居民消費(fèi)經(jīng)濟(jì)學(xué)論文范文
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第1篇
論文關(guān)鍵詞：居民消費(fèi)，財(cái)政支農(nóng)支出，VAR模型，脈沖響應(yīng)函數(shù)，方差分解
一、引言
改革開放以來，中國的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略取得了巨大成功，但內(nèi)需不足的結(jié)構(gòu)性失衡問題一直未得到根本解決，尤其是廣大農(nóng)村居民消費(fèi)率明顯偏低，已成為中國經(jīng)濟(jì)長期健康運(yùn)行的隱憂。伴隨著世界經(jīng)濟(jì)進(jìn)入后危機(jī)時(shí)代，以及中國改革向縱深推進(jìn)，問題變得更為復(fù)雜。因此，深入研究農(nóng)村居民生活消費(fèi)的主要影響因素及其作用機(jī)制，是一個(gè)具有重要現(xiàn)實(shí)意義和豐富政策蘊(yùn)含的命題。
擴(kuò)大內(nèi)需的最大潛力在農(nóng)村。本文對傳統(tǒng)的居民消費(fèi)模型進(jìn)行修正，研究了影響我國農(nóng)村居民消費(fèi)的因素，把國家財(cái)政對農(nóng)業(yè)的支出、農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)等變量引入模型。結(jié)果顯示，農(nóng)村居民的人均純收入、財(cái)政用于農(nóng)業(yè)的支出水平對居民消費(fèi)具有顯著影響。在此基礎(chǔ)上，本文探討了擴(kuò)大農(nóng)村居民消費(fèi)需求的財(cái)稅對策。
二、文獻(xiàn)綜述
（一）外文文獻(xiàn)綜述
關(guān)于居民消費(fèi)需求的研究文獻(xiàn)較多，如凱恩斯絕對收入假說、杜森貝利提出了相對收入假說、以莫迪利亞尼為代表的生命周期假說和以弗里德曼為代表的持久收入假說。霍爾第一個(gè)正式把理性預(yù)期假說和LCH／PIH結(jié)合起來，得出了不確定性下消費(fèi)者效用最大化的隨機(jī)游走模型。但Campbell和Deaton也提出了消費(fèi)的“過度平滑性”，用以說明隨機(jī)游走假說與實(shí)證結(jié)果之間的矛盾。隨后發(fā)展起來的預(yù)防性儲蓄假說和流動(dòng)性約束假說，采用了更符合現(xiàn)實(shí)的不確定性假定來研究消費(fèi)最優(yōu)化行為。
在研究財(cái)政支出對消費(fèi)的影響方面，F(xiàn)atas和Mihov、Blanchard&Peroti采用結(jié)構(gòu)向量自回歸方法對政府財(cái)政支出與居民消費(fèi)關(guān)系做了考察，結(jié)果表明財(cái)政擴(kuò)張會導(dǎo)致產(chǎn)出和居民消費(fèi)的顯著增加。
在研究預(yù)防性儲蓄對消費(fèi)的影響方面，哈波德認(rèn)為社會保險(xiǎn)可降低居民預(yù)防性儲蓄，首先，因?yàn)樵诰用衩媾R大額醫(yī)療支出或收入下降的情況下，在困難時(shí)期保障的存在降低了家庭所面臨的不確定性，由此可以降低居民的預(yù)防性儲蓄。菲爾德斯坦提出養(yǎng)老社會保障對居民儲蓄的替代效應(yīng)和引致退休效應(yīng)。他運(yùn)用擴(kuò)展的生命周期假說模型，考察了美國居民消費(fèi)養(yǎng)老社會保障之間的關(guān)系。
（二）中文文獻(xiàn)綜述
