茶葉的品質特征范文

前言：我們精心挑選了數篇優質茶葉的品質特征文章，供您閱讀參考。期待這些文章能為您帶來啟發，助您在寫作的道路上更上一層樓。

第1篇

關鍵詞：特征提取 紅外光譜 茶葉 識別 產地

中圖分類號：TN93 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2013）03（a）-00-02

茶葉是世界三大飲料作物之一，營養、保健和食用價值豐富，深受人們的喜愛。我國茶樹種類繁多、茶葉產地分布廣，給茶葉產地等的鑒別工作帶來很大的困難。目前，色譜一質譜聯用技術、毛細管電泳一質譜聯用技術以及多維色譜技術等新興分析技術在茶葉原產地鑒別領域的廣泛應用，以及各種計量學手段的不斷完善將會極大豐富茶葉指紋圖譜研究的技術與數據處理方法，使茶葉的信息更加全面、更具科學性。紅外光譜分析技術是綜合分析茶葉品質，而且分析速度快、效率高、無污染、重現性較好[1-4]。紅外光譜技術顯示不同品質的同種茶葉在譜圖上的特征譜帶會出現了細微差異，該發現證明了傅里葉變換紅外光譜法用于鑒別茶葉品質的可行性。該文利用紅外光譜技術討論了茶葉產地分布特征。

1 材料與方法

1.1 實驗材料

1.2 儀器設備與參數設置

TENSOR27型傅立葉紅外光譜儀（BRUKER公司），波數范圍：400～4000 cm-1，掃描次數：16次，分辨率：4 cm-1。

1.3 實驗過程

樣品的制備大致分為5個過程：烘干、粉碎、研磨、壓片和光譜采集。首先，標準茶葉樣品將在40 ℃恒溫箱中烘12 h，然后經粉碎機粉碎，過200目篩子后收集。茶葉樣品粉末要與KBr按1∶120比例進行研磨、壓片，最后即可對壓片進行光譜采集。

2 結果與分析

2.1 特征基理論

主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是以樣品數據統計特征為基礎的正交變換，是最小均方誤差意義上的最優變換。

這種方法的優點是可以用數量很少的幾條本征譜，在不丟失主要光譜信息的前提下，取代原來復雜的原始光譜，解決了由于譜帶的重疊而無法分析的困難。

特征基理論是基于主成分分析法提出的一種降低茶葉紅外光譜圖原始數據的維數、提取反映茶葉信息的主要因素的多元統計分析方法。

每進行一次特征提取就好比是一次主成分分析過程。特征提取是為了建立茶葉的光譜特征基，在主成分分析的最后就是選取變量建立特征基的過程，建立特征基后即可對所要分析指標進行投影分析。

二次特征提取是在一次特征提取基礎上再進行一次主成分分析過程，即特征提取過程，也相當于再一次剔除冗余變量，提取變化相差較大變量的過程。在二次特征提取后，再根據不同的特征因子所含信息量的情況建立特征基。

2.2 二次特征提取用于紅外光譜分析茶葉產地分析

建立有關茶葉產地的特征基時，首先，考慮參與建基茶葉原產地的問題，既包含我們所要研究的幾種茶葉（君山銀針、祁門紅茶、政和白茶、安溪鐵觀音、四川藏茶等），又要包括中國其他各個茶葉產區的特征茶葉品種。

在研究中選取福建茶區茶葉時，將福建茶區分為閩北和閩南兩個區域分別區分。選取安徽茶葉時，將其分為黃山和祁門兩個茶區。這主要基于茶葉產地的地域特征不同，每個地域的氣候、降水、海拔等地域特征相差太多。

因此該特征基要有對應每個區域茶葉的信息，也就是每個茶葉要在基上能找到對應的“坐標軸”，如閩南和閩北茶葉要分別投影在代表各自區域信息的“坐標軸”上。

3 結語

茶葉的基本成分是穩定的，所以樣品的紅外光譜有很大的相似性，該文基于主成分分析的特征提取思想，提出了特征提取方法并應用在不同茶葉產地的識別上，結果很好的把不同產地區域的茶葉區分開。此法具有一定的可行性，該方法將對分析茶葉產地有指導作用。

參考文獻

[1] 蔡健榮，呂強.利用近紅外光譜技術識別不同類別的茶葉[J].安徽農業科學，2007，35（14）：4083-4084.

