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第1篇

關鍵詞 高職院校 經管類專業 統計學 課程教學

中圖分類號：G424 文獻標識碼：A DOI：10.16400/ki.kjdkx.2015.10.041

Research on Higher Vocational College Economics and Management

Professional Statistics Teaching Reform

SHAN Qinqin

（School of Economics and Management， Yiwu Industrial and Commercial College， Yiwu， Zhejiang 322000）

Abstract Statistics courses are vocational colleges professional courses a professional basis. Improve the teaching level and teaching quality of the course， for students of statistical knowledge and statistical skills， improve their application and innovation ability is very important. Currently， there are students low interest， ignore the practice of teaching， teaching tools and methods is relatively backward， the overall quality of teachers needs to be improved and so on Teaching Statistics. Higher Colleges should be combined with their own reality， to build statistical science teaching system， improve the ability of students to use statistical theory to analyze and solve practical problems.

Key words vocational college; economics and management professional; statistics; course teaching

高職高專教育是我國高等教育的重要組成部分，培養適應生產、建設、管理、服務第一線需要的全面發展的高等技術應用性專門人才。統計學是一門收集、整理、分析和解釋統計數據的方法論學科，因此統計學課程是經管類專業必須開設的一門學科基礎性課程。我校從2010年開始，在市場營銷、工商企業管理、電子商務、金融保險等經管類專業中開設了統計學課程，并進行了針對性的教學改革，取得了較好的教學效果。

1 統計學課程教學改革的目標

（1）使學生掌握統計學的基本概念和基本理論，樹立統計思想，培養統計意識。高職院校應根據經管類專業就業的特點，根據就業需求確定統計學課程教學的主要內容，難度適中。既要注意基本概念和基本理念的講解，又要開拓學生的視野，激發學生的學習興趣，培養學生的統計意識和統計觀念。

（2）培養學生掌握統計的基本技能。高職院校的特點就是要加強學生應用能力的培養，在統計學中我們可以設置實驗、實訓、調查等實踐性環節，培養學生統計的基本技能。如利用EXCEL、MINITAB、SPSS等常用統計軟件進行上機操作，使學生掌握繪制統計圖和統計表，編制統計指數，對時間序列數據進行分析，對變量之間進行相關分析和回歸分析等基本技能;通過統計調查環節，培養學生設計調查方案，實施統計調查，搜集和整理統計數據等基本技能。

（3）培養學生應用統計學知識分析和解決社會、經濟、管理等實際問題的能力。統計學課程是一門方法論學科，結合專業的特點，可以設置綜合性訓練項目，提高學生分析和解決實際問題的能力，如大學生興趣調查，新產品市場調查，顧客滿意度調查，行業發展趨勢預測等。

2 統計學課程教學存在的問題

（1）學生基礎較差，學生學習興趣較低。由于高職院校的學生生源質量不高，經管類的學生以文科為主，統計學又是以概率論和數理統計為基礎，有大量的數學公式和計算，要求學生有一定的數學基礎，部分學生對學習統計學有畏難情緒，學習興趣較低，學習動力不足。

（2）偏重理論教學，忽視實踐教學，學生應用能力較差。由于某些客觀原因，在人才培養計劃中未設置實踐教學環節或實踐教學課時偏少。如缺少實際操作課程，學生在課堂學到的知識難以消化和鞏固。另外，在經管類其他課程教學中也不重視學生統計技能的培養和統計學知識的具體應用。

（3）教學手段和方法落后，教學效果不佳。部分教師采取傳統教學形式，不能激發學生的學習興趣。課堂講授滿堂灌，沒有采取有效的教學方法（如案例教學、互動式教學）。

（4）教師的自身素質和能力有待提高。部分教師所學的專業不是統計學專業，自身統計學的功底較差。有些教師不熟悉EXCEL、MINITAB、SPSS等統計軟件，不能正確指導學生上機操作。有些教師組織能力較差，不能合理地安排和控制教學活動和教學過程。

