智能教育行業分析范文

前言：我們精心挑選了數篇優質智能教育行業分析文章，供您閱讀參考。期待這些文章能為您帶來啟發，助您在寫作的道路上更上一層樓。

第1篇

A股市場中有人工智能概念的公司不在少數，但敢說自己以人工智能為主業并且賺到錢的公司寥寥無幾，科大訊飛作為智能語音的行業龍頭，在人工智能方面可謂頗有建樹。

從2016年科大訊飛的年報可以看出，科大訊飛目前有六項主要業務，分別是教育行業產品和服務、系統集成、互聯網產品和增值運營、IFLYTEK―C3（智慧城市）、語音支持軟件及產品、大數據產品和服務等。

在六大業務中人工智能的成色到底有多少呢？我們分項看一下。

首先教育行業產品和服務?？拼笥嶏w的產品涵蓋“考、評、教、學、管”全產品體系，另外就是辦學收入，k學收入不屬于人工智能范疇，公司主要的人工智能應用融入在機器閱卷、普通話及口語評測或者融入語音交互的智慧課堂設備中。

近日引起熱議的高考機器人，即“國家863計劃”中科大訊飛牽頭研制的“高考機器人”項目，成都準星云學的AI-MATHS在斷網斷題庫的環境下用時22分鐘完成北京卷文科數學高考試題并獲得105分。這是科大訊飛在教育行業產品和服務人工智能應用方面比較典型的代表。

從收入角度來看，教育方面可以貢獻收入的有四項業務：一、教育信息化過程中為“三通兩平臺”建設提供軟件及系統；二、訊飛啟明提供的口語及普通話機器評測；三、訊飛皆成提供的智慧課堂；四、收購樂知行帶來的數字校園業務。從以上幾項收入來看，目前科大訊飛在教育智能應用上已經探索出較為成熟的業務模式。

其次，系統集成包括信息工程和音、視頻監控，這主要是為他人做技術支持，人工智能很難在這個業務范疇去創新，系統集成屬于應用已成熟技術的業務領域，所以我們可能難以看到科大訊飛在這個維度上做智能突破。

第三，互聯網產品和增值運營，業務包括：電信增值產品運營、智能硬件產品、互聯網運營服務。智能硬件產品是人工智能的重要陣地，這也是科大訊飛做人工智能重點突破的領域。目前基于人機交互界面AIUI拓展在智能家居、機器人、智能穿戴等方面的軟硬件一體化應用比較有前景，其典型產品有叮咚智能音箱、智能遙控器以及兒童智能語音玩具。

第四，IFLYTEK―C3，業務主要是公共安全行業產品和智慧城市行業應用，這項業務與系統集成類似，是利用成熟技術為其他下游做配套，所以難以有人工智能的創新。

第2篇

關鍵詞：職業教育；交通安全與智能控制專業；教學資源庫；建設方案

作者簡介：林曉輝（1981-），男，廣東揭陽人，廣東交通職業技術學院計算機工程學院，講師，華南理工大學土木與交通學院博士研究生。（廣東　廣州　510650）

基金項目：本文系“國家示范性高等職業院校建設計劃”骨干高職院校項目——交通安全與智能控制重點建設專業子項目、交通教指委重點項目“高職智能交通專業頂崗實習創新研究與實踐”（項目編號：2011A04）、廣東省高等教育教學改革立項項目“高職智能交通專業校企合作、工學結合培養高技能人才的探索與實踐”（項目編號：GZYB2011006）的研究成果。

中圖法分類號：G712?????文獻標識碼：A?????文章編號：1007-0079（2012）34-0051-03

一、交通安全與智能控制專業教學資源庫建設背景及現實意義

專業教學資源庫建設項目作為“國家示范性高等職業院校建設計劃”骨干高職院校項目的重要組成部分之一，其目的在于通過資源建設與共享，滿足全國高職院校同類專業共性需求，提高人才培養質量和辦學水平，為學生自主學習提供大量優質的多樣化資源和個性化服務，從而帶動全國高職院校同類專業深化教育教學改革，優化專業結構，加強師資隊伍建設，完善質量保障體系，整體提升職業教育人才培養質量和社會服務能力。

