生產(chǎn)物流的概念范文
前言：我們精心挑選了數(shù)篇優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)物流的概念文章，供您閱讀參考。期待這些文章能為您帶來啟發(fā)，助您在寫作的道路上更上一層樓。
第1篇
關(guān)鍵詞：綠色物流；發(fā)展問題；對(duì)策建議
一、引言。
自上世紀(jì)七十年代開始，人們對(duì)環(huán)境問題越來越關(guān)注，幾乎融入到社會(huì)經(jīng)濟(jì)的每一個(gè)領(lǐng)域中，這其中也包括環(huán)境問題對(duì)物流行業(yè)的影響，綠色物流應(yīng)運(yùn)而生。然而，綠色物流是20世紀(jì)九十年代中期才被提出的一個(gè)概念，到目前還沒有統(tǒng)一的較為成熟的定義。一般而言，綠色物流是指通過降低對(duì)環(huán)境的污染、減少資源消耗為目標(biāo)，利用先進(jìn)物流技術(shù)規(guī)劃和實(shí)施運(yùn)輸、儲(chǔ)存、包裝、裝卸、流通加工等物流活動(dòng)。
而《中華人民共和國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)物流術(shù)語(yǔ)》指出，綠色物流是在物流過程中抑制物流對(duì)環(huán)境造成危害的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)物流環(huán)境的凈化，使物流資源得到最充分利用。它的最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，其活動(dòng)范圍也涵蓋了產(chǎn)品的全部生命周期。
二、我國(guó)綠色物流發(fā)展問題。
自從我國(guó)引進(jìn)物流概念，物流業(yè)便取得了較大的發(fā)展，在我國(guó)經(jīng)濟(jì)中占據(jù)重要地位。但由于我國(guó)正處在經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)時(shí)期，不僅要面臨提高社會(huì)生產(chǎn)力、增強(qiáng)綜合國(guó)力和提高人民生活水平的發(fā)展任務(wù)，同時(shí)又面臨著相當(dāng)嚴(yán)峻的環(huán)境問題和困難，再加之我國(guó)綠色物流起步較晚，與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國(guó)家相比，仍具有相當(dāng)程度的差距，所以在其發(fā)展過程中存在諸多如觀念沒有被廣泛認(rèn)同、技術(shù)和管理水平落后等不足。
（一）綠色物流的觀念未被接受。由于我國(guó)的綠色物流業(yè)剛剛興起，人們對(duì)它的認(rèn)識(shí)還非常有限，有的甚至完全不了解，再加上它屬于新興產(chǎn)業(yè)，無論是政府還是企業(yè)或是消費(fèi)者，對(duì)它都不是很熟悉。有的即使稍微有些清楚，也認(rèn)為那只是概念理論的東西，要運(yùn)用到實(shí)踐中是不可能的事情，再加上社會(huì)上綠色物流的思想基本不存在，因此其觀念也不可能向西方國(guó)家那般深入人心，與國(guó)際上先進(jìn)技術(shù)國(guó)家綠色物流的觀念存在較大差距，由此對(duì)它的發(fā)展也就缺乏前瞻性。
（二）綠色物流的體制不完善，政策缺失。
由于綠色物流對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展和人們生活水平的提高有著重要意義，所以說，綠色物流不僅僅是物流企業(yè)需要關(guān)心的，同時(shí)也需要政府和消費(fèi)者等多方面的關(guān)注。雖然綠色物流可以通過市場(chǎng)調(diào)節(jié)機(jī)制進(jìn)行自發(fā)調(diào)節(jié)，但它同時(shí)也需要政府的扶持與引導(dǎo)，這樣才能使綠色物流行業(yè)更好地發(fā)展。自從20世紀(jì)九十年代以來，我國(guó)便一直致力于環(huán)境污染方面的政策和法規(guī)建設(shè)，也頒布了一系列的法律法規(guī)，但針對(duì)物流行業(yè)的還不是很多。再加上物流行業(yè)涉及的行業(yè)、部門較多，我國(guó)又沒有設(shè)立專門的物流部門來進(jìn)行規(guī)劃、管理、監(jiān)督，而且我國(guó)的管理部門職責(zé)劃分不清，缺乏統(tǒng)一的管理思想，導(dǎo)致了物流行業(yè)的秩序混亂、資源配置的巨大浪費(fèi)。
（三）綠色物流的基礎(chǔ)設(shè)施裝備和技術(shù)落后。
由于物流行業(yè)與運(yùn)輸、儲(chǔ)存、包裝、裝卸、流通等基本環(huán)節(jié)有著緊密聯(lián)系，所以它的發(fā)展也就對(duì)道路、碼頭、配送場(chǎng)所基礎(chǔ)裝備設(shè)施有著較高的要求。然而，我國(guó)的物流行業(yè)還未形成較好的規(guī)模，其基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)還不完善，裝備水平較低，配套性和兼容性也比較差，各種運(yùn)輸方式之間的標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，造成了物流業(yè)的發(fā)展緩慢。而且，我國(guó)的綠色物流技術(shù)與發(fā)達(dá)國(guó)家有著一定程度的差距，特別是機(jī)械化和自動(dòng)化水平的落后，使得物流效率大大降低。物流行業(yè)內(nèi)部的惡性競(jìng)爭(zhēng)與無序發(fā)展，不僅對(duì)環(huán)境造成了很大的影響，也限制了綠色物流的較好發(fā)展。
（四）綠色物流缺乏專業(yè)的高素質(zhì)復(fù)合型人才。當(dāng)代物流企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，歸根結(jié)底就是物流人才的競(jìng)爭(zhēng)。然而，由于我國(guó)物流行業(yè)的起步較晚，人們對(duì)物流的研究也就相對(duì)較少。再加上我國(guó)在物流教育方面還比較落后，物流專業(yè)的職業(yè)教育及高等教育還沒有形成規(guī)模，高等學(xué)院雖然設(shè)有物流專業(yè)，但其課程不是很多，而職業(yè)教育學(xué)院則參差不齊，水平并不是很高，至于物流人員的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)更是缺乏專業(yè)知識(shí)和導(dǎo)師的指導(dǎo)，并沒有進(jìn)行專業(yè)教育。對(duì)于綠色物流的研究生教育剛開始發(fā)展。還有很多已經(jīng)從事物流行業(yè)的人員，不僅素質(zhì)不高，而且大多數(shù)都沒有進(jìn)行專業(yè)的物流學(xué)習(xí)，只是按照已有的經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行運(yùn)作、安排，加之沒有不斷汲取外界的新知識(shí)，導(dǎo)致了對(duì)他人的教育方式比較落后，從而使得企業(yè)沒有新鮮血液的流入，企業(yè)停步不前。因此，我國(guó)物流行業(yè)需要高素質(zhì)的復(fù)合型專業(yè)人才。
