在世界上任何一個架構都不是十全十美的，都多少會受到一些威脅。由于客戶的數據比較集中這樣就能便于查找危險漏洞進行監控。

其次，云計算主要是提供數據的存儲，這些數據存儲服務器都要專業的技術人員進行維護，還要對一些用戶的數據進行備份，以免會出現一些數據丟失的可能，云計算支持用戶隨時獲取數據，只要有網絡覆蓋的地方用戶就能獲取自己的數據。

云計算的服務商服務很周到，其隨時能提供高效的日志記錄，而且還能夠應對緊急情況的發生，在突發事件發生時云計算能夠用最短的時間進行危機處理，速度驚人，這也能夠最大限度的減少用戶的損失。

用戶大多都是通過計算機中的瀏覽器進行操作，自己的隱私能夠得到保護。也使得一些人利用不正當的手段盜取別人的個人隱私。同時也允許用戶進行數據加密，與傳統的方式相比具有很大的靈活性。

3 云計算安全防護策略

（1）多安全域防護：云計算與傳統的計算模式不同，其主要采用多層次的安全域設置，這就需要對不同的安全域進行必要的隔離；

（2）可靠的接入認證：如今，云計算用戶不斷的增長用戶的身份驗證以及維護顯的更加重要，如今很流行的認證方式是手機認證或者證件認證，還有一些認證方式比如密碼認證、生物認證等，這些認證都很方便快捷，安全性基本差不多；

（3）安全的數據維護：云計算服務商必須保證用戶數據的安全，必須有能力保證用戶數據的完成和保密，除此之外還要能夠提供一些驗證功能；

（4）高效的服務：云計算服務商不僅要提供安全可靠的服務還要提供實時的服務，避免由于自身服務器的原因使得服務延遲，使用戶能夠迅速的獲取自己的數據，提高辦事效率；

（5）可信的審計監管：云計算中心如果只有服務商和用戶是遠不夠的，必須有相關的機構提供相關的認證，或者政府出臺相關的政策和法律法規來約束云計算服務，使其能夠受到用戶的滿意，從而更好的發展。

4 結束語

云計算的迅速發展是不可避免的，其被大多數人認為是下一代計算機的核心構架，改變的人們使用計算機的習慣，如今人們使用的計算機時數據都是存在自己電腦中，云計算則不同，其用戶所有的數據都在一個龐大的服務器中，這也給用戶的安全造成了影響。雖然很多專家說云計算很安全，但是世界上沒有十全十美的東西，本文將基于云計算的數據安全作為研究課題，針對云計算的虛擬化、大規模、動態配置和可擴展等諸多特性，對云計算數據安全領域的關鍵技術進行了研究，最后給出了云計算安全防護的策略。

參考文獻：

[1]石磊，鄒德清，金海.Xen虛擬化技術[M].武漢：華中科技大學出版社，2009.

[2]吳吉義，傅建慶，張明西等.云數據管理研究綜述[J].電信科學，2010.

[3]陳龍，肖敏.云計算安全：挑戰與策略[J].數字通信，2010.

[4]陳康，鄭緯民.云計算：系統實例與研究現狀[J].軟件學報，2009.

第3篇

關鍵詞：云計算；數字圖書館；構建

中圖分類號：G250.76文獻標識碼：A文章編號：1007-9599 (2012) 04-0000-02

一、引言

隨著計算機技術的發展與商業運營的結合，云計算機已經被大家所熟悉，云計算帶來的全新的資源共享和應用模式給軟件服務方面帶來了新的突破。本文在介紹云概念和功能的基礎上，討論了數字圖書館的構建過程和方法，重在分析數字圖書館用戶對于協同工作也有著較高的要求，工作流管理與各種數字用戶終端交互等功能，云技術充分利用了三種框架各自均有自己的目標領域的優勢，并且將它們無縫地整合起來應用到數字圖書館建設開發中。云計算是現代科學技術的一次新的突破，同時也給在化圖書館信息資源建設帶來了變革。