廣東交通職業技術學院作為“國家示范性高等職業院校建設計劃”骨干高職院校立項建設單位之一，其重點建設專業——交通安全與智能控制專業將圍繞國家骨干高職院校建設的相關要求，通過系統設計、先進技術支撐、開放式管理、網絡運行、持續更新的方式，于2012年12月前完成高等職業教育交通安全與智能控制專業教學資源庫項目。借鑒國際經驗和標準，依托行業、企業，建成代表具有中國高職教育特色的交通安全與智能控制專業教學資源庫，并在全國高職院校同類專業中推廣使用。該資源庫資源信息容量大，質量高，覆蓋面廣，所有數字化資源通過網絡平臺實現全國范圍內共享，滿通安全與智能控制專業相關高等職業院校教師教學需求，為交通安全與智能控制專業在校生提供自主學習平臺，帶動交通安全與智能控制專業教育教學的深化改革及其相關專業群發展，整體提升我國高職同類專業人才培養質量與社會服務能力，并為智能交通領域在崗人員技能提高和新技術應用知識更新、為中職同類專業畢業生在崗接受繼續教育以及其他社會學習者自主學習等個性化學習提供專業化的優質服務，無疑具有非常重要的現實意義。

二、專業資源庫建設的思路、內容

1.建設思路

國家級專業教學資源庫建設的總體目標是在教師方便用、學生樂于學的基礎上實現優質教學資源共享。其遵循以下建設原則：第一，工學結合原則。引進企業的工程技術人員參與教學資源庫建設，力求教學資源與企業的職業崗位知識、能力、素質要求相匹配；第二，科學化原則。即專業教學資源內容不僅要著眼于學生知識的掌握，還須考慮學生可持續學習能力的培養；第三，標準化原則。即保障網上教學資源廣泛共享，形成學生探索知識、自主學習的便捷平臺。第四，結構化原則。即確保網絡教學資源的合理性、易用性和可擴展性，方便操作和使用；第五，動態化原則。即保持教學資源的長期穩定和不斷更新與維護。

鑒于此，交通安全與智能智能控制專業教學資源庫以建成內容豐富、實用快捷的科學化、標準化、結構化、動態化的共享型專業教學資源庫為總目標，實現共享型教學平臺、繼續教育與培訓平臺、就業服務與管理平臺、技術交流推廣平臺四大功能?；舅悸啡缦拢?/p>

（1）通過對行業企業調研，確定珠三角地區智能交通專業崗位需求，通過對智能交通崗位群的分析，開發交通安全與智能控制專業的課程體系及人才培養方案。

（2）按照企業的工作流程以及對崗位技能和人才綜合素質的要求，將課程設置與崗位任務對接、教學內容與職業能力對接、教學情境與工作情境對接，建設基于職業化、面向崗位任務的課程資源。

（3）在各門課程資源要素建設的基礎上，結合共享型教與學平臺、繼續教育與培訓平臺、就業服務與管理平臺、技術交流推廣平臺等功能的實際需要，建立6個基本型、6個特色型總計12個交通安全與智能控制專業教學資源庫的資源中心。建設思路見圖1。

2.建設內容

（1）專業定位與“工學交替”的專業人才培養方案設計。每年開展一次交通安全與智能控制專業人才需求、應屆畢業生就業質量調研，形成《交通安全與智能控制專業人才需求報告》和《交通安全與智能控制專業應屆畢業生就業質量報告》。通過分析行業企業對畢業生就業崗位及相應能力的需求狀況，確定本專業的就業主要面向高速公路、城市道路和智能小區（智能站場）3個主要領域。專業能力包括智能交通行業相關系統的使用、安裝與集成、故障診斷與維護、技術管理、應急事件處理等。專業定位如圖2所示。

1）“工學交替”的人才培養模式設計。前兩年進行職業基礎平臺課程和崗位系列課程的一體化教學，培養學生基于信號采集、監控調度、收費、安全管理等崗位系列的基本職業技能和素質。第三年，先根據學生的就業意向進行8周的崗前專項實訓，再安排學生在相關校外實習基地進行預就業頂崗實習。在頂崗實習的過程中，學生結合生產、經營實際選擇畢業設計題目，在學校教師和企業兼職教師的共同指導下完成畢業設計。人才培養方案如圖3所示。

