計量經濟學論文范文

前言：我們精心挑選了數篇優質計量經濟學論文文章，供您閱讀參考。期待這些文章能為您帶來啟發，助您在寫作的道路上更上一層樓。

第1篇

計量經濟學與實驗經濟學是經濟學實證分析的重要方法與工具。以下是學術參考網小編為大家搜集整理的計量經濟學論文，供大家參考。

1、選定研究對象

（確定被解釋變量，說明選題的意義和原因等。）

2、確定解釋變量，盡量完備地考慮到可能的相關變量供選擇，并初步判定個變量對被解釋變量的影響方向。

（作出相應的說明）

3、確定理論模型或函數式

（根據相應的理論和經濟關系設立模型形式，并提出假設，系數是正的還是負的等。）

（二）數據的收集和整理

（三）數據處理和回歸分析

（先觀察數據的特點，觀看和輸出散點圖，最后選擇相應的變量關系式進行OLS回歸，并輸出會歸結果。）

（四）回歸結果分析和檢驗

（寫出模型估計的結果）

1、回歸結果的經濟理論檢驗，方向正確否？理論一致否？

2、統計檢驗，t檢驗F檢驗R2—擬合優度檢驗

3、模型設定形式正確否？可試試其他形式。

4、模型的穩定性檢驗。

（五）模型的修正

（對所發現的模型變量選擇問題、設定偏誤、模型不穩定等，進行修正。）

（六）確定模型

（七）預測

多元回歸模型

【實驗目的】

【實驗內容】

計量經濟學范文賞析：

基于案例驅動的計量經濟學教學模式的研究

中圖分類號：G642文獻標志碼：A文章編號：2095-9214（2016）11-00100-01

一、引言

當前，計量經濟學已在財經類和經管類專業全面開設，并作為重要的基礎課程之一。《計量經濟學》是一門綜合性較強的課程，要求學生具有高等數學、線性代數、概率論與數理統計、宏微觀經濟學、統計學等先修課程的良好基礎。由于學生的數學基礎參差不齊，部分學生對這門課缺乏興趣，對涉及到的數學推導更是覺得晦澀難懂，導致學生對課程性質產生誤解，認為計量經濟學就是數學課，從而了產生畏懼情緒。因此，從教學角度來看，計量經濟學是一門教學難度較大的課程。案例驅動教學就是將實際案例展開，并貫穿于整個教學過程中，學生在案例分析的過程中掌握所學知識，這樣就使學生明白使用所學知識“可以做什么”“應該做什么”和“如何做什么”。

二、案例教學模式在計量經濟學中的應用

（一）案例的教學設計

以案例驅動，啟發式教學，注重實際應用的訓練。根據課題研究的實際需要，進行案例設計時，應以學生為中心，學生的興趣為主線，教師起到學習指引的輔助作用，讓學生在完成教學任務的過程中掌握計量經濟學的基礎知識、技能和應用方法，并學以致用，觸類旁通，能夠思考并解決實際經濟問題。教學設計根據學生的實際，以應用為著眼點，從簡單到復雜，注意分散重點和難點，做到有較強的針對性和操作性。具體有三個環節：第一步，每一單元以基本理論和實例分析為中心，盡量回避復雜的數學推導，只需明確重要公式推導的根本思想與基本方法即可；第二步，教學重點放在經濟學理論在計量分析中應用上，即思維能力培養；第三步，計量軟件的操作，以及結果的解釋。

（二）案例的教學實施

采用案例驅動的教學模式，將原有的以“課堂、教師、課本”為中心的教學架構變為以“案例、學生、應用”為中心的教學架構。引導學生將所學知識與實際應用緊密結合，這樣既學到了知識又得到應用鍛煉。在具體的課程教學實施階段，計量經濟學原理和方法的介紹應與計量經濟分析軟件包的應用緊密結合起來，著重強調案例的導入、任務的驅動、分析任務、制定計劃、完成任務、展示成果、評價交流等內容，這是激發學生的學習興趣和提高教學效果的重要方法。

（三）案例的教學考核

采用案例驅動教學模式，充分體現實踐性和應用性的特點，突出對學生能力的培養。課程教學考核應根據課程要求來精心設計學習任務，制定評價標準，有助于學生在學習過程中，有明確的學習目標。成績的評價既要注意對操作和結果進行評價，也要對學生的學習態度和方法進行評價。具體評價方式中既要有任務階段性評價，又要有結論性評價，應盡量突出對學生能力為主的考核方式。總評成績分為理論考試、實務考核、綜合測試。同時，鼓勵學生提升創新能力，在考核過程中體現了創新，可以加創新分。