以上問題表明，我國(guó)的綠色物流在將來的發(fā)展道路上還要走很長(zhǎng)的路。而且，隨著經(jīng)濟(jì)的全球化，我國(guó)勢(shì)必要加入物流這場(chǎng)殘酷的競(jìng)爭(zhēng)中，因此建立和完善我國(guó)的綠色物流體系，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益和資源利用的最大化，有利于我國(guó)綠色物流的更好發(fā)展，同時(shí)也有助于經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。
三、我國(guó)發(fā)展綠色物流的建議。
（一）樹立綠色物流觀念。當(dāng)今社會(huì)，不僅要求低碳，還要求綠色，綠色產(chǎn)品、綠色消費(fèi)，當(dāng)然也要綠色物流。然而，綠色物流作為一種全新的理念，還未被人們所接受，舊的物流觀念仍根深蒂固，因此我們要轉(zhuǎn)變?nèi)藗兊挠^念，讓人們意識(shí)到綠色物流在生活中的重要性，積極主動(dòng)地了解、認(rèn)知綠色物流。這就要求政府采取一切措施，大力宣傳和倡導(dǎo)綠色物流，為綠色物流的發(fā)展創(chuàng)造良好的環(huán)境；同時(shí)，也利用一切可以利用的大眾媒體向公眾提供有關(guān)綠色物流的信息，讓人們更加深入地了解綠色物流的概念。當(dāng)然，綠色物流不僅僅是政府需要關(guān)心的，同時(shí)也是企業(yè)需要關(guān)注的，因?yàn)樾碌奈锪骼砟钣兄谄髽I(yè)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，有助于長(zhǎng)遠(yuǎn)效益的提高，所以這就要求企業(yè)及時(shí)改變員工的觀念，樹立全新的物流理念，更新思想。
（二）完善綠色物流體制與法律法規(guī)。由于綠色物流的發(fā)展需要政府強(qiáng)有力的政策保障，因此我們必須建立一套完善的法律法規(guī)和政策體系來有效地規(guī)范、監(jiān)督和激勵(lì)物流企業(yè)的行為。如，通過排污收費(fèi)制度、建立綠色物流標(biāo)準(zhǔn)、環(huán)境立法、許可證制度來約束、干預(yù)物流活動(dòng)，通過制定稅收扶持政策、綠色補(bǔ)貼政策、貸款優(yōu)惠政策激勵(lì)和引導(dǎo)物流的主流行為，促進(jìn)綠色物流的健康發(fā)展。然而，由于物流行業(yè)涉及的行業(yè)、部門較多，所以這就要求我們建立統(tǒng)一的體系來對(duì)物流進(jìn)行規(guī)劃管理，確保各部門協(xié)調(diào)一致，避免物流行業(yè)發(fā)展混亂。同時(shí)，也要理清各管理部門的職責(zé)劃分，讓各部門各司其職，并運(yùn)用統(tǒng)一的思想來進(jìn)行管理。只有這樣，才能實(shí)現(xiàn)資源的最大利用，從而使得綠色物流行業(yè)取得較快的發(fā)展。
（三）加強(qiáng)綠色物流基礎(chǔ)設(shè)施裝備。由于物流的發(fā)展與公路、鐵路、水運(yùn)、航運(yùn)、管道等交通基礎(chǔ)設(shè)施有著緊密聯(lián)系，所以要讓物流行業(yè)快速發(fā)展，就必須加快綠色物流公共基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與規(guī)劃。但是，我國(guó)目前物流基礎(chǔ)設(shè)施尚不完善，這就要我們重視物流基礎(chǔ)設(shè)施的利用和改造，并在其基礎(chǔ)上進(jìn)行合理規(guī)劃和整體設(shè)計(jì)，提高現(xiàn)有設(shè)施的使用效率，發(fā)揮現(xiàn)有設(shè)施的綜合效能。同時(shí)，我們還要統(tǒng)一各種運(yùn)輸方式之間的標(biāo)準(zhǔn)，注重加強(qiáng)各種運(yùn)輸方式之間的銜接，完善交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)，使物流發(fā)展的道路更為暢通。并且還要引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)的技術(shù)理念，既要重視現(xiàn)有物流基礎(chǔ)設(shè)施的更新改造，避免重復(fù)建設(shè)和資源浪費(fèi)，又要加強(qiáng)新建設(shè)施的宏觀協(xié)調(diào)和功能整合。
（四）引進(jìn)國(guó)外綠色物流先進(jìn)技術(shù)。目前，我們正面臨著全面大開的局面，政府不僅要引進(jìn)先進(jìn)的信息技術(shù)，包括全面質(zhì)量管理（TQM）、電子數(shù)據(jù)交換（EDI）、射頻技術(shù)（RF）、全球定位系統(tǒng)（GPS）、企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）等技術(shù)，全面提高企業(yè)信息管理水平，同時(shí)還要建立信息網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，加快信息的交流與傳遞，實(shí)現(xiàn)資源最大范圍的共享，也可以利用這一平臺(tái)來有效地縮短采購(gòu)周期，節(jié)約成本，為物流的發(fā)展創(chuàng)造良好的條件。
（五）培養(yǎng)綠色物流專業(yè)高素質(zhì)復(fù)合型人才。由于綠色物流是新興事物，人們對(duì)于它并不是很了解，更不用說是專業(yè)人才，所以我們要加強(qiáng)對(duì)綠色物流人才的培養(yǎng)。首先，政府要大力支持和引導(dǎo)綠色物流的研究工作，加強(qiáng)應(yīng)用型技術(shù)的開發(fā)與運(yùn)用，并且要充分加強(qiáng)相關(guān)科研機(jī)構(gòu)、大學(xué)及物流企業(yè)的合作，形成生產(chǎn)、市場(chǎng)、研究相結(jié)合的良性循環(huán)，實(shí)現(xiàn)理論向?qū)嵺`的轉(zhuǎn)換；其次，各大高等院校也要多設(shè)立一些有關(guān)物流專業(yè)方面的課程，開展多層次、多樣化的物流教育，同時(shí)也要引進(jìn)海外物流人才，不斷擴(kuò)充物流師資隊(duì)伍，提高物流教育水平，這樣才會(huì)出現(xiàn)更多高素質(zhì)的物流專業(yè)人才。但由于我國(guó)的學(xué)歷制度剛開始不久，而人才的培養(yǎng)又需要一個(gè)較為漫長(zhǎng)的過程，這就要求我們開展物流培訓(xùn)和資格認(rèn)證工作，從而提高我國(guó)物流人員的整體素質(zhì)，滿足物流人才的需求。對(duì)于已經(jīng)走上工作崗位的物流人員，也可以通過短期的專業(yè)培訓(xùn)或在崗培訓(xùn)來加強(qiáng)其專業(yè)知識(shí)，提高自身素養(yǎng)，并不斷汲取外界的新鮮事物，成為企業(yè)需要的人才。
四、結(jié)束語(yǔ)。
