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1.系統(tǒng)的主要組成正如上文所述,專家系統(tǒng)的強(qiáng)大之處在于其可以利用某一領(lǐng)域的專家知識,模擬專家決策時(shí)候的決策方式以及相應(yīng)的推理和判斷方式來解決某一領(lǐng)域中出現(xiàn)的諸多問題。在電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)中應(yīng)用專家系統(tǒng)這一程序,首先應(yīng)該確定專家系統(tǒng)的主要領(lǐng)域以及相關(guān)的信息知識內(nèi)容。具體來講,電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)中專家系統(tǒng)應(yīng)該包含的領(lǐng)域和知識內(nèi)容應(yīng)該包括消費(fèi)領(lǐng)域以及心理領(lǐng)域等等,其具體的知識內(nèi)容應(yīng)該包括電子商務(wù)客戶的行為需求特征分析、電子商務(wù)客戶的行為適宜行為需求特征分析、電子商務(wù)客戶的決策行為需求特征分析等等,而專家系統(tǒng)在電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)中的主要應(yīng)用流程應(yīng)該包括消費(fèi)者描述自身的需求、專家系統(tǒng)分析適合消費(fèi)者的需求、專家系統(tǒng)提取相應(yīng)的產(chǎn)品信息滿足消費(fèi)者的需求以及專家系統(tǒng)在最后的過程中對于產(chǎn)品的優(yōu)點(diǎn)介紹和競爭優(yōu)勢介紹等等,為消費(fèi)者的最終決策提供信息幫助。根據(jù)上述分析,基于專家系統(tǒng)的電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)的主要結(jié)構(gòu)應(yīng)該包含專家系統(tǒng)的核心規(guī)則數(shù)據(jù)庫(靜態(tài)數(shù)據(jù)庫)和電子商務(wù)網(wǎng)站的商品數(shù)據(jù)庫以及客戶數(shù)據(jù)庫(動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫),同時(shí)使用咨詢子系統(tǒng)、規(guī)則子系統(tǒng)以及結(jié)果子系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)專家系統(tǒng)核心規(guī)則數(shù)據(jù)庫以及電子商務(wù)網(wǎng)站動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫之間的有效銜接和運(yùn)用。
2.專家系統(tǒng)核心規(guī)則數(shù)據(jù)庫邏輯上個(gè)性化推薦系統(tǒng)的靜態(tài)數(shù)據(jù)庫可以使用專家系統(tǒng)的核心規(guī)則數(shù)據(jù)庫作為程序建立的核心內(nèi)容,用來存放專家系統(tǒng)運(yùn)行的領(lǐng)域知識結(jié)構(gòu)以及內(nèi)容,并設(shè)置相應(yīng)的輔助參數(shù)保證專家系統(tǒng)核心規(guī)則數(shù)據(jù)庫的良好運(yùn)行。規(guī)則特性每一個(gè)規(guī)則包括四個(gè)特性,例如PREMISE規(guī)則的前提部分、ACTION規(guī)則的操作部分等等,同時(shí)注意CATEGORY規(guī)則按照上下文分類,每條規(guī)則只能用于某幾個(gè)上下文,以便調(diào)用;設(shè)置參數(shù)每個(gè)設(shè)置參數(shù)應(yīng)該各自存儲一組屬性,用來咨詢以及程序調(diào)用,同時(shí)規(guī)定好每一個(gè)參數(shù)的參數(shù)組名稱、參數(shù)取值范圍、參數(shù)的類型結(jié)構(gòu)。動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫電子商務(wù)網(wǎng)站的用戶數(shù)據(jù)庫以及產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫都隸屬于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫的存儲范圍,每一次客戶登錄或者登出的過程中,電子商務(wù)網(wǎng)站的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫都會隨之實(shí)時(shí)更新一次,添加相應(yīng)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)內(nèi)容。動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù)的主要存儲方式是根據(jù)相關(guān)對象、相關(guān)對象的具體屬性以及相關(guān)對象的具體參數(shù)數(shù)值(對象可信度、對象參數(shù)、對象跟蹤次數(shù))來確定對該對象的信息存儲、追蹤和使用過程。