二、數字圖書館

數字圖書館是在圖書情報學，網絡通信技術應用，存儲信息技術和多媒體計算技術以及數據挖掘發展起來的新型電子圖書業務，云計算偏好特征數字圖書館服務未充分利用，云計算偏好特征在云環境中的遠程服務識別中具有重要作用。

三、云計算的相關理論與形式

云計算的核心思想是將大量用網絡連接的計算資源統一管理和調度， 通過網絡把多個成本相對較低的計算實體整合成一個具有強大計算能力系統借助IaaS（基礎設施即服務），PaaS（平臺即服務），SaaS（軟件即服務）等先進的商業模式把強大的計算能力分布到終端用戶手中用戶只要通過簡單的個人終端就可以共享資源成超級計算這樣的任務。在現代社會，云計算識別對整個數據服務組功能的詮釋具有重要作用。

（一）云計算的內涵。云計算是在互聯網中，提托分布式計算，并行與網格技術的發展，利用非本地和遠程服務器的分布式計算機信息終端服務，云技術是全新的數據處理技術，云計算應用在圖書館數字資源中將得到充分的數據共享和資源應用。

（二）云服務的資源方式。云資源服務包括了服務器，存儲介質，交換器與路由器，可以有效的將網路資源網路化，虛擬化，以多樣服務的形式提供，這是云的底層功能，即服務 LAAS。典型的云服務主要由云端數據應用、索引與搜索、文檔排序及用戶呈現界面等部分組成。

（三）云的動態數據服務。直接查看屬于這一類別的結果，詞頻特征及統計特征等，這些特征選取方法分別為分類器提供了不同的分類信息，具有很好的信息互補作用。因此，對云計算信息提取特征的不同將會直接影響分類器的性能。

（四）提供軟件平臺的云。這種形式的云計算采有移動、用戶架構, 包括提供SAAS服務、軟件API、開發環境、應用工具等。云技術充分利用了軟件平臺實現了目標領域的優勢，并且將它們無縫地整合起來應用到數字圖書館建設開發中。

四、建設數字圖書館中的云技術

建設具有云計算技術的數字圖書館需要提高信息資源的高度整合，應用云計算可以讓全世界的數字圖書館聚合在云端的存儲器中，云技術是將IaaS、PaaS和SaaS三個云框架整合應用在一個Web應用系統中：IaaS框架應用在表現層的框架，PaaS用于完成表示層的表現邏輯和業務邏輯，SaaSg框架應用于各層關聯，完成持久訪問對象的注入和業務邏輯的事務管理，HIBERNATE框架應用在數據持久化層，實現關系數據庫的對象化。云技術充分利用了三種框架各自均有自己的目標領域的優勢，并且將它們無縫地整合起來應用到數字圖書館建設開發中。

（一）提高信息資源存儲能力，應用云計算技術,云計算模式為在PaaS框架中Action Servlet所起的作用是接收由客戶端發起的云端數據請求，Action取到網絡請求數據對數據級別和業務級別進行校驗，鏈接所帶有的簡單描述性文字，即為錨文本，實際上就是鏈接文本。

（二）若數據中涉及相關業務操作的則控制通過調用云端數據實現邏輯接口調用，最終實現調用服務組件。業務邏輯組件主要是一些網絡分散文件，正式此類文件實現著業務服務接口。服務接口當接收到Action的服務調用時，首先服務接口通過一定業務流程進行邏輯判斷。若Action的服務傳入的是涉及云端操作。

五、云計算的數字圖書館建設

（一）建立基于云計算的信息檢索平臺

圖書館應結合云計算的理念, 采取適合的檢索方法Web信息量飛速增長，如何從大量信息中迅速有效地檢索出所需的信息成為了人們關注的問題，數字圖書館搜索引擎也因此走入了人們的生活。

