經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異范文

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第1篇

關(guān)鍵詞：重慶市；區(qū)域差異；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；因子分析；聚類分析

中圖分類號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

原標(biāo)題：聚類支持下的重慶市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異研究

收錄日期：2011年10月4日

區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異問(wèn)題已成了近年來(lái)學(xué)術(shù)界普通關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。科學(xué)認(rèn)識(shí)和評(píng)價(jià)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異狀況，對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展有著重要的理論和現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義，同時(shí)也可以為區(qū)域內(nèi)各級(jí)政府實(shí)行區(qū)域管理與調(diào)控提供科學(xué)依據(jù)。本文以重慶市為例，應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析中的聚類分析法對(duì)各地區(qū)進(jìn)行了大類劃分，分析重慶市各地市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀以及差異類別，從而為其經(jīng)濟(jì)的快速協(xié)調(diào)發(fā)展提供參考。

一、指標(biāo)體系的構(gòu)建

（一）指標(biāo)體系的選取。對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的評(píng)價(jià)和劃分研究，在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)都是以國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值作為依據(jù)，但是隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響因素的復(fù)雜性，這種單指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已經(jīng)不能準(zhǔn)確地反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異現(xiàn)狀，因此重新建立一套完整、合理的指標(biāo)體系來(lái)評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差異就顯得尤為重要。本文選取與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)的12個(gè)指標(biāo)：X1：年末總?cè)丝冢ㄈf(wàn)）；X2：第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（億元）；X3：第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（億元）；X4：第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（億元）；X5：GDP（億元）；X6：實(shí)際利用外資金額（億美元）；X7：社會(huì)消費(fèi)品總額（億元）；X8：地方預(yù)算內(nèi)財(cái)政收入（億元）；X9：城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款（億元）；X10：城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（億元）；X11：全社會(huì)固定資產(chǎn)投資（億元）；X12：外貿(mào)出口總額（億美元）。

（二）評(píng)價(jià)方法。因子分析法是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)常用的多指標(biāo)評(píng)價(jià)方法之一，是一種降維、簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的技術(shù)。它的基本目的是用少數(shù)幾個(gè)因子去描述許多指標(biāo)或因素之間的聯(lián)系，即將密切相關(guān)的幾個(gè)變量歸在同一類中，每一類變量就成為一個(gè)因子，以較少的幾個(gè)因子反映原始資料的大部分信息。運(yùn)用因子分析法，可以通過(guò)對(duì)最主要的幾個(gè)綜合因子或指標(biāo)的分析，來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的等級(jí)排序或聚類分析，避免了人為評(píng)分的主觀性和隨意性，結(jié)果客觀、準(zhǔn)確，操作簡(jiǎn)便。

二、區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異分析

（一）區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距因子分析和聚類分析。根據(jù)所采用的綜合評(píng)估指標(biāo)體系，以2009年《重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒》中重慶市40個(gè)區(qū)縣2008年相應(yīng)12項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)為原始資料，按照因子分析法的基本原理與步驟，采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)軟件SPSS17.0進(jìn)行計(jì)算評(píng)價(jià)。經(jīng)分析可以發(fā)現(xiàn)，影響各市（州）區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的因素主要有兩個(gè)：第1主因子F1在X1、X2上的載荷值較大，主要是人口指標(biāo)與農(nóng)業(yè)指標(biāo)；第2 主因子F2在X3～X12上的載荷值較大，主要是一些工業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)以及相關(guān)的投入指標(biāo)。這兩個(gè)主因子可以解釋原始變量83.548%的方差，已經(jīng)包含了大部分的信息。這樣，根據(jù)兩個(gè)因子可知重慶市40個(gè)區(qū)縣的綜合得分。（表1）

從表1可知，重慶市40個(gè)區(qū)縣之間區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在明顯差異。進(jìn)一步應(yīng)用SPSS分析軟件處理，通過(guò)系統(tǒng)聚類分析法，以表中各地區(qū)的F1、F2、綜合得分值作為評(píng)價(jià)單元，對(duì)新指標(biāo)進(jìn)行聚類分析。依據(jù)分析結(jié)果，可以將重慶市40個(gè)區(qū)縣劃分為以下四個(gè)類別：