三、采用案例教學模式的價值

首先，提高了學生對計量經濟學的學習積極性。計量經濟學是一門融合數學、統計和經濟知識的交叉性學科，具有很強的實踐性和實用性。在案例實踐教學中，可以把知識與實際應用結合起來，在案例的分析設計過程中，慢慢培養了學生的知識應用能力和創新能力，達到知識應用能力的培養目標。

其次，著重介紹解決問題的方法和思路、把重點放在案例分析與模型設計上。為培養學生的模型設計能力、應用操作能力探索出切實可行的思路和辦法。由于案例提出的每個要求在知識點上具有一定的完整性，同時學習要求之間也存在著一定邏輯關系。因此，分析案例要求的問題，學生能夠在逐步深入的過程中，領略到每步成功的喜悅，大大提高他們的計量經濟學興趣和學習動力。學生參加了案例分析討論的每一個環節，熟悉建立模型分析模型的全過程，積累建模的相關經驗。

最后，提高學生模型設計的實際動手能力。逐步消除以純理論教學為主線的課堂教學弊端，加強問題分析、模型設計和計量軟件操作等重要過程的訓練，克服害怕計算機操作的，碰到實際問題時無從下手尷尬局面。案例驅動教學引導學生在具體的案例中深化理論知識的學習，通過解決實際問題來實現對知識全面深刻的理解和掌握，進一步提高動手能力和解決實際問題的能力。

四、結語

當今社會需要的人才主要是應用型、創新型人才，根據對創新型、應用型人才培養的需要，那么，計量經濟學的實踐教學過程中，應順應培養人才的需要適時調整。結合學生的學習特征，從理論知識、實踐應用兩方面科學的構建計量課程的內容體系。使學生初步掌握計量模型設計的基本知識、思想和方法，軟件操作技能，并嘗試通過自己建模解決一些實際問題，為后續課程學習和畢業論文的寫作創造條件。在教學與實踐過程中力爭提高教學的效果，豐富學生的感性知識，培養學生嚴謹的工作作風和思維能力、提高他們的創新意識和創新能力。

（作者單位：湖北工業大學經濟與管理學院）

參考文獻：

[1]汪潘義，邵一江，王麗麗.計量經濟學實踐性教學模式研究——基于應用型人才培養目標.合肥學院學報：自然科學版，2014（1）：77-80.

第2篇

（一）計量經濟模型的設計

(設模)計量經濟模型是以變量來表述我們的研究對象及其影響因素的觀察結果，以方程式或方程組表述這些研究對象及其影響因素之間的關系，而其最基礎的內容主要反映在單方程模型中，它一般是由如下四個基本要素構成的：

1.變量反映我們研究對象及其影響因素的觀察數據，構成了模型的變量要素，它基本上可以分為兩大類，即解釋變量和被解釋變量。其中:解釋變量(ExplanatoryVariable)代表著系統中影響研究核心的各種因素，一般情況下只觀察一個因素影響的回歸分析叫做一元回歸分析，而對兩個及以上的因素分析叫做多元回歸分析。在分析中要觀察解釋變量的不同控制下，相應的被解釋變量的反映，所以說解釋變量是確定性的變量。但在經濟現象觀察中，我們很難對各解釋變量進行控制，這也是我們在現實中遇到的一大難題。被解釋變量(ExplainedVariable)是我們研究的核心內容。我們的研究依賴于對其觀察所得到的現實數據，但是其被動的地位是確定的，即它是系統中的被影響結果。且因受隨機性的各種干擾而表現出隨機性的特點，因此我們尋求的總體回歸方程將是一種平均意義上的期望方程。