（二）云計算數字圖書館的信息資源的聚類

云計算數字圖書館的信息資源使得任何兩個詞之間都有相似度的聚類分析能力；文本檢索過程利用這個相似度矩陣來計算詞語之間的語義關聯乃至查詢和文本之間的語義關聯，計算效率：搜索結果聚類在線實時進行的，需要迅速的計算并返回結果，關鍵的步驟在搜索結果的獲取，而聚類的構建算法的效率不太重要，因為輸入的結果數量很少。

（三）云計算數字圖書館中的智能處理

云計算數字圖書館概念層次上實現分類查詢擴展。該方法先利用云計算數字圖書館挖掘技術對數字圖書館按主題分類并與用戶交互，在構建智能處理時，根據特征的關聯相似度值對特征進行首次特征篩選，保留強相關的特征，將一些不相關的特征和弱相關特征過濾掉，然后依據特征與類的期望進行特征的二次選擇，所以基于云計算的數字圖書館更好的應用了云技術，可以限制搜索范圍，明確搜索目的使文檔查找更容易，查詢擴展更精確。

（四）云計算數字圖書館中在線文檔處理和協同工作

云計算環境中的數字圖書館信息資源整應用了于分布式存儲，分布式訪問技術，在網絡用戶需要檢索數據庫信息可以利用多態的數據庫檢索系統，信息資源的整合需要SOA和Web2.0的融合，SOA提供了構建平臺，在數字圖書館中云計算技術屏蔽了網絡數據庫的異構化，有效消除信息孤島，實現多方快速的信息共享，用戶可以在任何時間和地點進行需求檢索，圖書館控制員需要對數據資源進行整合到云端的存儲服務器中，制定訪問規則。云計算在提供強大計算能力的同時，也提出了軟件即服務（SaaS） 平臺即服務（PaaS） 基礎設施即服務（IaaS）等思想在這些功能中，數字圖書館的中應用云技術可以有效避免因為數據丟失帶來的不便，也不用擔心病毒的干擾，云中服務器中為我們提供了快速克隆技術，可以給圖書館提供一個安全，可靠的數據中心。圖書館用戶迫切需要的是能夠提供便捷而強大的在線文檔處理機制，首先利用云計算分類技術將網絡信息數據按主題分類，并建立主題分類語料庫。

六、云計算數字圖書館的資源建設和數據存儲

云計算數字圖書館的資源建設中使用的搜索引擎會通過文本信息來確定所指向網站的內容，一方面，錨文本可以用來評估錨文本所在的頁面的內容，通常一個頁面中增加的鏈接都會與頁面自身內容有一定的關系利用數據挖掘及知識發現工具為用戶在云海中利用信息資源提供指導。在云環境下, 同質的或者異質的圖書館結成聯盟, 加強資源建設合作, 能夠實現資源共建基礎上的共享。數據挖掘是通過分析每個數據，從大量數據中尋找其規律的技術，從相關的信息數據源中篩選出所需的數據并將其整合成數據集用于數據挖掘；規律尋找是對數據準備整合出來的數據集進行分析，將其所含的規律找出來，數據倉庫和數據挖掘的關系若將DataWarehousing（數據倉庫）比喻作圖書館，DataMining就是在為圖書館的藏書編制索引的工作。

七、結束語

對于數字圖書館來說云計算技術是構建現代數字圖書館體系的新的思維方式，云計算通過提高云處理的能力可以有效減少圖書館終端的查閱負擔，網絡用戶可以便捷掌控大量信息資源，云計算的出現使得人們能更方便地從數字圖書館獲得更多的知識、信息、資源。

參考文獻：

[1]金勝勇,張興，呂亞娟．試論我國數字圖書館的發展趨勢[J].新世紀圖書館,2009

[2]謝薇.試論數字圖書館的發展趨勢及應對策略[J].情報理論與實踐，2009