3 統計學課程教學體系的構建

高職院校經管類專業統計學課程的教學目的，是培養學生運用統計學的基本理論和基本方法分析和解決實際問題的能力。學校應根據課程教學目的，崗課結合，從培養學生的實際應用能力出發，構建統計學課程教學體系。統計學課程教學體系主要包括理論教學和實踐教學兩大部分：

3.1 理論教學

（1）教學內容。統計學課程的教學內容，應根據高職院校的特點，內容適宜，難度適中，以崗位應用為導向，適當選取學術前沿內容。主要內容可包括：緒論，統計數據的收集，統計數據的整理與顯示，統計數據分布特征的度量，時間序列分析，統計指數分析，抽樣與抽樣分布，參數估計，假設檢驗，方差分析，相關分析，回歸分析等。教學課時60～80課時，其中理論教學40～50課時，實踐教學20～30課時。

（2）教學方法。統計學課程的教學方法比較適用的有案例教學法、任務教學法、互動式教學法等。

案例教學法是通過對一個具體教育情景的描述，引導學生對這些特殊情景進行討論的一種教學方法。因此，教師在統計學課堂教學中，除了講授統計學的基本方法和原理外，必須結合學生所學的專業，從社會經濟生活中選擇或編輯適合的案例，引導學生對案例進行分析討論，教師最后總結評價，從而提高學生分析和解決實際問題的能力。如在統計數據分布特征的度量一章中，可以以一個網店為例，對商品的銷售量或顧客進行分組，通過頻數分布表或直方圖，對商品的銷售趨勢或顧客的偏好進行分析和預測。任務教學法又稱任務驅動教學法，是美國教育家杜威以實用主義作為教育理論基礎而提出的“學生中心，從做中學”的教學模式，他主張教育的中心應從教師和教科書轉到學生，教學應引導學生在各種活動中學習。因此，在統計學各章中，可以設計一個特定的任務，讓學生分組完成。如在統計數據的收集一章中，可以讓學生去收集高職生日常消費數據，興趣愛好數據等。互動式教學法，指通過營造多邊互動的教學環境，在教學雙方平等交流探討的過程中，達到不同觀點碰撞交融，進而激發教學雙方的主動性和探索性，達成提高教學效果的一種教學方式。因此，在統計學課程教學中，教師應設計具體情景，通過設問，與學生展開雙向交流。如在假設檢驗一章中，可以對統計決策究竟是確定性決策還是非確定性決策進行分析討論。

（3）教學手段。目前統計學的運用一般是基于常用的EXCEL、MINITAB、SPSS等統計軟件，因此統計學課程教學應選擇多媒體教學系統，如電子白板教學系統。教師可以在多媒體上展示統計軟件的操作過程和操作結果，還可以通過互聯網提供教學視頻、教學案例等。

3.2 實踐教學

統計學是一門實踐性很強的學科，因此，實踐教學課時的比例較大（高職院校一般為40%～50%）。統計學課程的實踐教學一般采用以下形式：

（1）統計調查。統計調查是根據調查的目的與要求，運用科學的調查方法，有計劃、有組織地搜集數據信息資料的統計工作過程。統計調查的步驟包括確定調查目的和調查對象，設計調查方案，實施調查，對調查數據分類整理，數據分析和預測，并寫出調查總結報告。如在學校內部，可以進行學校環境調查、學生食堂調查、學生網購情況調查等。另外，在其他的專業課程（如市場調查）、社會實踐、實習實訓、畢業設計（論文）等教學環節中，學生也可以進行統計調查。

（2）實驗。統計學課程實驗一般借助計算機軟件進行，有驗證性實驗、綜合性實驗等實驗類型。常用的計算機軟件有EXCEL、MINITAB、SPSS等，EXCEL 是微軟辦公套裝軟件的一個重要的組成部分，它可以進行各種基本的統計計算和統計分析，在企事業單位經營管理中得到廣泛應用;MINITAB軟件和SPSS軟件的功能較EXCEL強大，但MINITAB軟件相對來說操作簡單，深受非統計學專業人員喜愛。統計學課程實驗的項目較多，主要包括：數據的整理與顯示、數據特征的度量、統計指數的計算和分析、時間序列分析、參數估計、假設檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析等。