3.電子商務(wù)用戶數(shù)據(jù)庫電子商務(wù)用戶數(shù)據(jù)庫的存儲信息主要是商務(wù)網(wǎng)站瀏覽和登錄登出過程中各個(gè)用戶的主要信息,包括用戶的性別、年齡、職位、愛好、收藏、收入、購物經(jīng)歷以及其他相關(guān)信息等等。電子商務(wù)商品數(shù)據(jù)庫電子商務(wù)商品數(shù)據(jù)庫的存儲信息主要是諸多網(wǎng)站商戶的產(chǎn)品細(xì)細(xì),包括產(chǎn)品的名稱、品牌、價(jià)格、尺寸、重量、功能、材料、生產(chǎn)日期、保質(zhì)期、售后服務(wù)以及其他相關(guān)的產(chǎn)品信息等等。資訊子系統(tǒng)資訊子系統(tǒng)的主要功能是根據(jù)客戶在電子商務(wù)網(wǎng)站上的登錄、訪問、收藏、購物等一系列信息對網(wǎng)站的客戶數(shù)據(jù)庫提供對客戶的定位信息,更好的做好客戶個(gè)性化產(chǎn)品的推薦工作,同時(shí)有效的滿足客戶產(chǎn)品咨詢的功能。規(guī)則子系統(tǒng)規(guī)則子系統(tǒng)的主要功能是專家系統(tǒng)的核心規(guī)則內(nèi)容,專家智能系統(tǒng)能夠憑借自身的核心規(guī)則以及規(guī)則子系統(tǒng)的有效連接來實(shí)現(xiàn)客戶的產(chǎn)品推薦工作結(jié)果子系統(tǒng)結(jié)果子系統(tǒng)的主要功能是記錄客戶瀏覽、咨詢以及最終購買的過程,為客戶的可信度數(shù)值提供相應(yīng)的資訊信息,并記錄下客戶本次的操作內(nèi)容,為客戶的下次購買提供信息支持。
二、結(jié)語
關(guān)鍵詞:專家系統(tǒng);計(jì)算機(jī)應(yīng)用
Abstract:ThispaperanalyzedtheapplicationsandopenquestionsofagriculturalexpertsysteminthenewcenturyinChina,finally,hadallexpectationofthedevelopmentprospectforthefutureagriculturalexpertsystem.
Keywords:expertsystem;computerapplication
我國加入了WTO,傳統(tǒng)型農(nóng)業(yè)面臨巨大的挑戰(zhàn),因而必須依靠先進(jìn)的科學(xué)技術(shù),向信息化、現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)邁進(jìn)。而信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用,為農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供了技術(shù)支持。[4]農(nóng)業(yè)信息技術(shù)是21世紀(jì)高新技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)之一,近二十年來在世界各國得以迅速發(fā)展。農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)是農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的一個(gè)重要組成部分,它是我國農(nóng)業(yè)信息技術(shù)發(fā)展的突破口,對我國農(nóng)業(yè)發(fā)展有著深遠(yuǎn)的影響。[5]
農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)也可叫農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng),是一個(gè)具有大量農(nóng)業(yè)專門知識與經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)它應(yīng)用人工智能技術(shù),依據(jù)一個(gè)或多個(gè)農(nóng)業(yè)專家提供的特殊領(lǐng)域知識、經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行推理和判斷,模擬農(nóng)業(yè)專家就某一復(fù)雜農(nóng)業(yè)問題進(jìn)行決策。目前國際上有近百個(gè)農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng).廣泛應(yīng)用于作物生產(chǎn)管理、灌溉、施肥、品種選擇、病蟲害控制、溫室管理、畜禽飼料配方、水土保持、食品加工、財(cái)務(wù)分析、農(nóng)業(yè)機(jī)械選擇等方面,有些系統(tǒng)已成為商品進(jìn)入市場。[4]
1.農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的演變