[2] 李紅蓮，趙志磊.近紅外光譜法快速鑒別花生油真偽及摻偽成分[J].食品安全質量檢測學報，2010，27（1）：24-29.

第2篇

關鍵詞：茶葉；茶業；品種資源；樹冠結構；病蟲害預測

1背景

茶業的發展與中國國家的發展緊密聯系，茶業是中國文化發展不可分割的一部分。茶文化的發展能從另一個側面反映歷代中國政治、經濟及文化的面貌。我們栽培茶樹的目的是獲得高產優質的茶葉，而茶樹的品種資源的差異，樹冠的構成狀況，病蟲害的預測與控制都與茶葉的高產優質密切相關。

茶樹種質資源是茶樹育種的重要材料。篩選和培育優良的茶樹品種,是茶樹育種的重要任務。我們可以運用計算機技術，對茶樹種質資源進行分析,以其為茶樹種質資源的開發利用和茶樹生理育種提供理論依據。

茶樹樹冠結構的構成狀況，影響著茶葉的產量和品質。對不同樹齡茶樹的樹冠結構進行科學分析，為制定合理的農業技術措施提供科學依據。如合理修剪，施肥以達到理想的樹冠結構，有效地提高茶葉產量，增進茶葉品質，適應機械化作業，便于采摘和管理，提高生產效率，塑造豐產樹冠。

控制茶樹的病蟲害，是獲取茶葉高產優質的一個關鍵環節。我國茶樹分布地域氣候溫暖、雨量充沛，提供了病害滋生的有利環境。已記載的我國茶樹病害有130多種。茶樹病害發生種類，因氣候條件、種植年限和種植面積而有所不同。據估計，由于病害，茶葉產量每年要損失10%—15%，同時還嚴重影響茶葉質量。因此茶樹病蟲害防治歷來是茶葉生產上的重要管理措施。茶葉病害的防治，往往因為診斷上的失誤，使防治藥劑選擇不當或失去防治時效，造成病害發生嚴重。提供一種較準確且操作簡單的茶樹病害診斷方法，使茶樹病害能通過簡單的特征或病狀，就可初步診斷出發生病害的種類，及早對所發生的病害采取預防措施，是減少病害損失的有效方法。

從上個世紀五十年代起，隨著現代科學技術的進步，茶葉生產也有了較大發展，但國內外對茶葉的研究仍主要集中在茶葉理化審評方面，依然是使用傳統的感觀評測方法對茶葉進行評定，將計算機技術用于茶葉領域的為數不多。利用計算機技術，將茶葉的各種外形，內質作為各項指標，使用戶只需通過簡單的鼠標操作，即可對茶葉品質進行分類與識別。

2國內外研究動態

隨著茶葉產業的迅速發展，茶葉為人們創造了越來越多的經濟效益，科研和生產實踐均已證明，要想獲得高的經濟效益，茶葉的高產和優質是關鍵因素，品種的好壞，樹冠的構成狀況，病害的預測與防治是關鍵環節。

2.1茶樹種質資源研究

我國是世界上是茶樹資源最為豐富的國家,目前收集和保存的茶樹資源已達3300多份。但是,我國對茶樹種質資源的研究,基本上仍停留在外部形態特征的描述上。須海榮等對茶樹資源的生理生化特性進行了系統的研究。收集了我國主要產茶省有代表性的茶樹種質資源100多份材料的基礎上,并經統一管理和栽培,對茶樹種質資源的主要生理特性進行了系統的測定。湖南農業大學唐和平，陳興琰早在1995年就從形態學、解剖學、化學三個方面進行測定，采用數學方法綜合分析，探討了茶樹種質資源的形狀差異和親緣關系。2001，湖南農業大學茶學系羅軍武教授等運用RAPD（隨機擴增多態性）技術對茶樹品種資源的親緣關系進行系統研究，旨在為茶樹品種資源的分類和科學利用提供理論依據。2005年，羅軍武教授聯合廣東省農業科學院茶葉研究所的專家們，利用AFLP-銀染分子標記技術,對40個茶樹品種(系)進行遺傳多樣性與親緣關系分析。

