農(nóng)村農(nóng)業(yè)論文范文
前言：我們精心挑選了數(shù)篇優(yōu)質(zhì)農(nóng)村農(nóng)業(yè)論文文章，供您閱讀參考。期待這些文章能為您帶來(lái)啟發(fā)，助您在寫(xiě)作的道路上更上一層樓。
第1篇
農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平測(cè)算是實(shí)證檢驗(yàn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本文采用科布－道格拉斯（C－D）生產(chǎn)函數(shù)基礎(chǔ)上的索洛余值法測(cè)算廣東省農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平。1928年，柯布（Cobb）和道格拉斯（Dauglas）在研究中指出生產(chǎn)活動(dòng)中的主要貢獻(xiàn)要素是資本和勞動(dòng)，即Y＝AKαLβ，其中Y為產(chǎn)出，K、L分別為資本投入和勞動(dòng)投入，α、β分別表示資本與勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性。A為效率系數(shù)，反映廣義的技術(shù)進(jìn)步水平。1957年索洛對(duì)C－D生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行了改進(jìn)，假設(shè)A為時(shí)間t的函數(shù)且A（t）＝A0eεt，則C－D生產(chǎn)函數(shù)變?yōu)椤?/p>
（一）測(cè)算模型與變量設(shè)定鑒于土地要素是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中不可或缺的因素，將上述模型的函數(shù)形式設(shè)定為。結(jié)合廣東省農(nóng)業(yè)發(fā)展實(shí)際，對(duì)相關(guān)變量的確定如下：（1）農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出，直接選取《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》中農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的原始數(shù)據(jù)。（2）農(nóng)業(yè)的資本耗費(fèi)，采用農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資總額作為衡量指標(biāo)。（3）勞動(dòng)力耗費(fèi)，經(jīng)濟(jì)學(xué)中常用勞動(dòng)者工資、勞動(dòng)時(shí)間或勞動(dòng)人數(shù)等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)衡量（李子彪，2006），若考慮農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的存在，計(jì)算時(shí)采用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)際投入的勞動(dòng)力數(shù)量較為合適，但因缺乏相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料，借鑒周端明（2009）的做法，選擇第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)作為計(jì)量指標(biāo)。（4）土地耗費(fèi)，考慮到廣東省農(nóng)村土地撂荒的普遍性，采用農(nóng)作物播種面積代替常用的耕地面積變量。采取同樣做法的有全炯振（2009）［12］、趙芝俊等（2006）［13］。
（二）參數(shù)估計(jì)本文選取廣東省1982－2011三十年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)擬合生產(chǎn)函數(shù)，測(cè)算出各投入要素的參數(shù)。為避免多種共線性對(duì)參數(shù)估計(jì)的影響，假設(shè)規(guī)模報(bào)酬不變，則有α＋β＋γ＝1，生產(chǎn)函數(shù)式（4）可變?yōu)椤Ｓ杀?可知，模型的擬合優(yōu)度較好，達(dá)到了0．941499，同時(shí)方程本身和各參數(shù)變量均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，另外異方差和自相關(guān)檢驗(yàn)均能通過(guò)，模型的解釋能力強(qiáng)，可用來(lái)計(jì)算科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率。由上述結(jié)論可知，1982年至2012年間，廣東省農(nóng)業(yè)資本投入的彈性系數(shù)α＝0．3517，土地投入的彈性系數(shù)γ＝0．25，勞動(dòng)力投入的彈性系數(shù)β＝1－α－γ＝0．3983。即資本投入、土地投入及勞動(dòng)力投入每增加1％，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值分別增加約0．35％、0．25％和0．40％。可以看到彈性系數(shù)最大的是勞動(dòng)力投入，意味著目前廣東省農(nóng)業(yè)產(chǎn)出相對(duì)更依賴于人力資本的增加，屬于典型傳統(tǒng)的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，與某些省份相比②，資本投入與勞動(dòng)力投入的彈性系數(shù)相差不大，可粗略認(rèn)為目前廣東省農(nóng)業(yè)發(fā)展處于由勞動(dòng)密集型轉(zhuǎn)向資金密集型的過(guò)渡期。