國際上對農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的研究是從70年代末期開始的,當(dāng)時(shí)僅用于診斷作物病蟲害。如1978年美國伊利諾斯大學(xué)開發(fā)的大豆病蟲害診斷專家系統(tǒng)Plant/DS。進(jìn)入80年代以后,開發(fā)出了許多農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng),如1982年美國伊利諾斯大學(xué)開發(fā)的玉米螟蟲害預(yù)測專家系統(tǒng)Plant/OD,1983年日本千葉大學(xué)開發(fā)的MICCS-西紅柿病蟲害診斷專家系統(tǒng),1986年美國農(nóng)業(yè)部開發(fā)的COMAX/GOSSYM,Plant等開發(fā)的農(nóng)業(yè)管理專家決策支持系統(tǒng)CALEX,Lemmon等開發(fā)了棉花生產(chǎn)管理專家系統(tǒng),Zhu,XinX等開發(fā)的作物生產(chǎn)過程中的水分處理專家系統(tǒng)等。
國內(nèi)于80年代初期開始研究農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)。1980年浙江大學(xué)與中國農(nóng)科院蠶桑所合作開始研究蠶育種專家系統(tǒng),1983年中科院合肥智能研究所與安徽農(nóng)科院合作開發(fā)的砂
礓黑土小麥?zhǔn)┓蕦<蚁到y(tǒng)。近幾年來,我國農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的研究更是蓬勃發(fā)展,
趙林峰,碩士研究生,湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)園藝園林學(xué)院.410128。
*熊興耀,博士,教授,博士生導(dǎo)師,湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)園藝園林學(xué)院,410128,E-mail:xiongxingyao@
如基于規(guī)則和圖形的蘋果、梨病蟲害及防治專家系統(tǒng),多媒體玉米病蟲害診斷專家系統(tǒng),基于生長模型的小麥管理專家系統(tǒng),水土保持專家系統(tǒng)的探索與試驗(yàn)等。[6]
2存在的問題
2.1農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)自身存在的問題
2.1.1至今為止,在農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)中,由專家整理出來的知識大多屬于這個(gè)領(lǐng)域的淺層知識,形式上也主要是條件規(guī)則型知識。因?yàn)橹R種類、數(shù)量可能很多,難于詳細(xì)檢驗(yàn),待到專家系統(tǒng)具體使用這些知識時(shí),機(jī)械死板的計(jì)算機(jī)程序就有可能推導(dǎo)出一些錯(cuò)誤的結(jié)論。另外,由于專家系統(tǒng)并不具有真正的學(xué)習(xí)能力,結(jié)果導(dǎo)致系統(tǒng)的表現(xiàn)只能處理人類專家見過的各種情況,不能“隨機(jī)應(yīng)變”,人工智能面臨嚴(yán)峻的考驗(yàn)。
2.1.2開發(fā)工具不完善,國外目前出現(xiàn)了許多專用的專家系統(tǒng)工具,開發(fā)某領(lǐng)域系統(tǒng)基本上是運(yùn)用開發(fā)工具來實(shí)現(xiàn)的。我國農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的開發(fā)工具在應(yīng)用國外較成熟的開發(fā)工具的同時(shí),也自主研制了一些開發(fā)工具。但利用開發(fā)工具開發(fā)的專家系統(tǒng)已形成系列化,商品化水平很低。而且,目前國內(nèi)開發(fā)的農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)生成工具太都在處理文字描述的定性知識方面功能較強(qiáng),而在處理用數(shù)學(xué)模型描述的定量知識方面很少涉及。[7]
2.1.3信息(知識)獲取困難、存儲方式落后。我國是農(nóng)業(yè)大國,農(nóng)業(yè)信息資源極其豐富,但農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫的建設(shè)嚴(yán)重滯后,缺乏有序管理,使專家系統(tǒng)的知識來源比較單一。另外,我國已完成了農(nóng)業(yè)普查、土壤普查、土地利用現(xiàn)狀調(diào)查等基礎(chǔ)性工作,取得了大量的屬性數(shù)據(jù)圖和形數(shù)據(jù),這是農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。但這些數(shù)據(jù)太多以紙為存儲介質(zhì),不但信息的精度和數(shù)量受到限制,信息的更新也不方便,影響其時(shí)效性。[78]