2.2樹冠結構的研究

在茶樹樹冠結構的研究方面，張穎彬等研究了茶樹樹冠的不同留養方式對早春萌芽量的影響，結果顯示，茶樹樹冠的不同留養方式對早春荼芽萌發時間有不同的影響。立體留養的茶樹因留養時間長，在肥培管理條件滿足茶樹生長需求的情況下，其茶芽較平面留養樹冠的更為肥壯。楊德莊總結了豐產區經驗，得到茶樹要豐產其樹冠結構必須達到的目標，為豐產樹冠結構的塑造提供了科學依據。近年來，專家根據樹冠結構指標的動態變化規律。建立相應的數學模型，為品種在規范化栽培條件下樹冠結構的達標測定提供科學依據。2000年，羅軍武、唐和平、黃意歡選用湖南省規范化栽培茶園1～18年生的櫧葉齊品種為材料,以與產量、品質密切相關的14項樹冠結構作為指標，根據它們的變化規律，建立相應的數學模型。同年，羅軍武、唐和平、黃意歡以小喬木型品種福鼎大白茶和灌木型品種櫧葉齊為材料,對湖南8個地(市)規范化栽培茶園1～18年生兩類型品種茶樹樹冠結構的15項指標進行系統調查,并運用計算機作數據分析。結果表明,兩類型品種樹冠結構指標隨樹齡的增大呈現出基本一致的變化規律，各項樹冠指標均可用一定的數學模型予以表達。研究結果還表明,兩茶樹品種在1～6年生期間,各項樹冠指標增幅較大,7～14年生期間樹冠指標的增加或減少的幅度不大,樹冠結構比較穩定；14年生后,一些與茶葉品質和產量密切相關的指標,如新梢密度、生產枝密度、百芽重、一芽三葉長度和單葉面積下降幅度加大。同時，從兩類型品種樹冠結構指標的變化來看,茶樹類型不同,樹冠結構動態變化存在著差異。

2.3茶樹病蟲害研究

隨著工業的發達，茶樹病蟲防治已由傳統的農業措施防治過度到使用農藥的化學措施防治，尹勇對茶樹主要的病蟲害的發生提供了生物防治和化學防治兩類防治方法。但這些都需要首先對茶樹的病蟲害進行早期的預測和診斷，進而才能在還沒造成嚴重發病的情況下進行防治和控制。2003年，徐云等采用數值診斷的原理和方法，先將茶葉上發生病害的種類，按照病害發生時具有的病癥及特征進行分類、分組，將組中各個病害的病狀特征分解為單獨的特征性狀，對每一個特征性狀給予對診病的意義的量化分值，做成各病害組的數值診斷表，再利用數學的方法，對各量化的分值進行比較，得到診斷結果，利用診斷病害的可信度表達診斷的準確性，當病害準確度達到60％以上的分值時，可以認為診斷準確，點擊詳細資料即可得到有關該病的相關資料，包括病原菌、發病癥狀、發生規律、防治方法等。

2.4茶葉品質鑒定與分類研究

在國內外，茶葉品質大多數是通過人的感官評定的，其原因是由于茶葉的成分比較復雜，茶葉的品質并不能通過某種成分的量化就能表達的，它是各種茶葉成分的綜合反映。近100多年來，各國在茶葉品質評價的內容和深度上都不斷有新的發展，使其更加科學和規范，提高了感官審評的準確性和可比性。感官審評包括干看審評外形、開湯審評內質兩個方面，分外形、香氣、湯色、滋味和葉底等五個評審項目，每個項目又包含許多因子。茶葉感官審評是通過人的感覺器官來評價茶葉的特征和品質，是一門應用感官分析技術的學科。但人的感覺器官的靈敏度易受外界因素的干擾而改變，從而影響評定的準確性。2004年，周亦斌等綜述了國內外運用相關的儀器和技術對茶葉外形、湯色、香氣和滋味進行品質評價的研究進展，特別是機器視覺技術在茶葉外形和湯色評價，電子鼻技術在茶葉香氣評價和電子舌技術在茶葉滋味評價等方面的應用，并提出了新技術在茶葉品質評價中應用的發展趨勢。文別提出了機器視覺系統，就是計算機數字圖像處理系統，它是用計算機實現部分人類視覺的功能，把所測對象映射成數字圖像，并模擬人的判別準則去理解圖像和識別圖像，進而對所攝圖像進行分類或分級。計算機輔助品質檢測可以使品質指標定量化和標準化，而且計算機圖像處理的精度優于人的視覺精度，對顏色和外形變化的反應也更靈敏。所以其技術和方法可以用于茶葉顏色和外形的評價。2006年，李姣等開發了茶葉鑒定專家系統，選擇形狀、色澤、纖維素、氨基酸、咖啡堿、茶多酚這六個指標作為參數，將茶葉的理化分析與專家系統相結合，開發了一種功能齊備、智能性強的茶葉鑒定專家系統。