（三）廣東省農(nóng)業(yè)技術(shù)水平測(cè)算結(jié)果及分析根據(jù)上文所得參數(shù)估計(jì)結(jié)果，結(jié)合（5）式，對(duì)廣東省1982－2012年農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平進(jìn)行測(cè)算。可以看到，30年間廣東省農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)率表現(xiàn)出較大的波動(dòng)性，甚至有些年份出現(xiàn)負(fù)值（圖1）。這一方面與廣東省自然災(zāi)害頻繁，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值波動(dòng)較大不無(wú)關(guān)聯(lián)；另一方面，所測(cè)算的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步為廣義全要素生產(chǎn)率（TFP），不僅包括科技進(jìn)步本身，還受資源配置效率和其他隨機(jī)因素的影響。如1992年，資本投入增長(zhǎng)率達(dá)到153．51％，而農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)率僅為12．57％，出現(xiàn)了投入多而有效產(chǎn)出少的情況。在剔除生產(chǎn)要素投入之后，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平不可避免地出現(xiàn)負(fù)值，但這并不能說(shuō)明農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步對(duì)廣東省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)沒(méi)有發(fā)揮積極作用。1998年以后，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平的波動(dòng)幅度開(kāi)始趨緩，自2007年基本保持著向上趨勢(shì)，說(shuō)明資金配置效率可能在一定程度上得到改觀，但這需要更多數(shù)據(jù)支持。
二、實(shí)證檢驗(yàn)
（一）變量的選取與數(shù)據(jù)說(shuō)明金融發(fā)展水平提高的一個(gè)主要表現(xiàn)就是金融資產(chǎn)規(guī)模相對(duì)于國(guó)民經(jīng)濟(jì)財(cái)富的擴(kuò)展。對(duì)于金融發(fā)展水平的衡量，考慮到目前廣東省農(nóng)村金融結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單及數(shù)據(jù)的可得性，擬從農(nóng)村金融發(fā)展的規(guī)模和效率兩個(gè)維度進(jìn)行考量。金融發(fā)展規(guī)模指標(biāo)方面，鑒于廣東省農(nóng)村金融以存貸業(yè)務(wù)為主，結(jié)合一般做法，選擇農(nóng)村存貸款余額之和與農(nóng)業(yè)GDP之比為金融發(fā)展規(guī)模的衡量指標(biāo)。但因1990年前后鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款余額的統(tǒng)計(jì)口徑明顯不同，而1995年后統(tǒng)計(jì)年鑒重新對(duì)金融機(jī)構(gòu)貸款余額進(jìn)行了劃分，導(dǎo)致城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存貸款余額與研究所需數(shù)據(jù)口徑相差太大，故而采用農(nóng)業(yè)存款余額和農(nóng)業(yè)貸款余額替代農(nóng)村存貸款以反映農(nóng)村金融狀況。金融發(fā)展效率指標(biāo)方面，參考王志強(qiáng)、孫剛（2003）的做法，選用農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)業(yè)存款之比作為衡量農(nóng)村金融發(fā)展的效率指標(biāo)［14］。采用這一指標(biāo)還基于以下考慮：首先，農(nóng)村金融發(fā)展的目的是服務(wù)農(nóng)村實(shí)體經(jīng)濟(jì)，這一比值越大，越能反映農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)的支持力度；其次，該指標(biāo)可以衡量農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)將存款轉(zhuǎn)化為貸款的能力，顯示農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)對(duì)金融資源配置的效率；還可在一定程度上反映當(dāng)前農(nóng)村資金外流狀況。