（3）大作業。統計學課程在講完某一個章節后，教師可以布置一個大作業，讓學生主動完成，以提高學生的實踐能力。某些大作業可以由一個小組完成，以培養學生之間的協調能力和合作能力。如讓學生小組進行某一個統計調查，再對統計數據進行分析，得出統計結論，并提出改進建議。

4 統計學課程教學改革的對策和建議

（1）緊跟社會需求，構建科學的課程教學體系。高職院校應根據經管類專業的就業需求和崗位需要，分析學生應掌握的知識和能力，確定統計學課程教學體系。一是在人才培養方案中合理確定課程的總課時（包括理論課時和實踐課時）和開設時間，二是編制課程教學大綱及實驗（實訓）教學大綱，明確課程教學的目的、教學要求及主要內容。

（2）加強多媒體和實驗室等教學基礎設施建設，提高教學水平。一是采用多媒體教學系統（如電子白板教學系統），提高教學效果;二是建設高水平實驗室，配置先進的統計學教學軟件和計算機設備，滿足統計學實驗的需求，并為統計調查分析等提供服務。有條件的學校，可以開設一些開放性實驗項目，由學生自主進行實驗，以提高學生的實踐能力和創新能力。

（3）加強統計學教師的培養，提高教師的綜合素質。一是采取進修和培訓等手段，提高統計學教師的知識水平;二是統計學教師應掌握多媒體教學系統和統計學軟件的操作，提高操作水平;三是掌握有效的教學方法，加強與學生的互動，及時發現教學中存在的問題，并進行改進。

（4）激發學生的學習興趣，提高學生的學習積極性。一是培養學生具有遠大的理想和目標，提高學生的學習動力;二是教師在課堂教學中要生動有趣，善于提問，積極引導學生進行思考;三是教師要有責任心，對學生要求要嚴格。

5 結論

統計學是高職院校經管類專業的一門專業基礎課程，必須依據崗位需求確定統計學課程的教學目的、教學目標和主要教學內容，構建科學的課程教學體系（包括理論教學和實踐教學體系），以培養學生收集數據、整理數據、分析數據、解釋數據等基本技能，提高學生的就業能力，滿足社會需求。

參考文獻

[1] 羅金華等.經管類專業統計學課程實踐教學改革研究[J].文教資料，2015（1）.

第2篇

關鍵詞：統計學；經濟管理；實驗教學；應用型；案例預警

中圖分類號：G64 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2015）13-0130-02

Abstract：Statistics is a fundamental compulsory course in the departments of economics and management. In this paper， we analyzed the existing shortage in the current experimental teaching contents of the statistics course. We aim at the personnel training requirements in the departments of economics and management， design new experimental teaching models of the course， to improve the ability of students to solve the real problem in economics and management fields. We advocate actively the designing experiments， explore some methods such as brain storm and seminars on early warning in cases， and guide students to design professional， strongly practical content models， to achieve the goal of developing. the application style specialists.

Key words：statistics； economics & management； experimental teaching； application style； early warning in cases

1 引言

統計學時一門關于數據搜集、整體和分析的方法論科學，能探索數據的內在規律性，是一門應用性很強的學科。其主要內容包含了數據的整理、分析，數據分布特征描述，回歸分析和統計預測等一系列方法原理[1]。目前經管類專業統計學實驗教學內容一般分成如下四個模塊： 模塊一，整理數據、繪制統計圖表；模塊二，分析數據的集中趨勢、離散程度及分布形狀；模塊三，區間估計及假設檢驗；模塊四，相關、回歸分析及趨勢預測理[2]。實驗課上老師常常先演示函數或方法的應用，然后各專業學生根據指導書中給出的數據，一一驗證完成實驗作業，達到能運用Excel軟件進行數據整理，運用公式和函數進行數據處理和進行相關分析的目的。