總而言之，盡管我國(guó)綠色物流目前的發(fā)展水平還不高，并且存在很多不足，但我國(guó)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為世界經(jīng)濟(jì)的一部分，我們勢(shì)必要加快物流行業(yè)在國(guó)際中的競(jìng)爭(zhēng)力，加快綠色物流的建設(shè)。而且，綠色物流不僅是21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的客觀要求，也是我國(guó)物流發(fā)展的必然選擇。它不但可以實(shí)現(xiàn)物流系統(tǒng)的整體最優(yōu)化，還能將對(duì)環(huán)境的破壞降到最低，并有利于我國(guó)物流管理水平的提高和經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，對(duì)于我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重大意義。
參考文獻(xiàn)：
[1]張威。我國(guó)綠色物流發(fā)展現(xiàn)狀與對(duì)策淺析[J].現(xiàn)代商業(yè)，2009.23.
第2篇
關(guān)鍵詞：生產(chǎn)物流；成本指數(shù)；預(yù)測(cè)
在小批量、多品種的汽車制造企業(yè)生產(chǎn)車間里，由于生產(chǎn)過程中各種非確定性因素的干擾導(dǎo)致生產(chǎn)物流的成本時(shí)常發(fā)生漂移現(xiàn)象，嚴(yán)重影響和制約了汽車制造企業(yè)生產(chǎn)效率的提高。因而對(duì)生產(chǎn)物流系統(tǒng)成本動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行有效預(yù)測(cè)，對(duì)提高企業(yè)制造水平至關(guān)重要。目前，用于汽車制造企業(yè)生產(chǎn)物流成本預(yù)測(cè)方法有基于成本外部特征表現(xiàn)、基于統(tǒng)計(jì)分析及仿真技術(shù)和基于成本度等三種，但上述三種成本預(yù)測(cè)方法在成本預(yù)測(cè)方法上都存在一定的不足，在實(shí)現(xiàn)手段上也存在一定的困難。本文基于成本漂移指數(shù)數(shù)學(xué)模型來構(gòu)建汽車制造企業(yè)生產(chǎn)物流成本預(yù)測(cè)方法，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)物流系統(tǒng)成本的連續(xù)動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)。
一、成本多態(tài)性概念模型及定義
汽車制造企業(yè)生產(chǎn)物流系統(tǒng)的成本多態(tài)性是生產(chǎn)物流系統(tǒng)成本在成本漂移的情況下表現(xiàn)出來的多種形式，是對(duì)系統(tǒng)成本動(dòng)態(tài)變化特性的直接反映。成本多態(tài)性通常表現(xiàn)為四種形態(tài)，分別為遲鈍型、靈敏型、漸離型和漸向型，本文通過對(duì)這四種形態(tài)進(jìn)行描述來為研究汽車制造企業(yè)生產(chǎn)物流的成本漂移規(guī)律提供理論依據(jù)。
記sl和Sj分別為影響制造單元成本度的第l個(gè)因素和系統(tǒng)成本的集合，且l=1，2，…，m和j=1，2，…，n。對(duì)主次成本和上述四種成本形態(tài)進(jìn)行定義為：在系統(tǒng)成本集合Sj中，若j為主成本，則j對(duì)系統(tǒng)的有效產(chǎn)出影響最大，次成本為主成本消除后最有可能成為主成本的成本；記為sl的m個(gè)影響因素均發(fā)生單位變化時(shí)j的成本度變化量，若其變化量的絕對(duì)值||小于或等于敏感等級(jí)評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)值α，即||≤α，則j為遲鈍型成本，反之j為靈敏性成本；其中，α的大小通常為各制造單元成本漂移指數(shù)均值的1.5倍左右。若j的成本度在成本漂移綜合變化時(shí)呈現(xiàn)遞減趨向，則j為漸離型成本，反之j為漸向型成本；若j同時(shí)為靈敏型和漸向型成本，則j為正靈敏型成本，反之j為負(fù)靈敏型。
二、成本指數(shù)的數(shù)學(xué)描述
用于表征制造單元固有動(dòng)態(tài)特性的成本度是指任一制造單元在企業(yè)生產(chǎn)內(nèi)部要素和外部要素共同作用和影響下都有成為成本的能力。制造單元的成本度與加工任務(wù)成正比，與加工需求成反比。根據(jù)上述成本度的特點(diǎn)，可將制造單元的加工需求和加工能力作為參數(shù)，通過構(gòu)建成本指數(shù)IBN的數(shù)學(xué)模型來衡量成本度的大小。其中，加工需求分為質(zhì)量需求和生產(chǎn)負(fù)荷，而加工能力分為質(zhì)量能力和生產(chǎn)能力。度量質(zhì)量需求和質(zhì)量能力通常采用無量綱的指標(biāo)，而度量生產(chǎn)負(fù)荷和生產(chǎn)能力則采用時(shí)間為參數(shù)。因而，加工單元和運(yùn)輸單元成本指數(shù)IBN的數(shù)學(xué)模型分別為：
三、成本漂移指數(shù)數(shù)學(xué)模型建立
通過將成本指數(shù)作為基礎(chǔ)，構(gòu)建的汽車制造企業(yè)生產(chǎn)物流成本漂移指數(shù)數(shù)學(xué)模型為：
四、構(gòu)建成本多態(tài)性預(yù)測(cè)機(jī)制
本文將成本漂移指數(shù)作為基點(diǎn)來構(gòu)建汽車制造企業(yè)生產(chǎn)物流成本多態(tài)性預(yù)測(cè)機(jī)制，并進(jìn)而實(shí)現(xiàn)四種成本形態(tài)和正負(fù)靈敏型成本共六個(gè)成本的判定，具體的判定機(jī)制為：
式中，Bsl、Bsv、Bd、Bg、Bsv+和Bsv-分別表示遲鈍型、靈敏型、漸離型、漸向型、正靈敏型和負(fù)靈敏型成本；為時(shí)刻T生產(chǎn)物流系統(tǒng)成本單元的集合。
五、汽車制造企業(yè)生產(chǎn)物流瓶頸閉環(huán)預(yù)測(cè)方法
在汽車制造企業(yè)生產(chǎn)車間內(nèi)，不同的制造單元對(duì)系統(tǒng)績(jī)效所產(chǎn)生的影響不同。當(dāng)有且僅有一個(gè)瓶頸在系統(tǒng)中存在時(shí)，則具有正靈敏性的非瓶頸單元對(duì)系統(tǒng)績(jī)效具有較大的影響；當(dāng)多個(gè)瓶頸同時(shí)存在于系統(tǒng)中時(shí)，主次瓶頸和正負(fù)靈敏型瓶頸對(duì)系統(tǒng)績(jī)效具有較大的影響；當(dāng)無瓶頸在系統(tǒng)中時(shí)，重點(diǎn)且具有正靈敏性的非瓶頸單元?jiǎng)t需要特別管理。因而根據(jù)上述描述，則以主次瓶頸、正負(fù)靈敏型瓶頸和重點(diǎn)且具有正靈敏性的非瓶頸單元為對(duì)象，并以瓶頸指數(shù)作為基礎(chǔ)，便可構(gòu)建汽車制造企業(yè)生產(chǎn)物流成本閉環(huán)預(yù)測(cè)方法。
六、結(jié)論