農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步方面，直接選取上面測(cè)算出的廣東省農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)率為實(shí)證變量。以上三個(gè)變量分別用RGM、RXL和TFP表示。由于銀行資金來(lái)源項(xiàng)目自2011年起使用新的分類，廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒不再提供農(nóng)業(yè)存貸款余額等相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)，故截取1983－2010年度樣本數(shù)據(jù)，樣本數(shù)據(jù)均來(lái)源于《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》及《廣東省農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)及變化趨勢(shì)如表3和圖2所示。在這里主要對(duì)農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模指標(biāo)和效率指標(biāo)進(jìn)行分析，由表3和圖2可看到：（1）農(nóng)業(yè)存貸款余額占GDP的比重盡管在個(gè)別年份有所下降，但整體上呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，尤其在1992年之后上升速度明顯加快。截止2010年末，該比值達(dá)到0．67，相比1982年增長(zhǎng)近1．5倍，說(shuō)明廣東農(nóng)村金融資產(chǎn)比例不斷提升，農(nóng)村金融規(guī)模不斷擴(kuò)大。（2）農(nóng)村金融發(fā)展效率指標(biāo)的變動(dòng)趨勢(shì)：1998年以前，農(nóng)業(yè)貸款占農(nóng)業(yè)存款的比值呈現(xiàn)較大波動(dòng)，在1983年達(dá)最大值后，1994年降至最低點(diǎn)。這是因?yàn)?983年農(nóng)村經(jīng)濟(jì)體制率先改革，眾多資金流向農(nóng)村；但隨著1984年經(jīng)濟(jì)體制改革重點(diǎn)轉(zhuǎn)向城市，農(nóng)業(yè)貸款占比急劇下降，且在1998－2000年間出現(xiàn)大幅度回落。大量資金流向城市，農(nóng)戶與農(nóng)村中小企業(yè)融資難制約了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。（3）2006年廣東省開(kāi)始逐步推進(jìn)農(nóng)村新型金融機(jī)構(gòu)改革，但從圖2可以看出，農(nóng)村金融發(fā)展效率持續(xù)下降趨勢(shì)并未因此明顯改善，相反，農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模指標(biāo)出現(xiàn)了近10年來(lái)少有的大幅度波動(dòng)，這意味著目前新型金融機(jī)構(gòu)改革并未達(dá)到預(yù)期效果。
（二）單位根檢驗(yàn)由于經(jīng)濟(jì)變量的時(shí)間序列數(shù)據(jù)往往都是非平穩(wěn)的，若直接將其引入模型進(jìn)行經(jīng)典線性估計(jì)，很可能出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，因此，有必要先對(duì)各時(shí)間序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。通過(guò)Eviews5．1進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，各變量的檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表4。從表4的檢驗(yàn)結(jié)果可看出，原有時(shí)間序列數(shù)據(jù)的ADF檢驗(yàn)值均大于5％的臨界值，即三組變量在5％的顯著性水平下是非平穩(wěn)的，而對(duì)其取一階差分后，序列D（TFP）、D（RGM）以及D（RXL）的ADF值都小于5％顯著性水平下的臨界值，表現(xiàn)為平穩(wěn)序列。換言之，原有時(shí)間序列都是一階單整的I（1）序列，故可進(jìn)一步檢驗(yàn)三組變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系。
（三）協(xié)整檢驗(yàn)由于上述變量都是一階單整的I（1）序列，因此可采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)來(lái)判斷它們之間是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。Johansen協(xié)整檢驗(yàn)法是一種基于VAR模型的檢驗(yàn)方法，在檢驗(yàn)之前需要確定VAR模型結(jié)構(gòu)，而其中一個(gè)重要問(wèn)題就是滯后階數(shù)的確定，運(yùn)用赤池信息準(zhǔn)則（AIC）和施瓦茨準(zhǔn)則（SC）進(jìn)行選擇，同時(shí)基于數(shù)據(jù)生成過(guò)程特征，選擇帶有截距項(xiàng)并帶有趨勢(shì)項(xiàng)的VAR模型，具體統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表5所示。