2.回歸方程及其形式反映研究對象各變量關系的方程是模型的主體部分，它就是由統計回歸分析的方法得到的回歸方程。在現實的人類社會中，事物的普遍聯系性，常常隱含著未知的因果關系。任何一個系統，在影響系統的各因素作用下，都能保持一種穩定的狀態，而對這一穩定狀態的形成機制的尋找過程，已成為現代回歸分析的核心內容。因此，在回歸分析中，人們常將系統的穩定關系，以方程式的形式來表示。且以研究對象為被解釋變量，以各影響因素為解釋變量，建立起解釋變量決定被解釋變量的回歸方程。以方程中的參數來反映現象之間的因果關系，并進一步尋求對系統的控制和影響的方法。在計量經濟學中，線性關系的回歸方程是最常見的，因為它是基礎，且簡單容易理解，所以是我們首先要學習的內容。然而現實中經濟現象的復雜性，卻常表現為非線性的特點，要準確描繪這些復雜形式，需要我們研究和開發更多視角的分析方法，如解釋變量的一元與多元，被解釋變量的線性與非線性、確定與隨機、二元選擇與多元選擇等。這些變量之間的組合方式，就構成了方程的形式，需要我們不斷的調算或檢驗才能確定。

3.經濟參數經濟參數是在各類模型中變量之間的關系系數，它反映著我們要探求的經濟規律，是我們必須求解才能得到的內容，如模型中各回歸系數等。該要素實質上是計量經濟分析的最終成果，但它關系到我們經濟分析的恰當有效性。

4.模型的誤差項計量經濟模型所探究的是如何使用回歸方程，來反映解釋變量與被解釋變量之間的內在聯系。然而隨機因素的干擾，會使系統產生一定的偏離，這種偏離被我們稱之為模型的誤差。誤差的大小及穩定程度，表明隨機性干擾對系統的影響程度及持續的作用程度。由上述四大要素構成的，能真實反映總體經濟關系的理想模型，被我們稱之為總體經濟模型，它往往是未知的，是需要我們去探究和尋找的模型。而在探索過程中，我們要通過經濟理論或經驗來設定總體模型的可能形式，再用樣本數據來實證我們設定的模型是否正確。可見模型的設定是我們建立模型的基礎和靈魂，是計量經濟分析的關鍵環節。

（二）模型參數的估計

(算模)由方程式或方程組構成的各類經濟模型，本身只能表明現象之間是否有聯系，而方程中各類參數才是真正說明現象之間具體關系的內容。所以說各參數是反映經濟規律的主體，更是我們建模所追求的目標。而利用樣本觀察到的各類數據有著很多隨機因素的作用，使得本來并不明確的數量關系都變得更加模糊了，因此我們需要一系列的統計方法，將這種隱含的關系查找到，并能夠做到盡可能的準確，這就是模型參數的估計問題，而解決的方法有很多，如最小二乘法、極大似然估計法、距估計法等。

（三）模型的檢驗

(驗模)我們設計和估算的模型是否科學合理，以及如何改進模型使其達到更加科學合理，需要我們做大量的檢驗和監測工作。所以對模型進行各類檢驗的學習，將占據計量經濟課程的絕大多數時間，并成為了我們學習的主體內容。具體的檢驗內容包含如下四部分：

1.統計顯著性檢驗當我們根據樣本數據對模型的參數進行估算時，該樣本的特征是否能夠代表總體特征的檢驗就是統計顯著性檢驗。由于模型參數的估算是根據樣本數據進行的，那么某個參數是否顯著，以及參數整體上或模型整體上是否顯著等都需要進行統計檢驗，而這類檢驗實質上就是對樣本的代表性進行的檢驗。

2.經濟意義檢驗當我們估算出模型的各參數時，其數值的大小、符號的方向相互之間的關系等內容，是否符合經濟理論或經驗的要求，以及根據理論或經驗的認知能否得到樣本資料的支持等方面的檢驗，就是經濟意義的檢驗。

3.模型要素的計量檢驗經濟模型是由方程式或方程組的形式存在的，我們對各方程中的基本要素，及方程之間的各要素關系等內容，是否符合我們建立的標準和規范的檢驗就是要素的計量檢驗。這是計量經濟學的主體內容，我們要探尋很多方法來完成。

4.模型的實踐性檢驗根據樣本觀察所建立的經濟模型，如果能夠通過上述三類的檢驗，基本上就是很優秀的模型了。然而為了模型在現實應用中能夠達到更優秀的理想要求，有必要在實踐的環節中做進一步的檢驗和改進。而進行這類實踐應用性的檢驗，主要是通過預測的準確性和模型的實用性等使用環節進行的，它是我們檢驗體系的最后一關，一定程度上也是最重要的一環。所以說真正的通過了檢驗的模型，是指通過了上述四個方面的檢驗，才是合格的可以使用的模型。

