醫藥制造行業研究范文
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第1篇
我國醫藥制造業在改革開放后一直保持了良好的發展態勢,同時也存在很多問題,其中比較突出的一點就是產業發展在空間分布上的不平衡,無論是從產業經濟總量、發展速度、產業效益、研發水平還是產業發展環境,地區差異都比較顯著。以全國各地區醫藥制造業經濟總量為例(如圖1),2004年全國醫藥制造業當年價總產值3241.3億元,其中江蘇省排名第一,達371.8億元;浙江省第二,300億元;廣東省第三,258.5億元,較歷史同期都有所增加,增幅不同。通過對折線圖數據的觀察可以發現,各地區醫藥制造業總產值的波動比較大,江蘇、浙江、山東、廣東、河北、天津、吉林、四川等地區的歷年總量指標一直相對較高,2001年的總產值最高點出現在廣東,2002—2004年,醫藥制造業高地一直徘徊在江浙,其他中部、西南和西北省份的醫藥制造業發展水平相對偏低。另外通過對數據的縱向比較,可以得到這樣一個結論:峰值出現的位置一般曲線間距較大,即醫藥制造業絕對增長較大的省份一定程度上與其產業基礎呈明顯的正相關性,江浙和山東的產業發展勢頭良好,絕大多數省份醫藥制造業處在比較平穩的水平,有的省份甚至在2004年出現了小幅度回落,如湖北、黑龍江等。醫藥制造業地域發展不平衡的存在是否合理?哪些因素造成了這種地域上的不平衡,其各自的影響程度如何?未來的發展趨勢怎樣?其中是否存在著產業發展路徑依賴性的影響?對此不平衡各級政府和相關管理部門應該采取怎樣的措施進行因勢利導?等等這些都吸引著我將我國制藥產業區位發展方面的有關問題深入探討和研究下去。目前關于區位的研究大多集中于比較優勢,如市場容量、勞動力成本、交通和通信成本、相對技術水平等(Vemon,1966;A拙e,1970;Hirsch,1976)。在眾多文獻中,Dunning(1993)關于區位優勢的總結得到了較為廣泛的認同,他認為投資的區位影響因素包括自然和人造資源以及市場的空間分布、投入品(如勞動力、能源、原材料等)的價格和質量、投資優惠或障礙、社會基礎設施等等。在國內,魯明鴻(1994,1997)研究了20世紀80年代后期和90年代中國各省和重點城市的投資環境,發現GDP、市場化水平、勞動力成本、制度因素等與各地吸收的國外直接投資顯著相關,并將影響中國投資區位分布的因素概括為宏觀因素、微觀因素和政策因素。魯明鴻和潘鎮(2002)又將上述研究的時間跨度延伸至2000年。王輯慈(2001)系統地概括了產業集聚理論與新產業區理論,并指出培養具有地方特色的企業集群,營造區域競爭環境,強化區域競爭優勢是增強國力的關鍵。許仁祥(1998)從聚集經濟的重要表現形式,并從成本、需求和環境等因素分析了城市經濟環境對產業集聚和發展的影響,同時對上海都市型產業進行了分析。前人的研究成果對于研究醫藥制造業的區位問題具有重大的指導意義。考慮到產業的特質,我將運用前人的研究成果對我國醫藥產業發展過程中存在的現實問題進行分析,對上述問題作出回新疆地區答,并據分析結果提出有益于制藥產業發展的合理化政策建議,希望能夠對調整我國制藥產業布局、合理引導產業發展起到一些積極的作用。本文接下來的結構安排如下:第二部分以區位基本理論為基礎結合醫藥制造業特點,建立區位優勢評價的模型和指標體系,借助因子分析對其進行簡化和結構梳理,最終給出了全國28個省市(部分統計數據嚴重缺失省份在此略去)醫藥制造業區位優勢先后排名;第三部分對模型運算的結果進行評價和分析;第四部分是結論和區位發展政策建議。
二、中國醫藥制造業的區位優勢評價模型
確定影響我國制藥產業布局的因素及影響程度,是合理布局產業、促進其發展的關鍵所在。目前我國制藥企業資源相對分散、企業規模參差不齊的格局,實際上已經造成基礎資源的浪費。為了解決現有的空間分布問題,進行合理的空間布局調整,本文運用一些分析工具對我國制藥產業發展及布局的相關問題進行定量研究:以區位基本理論為基礎結合醫藥制造業特點,提出關于醫藥產業區位選擇的理論框架,并建立評價我國制藥產業區位發展優勢的指標體系,借助因子分析方法,對我國28個省市發展制藥產業的區位優勢進行評估和比較。