2 現行的實驗教學內容分析

在討論當前統計學實驗內容存在的內容之前，先以我校商學院開設統計學實驗包含的內容模塊為例，簡單介紹介紹現行采用的實驗教學模塊，并對其內容的必要性和合理性進行分析。這門課的實驗教學學時為16個學時，總共分4個模塊，每個模塊內容均在4個學時內要求學生完成。

模塊一的內容設計主要是Excel的基本知識。現代社會個人電腦普及率高，Excel軟件是Office操作系統下的自帶軟件，且學生在學習計算機文化基礎和辦公自動化課程后對Excel的界面和操作都非常熟悉。學生利用Excel創建表格、信息輸入、數據的排列、匯總、篩選、公式編輯和函數插入都不會存在任何問題。因此實驗一中老師再在實驗課上贅述并演示以上內容是完全沒有必要的。

模塊二的主要內容是運用Excel做“描述統計”，而集中趨勢與離散程度的測度值的計算也是通過插入函數即可取得。所以實驗二的演示關鍵并非學生不會做描述統計，而如何在Excel的界面下通過“加載項”加載“分析數據庫”，并提示學生數據分析工具加載后，在“數據”而不是在“工具”的下拉菜單下即可。

模塊三的主要內容是用Excel構造工作表做區間估計和假設檢驗。該實驗的關鍵是理解區間估計的公式構造和假設檢驗的基本原理及步驟。如果學生理論知識掌握良好，在構造工作表后，實驗老師只需對插入的函數做簡單介紹，“指定”“最左列”按“確定”即可得出實驗結果。教師需要演示的內容很少，學生理解操作也并不困難。

模塊四的主要內容是求變量的線性相關系數，運用forecast函數擬合線性回歸模型，通過一條線性擬合線返回預測值及方差分析。因為對于經管專業的學生主要要求掌握的是具有線性相關關系的回歸分析和預測。因此該實驗的關鍵也是在“數據分析工具”下“相關系數”和“回歸”的參數的演示及結果分析。方差分析的操作要點與回歸分析類似。

從以上實驗教學的具體內容我們可以發現，基于Excel的統計學實驗教學主要是三個方面的內容：基礎數據整理、函數插入及數據分析工具的使用。內容簡單不具管理專業特點，重復操作學生學習積極性不高，學生解決實際問題的體驗不高學習“無趣”。總結起來，這樣的內容設置存在著如下缺點：從上述的教學模塊設計來看存在兩個明顯的問題：1）演示、驗證型實驗為主，設計型綜合型實驗較少；2）實驗內容設計的專業針對性不強，如何根據學生所學的基礎知識和專業需要，開設應有別于統計專業和其它專業的統計學實驗是值得在設置實驗教學模塊重點考慮的問題[3]。因此，經管類專業統計學實驗教學模塊和內容有必要重新研究并設計。在設計之前我們需要進一步對以上實驗內容逐個的具體分析。

3 面向應用型人才培養的實驗教學內容改革與設置

從以上對現行實驗教學模塊具體內容分析的結果來看，四個模塊整合為兩個模塊即可，具體內容設置如下：

模塊一：演示、驗證型實驗。

教師演示常見統計函數的插入和常用數據分析工具的使用。事實上，對于“描述統計”、“方差分析”、“相關系數”和“回歸分析”等方法的實踐應用，只要理論知識掌握到位，這些工具的操作方法都很類似。演示完畢后，給出相應練習，讓學生熟練操作數據分析和統計函數等方法，完成實驗作業。

模塊二：設計型實驗。

設計的實驗項目包含描述統計和推斷統計應掌握的所有內容，涉及學生的專業特點。讓學生獨立分析與專業相關的典型案例，運用Excel選擇恰當的統計分析工具完成設計型實驗項目。