本文以成本指數(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)成本多態(tài)性的四種成本形態(tài)遲鈍型、靈敏型、漸離型和漸近型進(jìn)行了定義，給出了成本指數(shù)的數(shù)學(xué)描述和建立了成本漂移指數(shù)數(shù)學(xué)模型，并構(gòu)建了成本多態(tài)性的預(yù)測(cè)機(jī)制。
參考文獻(xiàn)：
[1]李佛賞.我國(guó)汽車物流發(fā)展成本研究[J].物流技術(shù)，2012，31（9）： 85-87.
[2]劉敏，王翠.生產(chǎn)物流的成本辨識(shí)及轉(zhuǎn)移研究狀況分析[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì)，2011， 25（8）： 41-43.
[3]關(guān)懷慶.生產(chǎn)物流系統(tǒng)的設(shè)施布局優(yōu)化研究[J].物流技術(shù)，2012，31（3）：120-123.
第3篇
【關(guān)鍵詞】生產(chǎn)物流；數(shù)據(jù)挖掘；關(guān)聯(lián)規(guī)則
一、引言
隨著物流一體化的發(fā)展，目前國(guó)內(nèi)很多企業(yè)都在對(duì)企業(yè)的“第三利潤(rùn)源”——物流系統(tǒng)進(jìn)行研究和改進(jìn)，進(jìn)一步增強(qiáng)企業(yè)的物流服務(wù)能力，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)前國(guó)內(nèi)生產(chǎn)企業(yè)正處于經(jīng)濟(jì)一體化的大環(huán)境中，企業(yè)對(duì)客戶的快速反應(yīng)和高質(zhì)、高效、個(gè)性化的服務(wù)是每個(gè)企業(yè)追求的目標(biāo)。企業(yè)產(chǎn)品的生命周期交貨期都在縮短，多品種、中小批量的生產(chǎn)方式比重大幅增加，產(chǎn)品結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜，產(chǎn)品功能日益完善。因此，制造業(yè)生產(chǎn)物流系統(tǒng)也更加復(fù)雜，必須通過現(xiàn)代物流管理手段來加強(qiáng)企業(yè)自身的物流管理，來滿足物流量的增大、流速的提高的要求，達(dá)到流程的更加有效。
現(xiàn)代物流系統(tǒng)是一個(gè)龐大復(fù)雜的系統(tǒng)，它包括運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送、搬運(yùn)、包裝和物流再加工等諸多環(huán)節(jié)，每個(gè)環(huán)節(jié)的信息流量都十分巨大。同時(shí)，信息化物流網(wǎng)絡(luò)體系的應(yīng)用也使得數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模不斷擴(kuò)大，巨大的數(shù)據(jù)流使企業(yè)難以對(duì)其進(jìn)行準(zhǔn)確、高效的收集和及時(shí)處理。決策管理人員在日常管理業(yè)務(wù)中收集并存儲(chǔ)了大量的數(shù)據(jù)，但卻很難掌握到所希望得到的信息，這是因?yàn)橐环矫嫒狈ψ銐虻男畔碇С挚茖W(xué)的決策，另一方面，積累的豐富數(shù)據(jù)沒有發(fā)揮應(yīng)有的作用。由于涉及的數(shù)據(jù)量大，且來源廣泛，傳統(tǒng)的操作型數(shù)據(jù)庫(kù)已無法支持生產(chǎn)物流管理系統(tǒng)的分析功能。為了幫助決策者快速、準(zhǔn)確地做出決策，實(shí)現(xiàn)對(duì)物流過程的控制，提高企業(yè)的運(yùn)作效率，降低整個(gè)過程的物流成本，增加收益，就需要一種新的數(shù)據(jù)分析技術(shù)來處理數(shù)據(jù)。
二、生產(chǎn)物流與數(shù)據(jù)挖掘的理論研究
1.生產(chǎn)物流概述
（1）生產(chǎn)物流的定義
生產(chǎn)物流（Production Logistics），也稱廠區(qū)物流、車間物流等，是企業(yè)物流的核心部分。它在《物流術(shù)語(yǔ)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)》中的定義是：生產(chǎn)過程中原材料、在制品、半成品、產(chǎn)成品等在企業(yè)內(nèi)部的實(shí)體流動(dòng)。
生產(chǎn)物流的過程大體為：原材料、零部件、外購(gòu)件、燃料等輔助材料從企業(yè)倉(cāng)庫(kù)或企業(yè)的“門口”開始，進(jìn)入生產(chǎn)線的開始端并投入生產(chǎn)，經(jīng)過下料、發(fā)料、運(yùn)送到各個(gè)加工點(diǎn)和存儲(chǔ)點(diǎn)，以在制品的形態(tài)，從一個(gè)生產(chǎn)單位（倉(cāng)庫(kù)）流入另一個(gè)生產(chǎn)單位，隨生產(chǎn)加工過程一個(gè)一個(gè)環(huán)節(jié)的“流”，在“流”的過程中按照規(guī)定的工藝過程進(jìn)行加工、儲(chǔ)存，借助一定的運(yùn)輸裝置，在某個(gè)點(diǎn)內(nèi)流轉(zhuǎn)，又從某個(gè)點(diǎn)內(nèi)流出，始終體現(xiàn)著物流實(shí)物形態(tài)的流轉(zhuǎn)過程，同時(shí)生產(chǎn)一些廢料、余料，直到生產(chǎn)加工終結(jié)，再“流”至成品倉(cāng)庫(kù)終結(jié)了企業(yè)生產(chǎn)物流過程。生產(chǎn)過程中的物流示意圖如圖1-1所示。
（2）生產(chǎn)物流過程中的數(shù)據(jù)特點(diǎn)
生產(chǎn)物流管理中所涉及的數(shù)據(jù)量大，且來源廣泛，其特點(diǎn)主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：生產(chǎn)物流決策管理的信息來源于不同的數(shù)據(jù)庫(kù)，包括生產(chǎn)、配送、倉(cāng)儲(chǔ)等各類數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)缺乏組織性，存在許多重復(fù)和不一致的地方，同時(shí)也蘊(yùn)涵了不同的業(yè)務(wù)處理邏輯；生產(chǎn)物流決策管理的關(guān)鍵是對(duì)大量的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以便于進(jìn)行決策；
生產(chǎn)物流決策管理分析對(duì)數(shù)值計(jì)算能力和數(shù)據(jù)的集成綜合處理能力的要求較高。
2.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述