2.2農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)應(yīng)用的外部環(huán)境中存在的問題
2.2.1農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的應(yīng)用與開發(fā)脫節(jié)、適用對象狹窄。我國的一些農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)只強(qiáng)調(diào)應(yīng)用,缺乏進(jìn)行二次開發(fā)所需的專家系統(tǒng)開發(fā)工具,使用者無法根據(jù)當(dāng)?shù)貙?shí)際情況創(chuàng)建知識庫和模型庫,限制了專家系統(tǒng)的進(jìn)一步應(yīng)用。有些農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)雖提供了開發(fā)工具,但缺少通用的模板和模型,要求使用者具有一定的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)技術(shù),縮小了專家系統(tǒng)的應(yīng)用范圍。而且一些農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)追求所謂先進(jìn)性,要求高檔次的軟硬件,也要求使用者有一定的計(jì)算機(jī)技術(shù)基礎(chǔ),很難在農(nóng)業(yè)基層普及;另一些農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)與領(lǐng)域知識結(jié)合不夠,停留于科普性知識介紹,其先進(jìn)性和實(shí)用性不高[9]。
2.2.2動(dòng)態(tài)服務(wù)能力低,時(shí)效性差。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的多變因素復(fù)雜,受很多外界條件的影響,有許多結(jié)果事先是無法預(yù)測的,這就要求專家系統(tǒng)有適應(yīng)動(dòng)態(tài)變化的能力,而我國目前的農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)多數(shù)是靜態(tài)的,因此在農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)開發(fā)過程中必須注意動(dòng)態(tài)性建設(shè)[4,9]。
2.2.3缺少進(jìn)一步延續(xù)開發(fā)的能力。一些農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)只是為了一時(shí)的應(yīng)用,而忽視了搭建好功能強(qiáng)、靈活性高的平臺,缺少二次開發(fā)的接口。目前雖然有許多的開發(fā)工具,但通用性差,很難在農(nóng)業(yè)基層普及,使那些具有普通計(jì)算機(jī)水平而又想開發(fā)所研究領(lǐng)域?qū)<蚁到y(tǒng)的人員無計(jì)可施,從而限制了專家系統(tǒng)的進(jìn)一步開發(fā)與應(yīng)用,因此,開發(fā)與應(yīng)用并進(jìn),增強(qiáng)系統(tǒng)的實(shí)用性是非常必要的。
2.2.4網(wǎng)絡(luò)化農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的開發(fā)數(shù)量不多。多數(shù)農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)僅局限于某一區(qū)域,應(yīng)用面窄,若要擴(kuò)大應(yīng)用范圍,就得大力開發(fā)網(wǎng)絡(luò)版專家系統(tǒng),充分利用好網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)專家系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)化遠(yuǎn)程服務(wù),這也是今后專家系統(tǒng)研制和應(yīng)用的大勢所趨[10]。
2.2.5推廣問題。目前研制出的農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)較多,但真正用于生產(chǎn)實(shí)際的不多,這說明我們重開發(fā),輕系統(tǒng)推廣,在推廣上下的功夫不夠。在目前情況下,每戶的種、養(yǎng)殖的規(guī)模都很小.投資電腦、購買專家系統(tǒng)軟件費(fèi)用很高,投入產(chǎn)出比很低,要推廣就得換思路。充分利用互聯(lián)網(wǎng),在各地網(wǎng)站設(shè)立專家系統(tǒng)咨詢推廣點(diǎn),或許是不錯(cuò)的選擇。同時(shí),加強(qiáng)農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的實(shí)用培訓(xùn),提高使用者的對專家系統(tǒng)的認(rèn)識、計(jì)算機(jī)使用水平和科學(xué)生產(chǎn)的水平,也是推廣中需要加強(qiáng)的措施之一。