模塊三：開展頭腦風暴與案例預警等討論會。

運用管理學“頭腦風暴法”，提出模塊四要進行的統計實踐課題。模塊三的設計既是為模塊四的開展進行做準備，更是培養學生們發現問題、解決問題的能力。統計學一般開設在二年級，學生大學學習的課程類型此時正好是從基礎課程到專業課的轉變時期，學生對自己所學的專業有了一定的認識與了解，但還沒有形成用專業思考問題的思維方式。在沒有模塊三的情況下，學生直接組成小組以后，工商管理、電子商務、物流管理、國際貿易的學生調查的課題大多一樣，課余時間的安排、食堂服務的好壞、體育鍛煉時間的多少、月消費情況、去圖書館的情況調查等等。統計調查課題選擇跳不出日常學習生活的圈子，導致課題選擇重復率高，相互抄襲甚至網絡下載的可能性也很大，甚至有些調查結論顯而易見不能激發學生們參與統計的積極性。而如果利用“頭腦風暴”提出的課題結合了本專業，既提高了學生的參與熱情，也培養了學生們綜合考慮問題的能力。有些課題就有可能成為學生們今后兩年專業學習中的實踐方向。進行“案例預警”討論會這一環節的開展時間應設置在學生們選好課題之后，開展實踐活動之前。譬如，給出一些比如寵物食品的市場調查，應考慮其最終消費者是寵物而不是人；新產品是否有市場，有時候可能不需要其調查的平均分高，可能僅僅需要比較對不同產品高度喜好的人群比例等等。警示學生要帶有專業的眼光去設計問卷，用專業的分析去思考統計結果。

模塊四：綜合型實驗。

要求學生分組選擇模塊三中與專業相關的有關課題，課外完成問卷設計、統計調查、數據整理、分析，鍛煉綜合運用統計學知識和相關專業知識的能力。最后以實踐報告的形式總結調查活動并以PPT的形式展示該組的整個活動過程及結論。

4 總結

本文總結了當前經濟管理類專業中開展統計學課程的實驗教學存在的不足，強調了應根據其專業的培養需求，圍繞培養應用型人才這一目標，有針對的開設具有經濟管理類專業的實驗和實踐課程內容。通過將頭腦風暴法和案例預警方法應用到實驗教學，并以此為基礎，讓學生自己設計具有專業特點的綜合型實驗，以達到培養學生的實踐能力和提高學生專業素養的目的。

參考文獻：

[1] 吳艷麗. 關于統計學課程開展實驗教學的思考[J]. 重慶科技學院學報（社會科學版），2010（24）： 183-184.

第3篇

關鍵詞：物流，統計核算，指標體系

中圖分類號：U652.1+2 文獻標識碼：A 文章編號：

現行的社會經濟統計體系中沒有一套整合的物流業統計核算指標，對于物流業的了解只能通過行業協會統計數據或分析其他產業的統計數據獲得相關信息。但是，鑒于物流統計核算工作的重要性，學術界也對這一問題進行了大量研究，相關政府部門與行業協會也在探索開展相關工作，形成了許多有價值的研究成果和實踐經驗，為統計核算體系的建立和完善提供了重要參考。

1物流業統計核算的對象

龔樹生、高和鴻等人在2001年就提出了建立我國物流統計學的初步設想，并指出物流統計學的研究對象是物流活動的過程，性質是對物流經濟現象定量認識的方法論，任務是研究物流活動過程的規律與方法，以指導物流的實踐活動。

張志俊認為物流產業統計是應用統計學的基本原理，用量的方式研究物流產業活動經濟現象的數量表現，即研究物流產業經濟活動的規模、速度、比例關系和經濟效益以及與國民經濟的關系等。物流產業統計對象為全社會物流活動經濟現象的數量表現，包括參與社會物流活動的交通運輸、倉儲和郵政業，包裝、流通加工、配送以及批發業等的物流活動，以進入社會物流領域為計算的起點，企業物流活動可暫時不列入統計的對象。