第一類：渝中區(qū)、江北區(qū)、巴南區(qū)、江津區(qū)、南岸區(qū)、合川區(qū)、永川區(qū)、沙坪壩區(qū)、涪陵區(qū)。

第二類：渝北區(qū)、九龍坡區(qū)。

第三類：大足縣、奉節(jié)縣、大渡口區(qū)、萬(wàn)州區(qū)、榮昌縣、豐都縣、北碚區(qū)、綦江縣、璧山縣、墊江縣、彭水縣、長(zhǎng)壽縣、潼南縣、忠縣、云陽(yáng)縣、南川區(qū)、銅梁縣、梁平縣、開縣。

第四類：萬(wàn)盛區(qū)、城口縣、秀山縣、雙橋區(qū)、巫山縣、酉陽(yáng)縣、巫溪縣、黔江區(qū)、武隆縣、石柱縣。

（二）區(qū)域類型劃分。通過(guò)對(duì)因子分析和聚類分析的結(jié)果進(jìn)行分析，采用基于Map info平臺(tái)的GIS技術(shù)對(duì)其進(jìn)行差異性分區(qū)，其經(jīng)濟(jì)差異空間分布見圖1。（圖1）（注：由于主城九區(qū)在重慶市尚未從范圍上加以區(qū)分，因此在arc gis通過(guò)矢量化后未對(duì)主城九區(qū)加以劃分，詳細(xì)可見上述分類）通過(guò)圖1可以看出，全市各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異有明顯的地域聯(lián)系和分異，區(qū)域差異呈現(xiàn)出不規(guī)則的圈層分布；其中，離主城九區(qū)越近，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高。這說(shuō)明用因子分析與聚類分析的方法對(duì)重慶市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域差異進(jìn)行分析與評(píng)價(jià)能很好地反映客觀現(xiàn)實(shí)。

三、對(duì)策建議

（一）正視區(qū)域差異，實(shí)施梯度開發(fā)，推進(jìn)全域發(fā)展。在不斷發(fā)展生產(chǎn)力以適應(yīng)日益增長(zhǎng)的人民物質(zhì)和文化生活的前提下，逐步縮小地區(qū)間和城市間在經(jīng)濟(jì)文化發(fā)展水平方面的差距，使全市人民走向共同富裕，是重慶市社會(huì)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的重要目標(biāo)之一。

（二）因地發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)區(qū)域合作，謀求共同發(fā)展。重慶市幅員廣闊，自然條件復(fù)雜，各區(qū)縣（市）在不同地理位置、自然資源和社會(huì)資源等物質(zhì)條件的影響下，形成了各地在經(jīng)濟(jì)文化發(fā)展水平、工農(nóng)業(yè)物質(zhì)生產(chǎn)基礎(chǔ)、交通運(yùn)輸、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)布局等方面明顯的地域差異。這些差異成為各區(qū)縣（市）社會(huì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展的基礎(chǔ)條件。因此，發(fā)揮區(qū)域優(yōu)勢(shì)，發(fā)展社會(huì)生產(chǎn)地域性分工，是促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的有效途徑。

（三）做好移民教育培訓(xùn)工作是國(guó)家三峽移民工程的要求，也是重慶縮小地區(qū)差異的良好契機(jī)。重慶市是“百萬(wàn)三峽移民”的主要地區(qū)，移民總數(shù)量超過(guò)100萬(wàn)，三峽移民對(duì)縮小地區(qū)差異起到了積極推動(dòng)作用，各級(jí)政府更應(yīng)該把“后三峽”移民教育培訓(xùn)作為今后一段時(shí)間的主要工作對(duì)待。

主要參考文獻(xiàn)：

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[3]王黎明.區(qū)域可持續(xù)發(fā)展[M].北京：中國(guó)經(jīng)濟(jì)出版社，1998.

[4]周國(guó)富.中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地區(qū)差距問(wèn)題研究[M].東北財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，2001.

[5]胡傳東，羅仕偉，黃亞妍.重慶區(qū)域經(jīng)濟(jì)梯度差異及成因分析[J].重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2004.4.