近年來，以互聯(lián)網(wǎng)為代表的計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的迅速普及，使人們的生活條件和社會(huì)環(huán)境發(fā)生了巨大的變化。大量的數(shù)據(jù)庫(kù)被廣泛的應(yīng)用于企業(yè)管理、科學(xué)研究、電子商務(wù)、金融預(yù)測(cè)、商品零售、醫(yī)藥化工、政府辦公以及工程開發(fā)等社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域，并且這一趨勢(shì)仍將繼續(xù)。人們積累的信息已經(jīng)達(dá)到了TB級(jí)，甚至PB級(jí)。因此在需求的呼喚下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，并得以在社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域蓬勃發(fā)展。
（1）數(shù)據(jù)挖掘的定義
數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining），就是從海量數(shù)據(jù)中挖掘出隱含在其中的知識(shí)。數(shù)據(jù)挖掘的概念應(yīng)該分為狹義的和廣義兩種。一般認(rèn)為，廣義的數(shù)據(jù)挖掘又稱數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)（Knowledge Discovery in Database），簡(jiǎn)稱知識(shí)發(fā)現(xiàn)（KDD）。它是從大量的、不完整的、有噪聲的、模糊的和隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是可信的、潛在的和有價(jià)值的信息和知識(shí)的過程。狹義的數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)利用各種分析工具在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模型和數(shù)據(jù)之間關(guān)系的過程，是知識(shí)發(fā)現(xiàn)過程中的一個(gè)步驟。
（2）數(shù)據(jù)挖掘過程
數(shù)據(jù)挖掘過程包括問題定義、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果分析、知識(shí)的運(yùn)用五個(gè)階段。其一般流程主要包括三個(gè)階段：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果解釋和評(píng)價(jià)。如圖1-2所示的數(shù)據(jù)挖掘過程。
（3）數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
在常用的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)中，一般將其分為三層結(jié)構(gòu)，如圖1-3所示。第一層是數(shù)據(jù)源，包括數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及其他數(shù)據(jù)源，主要用于搜集并存儲(chǔ)信息。第二層是挖掘器，主要職責(zé)是利用數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)提供的各種數(shù)據(jù)挖掘方法分析和提取數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，從大量冗雜的數(shù)據(jù)信息中得出有價(jià)值的信息，以達(dá)到用戶的需求。第三層是用戶層，該層的主要功能是使用多種方式將獲取的信息和發(fā)現(xiàn)的知識(shí)反映給用戶，為用戶的活動(dòng)提供科學(xué)的依據(jù)。
三、數(shù)據(jù)挖掘在生產(chǎn)物流過程中的應(yīng)用分析
1.數(shù)據(jù)挖掘在生產(chǎn)物流過程中的應(yīng)用方面
一般來講，數(shù)據(jù)挖掘在生產(chǎn)物流過程中可以應(yīng)用在以下幾個(gè)方面：
（1）產(chǎn)量預(yù)測(cè)
產(chǎn)量會(huì)影響企業(yè)的生產(chǎn)物流和規(guī)劃活動(dòng)。通常產(chǎn)品在進(jìn)入市場(chǎng)后，并不會(huì)永遠(yuǎn)保持最高銷量。一般來講，隨著時(shí)間的推移，產(chǎn)品會(huì)遵守銷量變化的模式，經(jīng)歷四個(gè)階段，即導(dǎo)入期、增長(zhǎng)期、成熟期和衰退期。在各個(gè)階段，產(chǎn)品的生產(chǎn)要求和實(shí)物分撥策略是不同的。如在導(dǎo)入期，產(chǎn)品逐步得到市場(chǎng)的認(rèn)可，銷售量可能會(huì)快速的增長(zhǎng)，這時(shí)需要提前的生產(chǎn)計(jì)劃、生產(chǎn)作業(yè)安排以及適合的庫(kù)存和運(yùn)輸策略，指導(dǎo)企業(yè)的生產(chǎn)，合理地控制庫(kù)存和安排運(yùn)輸。
（2）物流需求預(yù)測(cè)
企業(yè)生產(chǎn)規(guī)劃和控制物流活動(dòng)需要準(zhǔn)確估計(jì)生產(chǎn)過程中所處理的原材料、在制品、半成品和產(chǎn)成品的數(shù)量以及種類，這些估計(jì)主要采用預(yù)測(cè)和推算的方式。
數(shù)據(jù)挖掘可以對(duì)生產(chǎn)物流活動(dòng)中的各種物料類型隨時(shí)間變化的規(guī)律和趨勢(shì)進(jìn)行建模描述。時(shí)間趨勢(shì)分析可以對(duì)現(xiàn)有物料在時(shí)間上的變化找出趨勢(shì)，然后確定需要注意和開發(fā)的物料的類型。空間趨勢(shì)分析可以根據(jù)物料在廠區(qū)地理位置的變化找到趨勢(shì)，然后確定需要重點(diǎn)關(guān)注的工藝環(huán)節(jié)。這對(duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展也是至關(guān)重要的。
（3）部門績(jī)效分析
通過對(duì)各部門的績(jī)效考核，可以達(dá)到激勵(lì)與監(jiān)督的管理效應(yīng)，從而有助于提高企業(yè)的運(yùn)作效率。部門績(jī)效分析可將生產(chǎn)物流管理策略轉(zhuǎn)化為企業(yè)內(nèi)部各個(gè)部門的執(zhí)行力，通過制定各個(gè)部門包括財(cái)務(wù)、倉(cāng)儲(chǔ)、配送、生產(chǎn)等方面的考核指標(biāo)，在統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)之上形成各個(gè)部門的績(jī)效考核體系。
2.生產(chǎn)物流過程中實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)注意的問題
（1）明確數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘過程模型的指導(dǎo)作用