(一)指標體系與研究方法指標體系設計的基本程序如下圖所示:產業的區位競爭優勢是經濟空間中諸多影響因素共振耦合的結果。為了對這一競爭優勢進行全面分析,在文獻研究基礎上遵循統計學中指標選取的科學性、系統性、可比性和可行性原則設計了如下指標體系,鑒于目前還沒有比較系統的評價制藥產業區位競爭優勢的指標體系,且數據收集較為困難,只能設置易于收集的指標和現有統計數據,對于部分有價值但無法統計或難以取得資料的指標暫不納人體系,從而增強可操作性。由于各指標數目繁多且存在一定的相關性,造成信息重疊,不利于統計分析和經濟評價。多元統計分析中的因子分析法能夠從眾多觀測變量中找出幾個不能直接觀測到的抽象綜合變量,有效提取數據內在結構,解決原始變量之間的多重共線性問題,同時也能依據對方差的解釋水平進行客觀賦權,克服指數綜合法、層次分析法等其他綜合評價方法需要主觀確定參考變量、評價結果因人而異的缺陷,客觀有效地尋找綜合指標,即達到了維持一定的信息量又簡化評價指標體系、梳理結構的目的。
(二)因子分析
1.數據的獲取及使用的統計工具。醫藥制造業區位優勢評價設計體系的大部分指標均自《2005中國統計年鑒》以及《2005中國高技術統計年鑒》取得,部分指標是在實際觀測數據基礎上二次加工取得。本文所采用的統計分析工具為SPSSl2.O。
2.數據的標準化處理。盡管在指標設計過程中盡可能的使用相對指標,但仍無法排除指標數值的量綱影響,因此在因子分析前首先對數據進行標準化處理。采用z—score標準化公式:。.≈一x;i—xi,+‘2_,+~,其中^{『為標準化數據,^玎為樣本數據,^J為第j項指標的均值,“為第j項指標的標準差,(i_1,2,……,13;j=1,2,……,10,其中i為樣本數量,i為指標數量)。
3.運算結果。(1)KMO、Banlett球度等檢驗的結果。KMO值為O.741,根據Kaiser給出的標準,做因子分析的結果應該還不錯,Bartle以求度檢驗的相伴概率為0.000,小于顯著性水平0.05,拒絕Banlett球度檢驗的零假設,認為適合于因子分析。(2)旋轉前后的方差貢獻分析。旋轉前,前5個因子的累計方差貢獻率達到91.8%,前3個因子的特征值大于1;旋轉后前5個因子的特征值均大于1,累計方差貢獻率不變;另外通過對碎石圖拐點的觀察也可以得到相同的結論,因此選取前5個因子進行分析是比較理想的。
三、運算結果的評價與分析
1.因子解釋。因子模型估計出來后,必須對所得到的因子進行合理的解釋,這種解釋具有一定的主觀陛。通過方差極大因子旋轉在一定程度上實現了簡化模型結構、方便解釋的目的,從旋轉后的因子載荷表中我們可以看到,因子載荷發生了向0、+1和一l的兩極轉化,現根據某一因子上有較高負載的變量來定義各抽象因子。因子1上有9個原始指標有較高負載,模糊指標體系下所有的集聚指標(Al—A5)都在因子l中得到了反映,另外地區醫藥制造業的勞動力數量、質量以及GDP總量亦得到了體現,勞動力的影響是多方面的,高素質勞動力也是產業集聚的一個基礎,所以綜合考慮可以將因子1定義為醫藥制造業集聚因子。因子2上有三個原始指標有較高負載,包括勞動力成本、服務業發展水平以及政策環境,在此將因子2定義為勞動力成本和產業發展軟環境因子。因子3上有兩個原始指標由較高負載,均為醫療基礎設施方面的指標,在此將因子3定義為醫療基礎設施因子。因子4上有兩個原始指標有較高負載,包括市場化水平(非國有經濟的比重)和人均道路面積,在此將因子4定義為市場化和硬件環境因子。因子5上僅有一個原始指標有較高負載,考慮到GDP增長率是反應市場增長潛力的一個非常重要的指標,在此不依照通常做法(一個因子只涵蓋一個指標時,如果該指標與其它指標存在很強的相關關系,可以刪除它們,由相關指標代替;否則可以結合定性的方式將他們并人其它因子)將其進行歸并或者刪除,而是在此將其命名為地區發展潛力因子。