2物流業統計核算的主要內容

趙艷認為物流業是運輸、儲存、裝卸搬運、流通加工、配送、信息處理等行業構成的綜合性較強的產業，物流業統計核算應該反映出物流產業的全貌和物流產業的行業構成，一是要反映物流產業發展和物流服務供應情況，二是反映物流產業在國民經濟中的地位和物流支出情況，三是物流需求狀況。

孫敏煒和邵建利則將物流統計范圍設定的較為具體，認為其內容應包括鐵路運輸業、道路運輸業、水上運輸業、航空運輸業、管道運輸業、裝卸搬運和其他運輸服務業、倉儲業、郵政業、批發零售餐飲業中的連鎖和配送企業、商務服務業中的包裝服務、流通加工業等。

周善忠、劉偉等為青島市設計了物流統計測算體系基本框架，包括對社會物流的統計測算、對物流產業的統計測算、對重點物流企業的統計調查和對不同行業企業內部物流情祝的統計調查等四部分內容。

3物流業統計核算的指標體系

韓嵩、趙艷等人將物流業統計指標劃分為不同層次。韓嵩構建的物流產業統計指標體系框架是一個由三個層次構成的指標體系群。第一層次是物流具體產業統計指標體系，以物流產業活動和服務功能為基礎，構建的交通運輸業、倉儲業、包裝業、裝卸搬運業、流通加工業、配送業和信息處理服務業等各具體產業的統計指標，作為整個物流產業統計的基礎指標；第二層次是歸屬于部門統計的簡要指標體系，在綜合各具體產業統計指標的基礎上，將物流產業活動過程的情況納入到相應的部門統計；第三個層次是物流產業的關鍵指標體系，反映物流產業活動各個階段的總體情況，納入國民經濟統計指標體系。趙艷也是按照三個層次，將物流業統計指標歸納為基本指標、綜合指標和相關指標。

吳敏良、高國云、曹娟、張文杰等人則對物流統計指標進行了分類設計。吳敏良將物流統計指標分為兩類，分別是反映物流管理在供應鏈管理中地位的指標和反映物流管理和供應鏈上下節點間關系的指標，前者包括物流總量、物流總收入、物流總成本、物流業增加值、物流貢獻率等，后者包括產需比率、準時交貨率、質量合格率、合同履約率等。高國云將物流統計指標分為反映物流規模及流通過程的統計指標及指標體系、反映勞動生產率和勞動報酬的指標及指標體系和反映固定資產的統計指標及指標體系等三類。曹娟構建的現代物流統計指標體系由一個核心指標和五大統計指標子體系構成，核心指標是成本利潤統計指標，五大子體系分別是物流供需情況統計指標、勞動生產率和勞動報酬統計指標、生產設施統計指標、固定資產統計指標和物流增加值統計指標。

4物流業統計核算的主要方法

郭慧敏針對長期以來我國物流業相關統計分布在不同行業、不同部門中的問題，提出現代物流統計資料采集的主要方式，一方面可以以現行的國民經濟行業統計、相關部門的統計、財務及行政記錄等為基礎，輔之以必要的一次性調查、重點調查、典型調查等，在此基礎上，歸類整理并測算現代物流的主要指標；另一方面，可參照專業統計方法，對小型物流企業進行抽樣調查，從而提高數據的可得性，并兼顧我國物流行業集中度低的特點，保障統計的準確性與完整性。

劉延平、李衛東則十分重視物流統計調查，稱其為物流業統計核算最根本的數據來源，并對全面調查、抽樣調查、統計報表、重點調查、典型調查等常用調查方法在物流業統計核算中的適用性與優缺點進行了研究，指出實際物流統計工作中要多種調查方法結合使用，以全面調查為基礎，抽樣調查為主體，輔之以其他方式取得統計資料，以便反映物流業發展的真實情況，觀察其數量變化的趨勢與規律性。

參考文獻：

[1]龔樹生，高和鴻.建立我國物流統計學的初步設想[J].中國流通經濟，2001(4).