數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)復(fù)雜的過程。在實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘之前，先制定采取什么樣的步驟，每一步都做什么，達(dá)到什么樣的目標(biāo)是有必要的。有了好的計(jì)劃才能保證數(shù)據(jù)挖掘有條不紊的實(shí)施并取得成功。很多數(shù)據(jù)挖掘軟件供應(yīng)商提供一些數(shù)據(jù)挖掘過程模型，可以指導(dǎo)物流企業(yè)逐步開展數(shù)據(jù)挖掘工作。
（2）注重企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)和數(shù)據(jù)的積累，提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度
實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘的前提和基礎(chǔ)是擁有大量、真實(shí)的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)不足，導(dǎo)致無法有效開展數(shù)據(jù)挖掘；而數(shù)據(jù)欠缺準(zhǔn)確性，則會(huì)嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的可靠性。企業(yè)在日常的工作中，應(yīng)注意數(shù)據(jù)的收集、分類和整理，并將它貫穿于企業(yè)信息系統(tǒng)的構(gòu)建和應(yīng)用中，從而為今后的數(shù)據(jù)挖掘奠定良好的基礎(chǔ)。
（3）針對(duì)不同的問題，合理選用數(shù)據(jù)挖掘算法
任何一種數(shù)據(jù)挖掘的算法，不管是統(tǒng)計(jì)分析方法、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、決策樹分析方法，還是遺傳算法，沒有一種算法是萬(wàn)能的。不同的問題，需要用不同的方法去解決。即使對(duì)于同一個(gè)問題，可能有多種算法，也需要預(yù)先評(píng)估。
（4）數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目需要多方面人員共同合作
數(shù)據(jù)挖掘過程的分步實(shí)現(xiàn)，不同的步驟需要有不同專長(zhǎng)的人員，他們可以分為三類：物流作業(yè)分析人員、數(shù)據(jù)分析人員和數(shù)據(jù)管理人員。各方人員需要通力合作，尋找適合企業(yè)生產(chǎn)的方法，逐步建立數(shù)據(jù)挖掘模型。
3.數(shù)據(jù)挖掘在生產(chǎn)物流過程中的應(yīng)用舉例
（1）聚類分析的具體應(yīng)用
聚類也稱細(xì)分，它基于一組屬性對(duì)事例進(jìn)行分組，在同一個(gè)聚類中的事例或多或少的會(huì)有一些相同的屬性。在生產(chǎn)物流過程中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，根據(jù)聚類算法將會(huì)很容易的看出物料、生產(chǎn)物流環(huán)節(jié)、工作人員、部門等各自之間的相同屬性。
圖3-1中描述了一個(gè)簡(jiǎn)單的原材料數(shù)據(jù)集，其中包含訂貨批量和價(jià)格兩個(gè)屬性，基于這兩個(gè)屬性值，聚類算法把這個(gè)數(shù)據(jù)分為了3類。聚類1是訂貨批量和價(jià)格都相對(duì)較低的原材料；聚類2是低訂貨批量的高價(jià)格原材料；聚類3是高訂貨批量的低價(jià)格原材料。以此類推，應(yīng)用聚類分析可以給生產(chǎn)物流環(huán)節(jié)、工作人員等進(jìn)行歸類，以便于管理調(diào)度活動(dòng)的順利進(jìn)行。
（2）關(guān)聯(lián)規(guī)則的具體應(yīng)用
關(guān)聯(lián)是另一種常見的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)。典型的關(guān)聯(lián)問題是分析一個(gè)生產(chǎn)物流事務(wù)表，找出相互關(guān)聯(lián)的物流活動(dòng)并且確定在同一次生產(chǎn)物流活動(dòng)過程中的哪些物流環(huán)節(jié)比較頻繁出現(xiàn)。關(guān)聯(lián)規(guī)則通常用來確定一組項(xiàng)集（頻繁項(xiàng)集）和規(guī)則，以達(dá)到對(duì)生產(chǎn)物流過程中的交叉物流的合理調(diào)度。就關(guān)聯(lián)而言，項(xiàng)是一個(gè)物流環(huán)節(jié)，或者一個(gè)屬性/值對(duì)。關(guān)聯(lián)模式分析的目的，是為了挖掘出頻繁項(xiàng)集和關(guān)聯(lián)規(guī)則（隱藏在數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系）。即通過量化的數(shù)字，描述物流環(huán)節(jié)A的出現(xiàn)對(duì)物流環(huán)節(jié)B的出現(xiàn)有多大影響。
圖3-2描述了原材料及物流環(huán)節(jié)的關(guān)聯(lián)模式。圖中的每一條線表示兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系，箭頭的方向表示預(yù)測(cè)的方向。
（3）序列分析的具體應(yīng)用
序列分析和關(guān)聯(lián)分析有點(diǎn)相似，它們都包含一個(gè)項(xiàng)集或一組狀態(tài)。兩者的區(qū)別在于：序列模型分析的是狀態(tài)的轉(zhuǎn)移，關(guān)聯(lián)模型認(rèn)為每個(gè)相關(guān)聯(lián)的項(xiàng)都是平等的和相互獨(dú)立的。通過序列模型可知，先進(jìn)行物流環(huán)節(jié)A再進(jìn)行物流環(huán)節(jié)B和先進(jìn)行物流環(huán)節(jié)B再進(jìn)行物流環(huán)節(jié)A都是兩個(gè)不同的序列。但是如果使用關(guān)聯(lián)算法，則認(rèn)為它們是相同的項(xiàng)集。
圖3-3描述了一個(gè)生產(chǎn)物流過程中的物流活動(dòng)序列，每一個(gè)箭頭都表示生產(chǎn)物流活動(dòng)的轉(zhuǎn)移，每個(gè)轉(zhuǎn)移都用一個(gè)權(quán)值表示，表示從一種物流活動(dòng)轉(zhuǎn)到另一種物流活動(dòng)的概率。在實(shí)際應(yīng)用過程中，根據(jù)歷史記錄數(shù)據(jù)即可得到具體的序列分析圖。
四、數(shù)據(jù)挖掘在生產(chǎn)物流過程中的應(yīng)用的發(fā)展前景