（四）模型的使用

1.經濟結構分析任何經濟模型都是對一個經濟系統的模擬，其各構成要素與系統整體的數量關系，都可以體現為數量結構和作用程度的關系。這是經濟結構分析最為理想的條件，是其他經濟分析方法所無法做到的。因此說計量經濟分析最主要的功能，就是使經濟結構分析成為了可能。

2.經濟預測分析經濟預測與其他預測一樣，多是對未來或未知領域的推測和估算，是人類對未知領域探求的重要手段。而在眾多的預測方法中，計量經濟模型的預測是最為有效的，它不但可以做出以精確的數值成果的預測，還能夠做出其預測結果的把握程度分析。經濟預測有時對精度的要求不高，所以對精度較高的計量經濟模型來說，預測是其最為簡單的應用。

3.經濟政策的評價與決策參考在現實的經濟決策中，往往是存在著多種選擇。而各種選擇會產生什么樣的后果，則可以通過計量經濟模型進行模擬和計算。因此在經濟政策制定、評價和模擬測算中，計量經濟模型都是最為理想的主要工具之一。

4.經濟理論的檢驗與發展任何經濟理論或學說，都可以看作是一系列假設，而這些假設是否成立，需要以實驗的方式或方法進行一系列的檢驗。計量經濟學的檢驗和測算過程就是針對各類假設進行的，其檢驗的結果可以證實或證偽這些理論或學說。所以說計量經濟學的方法，就是經濟理論是否科學的檢驗方法。

二、計量經濟建模的核心技術計量經濟建模的核心技術

（一）經濟思想與理論經濟思想是人們對現實經濟活動規律的一種初步認識，而經濟理論是對經濟規律性概括的一種學說體系。由于我們對經濟生活觀察的視角不同，認識上的差距和錯誤是客觀存在的，因此經濟思想或理論的科學性需要得到實踐的驗證。只有經過檢驗得到證實的理論，才能稱做定律，才是真正的經濟理論。而這種實證過程就是計量經濟的建模過程，也是我們學習計量經濟學的根本目的。計量經濟建模的核心就是對我們或別人已有的或不成熟的經濟理論、思想、假設、假說等進行實證性質的檢驗過程。而這些不成熟的待驗理論或思想，不僅是經濟研究的對象，更是經濟建模工作的靈魂，是我們建模工作的第一要素，這也說明經濟理論必然是計量經濟學的基礎。

（二）對現實經濟活動的統計觀察對現實經濟規律進行實證分析的第二個重要因素，就是統計數據。它作為經濟現象本身的反映，是檢驗經濟理論的依據。由于多數統計數據都是取樣觀察的結果，數據都存在著代表性的問題，即是否能全面、系統反映需驗證的經濟理論的本質特征。由于統計觀察的局限性，現實統計數據的屬性與經濟理論是有關聯的，所以不同的數據只能驗證其特有的經濟理論。例如描述各空間分布狀況的截面數據，只能驗證現象之間靜態經濟規律；而時間序列數據往往可以用于驗證動態的規律性；那么面板數據才是較全面的統計數據，適合于動靜結合的理論驗證。因此計量經濟學的研究是區分數據類型進行的，即有截面計量分析、時序計量分析及面板數據的計量分析等內容。這三類數據的建模的思路也會有所不同，即截面數據(同一時間對總體中的各不同單位的觀察)只能建立靜態關系的模型；時間序列(某一機構單位的不同時間表現的數據)可以建立許多具有良好預測性能的簡單的基礎性模型，例如自回歸、移動平均、隨機游走等模型；而面板數據(截面空間個體i、時間t、指標信息k的數據結構)可以同時對其靜態和動態兩方面進行規律性的探索。

（三）實證分析的方法在經濟理論與統計數據之間，進行實際驗證的方法有很多。而較為科學的經得起考驗的就是計量經濟方法，它是以回歸分析為核心，結合多種檢驗所形成的實證經濟研究的主流方法。實證方法的科學與否，不僅要適合經濟理論和統計數據的要求，還要建立一系列的評價標準，來約束和提升各類方法的科學與合理性。這種評價體系可以用于各種猜測的模型之間，以及單一模型中的各變量之間的關系判斷，并在判斷及不斷的改進中選擇適合我們要求的理想模型。所以這些標準的建立和使用，也就是計量經濟學的主要學習內容了。