2.基于因子得分對區位優勢的分析。通常來講因子得分大于0意味著考察對象的該項指標在平均水平之上,小于0意味著在平均水平之下。各地區在不同因子項下的得分反映了其在制藥產業區位不同維度上的比較優勢,綜合因子得分則更加全面的評價了各地區區位優勢。由下表的匯總結果可知綜合因子得分在全國平均水平之上的省份由高自低依次為江蘇、浙江、山東、上海、廣東、北京、河北、天津、河南、四川。上述1卟綜合因子得分在平均水平以上的地區的排名情況與我們對區位優勢的習慣認識具有比較高的一致性。綜合得分優勢最高的江蘇省醫藥制造業基礎比較好,地區發展速度喜人,硬件配套設施相對完善,但勞動力成本較高,服務業等配套軟環境以及醫療基礎設施在平均水平之下,有待提高。浙江和廣東的情況與江蘇非常相似,顯著不同的一點在于,浙江和廣東的GDP增長水平較低,排名分別為第23和24,從一個側面反映出這兩個省份的經濟發展已經進入了較平穩的階段。山東和上海在每個因子項下的得分相對均衡,各有一項指標位于平均水平之下,山東的勞動力成本和軟環境因子排名14,上海的醫療衛生配套設施相對較低,這與其以直轄市參比有較大關系,計算人均擁有水平可能會更客觀的給予反映。其他幾個地區的具體分析不予贅述。至于綜合得分水平與慣性認識存在差異的省份如吉林、黑龍江等,其綜合得分在平均水平之下,通過進一步觀察可以發現結果是可以被解釋性的,這兩個地區除因子l(醫藥產業集聚因子)的得分較高以外,其他4項因子的得分排名都相對靠后,尤其是黑龍江在因子4(市場化和硬件環境因子)項下的得分排名最后一名,即黑龍江國有經濟的比重非常大,另外以人均道路面積為代表的硬件環境也不是很完善,綜合考評的結果就是其他方面的劣勢掩蓋了其醫藥經濟基礎較好的優勢。據此思路可類推其他省份。
第2篇
關鍵詞：SCP范式醫藥制造業市場結構市場績效市場行為
一、引言
改革開放以來，人們生活水平不斷提高，對自身健康的重視程度也在不斷提升。近年來，我國醫療衛生費用支出逐年提高，醫藥行業一直保持較快的增長速度。但是目前我國醫藥制造業仍然存在著一定的問題，市場集中度低，企業規模小、數量多，仿制藥多，產品創新性差等，仍有較大發展空間。本文以產業經濟學中的SCP范式研究當前中國醫藥制造業的市場結構（Structure）、市場行為（Conduct）和市場績效（Performance）。根據實證分析得出醫藥制造業相關結論，并提出相應的醫藥制造業發展建議。
二、發展現狀
改革開放以來，我國人口總數持續增長，人口老齡化和城鎮化的速度加快，醫療體制改革深入，醫藥行業有了足夠的發展，主要體現在：（1）市場規模：15年全國醫藥工業累計實現總產值25，537.1億元，占GDP的比重達4.23%；（2）利潤水平：2016年上半年，醫藥工業規模以上企業實現主營業務收入1.364萬億元，同比增長10.14%，15年醫藥工業銷售收入達2.67萬億元，復合增長率15.3%；整體上，15年醫藥工業毛利率達28.1%，銷售利潤率達10.1%（3）終端市場：15年國內藥品終端市場規模達到1.383萬億元，10年至15年復合增長率15.41%。
15年，我國醫藥制造業企業達到7116個，實現營業收入2.55萬億元，同比增長9.10%，較2014年12.94%的增速下滑3.84個百分點，利潤總額0.263萬億元，同比增長12.90%。根據中商產業研究院數據顯示，截止16年10月我國醫藥制造業主營業收入為2.235萬億元，同比增長9.7%，利潤總額為0.236萬億元，增長15.5%。整體上說，目前我國醫藥制造業維持“一降一升”趨勢，即營業收入增速下滑，利潤規模增速小幅提高。
三、SCP范式分析
（一）市黿峁
（1）市場集中度：市場集中度包括絕對集中度和相對集中度，絕對集中度是最簡單常用的方法，能反映產業集中狀況，是衡量市場競爭程度的重要標志，顯示市場的壟斷和競爭程度。因此本文選擇絕對集中度（CRn）對醫藥制造業市場集中度進行分析，其計算公式如下：