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)在商業(yè)、金融業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)、電信業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域開始得到應(yīng)用，取得了令人滿意的效果。我國(guó)企業(yè)的生產(chǎn)物流方面對(duì)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用還處于起步階段，經(jīng)驗(yàn)不足，應(yīng)用實(shí)踐在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)物流中還并不多見。但隨著數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究的深入開展，以及企業(yè)追求運(yùn)營(yíng)績(jī)效愿望的增強(qiáng)，將會(huì)有越來越多的生產(chǎn)物流引入數(shù)據(jù)挖掘，為企業(yè)在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中掌握主動(dòng)，在未來的發(fā)展中提供更廣闊的空間，發(fā)揮重要的作用，數(shù)據(jù)挖掘在生產(chǎn)物流中將會(huì)有更加廣闊的前景。
1.框架方面
數(shù)據(jù)挖掘是基于數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)而進(jìn)行的，而數(shù)據(jù)庫(kù)是基于企業(yè)各方面的底層經(jīng)營(yíng)資料搭建而成的，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的組織是面向主題的。生產(chǎn)物流則是一個(gè)過程，包含了計(jì)劃、實(shí)施和控制的功能。那么，如何使數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)全面地支撐起其在現(xiàn)代生產(chǎn)物流中的應(yīng)用呢？
在這種整體框架方面的研究已引起了廣泛關(guān)注。基于活動(dòng)的生產(chǎn)物流剖析方法把生產(chǎn)物流按照其生產(chǎn)活動(dòng)進(jìn)行剖析，把生產(chǎn)物流活動(dòng)的分析同日常的經(jīng)營(yíng)聯(lián)系起來。依據(jù)這種理念，生產(chǎn)物流管理在第一次的剖析中，可以分析出生產(chǎn)物流過程中相互依賴的活動(dòng)；接下來，基于第一次剖析結(jié)果中的幾種活動(dòng)再分別進(jìn)行第二次剖析。
2.數(shù)據(jù)方面
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)源于物流的直接需求，雖然它在各種領(lǐng)域都存在廣泛的使用價(jià)值，但是物流領(lǐng)域是數(shù)據(jù)挖掘的主要應(yīng)用領(lǐng)域之一。這是因?yàn)闂l形碼等技術(shù)的發(fā)展，物流部門可以利用前端PC系統(tǒng)收集、存儲(chǔ)大量的數(shù)據(jù)、進(jìn)出歷史記錄、貨物進(jìn)出狀況和服務(wù)記錄等等。生產(chǎn)物流同樣積累了大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)正是數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有助于識(shí)別生產(chǎn)過程中的運(yùn)輸行為，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)的新模式和趨勢(shì)，改進(jìn)生產(chǎn)運(yùn)作的效率，取得更高的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
RFID，即無線射頻技術(shù)在物流領(lǐng)域的引入，正在或即將改變生產(chǎn)物流的各個(gè)環(huán)節(jié)。主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
（1）數(shù)據(jù)信息更加準(zhǔn)確。利用無線射頻技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，由于在讀取時(shí)受遮蓋、方向和位置的影響很小，避免了因條形碼退化、磨損、易復(fù)制和人工識(shí)別所造成的誤差，從而數(shù)據(jù)挖掘所得到的結(jié)果更加符合實(shí)際。
（2）廣闊的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量。RFID標(biāo)簽的信息存儲(chǔ)空間比條形碼高出幾萬(wàn)倍，所以有關(guān)物料的各項(xiàng)信息在相應(yīng)的環(huán)節(jié)都能寫入標(biāo)簽，而不會(huì)出現(xiàn)信息存儲(chǔ)空間不足的情況。
3.技術(shù)方面
數(shù)據(jù)挖掘的研究隨著信息技術(shù)的發(fā)展在不斷地進(jìn)步與完善。數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域新技術(shù)或新算法的引入，也為生產(chǎn)物流領(lǐng)域的應(yīng)用提供了更多更準(zhǔn)確的方法。
目前數(shù)據(jù)挖掘的研究主要從以下幾個(gè)方面開展：
（1）針對(duì)不同的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)開發(fā)專用的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。一個(gè)功能很強(qiáng)的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)要能夠處理各種類型的數(shù)據(jù)是不現(xiàn)實(shí)的，應(yīng)當(dāng)根據(jù)特定類型數(shù)據(jù)的挖掘任務(wù)構(gòu)造專用的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，如關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)挖掘，空間數(shù)據(jù)庫(kù)挖掘等。
（2）高效率的挖掘算法。數(shù)據(jù)挖掘算法必須是高效的，即算法的運(yùn)行時(shí)間必須是可預(yù)測(cè)的和可接受的，帶有指數(shù)甚至是中階多項(xiàng)式的算法，沒有實(shí)際使用價(jià)值。
（3）提高數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的有效性、確定性和可表達(dá)性。對(duì)已發(fā)現(xiàn)的知識(shí)應(yīng)能準(zhǔn)確地描述數(shù)據(jù)庫(kù)中的內(nèi)容，并能用于實(shí)際領(lǐng)域。對(duì)有缺陷的數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)根據(jù)不確定性度量，以近似規(guī)律或定量規(guī)則形式表示出來。還應(yīng)能很好地處理和抑制噪聲數(shù)據(jù)和不希望的數(shù)據(jù)。