第2篇

【關(guān)鍵詞】黃河經(jīng)濟(jì)帶 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域差異 變異系數(shù) 因子分析

一、黃河經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展概況

黃河經(jīng)濟(jì)帶在中國(guó)的經(jīng)濟(jì)地理研究中一直處于重要地位，而且是多門學(xué)科及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究熱點(diǎn)[1]。黃河經(jīng)濟(jì)帶是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略和宏觀經(jīng)濟(jì)布局的重要地帶，是我國(guó)重要的能源和重化工業(yè)產(chǎn)業(yè)帶，具有豐富的煤炭、天然氣、水能、鋼鐵、有色金屬等資源，還是我國(guó)最重要的糧食、畜產(chǎn)品、奶產(chǎn)品等的重要產(chǎn)地。

二、指標(biāo)體系的構(gòu)建和因子分析

（一）指標(biāo)體系的構(gòu)建

為了全面了解黃河經(jīng)濟(jì)帶各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，結(jié)合黃河經(jīng)濟(jì)帶的實(shí)際情況和具體問(wèn)題，根據(jù)客觀性和可獲取性原則，分別從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)效益、經(jīng)濟(jì)總量和居民生活水平四個(gè)方面，共選取了九個(gè)指標(biāo)，構(gòu)建了黃河經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

（二）因子分析與綜合評(píng)價(jià)

運(yùn)用SPSS21.0軟件，首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，由標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)得到相關(guān)系數(shù)矩陣，再利用主成分分析法抽取主因子，特征值大于1或者累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到85%的即為主因子，在本文中主要選擇了2個(gè)主因子，這2個(gè)主因子的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到了93.534%，這對(duì)于原始的各個(gè)指標(biāo)都有較強(qiáng)的代表性，可以反映原始指標(biāo)的絕大部分信息量，我們采用最大方差法進(jìn)行因子轉(zhuǎn)換，則主因子和旋轉(zhuǎn)后的因子特征值和貢獻(xiàn)率如表一：

將原始因子載荷矩陣進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)后的主因子矩陣（表二），旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣表示抽取的主因子與原始指標(biāo)因子之間的關(guān)系，即二者之間的關(guān)聯(lián)程度。因子載荷的絕對(duì)值越大，表明兩者之間的相關(guān)程度越大，則主因子對(duì)原始指標(biāo)的代表性就越強(qiáng)。

分析旋轉(zhuǎn)后的主因子，可以看出，第一主因子對(duì)七個(gè)原指標(biāo)因子的載荷都超過(guò)了0.9，這七個(gè)原指標(biāo)因子分別是城市人口比重、第三產(chǎn)業(yè)比重、人均社會(huì)固定資產(chǎn)投資，人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資、農(nóng)村居民和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入，說(shuō)明第一主因子對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)效益和居民生活水平等指標(biāo)的代表性很強(qiáng)。第二主因子對(duì)2個(gè)原指標(biāo)因子的載荷超過(guò)了0.9，這兩個(gè)原始指標(biāo)因子是全社會(huì)固定資產(chǎn)投資和社會(huì)消費(fèi)品零售總額，說(shuō)明第二主因子在經(jīng)濟(jì)總量的代表性很強(qiáng)。

通過(guò)因子分析和主成分法抽取主因子，將各正交旋轉(zhuǎn)因子的貢獻(xiàn)率占主因子總累計(jì)貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重，根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的主因子的貢獻(xiàn)率和各個(gè)地區(qū)主因子的得分，可計(jì)算得出各個(gè)省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合得分，得出表三：

三、結(jié)論與建議

通過(guò)上述分析可知，黃河經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在很大差異，且各個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距較大，因而必須盡快地對(duì)黃河經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行整頓：首先發(fā)達(dá)地區(qū)要繼續(xù)發(fā)展，更加完善其基礎(chǔ)設(shè)施，創(chuàng)造更加良好的發(fā)展環(huán)境，在不阻礙其自身發(fā)展的同時(shí)，以先富帶動(dòng)后富，幫助其他地區(qū)的發(fā)展，特別是欠發(fā)達(dá)地區(qū)，這是減小區(qū)域差異的一種有效途徑。其次加強(qiáng)創(chuàng)新人才的培養(yǎng)。再次堅(jiān)持“效率優(yōu)先，兼顧公平”的原則。在發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的同時(shí)，也要兼顧欠發(fā)達(dá)地區(qū)的發(fā)展，為發(fā)展落后地區(qū)起帶頭作用。最后根據(jù)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不同實(shí)施有差別的梯度區(qū)域稅收政策。需要構(gòu)建有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的體制環(huán)境。

參考文獻(xiàn)

[1]李小龍.黃河經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)與人口時(shí)空格局演變及空間耦合研究[D].河南大學(xué)，2014.