2.2.6知識產(chǎn)權(quán)問題
在開發(fā)農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)時(shí),需要大量領(lǐng)域?qū)<业闹腔刍蛘哒f采納了許多領(lǐng)域?qū)<业慕?jīng)驗(yàn),如果專家系統(tǒng)作為產(chǎn)品要銷售時(shí),就存在商業(yè)盈利目的,就必然會產(chǎn)生知識產(chǎn)權(quán)的糾紛。現(xiàn)在農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的使用還不普遍,但是隨著網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)業(yè)的發(fā)展,各國都在重視網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的知識產(chǎn)權(quán)立法問題。對此,農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者在建造時(shí),所采用的各種圖文資料最好是具有自主知識產(chǎn)權(quán)的,或者購買別人的圖文資料。農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)中,無論是知識庫中知識的抽取、規(guī)則的確定,還是推理機(jī)的設(shè)計(jì),每一個(gè)環(huán)節(jié)都要符合科學(xué)的原則,相關(guān)數(shù)據(jù)、公式都要經(jīng)實(shí)踐檢驗(yàn),經(jīng)試運(yùn)行完善后才可正式使用。因此,在研制農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)時(shí),要有法律意識,研制者要對專家系統(tǒng)使用的后果負(fù)責(zé)[11]。
3農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)研究的前景展望
3.1系統(tǒng)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)化。農(nóng)作物生產(chǎn)系統(tǒng)是由生態(tài)系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和技術(shù)系統(tǒng)在持定的空間和時(shí)間上(四維特性)組合而成的復(fù)雜大系統(tǒng),它是一個(gè)多因素、多層次、多目標(biāo)、關(guān)系縱橫交叉的復(fù)合系統(tǒng)。這一系統(tǒng)的復(fù)雜性、動(dòng)態(tài)性、模糊性和不可確定性是其它專家系統(tǒng)無法比擬的。由于農(nóng)作物生產(chǎn)的這一特性就要求專家系統(tǒng)中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不但是海量的,而且必須是動(dòng)態(tài)的。如知識庫、數(shù)據(jù)庫、模型庫必須要不斷有新的知識、新數(shù)據(jù)、新技術(shù)來更新擴(kuò)充支撐,盡快解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的實(shí)際問題。“3S”技術(shù)即地理信息系統(tǒng)(GeographicInformationSystem)、全球定位系統(tǒng)(GlobalPositioningSystem)以及遙感技術(shù)(RemoteSeniing)、為核心的包括多媒體技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),為專家系統(tǒng)的構(gòu)建提供了巨大的技術(shù)支撐。因?yàn)椤?S”技術(shù)的集成首先緩解了專家系統(tǒng)知識源和數(shù)據(jù)庫的缺乏問題,提供了海量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),為專家系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫、知識庫和模型庫的建立提供了數(shù)據(jù)支持,使農(nóng)作物生產(chǎn)管理立體化、空間化和實(shí)時(shí)化。其次,提供的數(shù)據(jù)不僅量大、全面、而且動(dòng)態(tài)、可更新的,因而使知識庫、數(shù)據(jù)庫和模型庫具有強(qiáng)大的生命力,這極大地豐富了農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)有功能和使價(jià)值。