2）校企合作構建面向崗位任務的課程體系。根據對珠三角地區智能交通崗位需求與能力分析，完善交通安全與智能控制專業的課程體系、專業標準和課程標準。面向高速公路、城市交通、智能站場三大應用領域，按照“平臺化、崗位化”的原則，基于監控系統、收費系統、安全系統三大領域崗位任務，在專業校企合作部的組織下，專業教師與行業企業工程師構建相應核心課程模塊，建立了交通安全與智能控制專業課程體系，如圖4所示。

（2）課程資源建設內容。交通安全與智能控制專業教學資源庫建設基于監控系統、收費系統、安全系統三大領域崗位任務，確定“GPS原理與應用”、“道路交通控制”、“地理信息系統設計”、“ETC收費系統安裝與維護”、“監控系統集成與維護”、“高速公路機電系統”、“道路交通安全管理”等7門專業核心課程。課程資源建設內容涵蓋了課程建設的基本要素，如課程標準（或教學大綱）、教材、電子教案、教學課件、習題庫、業務平臺、案例庫、資料庫以及視頻庫等。課程中心主要建設內容及內涵要求見表1。

（3）素材資源建設內容。在各門課程資源要素建設的基礎上，結合共享型教學平臺、繼續教育與培訓平臺、就業服務與管理平臺、技術交流推廣平臺等功能的實際需要，建立6個基本型、6個特色型總計12個交通安全與智能控制資源中心。

其中，6個基本型資源中心以專業人才培養方案為導向，以7門專業核心課程為載體，按照資源類型，以圖片、視頻、動畫、文獻、案例、習題等表現形式全方位展現交通安全與智能控制專業資源庫的基本建設要求。6個基本型資源中心的建設內容及內涵要求見表2。

6個特色型資源中心則是以交通安全與智能控制專業特色為主線，就虛擬實訓、職業考證、專業競賽、專業服務、專業風采、行業資源等特色型資源素材進行設計、制作、收集、歸并，搭建特色智能交通展示平臺。6個特色型資源中心建設內容及內涵要求詳見表3。

三、專業資源庫建設的預期效果

1.共享型教與學平臺

整合交通安全與智能控制專業最新教改成果、實踐研究課題、教學課件、授課教案等教學資料，為全國43所開設有交通安全與智能控制專業的交通高等職業技術學院教師提供先進教學經驗學習、專業教學資訊交流、優質教學資源分享、教學改革實踐的窗口，同時為廣大學生提供大量實用豐富的學習資源和可看性、可操作性的學習方式，激發學生通過網絡自主在線學習的動力。

2.繼續教育與培訓平臺

平臺可以為數以萬計的智能交通行業從業人員提供智能交通行業知識補充、智能交通職業技能訓練、最新智能交通行業信息獲取、行業從業資格考證輔導等在線服務，且貫穿于其職業生涯的各個階段。

3.就業服務與管理平臺

平臺整合智能交通行業企業總體介紹、前景介紹、主要產品、新聞動態、招聘信息、公司主頁鏈接等最新資訊，為廣大學生或智能交通行業從業人員提供就業服務信息。

4.技術交流推廣平臺

平臺為廣大智能交通技術人員提供大量的實際工程案例和技術解決方案，并設置在線留言、討論等功能，便于智能交通技術人員針對相關技術問題展開討論。

參考文獻：

[1]董瑞麗，邱俊如.金融專業教學資源庫建設思考[J].職業技術教育，2011，29（32）：5-9.

[2]戴桂榮.會計專業“共享型”教學資源庫建設思路[J].職業技術教育，2009，（23）：5-7.