3結束語

目前關于茶樹、茶葉方面的研究，主要是針對它們的生理生化方面，運用生物技術或數學方法進行研究，或者生物技術與數學方法相結合進行研究，而將計算機技術應用到其中雖然也有，但是很少。所以，運用計算機技術與其它學科相結合來對茶樹、茶葉進行研究是當前很熱門的一項技術。

參考文獻

［1］羅軍武,施兆鵬,沈程文,劉春林,龔志華,黃意歡.茶樹品種資源遺傳親緣關系的RAPD分析［J］.茶葉科學,2002,22(2):140-146.

［2］楊德莊.茶樹豐產樹冠的構成與塑造［J］.福建農業,2003,(6):21.

［3］尹勇.茶樹主要病蟲害的發生與防治［J］.四川農業科技,1998,(20).

［4］徐云,梅紅,林莉,施曉群,周匯.茶樹病害診斷與防治專家系統研制［J］.農業系統科學與綜合研究,2003,19(2):93-100.

［5］李姣,何東健,杜子魯.茶葉鑒定專家系統的研究與開發［J］.福建茶業,2006,(2):18-20.

［6］須海榮,董尚勝,駱耀平,童啟慶.茶樹種質資源的主要生理特性［J］.茶葉科學,1997,17(增刊):100-103.

［7］唐和平,陳興琰.茶樹品種資源氨基酸組成與親緣關系的研究［J］.湖南農學院學報,1995,21(2),126-129.

［8］黃建安,李家賢,黃意歡,羅軍武,龔志華,劉仲華.茶樹品種資源遺傳多樣性的AFLP研究［J］.園藝學報,2006,33(2):317-322.

［9］張穎彬,梅鑫,徐懿,張奇華.茶樹樹冠的不同留養方式對早春萌芽量的影響［J］.中國茶業,2005,(4):40..

［10］羅軍武,唐和平,黃意歡.茶樹樹冠結構變化的數學模型研究［J］.湖南農業大學學報(自然科學版),2000,26(6):463-466.

第3篇

關鍵詞：茶葉；茶業；品種資源；樹冠結構；病蟲害預測

1 背景

茶業的發展與中國國家的發展緊密聯系，茶業是中國文化發展不可分割的一部分。茶文化的發展能從另一個側面反映歷代中國政治、經濟及文化的面貌。我們栽培茶樹的目的是獲得高產優質的茶葉，而茶樹的品種資源的差異，樹冠的構成狀況，病蟲害的預測與控制都與茶葉的高產優質密切相關。

茶樹種質資源是茶樹育種的重要材料。篩選和培育優良的茶樹品種, 是茶樹育種的重要任務。我們可以運用計算機技術，對茶樹種質資源進行分析, 以其為茶樹種質資源的開發利用和茶樹生理育種提供理論依據。

茶樹樹冠結構的構成狀況，影響著茶葉的產量和品質。對不同樹齡茶樹的樹冠結構進行科學分析，為制定合理的農業技術措施提供科學依據。如合理修剪，施肥以達到理想的樹冠結構，有效地提高茶葉產量，增進茶葉品質，適應機械化作業，便于采摘和管理，提高生產效率，塑造豐產樹冠。

控制茶樹的病蟲害，是獲取茶葉高產優質的一個關鍵環節。我國茶樹分布地域氣候溫暖、雨量充沛，提供了病害滋生的有利環境。已記載的我國茶樹病害有130多種。茶樹病害發生種類，因氣候條件、種植年限和種植面積而有所不同。據估計，由于病害，茶葉產量每年要損失10%―15%，同時還嚴重影響茶葉質量。因此茶樹病蟲害防治歷來是茶葉生產上的重要管理措施。茶葉病害的防治，往往因為診斷上的失誤，使防治藥劑選擇不當或失去防治時效，造成病害發生嚴重。提供一種較準確且操作簡單的茶樹病害診斷方法，使茶樹病害能通過簡單的特征或病狀，就可初步診斷出發生病害的種類，及早對所發生的病害采取預防措施，是減少病害損失的有效方法。