3.2系統(tǒng)功能集成化。農(nóng)作物生產(chǎn)是一個(gè)多方面的綜合體,影響因素繁多,時(shí)空差異和變異性大,生產(chǎn)穩(wěn)定性和可控性差,隨時(shí)可能遭受氣候、氣象、病蟲害的侵襲,因此需要不同的相關(guān)的多個(gè)領(lǐng)域?qū)<蚁到y(tǒng)共同合作。將系統(tǒng)模擬、地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)等技術(shù)相結(jié)合,這些集成技術(shù)可以更有效地研究氣候變化對農(nóng)業(yè)的影響、土地評價(jià)以及農(nóng)業(yè)環(huán)境保護(hù)等問題。
3.3系統(tǒng)技術(shù)綜合化。現(xiàn)有的專家系統(tǒng)在建模中多利用簡單的數(shù)學(xué)回歸模型,這種模型一般只考慮部分因素,而作物生產(chǎn)過程中需要解決的問題往往是多個(gè)因素的共同作用,因此建模時(shí)應(yīng)考慮多因素的影響。目前,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊數(shù)學(xué)、隨機(jī)模擬等多種技術(shù)的研究日趨成熟,將這些技術(shù)用于專家系統(tǒng)必然會增加其處理功能。尤其是在解決一些復(fù)雜問題時(shí),人類專家有時(shí)很難準(zhǔn)確表達(dá)自己的想法,或者很難找出其規(guī)律,利用這些技術(shù)可以幫助知識工程師解決問題。
3.4系統(tǒng)應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)化。進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的智能化和本土化程度,通過網(wǎng)絡(luò)傳送走向田間將成為一種趨勢。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)無疑可以彌補(bǔ)我國農(nóng)業(yè)的分散與閉塞弱勢。光纖化和寬帶化的國家網(wǎng)絡(luò)建設(shè),為農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)化提供了良好的硬件條件。因此,未來農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)在設(shè)計(jì)階段首先要考慮網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)據(jù)共享問題。能夠成功地在網(wǎng)上運(yùn)行的系統(tǒng)才真正具有強(qiáng)大的生命力和實(shí)用性,符合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與管理的要求[12,13]。
3.5系統(tǒng)面向多層次設(shè)計(jì)。專家系統(tǒng)服務(wù)的對象并不都在同一個(gè)層次上,文化程度存在較大的差異,不同對象要求獲取信息的復(fù)雜程度不同,所操作的專家系統(tǒng)和輸出的內(nèi)容復(fù)雜程度也不相同,因此開發(fā)不同層次的專家系統(tǒng)(如面向灌溉管理專業(yè)人員、農(nóng)村技術(shù)人員、農(nóng)戶的灌溉專家系統(tǒng))也是需要考慮的一個(gè)問題[14]。
3.6系統(tǒng)開發(fā)市場化。我國已經(jīng)成功加入WTO,因此農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的建造不應(yīng)忽視國際市場的需求,開發(fā)既能滿足我國需求也能適宜國際需求的農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)是必要的[12,13]。
3.7創(chuàng)造良好的農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)應(yīng)用的外部環(huán)境。目前,我國農(nóng)村計(jì)算機(jī)的普及(包括上網(wǎng))雖然初顯端倪,但由于資金、條件和培訓(xùn)對象文化程度等諸多因素的限制,推廣和普及計(jì)算機(jī)依然存在著許多實(shí)際困難,與經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的要求相差甚遠(yuǎn),遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于其他行業(yè),與發(fā)達(dá)國家相比更顯不足,從而也影響了農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的更進(jìn)一步推廣應(yīng)用。為此,必須從計(jì)算機(jī)技術(shù)培訓(xùn)人手,傳播和普及計(jì)算機(jī)技術(shù),并進(jìn)一步在現(xiàn)有的有線通信技術(shù)體系中,減少農(nóng)村缺乏網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商的服務(wù)及農(nóng)民文化素質(zhì)低等重大障礙,改善農(nóng)民的上網(wǎng)條件。