結(jié)果顯示，無(wú)論是AIC還是SC甚至其他如LR統(tǒng)計(jì)量等，均認(rèn)為滯后階數(shù)為1的VAR模型即VAR（1）模型較為合理。另外通過(guò)單位根檢驗(yàn)對(duì)VAR（1）模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)結(jié)果顯示，全部根的倒數(shù)都位于單位圓曲線內(nèi)（圖3），即VAR（1）模型是穩(wěn)定的。協(xié)整檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臏笃诘扔赩AR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)減1，故確定為0。表6為Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果。結(jié)果表明，在5％的顯著水平下，變量之間存在協(xié)整關(guān)系。對(duì)協(xié)整均衡向量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后，可寫(xiě)出三個(gè)變量的協(xié)整方程如下：TFP＝0．421947RGM－0．188170RXL（9）方程（9）表明1982－2010年上述三個(gè)變量間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，可以發(fā)現(xiàn)1982－2010年農(nóng)村金融融發(fā)展規(guī)模與農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步正相關(guān)，而農(nóng)村金融發(fā)展效率與農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步存在反向作用關(guān)系。亦可看出，農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模的取值每增加1％，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步會(huì)同向變動(dòng)0．42個(gè)百分點(diǎn)；農(nóng)村金融發(fā)展效率的取值增加1個(gè)單位，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步會(huì)下降0．19個(gè)百分點(diǎn)。另外進(jìn)一步對(duì)TFP與RGM、TFP與RXL兩兩分別進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，同樣發(fā)現(xiàn)它們之間也存在協(xié)整關(guān)系，說(shuō)明廣東省農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步間確實(shí)保持穩(wěn)定的均衡關(guān)系。
（四）VEC向量誤差修正模型上面的分析給出了VAR（1）模型中的三個(gè)變量間存在長(zhǎng)期均衡協(xié)整關(guān)系的結(jié)論，但這種均衡關(guān)系在短期內(nèi)如何調(diào)整，需通過(guò)建立VEC模型進(jìn)一步探討。根據(jù)AIC、SC準(zhǔn)則，確定VEC模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為1，所得VEC模型結(jié)果如表7所示。由表7可以看到，VEC模型中TFP與RXL的誤差修正項(xiàng)分別為－0．555930和0．962618，且在統(tǒng)計(jì)上是顯著的，說(shuō)明系統(tǒng)內(nèi)變量間如果在短期內(nèi)出現(xiàn)正向非均衡狀態(tài)，RXL會(huì)同向修正而TFP會(huì)出現(xiàn)反向修正，相比而言，RXL的修正幅度較大，即長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)村金融發(fā)展效率具有顯著的調(diào)節(jié)作用，調(diào)節(jié)效應(yīng)分別為55．59％和96．26％。
（五）格蘭杰因果檢驗(yàn)檢驗(yàn)了廣東省農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模、農(nóng)村金融發(fā)展效率之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，但變量間的因果關(guān)系尚不明朗，因此用格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證變量間的因果聯(lián)系。格蘭杰因果關(guān)系實(shí)質(zhì)上是檢驗(yàn)一個(gè)變量的滯后項(xiàng)對(duì)另一變量是否有預(yù)測(cè)作用，也即如果一個(gè)變量受到其他變量的滯后項(xiàng)影響，就稱這兩個(gè)變量間存在格蘭杰因果關(guān)系。對(duì)各變量進(jìn)行一階差分以滿足格蘭杰因果檢驗(yàn)所要求的時(shí)間序列平穩(wěn)性，檢驗(yàn)結(jié)果如表8所示。由表8的檢驗(yàn)結(jié)果可看出，在1％的顯著性水平下農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步是農(nóng)村金融發(fā)展效率的Granger原因，而農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模和農(nóng)村金融發(fā)展效率均不是農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的Granger原因。