（表示銷售收入，n表示前n家企業，N表示行業中所有企業）
根據行業數據以及相關企業年報計算2011年到2015年5年醫藥制造業的CR4和CR8，得到如下數據：
按照貝恩法可知，目前我國醫藥制造業的CR4
（2）進入和退出壁壘。規模經濟壁壘：根據日本學家植草益對規模經濟壁壘的分類標準，規模市場比重的公式為：（S為總產量，N為行業內企業數。）2015年我國共有7116家醫藥制造業，d=1/7116=0.014%
（二）市場行為
（1）定價策略：通過市場結構分析，我國醫藥制造產業屬于競爭激烈產業，橫向合謀不易產生。但是，目前醫藥市場體系尚未完善，信息不對稱、藥品渠道不暢通等使企業選擇高定價高讓利的營銷手段，造成藥價虛高的現象，產生產銷縱向合謀的定價機制。
（2）廣告行為：醫藥制造企業的廣告投放一直較多，近年來始終保持整體快速增長趨勢，2015年上半年廣告投放主Top10共投放331.89億元，藥品廣告投放占比55%，同比增長8.5%。由于受眾對電視媒體信賴度最高，因此企業多選擇此類渠道。而醫藥電商由于政策限制、缺乏及時性等原因尚未發展良好，因此投放較少。但是醫藥電商發展是必然趨勢，所以幾年來搜索、導航和聯盟網站上的投放有所增加。
（3）兼并行為：我國醫藥行業企業數量多規模小，缺乏擴張能力。處于擴張企業規模、提升利潤、滿足經營需求的目的以及近年來的政策改革，醫藥制造企業并購整合不斷展開，2015年上半年，以化藥中藥生產為主的制藥企業并購案就高達47起。
（三）市場績效
（1）盈利能力：本文利用凈利潤（萬億元）和資產報酬率表示醫藥制造業的盈利能力：
近五年來，醫藥制造業的凈利潤呈增加態勢。15年的凈利潤是06年的7.81倍，資產報酬率較平緩，但相較于06-10年有較大增長，表明醫藥制造業盈利能力處于總體上升趨勢，績效不斷改善。
（2）償付能力：本文通過資產負債率和產權比率表示醫藥制造業的償付能力：
2006-2015年期間行業資產負債率逐步下降，意味行業財務杠桿逐漸減小，企業的經營風險逐年減小。同時，行業產權比率呈現下降的態勢，資產結構趨向合理化，長期負債能力不斷改善。
四、建議
（1）鼓勵企業間并購：我國醫藥制造業集中度較低，企業規模小數量多，經營完善、技術先進且市場競爭力強的企業兼并、合并和收購其他規模小、競爭力弱和有互補優勢的制藥企業，有利于進行低成本擴張，提高市場競爭力，同時也可以避開地方保護主義等壁壘，擴大企業經營范圍和經營區域，增加市場占有率。
（2）支持研發創新和技術改革：我國醫藥制造主要集中于仿制藥的生產，研發投入較少導致技術改革、產品創新少，因此政府可以采取相應措施支持醫藥制造企業引進國際技術加以更新改進，在消化吸收再創新中獲得自主知識產權，生產創新性產品。
（3）加強行業規范管理，提高進入壁壘，降低退出壁荊何夜醫藥制造業進入壁壘低，不斷有新企業進入行業之中，造成企業數量多但規模小的局面；而行業退出壁壘高，眾多虧損企業不能及時退出，導致資產流動性低。因此，政府需加強行業規范管理，正確調整進出壁壘，改善市場競爭壞境。
（4）發揮我國醫藥潛在優勢：我國醫藥行業具有獨特的中藥資源優勢，有較好的發展潛力。但由于中藥在現代化、規范化等方面的問題，其優勢尚未完全發揮。因此，醫藥企業需要加快中藥研究，提高中藥產品技術與品質控制，使中藥打入國際市場。
五、結語
醫藥行業在全國乃至全世界范圍內都屬于朝陽行業，有著良好的發展空間。伴隨醫療體系改革，醫改政策出臺并穩健落地，我國醫藥制造業也將面臨一個更好的發展前景。同時，人們醫療衛生意識的增長、人均收入水平的提高、人口老齡化的加快、城鎮化水平的提高、疾病圖譜變化等一系列因素也推動著我國醫藥制造業快速增長。此外，醫藥電商也成為了發展的必然趨勢，我國醫藥制造業將迅猛發展。
參考文獻：
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[3]張潔.我國醫藥制造行業市場結構與市場績效關系研究[D].西安交通大學，2008.