另外,農(nóng)業(yè)企業(yè)是我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主力軍之一,只有農(nóng)業(yè)企業(yè)積極使用農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng),大力推進(jìn)電子商務(wù),才能提供全球服務(wù)、提升企業(yè)形象、開拓潛在市場、增加企業(yè)利潤,才能使企業(yè)信息化走向?qū)崉?wù)。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有生產(chǎn)周期長、成本高、風(fēng)險(xiǎn)大、收益低等特點(diǎn),我國大部分企業(yè)分散經(jīng)營,環(huán)境閉塞,信息不靈,傳遞不便,難以形成競爭優(yōu)勢。而在市場經(jīng)濟(jì)下,隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化的發(fā)展和我國加入WTO進(jìn)程的加快,企業(yè)信息化能使人力、物力、財(cái)力以及內(nèi)外部信息資源得以充分開發(fā)和利用,從而降低成本,提高經(jīng)濟(jì)效益,在激烈的競爭中找到自己生存與發(fā)展的空間,并最終使農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)更好地為農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民服務(wù)創(chuàng)造一個(gè)良好的外部環(huán)境[15]。
4結(jié)束語
農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)在生產(chǎn)中有著廣闊的應(yīng)用前景。可以說,在農(nóng)作物生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)中都可以用到專家系統(tǒng)。隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用的日益普及和各地建設(shè)信息高速公路設(shè)想的提出,建設(shè)農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)將成為加快農(nóng)業(yè)科技知識和農(nóng)業(yè)信息傳播的重要手段,成為促進(jìn)農(nóng)業(yè)快速發(fā)展的積極動(dòng)力。鑒于農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)在促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展中的重大意義。可以預(yù)料,一個(gè)以農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)為重要手段的智能化農(nóng)業(yè)信息技術(shù)將在我國迅速發(fā)展,并將成為我國2l世紀(jì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要內(nèi)容。
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1.系統(tǒng)的主要組成正如上文所述,專家系統(tǒng)的強(qiáng)大之處在于其可以利用某一領(lǐng)域的專家知識,模擬專家決策時(shí)候的決策方式以及相應(yīng)的推理和判斷方式來解決某一領(lǐng)域中出現(xiàn)的諸多問題。在電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)中應(yīng)用專家系統(tǒng)這一程序,首先應(yīng)該確定專家系統(tǒng)的主要領(lǐng)域以及相關(guān)的信息知識內(nèi)容。具體來講,電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)中專家系統(tǒng)應(yīng)該包含的領(lǐng)域和知識內(nèi)容應(yīng)該包括消費(fèi)領(lǐng)域以及心理領(lǐng)域等等,其具體的知識內(nèi)容應(yīng)該包括電子商務(wù)客戶的行為需求特征分析、電子商務(wù)客戶的行為適宜行為需求特征分析、電子商務(wù)客戶的決策行為需求特征分析等等,而專家系統(tǒng)在電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)中的主要應(yīng)用流程應(yīng)該包括消費(fèi)者描述自身的需求、專家系統(tǒng)分析適合消費(fèi)者的需求、專家系統(tǒng)提取相應(yīng)的產(chǎn)品信息滿足消費(fèi)者的需求以及專家系統(tǒng)在最后的過程中對于產(chǎn)品的優(yōu)點(diǎn)介紹和競爭優(yōu)勢介紹等等,為消費(fèi)者的最終決策提供信息幫助。