三、結(jié)論與啟示
第2篇
立足大理農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，通過(guò)政策引導(dǎo)、財(cái)政扶持、機(jī)制創(chuàng)新等諸多措施，在當(dāng)前大理農(nóng)業(yè)推廣體系基礎(chǔ)上，調(diào)動(dòng)一切積極因素，合理配置相關(guān)農(nóng)技資源，以大理州縣農(nóng)業(yè)科研單位和鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)科站為主導(dǎo)，以鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)民專業(yè)合作社和農(nóng)村集體組織為基礎(chǔ)，在政府政策支持和引導(dǎo)下，通過(guò)市場(chǎng)運(yùn)作構(gòu)建多渠道的立體化基層農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)體系。根據(jù)《農(nóng)業(yè)科技推廣法》第27條的規(guī)定，大理鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)推廣部門(mén)要有目的、有步驟地對(duì)農(nóng)技推廣人員開(kāi)展繼續(xù)教育培訓(xùn)，使其成為鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣帶頭人。同時(shí)，建立農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)專項(xiàng)資金，適當(dāng)完善農(nóng)業(yè)推廣基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，如添置必要的儀器設(shè)備和辦公設(shè)施；對(duì)長(zhǎng)期工作在一線的農(nóng)技推廣人員給予物質(zhì)利益補(bǔ)貼，“事業(yè)留人，感情留人，待遇留人”，如云龍縣至2014年止已連續(xù)3a實(shí)施“基層農(nóng)技推廣體系改革與建設(shè)補(bǔ)助項(xiàng)目”，取得了較好的成效。總之，要不斷優(yōu)化人才隊(duì)伍結(jié)構(gòu)，拓寬農(nóng)業(yè)技術(shù)知識(shí)面，造就一支高素質(zhì)的農(nóng)技人才隊(duì)伍。
2加強(qiáng)科技示范推廣，加大農(nóng)民技術(shù)培訓(xùn)力度
大理鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)技推廣部門(mén)要開(kāi)展農(nóng)業(yè)科技業(yè)務(wù)培訓(xùn)，形式包括但不限于：現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)、專家咨詢、科技趕集和技術(shù)講座等；組織相關(guān)技術(shù)人員，深入到農(nóng)戶、田間，開(kāi)展技術(shù)指導(dǎo)培訓(xùn)和咨詢服務(wù)，做好支農(nóng)工作。上級(jí)政府部門(mén)要出臺(tái)優(yōu)惠政策，鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)興辦各類養(yǎng)殖基地、種植基地、農(nóng)業(yè)技術(shù)示范園，不僅做給農(nóng)民看，而且?guī)еr(nóng)民干，帶領(lǐng)農(nóng)民脫貧致富。可以選拔幾個(gè)農(nóng)業(yè)能手作為科技示范戶（比如彌渡縣苴力鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)工作站協(xié)同彌渡縣種子管理站，組織本鎮(zhèn)水稻、蔬菜和玉米3大示范主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的科技示范戶進(jìn)行培訓(xùn)），并從技術(shù)上重點(diǎn)培養(yǎng)，以此推動(dòng)更多群眾參與到新品種新技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用中來(lái)，最終提高農(nóng)業(yè)科技的轉(zhuǎn)化率和入戶率，切實(shí)解決農(nóng)技推廣科技入戶“最后一公里”。根據(jù)實(shí)用性原則以及大理特色高原農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)因地制宜開(kāi)展農(nóng)民技術(shù)培訓(xùn)。具體措施如下：第一，優(yōu)化當(dāng)前農(nóng)民教育培訓(xùn)資源，構(gòu)建多方參與的農(nóng)民教育培訓(xùn)網(wǎng)絡(luò)，充分動(dòng)員科研機(jī)構(gòu)、科技人員、農(nóng)民參與培訓(xùn)；第二，尊重農(nóng)民意愿，拓寬培訓(xùn)內(nèi)容。開(kāi)展相關(guān)農(nóng)村實(shí)用技術(shù)培訓(xùn)，可以加強(qiáng)園玉707、蠶桑、茶葉、烤煙、乳業(yè)及花卉等實(shí)用品種的推廣。如祥云縣茶桑工作站通過(guò)以下5項(xiàng)措施對(duì)農(nóng)民開(kāi)展蠶桑技術(shù)培訓(xùn)：一是加強(qiáng)組織協(xié)調(diào)，明確工作任務(wù)；二是加大宣傳力度，認(rèn)定培育對(duì)象；三是加強(qiáng)教學(xué)管理，制定管理辦法；四是聘請(qǐng)優(yōu)秀教師，提高教學(xué)質(zhì)量；五是創(chuàng)新培訓(xùn)模式，認(rèn)真開(kāi)展培訓(xùn)。