（4）數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的可視化。數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)由非領(lǐng)域?qū)＜抑付ǎ韵Ｍ詈蟀l(fā)現(xiàn)的知識(shí)用用戶理解的方式表達(dá)出來。
（5）多抽象層上的交互式數(shù)據(jù)挖掘。交互式數(shù)據(jù)挖掘允許用戶交互地精煉數(shù)據(jù)挖掘需求，動(dòng)態(tài)改變數(shù)據(jù)焦點(diǎn)，逐步深化數(shù)據(jù)挖掘過程，從不同角度不同抽象層次上靈活地觀察數(shù)據(jù)和挖掘結(jié)果。
五、結(jié)論
文章運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，結(jié)合了生產(chǎn)物流的實(shí)際情況，借鑒了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究成果，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘在生產(chǎn)物流過程中的應(yīng)用進(jìn)行了研究。數(shù)據(jù)挖掘作為一門新興的多學(xué)科交叉的技術(shù)還處于初級(jí)發(fā)展時(shí)期，它能夠挖掘蘊(yùn)藏在海量數(shù)據(jù)中大量未知的和有價(jià)值的信息，為管理提供各種決策信息，減輕管理者從事低層次信息處理和分析的負(fù)擔(dān)，提高了管理和決策的水平。
伴隨著信息時(shí)代的數(shù)據(jù)量劇增的顯著特征，深化生產(chǎn)物流信息管理的最有效的方法是在其中引進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。在分析其系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，提出基于數(shù)據(jù)挖掘的生產(chǎn)物流決策管理系統(tǒng)，將分散的、標(biāo)準(zhǔn)不同的、邏輯關(guān)系不一致的數(shù)據(jù)經(jīng)過分析、抽取、轉(zhuǎn)換、整合到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，通過數(shù)據(jù)挖掘，形成生產(chǎn)物流決策管理人員所需要的信息和數(shù)據(jù)，從而有利于生產(chǎn)物流決策管理人員做出科學(xué)的決策，提高自身在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的地位。數(shù)據(jù)挖掘可以從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)和模式。人們可以將通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)的新趨勢(shì)和模式應(yīng)用到?jīng)Q策上，以提高利潤(rùn)，降低成本等。
總之，充分、合理的利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)和分析，這必將為正確的決策奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，同時(shí)也為生產(chǎn)物流的管理和發(fā)展指明了方向。
參考文獻(xiàn)
[1]李義華，龐燕.物流企業(yè)工作流程的數(shù)據(jù)挖掘[J].中國(guó)物流與采購(gòu)，2009（21）.
[2]王羽.物流管理數(shù)據(jù)挖掘綜述[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)，2008，7（8）.
[3]魏新軍.數(shù)據(jù)挖掘物流企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力的利器[OL].中國(guó)儲(chǔ)運(yùn)網(wǎng).Http：//.
[4]夏國(guó)成，趙佳寶.數(shù)據(jù)挖掘在現(xiàn)代物流中應(yīng)用的再度分析[J].現(xiàn)代管理科學(xué)，2005（6）.
[5]張敏.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及應(yīng)用[J].信息技術(shù)，2010（8）.
[6]王銳，馬德濤，陳晨.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用現(xiàn)狀探析[J].電腦應(yīng)用技術(shù)，2007（69）.
[7]楊毓玲，范波峰.生產(chǎn)物流計(jì)劃與控制策略研究[J].科技經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)，2008（6）.
[8]孫俊玲.淺析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在現(xiàn)代物流管理中的應(yīng)用[J].河南財(cái)政稅務(wù)高等專科學(xué)校學(xué)報(bào)，2009，23（3）.
[9]范坤，何智文.基于數(shù)據(jù)挖掘在物流管理決策中的應(yīng)用[J].湖北廣播電視大學(xué)學(xué)報(bào)，2008，28（10）.
[10]方霞.生產(chǎn)過程中的物流管理系統(tǒng)及其應(yīng)用研究[D].電氣與信息工程，2004.
[11]劉偉.物流領(lǐng)域CRM中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用研究[D].大連海事大學(xué)，2006.
[12]李廷佳.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的物流信息系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D].北京郵電大學(xué)，2008.
[13]方志斌.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的物流決策支持系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D].國(guó)防科技大學(xué)研究生院，2006.
[14]楊永剛.數(shù)據(jù)挖掘在物流領(lǐng)域中的應(yīng)用[D].武漢理工大學(xué)碩士論文，2006.
[15]Martin Christopher.Logistics and Supply Chain Management Strategies for Reducing Cost and Improving Service[M].Beijing：Electronics Industry Press，2003.