根據(jù)上述分析,基于專家系統(tǒng)的電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)的主要結(jié)構(gòu)應(yīng)該包含專家系統(tǒng)的核心規(guī)則數(shù)據(jù)庫(靜態(tài)數(shù)據(jù)庫)和電子商務(wù)網(wǎng)站的商品數(shù)據(jù)庫以及客戶數(shù)據(jù)庫(動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫),同時(shí)使用咨詢子系統(tǒng)、規(guī)則子系統(tǒng)以及結(jié)果子系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)專家系統(tǒng)核心規(guī)則數(shù)據(jù)庫以及電子商務(wù)網(wǎng)站動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫之間的有效銜接和運(yùn)用。
2.專家系統(tǒng)核心規(guī)則數(shù)據(jù)庫邏輯上個(gè)性化推薦系統(tǒng)的靜態(tài)數(shù)據(jù)庫可以使用專家系統(tǒng)的核心規(guī)則數(shù)據(jù)庫作為程序建立的核心內(nèi)容,用來存放專家系統(tǒng)運(yùn)行的領(lǐng)域知識結(jié)構(gòu)以及內(nèi)容,并設(shè)置相應(yīng)的輔助參數(shù)保證專家系統(tǒng)核心規(guī)則數(shù)據(jù)庫的良好運(yùn)行。規(guī)則特性每一個(gè)規(guī)則包括四個(gè)特性,例如PREMISE規(guī)則的前提部分、ACTION規(guī)則的操作部分等等,同時(shí)注意CATEGORY規(guī)則按照上下文分類,每條規(guī)則只能用于某幾個(gè)上下文,以便調(diào)用;設(shè)置參數(shù)每個(gè)設(shè)置參數(shù)應(yīng)該各自存儲一組屬性,用來咨詢以及程序調(diào)用,同時(shí)規(guī)定好每一個(gè)參數(shù)的參數(shù)組名稱、參數(shù)取值范圍、參數(shù)的類型結(jié)構(gòu)。動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫電子商務(wù)網(wǎng)站的用戶數(shù)據(jù)庫以及產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫都隸屬于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫的存儲范圍,每一次客戶登錄或者登出的過程中,電子商務(wù)網(wǎng)站的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫都會隨之實(shí)時(shí)更新一次,添加相應(yīng)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)內(nèi)容。動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù)的主要存儲方式是根據(jù)相關(guān)對象、相關(guān)對象的具體屬性以及相關(guān)對象的具體參數(shù)數(shù)值(對象可信度、對象參數(shù)、對象跟蹤次數(shù))來確定對該對象的信息存儲、追蹤和使用過程。
3.電子商務(wù)用戶數(shù)據(jù)庫電子商務(wù)用戶數(shù)據(jù)庫的存儲信息主要是商務(wù)網(wǎng)站瀏覽和登錄登出過程中各個(gè)用戶的主要信息,包括用戶的性別、年齡、職位、愛好、收藏、收入、購物經(jīng)歷以及其他相關(guān)信息等等。電子商務(wù)商品數(shù)據(jù)庫電子商務(wù)商品數(shù)據(jù)庫的存儲信息主要是諸多網(wǎng)站商戶的產(chǎn)品細(xì)細(xì),包括產(chǎn)品的名稱、品牌、價(jià)格、尺寸、重量、功能、材料、生產(chǎn)日期、保質(zhì)期、售后服務(wù)以及其他相關(guān)的產(chǎn)品信息等等。資訊子系統(tǒng)資訊子系統(tǒng)的主要功能是根據(jù)客戶在電子商務(wù)網(wǎng)站上的登錄、訪問、收藏、購物等一系列信息對網(wǎng)站的客戶數(shù)據(jù)庫提供對客戶的定位信息,更好的做好客戶個(gè)性化產(chǎn)品的推薦工作,同時(shí)有效的滿足客戶產(chǎn)品咨詢的功能。規(guī)則子系統(tǒng)規(guī)則子系統(tǒng)的主要功能是專家系統(tǒng)的核心規(guī)則內(nèi)容,專家智能系統(tǒng)能夠憑借自身的核心規(guī)則以及規(guī)則子系統(tǒng)的有效連接來實(shí)現(xiàn)客戶的產(chǎn)品推薦工作。結(jié)果子系統(tǒng)結(jié)果子系統(tǒng)的主要功能是記錄客戶瀏覽、咨詢以及最終購買的過程,為客戶的可信度數(shù)值提供相應(yīng)的資訊信息,并記錄下客戶本次的操作內(nèi)容,為客戶的下次購買提供信息支持。
二、結(jié)語