3健全農(nóng)業(yè)信息系統(tǒng)，建立農(nóng)村科技服務(wù)平臺(tái)
充分利用互聯(lián)網(wǎng)資源、有線電視、鄉(xiāng)鎮(zhèn)黨員遠(yuǎn)程教育等相關(guān)信息系統(tǒng)資源，搭建信息共享平臺(tái)，組織科技示范戶、鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部、村民代表等收看農(nóng)業(yè)科技節(jié)目，及時(shí)了解農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格動(dòng)態(tài)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)用技術(shù)知識(shí)，如改進(jìn)植物重大病蟲(chóng)危害的關(guān)鍵防治技術(shù)、動(dòng)植物重大病蟲(chóng)的長(zhǎng)期預(yù)報(bào)技術(shù)及農(nóng)業(yè)機(jī)械和水利技術(shù)等。通過(guò)加強(qiáng)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，可以為廣大農(nóng)民朋友提供及時(shí)、可靠的市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、農(nóng)業(yè)技術(shù)和政府政策等信息服務(wù)。此外，大理鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)中心還可以積極選派農(nóng)技骨干人員組成科技服務(wù)隊(duì)，將農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣到村、到戶，圍繞當(dāng)?shù)刂鲗?dǎo)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，舉辦各類農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)班，指導(dǎo)農(nóng)民創(chuàng)辦專業(yè)合作社等各類合作經(jīng)濟(jì)組織，深入田間地頭為農(nóng)戶提供技術(shù)咨詢和指導(dǎo)服務(wù)。
4發(fā)揮政府引導(dǎo)職能，強(qiáng)化農(nóng)技推廣扶持力度
大理州縣級(jí)政府要發(fā)揮其引導(dǎo)職能，在農(nóng)民意愿的基礎(chǔ)上調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)。要根據(jù)大理農(nóng)業(yè)地理氣候的特點(diǎn)大力發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)，形成產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，可以借鑒糧食直補(bǔ)措施出臺(tái)惠農(nóng)優(yōu)惠政策，一方面對(duì)生產(chǎn)者進(jìn)行補(bǔ)貼；另一方面，要對(duì)一線農(nóng)技推廣人員給予補(bǔ)貼。由于高原特色農(nóng)業(yè)是一項(xiàng)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)，需要充沛的財(cái)政資金支持，大理作為經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，單純靠政府財(cái)政投入顯然是不足的，因此，要?jiǎng)?chuàng)建多元化的科技投入體系，制定市場(chǎng)主體準(zhǔn)入門(mén)檻，鼓勵(lì)有實(shí)力的龍頭企業(yè)投資特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)、建設(shè)科技示范園區(qū)。
5結(jié)語(yǔ)
第3篇
我國(guó)農(nóng)業(yè)電子商務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀及問(wèn)題