第3篇
財務分析最常見的方法是將公司比率與行業比率平均值進行比較以作出某種判斷，因此，對行業財務特征進行研究，不但有利于分析整個行業的發展經營狀況，還可以為單個企業的財務分析提供相對準確的標準值，意義重大。本文以有色金屬冶煉業與醫藥制造業為研究對象，結合其行業特點，通過對這兩個行業一系列財務比率的計算與比較，歸納總結行業財務特征并分析其與行業特點的內在邏輯關系。
【關鍵詞】
行業財務指標；資本結構；盈利能力；償債能力
1 行業及行業財務指標的選擇
1.1 行業特征分析
有色金屬冶煉業與醫藥制造業在我國國民經濟發展中都占有著重要地位，而這兩個行業特征有著顯著差異，因此，被本文選定為研究對象，以便于比較分析這兩個行業不同的財務特征。
1.2 財務指標選擇
本文主要從資本結構、盈利能力及償債能力這三個方面來分析行業的財務特征，并分別選擇了資產負債率、銷售利潤率及利息保障倍數（EBIT）三個財務指標作為研究對象。
2 行業財務特征比較分析
2.1 行業資本結構分析
醫藥制造業與有色金屬冶煉業10-12年的行業資產負債率平均值如圖表1所示。
圖表1
數據來源：WIND資訊
由圖表1可以看出：醫藥制造業資產負債率平均值較低，有色金屬冶煉業資產負債率平均值較高。
有色金屬冶煉業屬于資金密集型行業，對固定資產的投資量大、投資周期長，舉債需求比較大，故行業資產負債率處在較高的位置；醫藥制造行業雖然也屬資金密集型行業，但一方面該行業資產以無形資產居多，可用抵押貸款資產較少，故行業整體舉債能力偏低，另一方面，醫藥制造業盈利能力較好，行業盈余利潤多，故對舉債需求相對偏低。
2.2 行業盈利能力分析
醫藥制造業與有色金屬冶煉業10-12年的行業銷售利潤率平均值如圖表2所示。
圖表2
數據來源：WIND資訊
由圖2不難看出醫藥制造業利潤率波動幅度遠小于有色金屬冶煉業利潤率的波動幅度。
本文認為上述現象是由以下行業特征決定的：（1）行業技術依賴性。醫藥產品研發對技術要求很高，附加值高，一旦研發完成并成功推廣，往往會帶來高額的利潤；而有色金屬產品技術含量低，附加值低，投入門檻低，競爭更充分，因此利潤率較低。（2）上游原料供給行業的地位。相對上游金屬精礦供給行業，有色金屬冶煉業產能相對過剩，故利潤向上游行業轉移；而醫藥制造業則不存在這個問題。
2.3 償債能力分析
醫藥制造業與有色金屬冶煉業10-12年的行業利息保障倍數平均值如圖表5所示。
兩行業償債能力的差異也是由其行業特征所決定的：醫藥制造業盈利能力較好，而負債率較低，故利潤對利息的保障倍數較大；有色金屬冶煉業盈利能力則較差，而負債率卻偏高，故利潤對利息的保障倍數較小，但有色金屬冶煉業的固定資產折舊值較高，這部分折舊并不形成現金流出，故實際償債能力并沒有利息保障倍數所顯示的那么差。
圖表3
數據來源：WIND資訊
3 主要觀點及結論
不同行業由于其行業特征的不同，往往會具有不同的財務特征。本文結合醫藥制造業與有色金屬冶煉業的行業特點，通過對一系列財務指標的比較分析，歸納總結出了這兩個行業的財務特征及其財務特征的形成原因。
故本文對行業特征與財務特征的關系做出以下共性結論：（1）行業的生產經營方式及市場結構會對行業財務產生影響，使不同行業具備著不同的財務特征；（2）固定資產占比大、盈利能力差的行業一般具有較高負債率，而無形資產占比大、盈利能力強的行業一般具有較低負債率；（3）技術密集型行業，產品附加值高，一般具有較好的盈利能力，反之，則否； （4）具有較強勢的上游供給行業的行業，利潤會向上游行業轉移，盈利能力較差，反之，則否。
【參考文獻】
[1]郭鵬飛、楊朝軍.財務比率的行業差異性研究.《開發研究》
[2]劉華輝.我國鋼鐵業的杜邦財務分析.《財會通訊》
[3]孫茂龍、徐雪昱、任繼勤.我國醫藥制造業的現狀及發展對策. 《化工管理》
【作者簡介】