第3篇

一、就業形勢分析

現階段，高校學生就業率與就業質量正逐漸成為衡量各高校辦學水平及教學質量的重要指標，已經引起了各高校的強烈關注并為此出臺了各種幫助學生就業的計劃。根據教育部官網畢業生數據統計，預計2021年高校畢業生人數將達到909萬人，各高校畢業生依舊呈快速上升趨勢，同時，部分行業高校人才需求逐漸飽和、高校人才培養跟不上行業結構性調整需要和企業招聘時效性低的情況仍然存在，極大影響了高校畢業生的高質量就業。目前，大數據技術早已加入國家發展戰略計劃中，社會就業情況也加入政府工作報告中，大數據技術在高校學生就業方面的運用更是為高校提升學生就業與人才培養質量提供了新的機遇與方向，為高校精準就業服務提供了更加科學的技術指導。近年來，部分高校已經開始運用大數據技術分析社會行業發展狀況，完善人才培養方案與實現學生和企業精準對接以提高學生就業質量。運用互聯網、云計算和大數據等技術，搭建學生與企業線上“智能配對”線下“精準就業”的高校智能就業平臺，探索培養更符合行業所需的個性化高校人才培養方案與適應新時代行業發展的精準就業服務新模式，為各高校學子提供更高質量的就業信息，已成為新時代各高校學生就業服務的目標。對此，高校應該基于大數據技術精準把握行業發展狀況，以大學生高質量就業為目標，進行高校人才培養戰略的制定。因此，高校智能就業服務平臺的出現，不僅可以解決社會上企業招不到所需人才和學生所學知識已被淘汰的問題，而且對提升高校人才培養質量與辦學水平具有顯著作用。

二、大數據在高校就業工作中的定位

現如今，人工智能、大數據和區塊鏈技術正在教育領域引發一場全新的革命浪潮，為提升高校培養人才質量和辦學水平，使學生更加快樂、高效、智能地學習知識提供了重要的技術支撐。大數據作為互聯網時代“萬物互聯”階段的推動力也推動著教育的發展，其數據科學思維和技術促進了教育決策的科學化、高校發展的智能化、人才培養的個性化。大數據技術將重新定義高校就業生態系統，高校知識將更加滿足行業需求，學生在校就能接觸行業發展的最新消息，學生都將找到最適合自己的工作。大數據技術在高校就業中的應用，將突破傳統高校就業推薦方式的次元壁，為高校大學生高質量的就業帶來新的機遇。

三、大數據在高校就業工作中的應用

將大數據應用于高校就業的實際問題，將突破傳統的就業方式，為廣大學生和用人單位提供便利，最終實現既定的雙贏目標。在以往的就業模式中，對于應屆大學生的就業，通常是由學校建立關系，然后由用人單位和學生本人進行雙向選擇，最后簽訂三方協議。但這種就業模式也存在“學生所學”與“企業所需”不匹配的問題。為更好地服務社會，協調好學生、高校和企業的關系，應全面實現高校學生培養至企業人才供給的流程化信息服務，從而滿足大學生對行業就業信息了解和個性化咨詢服務的需求，提高學生就業教育的精準性，從根本上解決師資匱乏、與行業把握不精準的問題。同時，利用大數據技術對社會上海量就業創業信息數據進行挖掘和分析，獲取精準、有效的信息，并根據學生個性化需求完善高校人才培養方案，提升學生就業能力，從而解決人才培養與市場就業需求不匹配的結構性矛盾。為了滿足上述業務需求，建立采用分層結構的智能就業平臺，其通過不同的主題庫，以滿足學生不同的業務需求。

（一）為學生檢測學習服務

大學生首次注冊登錄時，平臺將收集他們的興趣、專業、特長、愛好等基本信息，為每個用戶進行個性化定制職業生涯規劃，然后幫助用戶設定學習目標，包括短期目標和長期目標。目標的內容主要來源于企業招聘服務信息庫中的招聘需求，從而實現學生的學習目標，學會應用，學以致用。同時，學生的學習情況也會隨時更新，根據自己的學習能力來提升目前適合企業的能力。

（二）為企業招聘服務

企業用戶通過企業賬號登錄，不定期向智能平臺企業對人才的需求。后臺通過企業需求分析，將其招聘需求更新為學生私人定制的學習目標，相當于企業直接培養他們所需要的人才。同時，將學生的學習數據通過后臺大數據推送到企業分析行業，供企業選擇，從而減少招聘過程中人力資源效率低下的問題。

（三）為高校教育理念提升服務

高校可以根據自己的賬號登錄，關注本校學生和留學生的學習能力，以及企業招聘的需求信息，使高校能夠根據企業的需求和本校學生的學習情況進行準確地教育學生。同時，學校還可以分析自身的優缺點，提高競爭力、知名度、就業率。

四、大數據時代大學生就業趨勢展望