就農(nóng)業(yè)信息化網(wǎng)絡(luò)建設(shè)來(lái)說(shuō)，20世紀(jì)九十年代中期，我國(guó)建立了“農(nóng)業(yè)綜合管理和服務(wù)信息系統(tǒng)”。“金農(nóng)工程“的實(shí)施和開(kāi)展，為我國(guó)農(nóng)業(yè)電子商務(wù)的發(fā)展奠定了一定的基礎(chǔ)。目前，全國(guó)所有的省級(jí)、97%的地市級(jí)、近80%的縣級(jí)農(nóng)業(yè)部門(mén)設(shè)置了農(nóng)業(yè)信息管理和服務(wù)機(jī)構(gòu)，47%的鄉(xiāng)鎮(zhèn)成立了信息服務(wù)站，各省農(nóng)業(yè)行政主管部門(mén)均建立了局域網(wǎng)和農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站，81％的地級(jí)和38％的縣級(jí)農(nóng)業(yè)部門(mén)建立了局域網(wǎng)，83％的地級(jí)和45％的縣級(jí)農(nóng)業(yè)部門(mén)建立了農(nóng)業(yè)信息服務(wù)網(wǎng)站。
近年來(lái)，我國(guó)農(nóng)業(yè)電子商務(wù)雖然有一定發(fā)展，但是不可否認(rèn)的是，現(xiàn)階段仍然存在一些問(wèn)題。首先是上網(wǎng)的農(nóng)戶少。雖然我國(guó)網(wǎng)民總數(shù)達(dá)到1.11億，但其中絕大部分是城市網(wǎng)民，達(dá)到9168.6萬(wàn)。城市人口占全國(guó)人口的42%，卻占有網(wǎng)民總數(shù)的82.6%，普及率達(dá)16.9%。農(nóng)村網(wǎng)民的總規(guī)模1931.4萬(wàn)，占全國(guó)58%的人口中卻只有17.4%的網(wǎng)民，普及率僅為2.6%。
從行業(yè)分布看，農(nóng)、林、牧、副、漁業(yè)僅占2.3%，從職業(yè)分布看，農(nóng)、林、牧、副、漁業(yè)僅占1.21%。由于農(nóng)戶整體素質(zhì)偏低，上網(wǎng)農(nóng)民少使得廣大農(nóng)民不能從信息時(shí)代的主干渠道獲得信息，還停留在傳統(tǒng)的電視、廣播方式上。除此以外，現(xiàn)階段我國(guó)農(nóng)業(yè)電子商務(wù)發(fā)展存在的主要問(wèn)題有：
（一）基礎(chǔ)設(shè)施落后雖然我國(guó)在農(nóng)業(yè)商務(wù)中建立了一些大型數(shù)據(jù)庫(kù)，但真正投入運(yùn)行的不多，硬件設(shè)施投入不足。軟件方面，由于農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)和文化環(huán)境的限制，使得一些相關(guān)人員不愿意去農(nóng)村去，因此導(dǎo)致農(nóng)村電子商務(wù)人才短缺，影響其發(fā)展。
（二）農(nóng)產(chǎn)品的屬性、標(biāo)準(zhǔn)化、品牌化障礙農(nóng)產(chǎn)品具有易腐爛、易變質(zhì)的自然屬性，鮮活農(nóng)產(chǎn)品在標(biāo)準(zhǔn)化方面沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和要求，導(dǎo)致在農(nóng)產(chǎn)品交易中摻假、魚(yú)目混珠的現(xiàn)象屢見(jiàn)不鮮。
（三）信息開(kāi)放程度低且有實(shí)用價(jià)值的少盡管在農(nóng)業(yè)電子商務(wù)網(wǎng)站建設(shè)上面取得一定成績(jī)，但大部分網(wǎng)站內(nèi)容和形式雷同，缺少特色，能夠給農(nóng)戶提供決策、指導(dǎo)生產(chǎn)的信息就更少。
（四）商務(wù)立法滯后電子商務(wù)的特性，使其的運(yùn)行涉及到海關(guān)、稅收、知識(shí)產(chǎn)權(quán)及個(gè)人隱私等諸多法律問(wèn)題。但我國(guó)的電子商務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、法規(guī)尚不健全，使農(nóng)業(yè)電子商務(wù)的發(fā)展缺少法律保障。
發(fā)展新農(nóng)村電子商務(wù)的對(duì)策
（一）發(fā)揮政府在新農(nóng)村電子商務(wù)建設(shè)中的主體作用在新農(nóng)村建設(shè)中，政府要帶動(dòng)農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展。電子商務(wù)要發(fā)展，關(guān)鍵是思想觀念的轉(zhuǎn)變和管理理念的更新。只有使農(nóng)民及相關(guān)政府主管部門(mén)的管理者的觀念轉(zhuǎn)變了，才能推進(jìn)農(nóng)業(yè)電子商務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展。
（二）加強(qiáng)農(nóng)村硬件基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)培養(yǎng)新一代農(nóng)民要借助新農(nóng)村建設(shè)中“村村通工程”，將農(nóng)業(yè)電子商務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)融入其中。解決好影響農(nóng)業(yè)電子商務(wù)在信息傳遞方面的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通訊速度、資費(fèi)水平等因素存在的問(wèn)題。同時(shí)，加大對(duì)農(nóng)民的教育力度，在農(nóng)村真正推行義務(wù)教育，對(duì)農(nóng)民進(jìn)行信息技術(shù)和電子商務(wù)的培訓(xùn)，提高農(nóng)民的信息素質(zhì)和技術(shù)水平。