從上個世紀五十年代起，隨著現代科學技術的進步，茶葉生產也有了較大發展，但國內外對茶葉的研究仍主要集中在茶葉理化審評方面，依然是使用傳統的感觀評測方法對茶葉進行評定，將計算機技術用于茶葉領域的為數不多。利用計算機技術，將茶葉的各種外形，內質作為各項指標，使用戶只需通過簡單的鼠標操作，即可對茶葉品質進行分類與識別。

2 國內外研究動態

隨著茶葉產業的迅速發展，茶葉為人們創造了越來越多的經濟效益，科研和生產實踐均已證明，要想獲得高的經濟效益，茶葉的高產和優質是關鍵因素，品種的好壞，樹冠的構成狀況，病害的預測與防治是關鍵環節。

2.1 茶樹種質資源研究

我國是世界上是茶樹資源最為豐富的國家, 目前收集和保存的茶樹資源已達3300多份。但是, 我國對茶樹種質資源的研究, 基本上仍停留在外部形態特征的描述上。須海榮等對茶樹資源的生理生化特性進行了系統的研究。收集了我國主要產茶省有代表性的茶樹種質資源100多份材料的基礎上, 并經統一管理和栽培, 對茶樹種質資源的主要生理特性進行了系統的測定。湖南農業大學唐和平，陳興琰早在1995年就從形態學、解剖學、化學三個方面進行測定，采用數學方法綜合分析，探討了茶樹種質資源的形狀差異和親緣關系。2001，湖南農業大學茶學系羅軍武教授等運用RAPD（隨機擴增多態性）技術對茶樹品種資源的親緣關系進行系統研究，旨在為茶樹品種資源的分類和科學利用提供理論依據。2005年，羅軍武教授聯合廣東省農業科學院茶葉研究所的專家們，利用AFLP-銀染分子標記技術, 對40個茶樹品種(系) 進行遺傳多樣性與親緣關系分析。

2.2 樹冠結構的研究

在茶樹樹冠結構的研究方面，張穎彬等研究了茶樹樹冠的不同留養方式對早春萌芽量的影響，結果顯示，茶樹樹冠的不同留養方式對早春荼芽萌發時間有不同的影響。立體留養的茶樹因留養時間長，在肥培管理條件滿足茶樹生長需求的情況下，其茶芽較平面留養樹冠的更為肥壯。楊德莊總結了豐產區經驗，得到茶樹要豐產其樹冠結構必須達到的目標，為豐產樹冠結構的塑造提供了科學依據。近年來，專家根據樹冠結構指標的動態變化規律。建立相應的數學模型，為品種在規范化栽培條件下樹冠結構的達標測定提供科學依據。2000年，羅軍武、唐和平、黃意歡選用湖南省規范化栽培茶園1～18 年生的櫧葉齊品種為材料, 以與產量、品質密切相關的14項樹冠結構作為指標，根據它們的變化規律，建立相應的數學模型。同年，羅軍武、唐和平、黃意歡以小喬木型品種福鼎大白茶和灌木型品種櫧葉齊為材料, 對湖南8個地(市) 規范化栽培茶園1～18 年生兩類型品種茶樹樹冠結構的15 項指標進行系統調查, 并運用計算機作數據分析。結果表明, 兩類型品種樹冠結構指標隨樹齡的增大呈現出基本一致的變化規律，各項樹冠指標均可用一定的數學模型予以表達。研究結果還表明, 兩茶樹品種在1～6年生期間, 各項樹冠指標增幅較大, 7～14年生期間樹冠指標的增加或減少的幅度不大, 樹冠結構比較穩定；14年生后, 一些與茶葉品質和產量密切相關的指標, 如新梢密度、生產枝密度、百芽重、一芽三葉長度和單葉面積下降幅度加大。同時，從兩類型品種樹冠結構指標的變化來看, 茶樹類型不同, 樹冠結構動態變化存在著差異。

2.3 茶樹病蟲害研究

隨著工業的發達，茶樹病蟲防治已由傳統的農業措施防治過度到使用農藥的化學措施防治，尹勇對茶樹主要的病蟲害的發生提供了生物防治和化學防治兩類防治方法。但這些都需要首先對茶樹的病蟲害進行早期的預測和診斷，進而才能在還沒造成嚴重發病的情況下進行防治和控制。2003年，徐云等采用數值診斷的原理和方法，先將茶葉上發生病害的種類，按照病害發生時具有的病癥及特征進行分類、分組，將組中各個病害的病狀特征分解為單獨的特征性狀，對每一個特征性狀給予對診病的意義的量化分值，做成各病害組的數值診斷表，再利用數學的方法，對各量化的分值進行比較，得到診斷結果，利用診斷病害的可信度表達診斷的準確性，當病害準確度達到60％以上的分值時，可以認為診斷準確，點擊詳細資料即可得到有關該病的相關資料，包括病原菌、發病癥狀、發生規律、防治方法等。