第3篇

(一)模型變量的選擇

模型中的被解釋變量為國內生產總值（Yt）。影響國內生產總值的因素比較多，根據其影響因素的大小和資料的可比以及預測模型的要求等方面原因，本文選擇以下指標作為模型的解釋變量：城鄉儲蓄存款年末余額(X1t)、財政支出總量(X2t)、固定資產投資總量(X3t)、上期國內生產總值(X4t)、出口額(X5t)等。在這些指進標中,儲蓄能夠促進國內生產總值的增長,但是過多的儲蓄也會減緩經濟的發展;財政支出有利于國內生產總值的增長;固定資產投資的增長是國內生產總值增長的主要因素;上期國內生產總值的多少對下期國內生產總值有一定的影響;進出口額能反映一國的經濟實力。因此,上述解釋變量的選取符合經濟發展的實際情況。

(二)理論模型的設計

通過散點圖發現,被解釋變量Yt跟解釋變量X1t、X2t、X3t、X4t、X5t存在線性相關關系。于是得到模型的理論方程：

Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+β4X4t+β5X5t+чtt=1980、……、2001

1．模型的參數估計

對于理論模型運用OLS進行參數估計，再用Eviews

軟件進行運算，得到的結果如下：

Yt=-273.74-0.66X1t-0.34X2t+0.96X3t+1.00X4t+0.62X5t

（-0.34)(-6.31)（-0.95)（6.00)（13.60)（6.55)

R2=0.999681,D.W=1.7047,F=10039.38

2.模型的檢驗

（1）經濟意義檢驗

從上面模型可以看出β2<0，這表明隨著財政支出的增加，國內生產總值反而減少，這是不符合實際的，因此不能通過經濟意義檢驗，把此變量剔除。剔除變量后，再用OLS法進行參數估計，所得結果如下：

Yt=-937.46-0.74X1t+0.94X3t+1.03X4t+0.59X5t

（-2.52)（-12.14)（5.94)（16.37)（6.60)

R2=0.999663,D.W=1.606115,F=12617.16

（2）統計檢驗

上面的參數暫時通過了經濟意義檢驗，再進行統計檢驗。取α=0.05,

N=22,k=4,查t分布表及F分布表,得到臨界值：

t0.025(17)=2.11F0.05(4,17)=2.96

可以看到,所有變量都通過了顯著性檢驗,擬合優度非常高，方程的顯著性也非常好。所以該模型通過了經濟意義檢驗和統計檢驗。

（3）計量經濟學檢驗

首先進行異方差檢驗：用EViews軟件進行White檢驗結果為：

由上述結果可知，TR2=2.76<×20.05(27)=40.1,所以結論是該模型不存在異方差。

然后進行序列相關性檢驗：先用D-W檢驗法進行檢驗，現已知DW=1.606,若給定α=0.05，查附表知，dL=0.96,du=1.80。因為，dL<DW<du所以不能確定是否自相關。那么采用GB檢驗法進行檢驗，用EViews軟件進行GB檢驗結果為：可知LM=TR2=0.75<×20.05(1)=3.84,所以該模型不存在一階自相關。然后用EViews軟件輸出模型的殘差散點圖：

可知不存在序列相關。模型擬合的比較好。

三．模型的預測及經濟解釋

（一）模型的預測

通過〈〈中國統計年鑒2005〉〉可知，2005年的城鄉儲蓄存款年末余額是141050.99億元，固定資產投資總量88604億元，2004年中國國內生產總值為136515億元，進出口額116494.16億元。把它們代入模型我們可以得到2005年國內生產總值的預測值為187314.57億元，而2005年中國國內生產總值為182321億元，誤差為-4993.57億元,相對誤差僅為2.7%。所以該模型能比較好地解釋國內生產總值的增長變化狀況，可以用于經濟預測與分析。

（二）模型的經濟解釋

1．全國城鄉儲蓄存款年末余額與國內生產總值的關系。從式中β1〈0可以看出全國城鄉儲蓄存款年末余額與國內生產總值成負向關系。這表明隨著全國城鄉儲蓄存款年末余額的增加，國內生產總值不是增加，而是減少，從公式中可以看到當全國城鄉儲蓄存款年末余額增加100億元時，國內生產總值就減少74億元。這再一次證實了儲蓄不利于經濟的發展，我國近年來儲蓄總額居高不下，嚴重阻礙了經濟的發展。雖然國家采取了一些財政貨幣政策以擴大消費需求，但效果卻不太明顯。

2．固定資產投資與國內生產總值的關系。從式中β3〉0可以看出固定資產投資與國內生產總值成正向關系。當固定資產投資總額增加100億元時，國內生產總值就增加94億元。