第3篇

關(guān)鍵詞：旅游業(yè)區(qū)域差異協(xié)調(diào)發(fā)展

一、江蘇省旅游業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及存在問(wèn)題

(一)江蘇省旅游業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

近年來(lái)，江蘇省旅游業(yè)的發(fā)展可謂突飛猛進(jìn)，旅游總收入從2001年的744.1億元增長(zhǎng)到2007的2826.90億元，短短7年之中旅游總收入增加近3倍。全省旅游增加值從2001年的296.2億元增加到了2007年的1249.50億元，增長(zhǎng)幅度之大有目共睹。到2007年為止，全省旅游生產(chǎn)總值已經(jīng)占到生產(chǎn)總值的4.9％。2007年，全省各類旅游景區(qū)接待游客3.2億人次，同比增長(zhǎng)15.5％，年游客接待量100萬(wàn)人次以上的景區(qū)達(dá)到了68個(gè)。旅游度假區(qū)經(jīng)營(yíng)管理取得新進(jìn)展，2007年全省7個(gè)國(guó)家級(jí)、省級(jí)旅游度假區(qū)共接待游客2137.5萬(wàn)人次，同比增長(zhǎng)7.2％：實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入46.2億元，同比下降10.7％：招商項(xiàng)目203個(gè)，合同金額67.7億元，其中外資5.6億元。2007年，全省公路、鐵路、水路、航空等各種運(yùn)輸方式完成旅客運(yùn)輸量187240.54萬(wàn)人次，比上年增長(zhǎng)16％：旅客周轉(zhuǎn)量1596.06億人，公里，比上年增長(zhǎng)16.8％。

(二)江蘇省旅游業(yè)發(fā)展存在的主要問(wèn)題

據(jù)2007年江蘇省旅游業(yè)年度報(bào)告提供的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，國(guó)內(nèi)旅游收入全省排名第1、第2的蘇州(570.34億元)和南京(526.03億元)，分別是排名倒數(shù)第1、第2的宿遷(17.99億元)和鹽城(56.01億元)的31.7倍和9.4倍：旅游外匯收入位于全省第1、第2的蘇州(88916.27萬(wàn)美元)和南京(80763.71萬(wàn)美元)是位于全省末1、2位的宿遷(1188.18萬(wàn)美元)和淮安(2229.57萬(wàn)美元)的74.8倍和36.2倍。從以上兩組數(shù)據(jù)的對(duì)比不難發(fā)現(xiàn)，在江蘇省旅游快速發(fā)展的背后，存在著巨大的區(qū)域發(fā)展不平衡性。研究和協(xié)調(diào)這種旅游區(qū)域發(fā)展的不平衡性顯然具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

二、江蘇省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域差異研究

(一)江蘇省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異定量研究

區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的測(cè)度必須基于一定的指標(biāo)，而且所選取的指標(biāo)必須能反映各個(gè)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的整體狀況，從經(jīng)濟(jì)角度研究旅游，可選取的指標(biāo)主要有旅游外匯收入、國(guó)內(nèi)旅游收入及旅游總收入等。指標(biāo)的選取要保證數(shù)據(jù)的可獲取性與區(qū)域間的可比性。由于各地級(jí)市旅游外匯收入和旅游總收入的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)較難獲取，本文選取各地級(jí)市的國(guó)內(nèi)旅游收入來(lái)表征各市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體水平。區(qū)域差異有絕對(duì)差異與相對(duì)差異兩種。絕對(duì)差異表示經(jīng)濟(jì)總量方面的差異，會(huì)受物價(jià)水平、量綱的影響，因而不同時(shí)點(diǎn)之間可比性較差。相對(duì)差異本身是個(gè)比值，沒有量綱，因此不受時(shí)間等因素的影響，具有廣泛的可比性。因此，本文采用標(biāo)準(zhǔn)差(St)與變異系數(shù)(Vt)分別測(cè)算區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)絕對(duì)差異與相對(duì)差異的總體變化情況。