2.4 茶葉品質鑒定與分類研究

在國內外，茶葉品質大多數是通過人的感官評定的，其原因是由于茶葉的成分比較復雜，茶葉的品質并不能通過某種成分的量化就能表達的，它是各種茶葉成分的綜合反映。近100多年來，各國在茶葉品質評價的內容和深度上都不斷有新的發展，使其更加科學和規范，提高了感官審評的準確性和可比性。感官審評包括干看審評外形、開湯審評內質兩個方面，分外形、香氣、湯色、滋味和葉底等五個評審項目，每個項目又包含許多因子。茶葉感官審評是通過人的感覺器官來評價茶葉的特征和品質，是一門應用感官分析技術的學科。但人的感覺器官的靈敏度易受外界因素的干擾而改變，從而影響評定的準確性。2004年，周亦斌等綜述了國內外運用相關的儀器和技術對茶葉外形、湯色、香氣和滋味進行品質評價的研究進展，特別是機器視覺技術在茶葉外形和湯色評價，電子鼻技術在茶葉香氣評價和電子舌技術在茶葉滋味評價等方面的應用，并提出了新技術在茶葉品質評價中應用的發展趨勢。文別提出了機器視覺系統，就是計算機數字圖像處理系統，它是用計算機實現部分人類視覺的功能，把所測對象映射成數字圖像，并模擬人的判別準則去理解圖像和識別圖像，進而對所攝圖像進行分類或分級。計算機輔助品質檢測可以使品質指標定量化和標準化，而且計算機圖像處理的精度優于人的視覺精度，對顏色和外形變化的反應也更靈敏。所以其技術和方法可以用于茶葉顏色和外形的評價。2006年，李姣等開發了茶葉鑒定專家系統，選擇形狀、色澤、纖維素、氨基酸、咖啡堿、茶多酚這六個指標作為參數，將茶葉的理化分析與專家系統相結合，開發了一種功能齊備、智能性強的茶葉鑒定專家系統。

3 結束語

目前關于茶樹、茶葉方面的研究，主要是針對它們的生理生化方面，運用生物技術或數學方法進行研究，或者生物技術與數學方法相結合進行研究，而將計算機技術應用到其中雖然也有，但是很少。所以，運用計算機技術與其它學科相結合來對茶樹、茶葉進行研究是當前很熱門的一項技術。

參考文獻

［1］羅軍武,施兆鵬,沈程文,劉春林,龔志華,黃意歡.茶樹品種資源遺傳親緣關系的RAPD分析［J］.茶葉科學,2002,22(2):140-146.

［2］楊德莊.茶樹豐產樹冠的構成與塑造［J］.福建農業,2003,(6):21.

［3］尹勇.茶樹主要病蟲害的發生與防治［J］.四川農業科技,1998,(20).

［4］徐云,梅紅,林莉,施曉群,周匯.茶樹病害診斷與防治專家系統研制［J］.農業系統科學與綜合研究,2003,19(2):93-100.

［5］李姣,何東健,杜子魯.茶葉鑒定專家系統的研究與開發［J］.福建茶業,2006,(2):18-20.

［6］須海榮,董尚勝,駱耀平,童啟慶.茶樹種質資源的主要生理特性［J］.茶葉科學,1997,17(增刊):100-103.

［7］唐和平,陳興琰.茶樹品種資源氨基酸組成與親緣關系的研究［J］.湖南農學院學報,1995,21(2),126-129.

［8］黃建安,李家賢,黃意歡,羅軍武,龔志華,劉仲華.茶樹品種資源遺傳多樣性的AFLP研究［J］. 園藝學報,2006,33(2):317-322.

［9］張穎彬,梅鑫,徐懿,張奇華.茶樹樹冠的不同留養方式對早春萌芽量的影響［J］.中國茶業,2005,(4):40..

［10］羅軍武,唐和平,黃意歡.茶樹樹冠結構變化的數學模型研究［J］.湖南農業大學學報(自然科學版),2000,26(6):463-466.