St=[∑(Yti-Yt)2]1／2(1)

Vt=St／Yt(2)

式中，Yti是第t年第i個(gè)城市的國(guó)內(nèi)旅游收入，N為省內(nèi)地級(jí)市個(gè)數(shù)，Yt為各地級(jí)市平均國(guó)內(nèi)收入。

本文研究的目的在于求得市際差異。為了便于區(qū)域之間對(duì)比，平均國(guó)內(nèi)旅游收入通過(guò)計(jì)算各地級(jí)市國(guó)內(nèi)旅游收入之和，然后平均而得。1998—2007年江蘇省各地級(jí)市旅游經(jīng)濟(jì)差異總體變化水平計(jì)算結(jié)果見下表和圖。

上表與圖顯示：1998—2007年，各地級(jí)市旅游經(jīng)濟(jì)絕對(duì)差異呈逐年遞增之趨勢(shì)，從1998年的26.93上升到2007年的178.74，增長(zhǎng)了563.72％，年平均增長(zhǎng)率達(dá)到了56.37％。相對(duì)差異在1998—2002年期間，除了2000年稍有回落，基本呈現(xiàn)出逐年增長(zhǎng)之態(tài)勢(shì)，之后的2003—2007年5年中，相對(duì)差異穩(wěn)中有升，但基本處于一個(gè)相對(duì)平穩(wěn)的狀態(tài)。由此可見，近10年來(lái)，不管是絕對(duì)差異還是相對(duì)差異，江蘇省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域差異都存在擴(kuò)大之勢(shì)。如何縮短日益擴(kuò)大的區(qū)域差異，做到區(qū)域之間協(xié)調(diào)發(fā)展便成了一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。

三、區(qū)域旅游協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)策

(一)加強(qiáng)區(qū)域之間的旅游協(xié)作

要縮短江蘇省各區(qū)域之間的旅游發(fā)展差異，加強(qiáng)區(qū)域之間的協(xié)作是很重要的一條途徑。區(qū)域協(xié)作是指江蘇省內(nèi)不同地區(qū)之間的旅游經(jīng)濟(jì)主體按照一定的章程、協(xié)議或合同，將各類資源在地區(qū)之間重新配置、組合，以期獲得最大的經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益以及生態(tài)效益的旅游經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。區(qū)域協(xié)作的內(nèi)容主要包括：區(qū)域旅游發(fā)展戰(zhàn)略的共同制定、旅游資源的重組和共享、旅游產(chǎn)品的更新與提升，區(qū)域旅游功能的分工、客源市場(chǎng)的共同開拓與互換、聯(lián)合促銷，旅游企業(yè)之間的優(yōu)化組合以及區(qū)域旅游形象的構(gòu)建組合等。

(二)揮蘇南的輻射作用，帶動(dòng)蘇中、蘇北的旅游發(fā)展

從上文的分析結(jié)果看到，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平位于全省前3名的分別是：蘇州、南京和無(wú)錫，而且這3個(gè)城市遙遙領(lǐng)先與省內(nèi)其他城市。從空間的角度上看，江蘇省旅游發(fā)展水平向蘇南集聚的態(tài)勢(shì)非常明顯，而且從城市貢獻(xiàn)率的分析我們可以看出，蘇州、南京、無(wú)錫3市在全省的旅游經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率分別達(dá)到了23.04％、21.21％和16.13％。三者貢獻(xiàn)率總和占全省的60.38％。由此可見，江蘇省整體旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平是由蘇州、南京、無(wú)錫等蘇南幾個(gè)大城市的旅游發(fā)展所帶動(dòng)的。作者認(rèn)為，要縮短不同區(qū)域之間旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展差異，應(yīng)通過(guò)寧鎮(zhèn)揚(yáng)和蘇錫常所構(gòu)建的沿江黃金旅游帶的輻射效應(yīng)，以沿海、沿江兩軸來(lái)帶動(dòng)蘇中、蘇北地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展。最終實(shí)現(xiàn)江蘇省旅游業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展和整體水平的提升。當(dāng)前應(yīng)特別注重發(fā)展蘇中、蘇北地區(qū)的國(guó)內(nèi)旅游。