我國對于消費(fèi)需求的研究起步較晚，對于影響居民消費(fèi)因素的研究主要集中在以下幾個(gè)方面：一是關(guān)于居民收入對其消費(fèi)的影響。在諸多研究當(dāng)中，眾多學(xué)者都認(rèn)為收入水平一直是影響居民消費(fèi)的主要因素，二者之間存在長期穩(wěn)定地均衡。陳天祥、李貴榮（2001）分析了我國農(nóng)村居民消費(fèi)不足的原因，認(rèn)為影響農(nóng)村居民消費(fèi)的因素可歸結(jié)為三類：較低的農(nóng)村居民純收入水平；勤儉節(jié)約的消費(fèi)觀念；宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展，其中收入水平對農(nóng)村居民消費(fèi)取決定性的影響。黃少安和孫濤（2005）從家庭倫理、道德習(xí)慣等非正規(guī)制度的角度分析研究了中國等國家和地區(qū)居民消費(fèi)和儲蓄的特點(diǎn)，并沿用和擴(kuò)展代際交疊模型，用最優(yōu)化條件分析了我國居民在儲蓄和消費(fèi)行為等方面的特征和存在的問題。
二是社會保障支出對居民消費(fèi)影響的研究綜述。吳敬璉（1998）指出，在社會生活越來越不確定的情況下經(jīng)濟(jì)學(xué)論文，要想擴(kuò)大消費(fèi)首先要讓消費(fèi)者對未來的預(yù)期越來越好。劉鈞（2000）認(rèn)為社會保障問題制約著消費(fèi)啟動(dòng)的作用力度，完善的社會保障運(yùn)行機(jī)制可以提高居民的邊際消費(fèi)傾向，可以替代居民用于養(yǎng)老和防止意外事故而進(jìn)行的儲蓄。王云、辜萍（2001）通過分析社會保障制度對城鄉(xiāng)居民收入分配、消費(fèi)觀念等消費(fèi)行為的影響，認(rèn)為社會保障制度與城鄉(xiāng)居民消費(fèi)行為存在非常密切的關(guān)系，社會保障制度的健全與完善有利于擴(kuò)大城鄉(xiāng)居民消費(fèi)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。
三是財(cái)政支農(nóng)對居民消費(fèi)影響的研究綜述
國內(nèi)學(xué)術(shù)界對財(cái)政支出對農(nóng)村居民消費(fèi)的影響也進(jìn)行了一些研究。許允彬、趙衛(wèi)亞（2007）使用半?yún)?shù)模型考察了農(nóng)村產(chǎn)出對農(nóng)村居民消費(fèi)的影響。財(cái)政農(nóng)業(yè)支出、農(nóng)村產(chǎn)出與農(nóng)村居民消費(fèi)等農(nóng)村經(jīng)濟(jì)變量之間是密切相關(guān)、相互影響的，財(cái)政農(nóng)業(yè)支出的政策效應(yīng)也會隨時(shí)間動(dòng)態(tài)地變化。張陽、楊宏嶄（2010）利用協(xié)整和誤差修正模型對山東省財(cái)政支農(nóng)支和農(nóng)村消費(fèi)之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)山東省的財(cái)政支農(nóng)支出與農(nóng)村消費(fèi)之間存在Granger因果關(guān)系、長期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系、同向變動(dòng)關(guān)系和相互促進(jìn)作用。
四是預(yù)防性儲蓄方面。不少學(xué)者認(rèn)為未來的不確定性越大，預(yù)期未來的消費(fèi)增長就越大，預(yù)防性儲蓄就越多。劉麗敏（2004）認(rèn)為思考中國農(nóng)村居民儲蓄行為及影響因素必須要結(jié)合中國經(jīng)濟(jì)體制變遷。還有不少學(xué)者研究了城鄉(xiāng)居民消費(fèi)的流動(dòng)性約束問題，認(rèn)為流動(dòng)性約束太強(qiáng)和消費(fèi)者短視行為是造成我國目前消費(fèi)疲軟的根本原因。
還有眾多學(xué)者分析研究了就業(yè)、人口年齡結(jié)構(gòu)等因素對居民消費(fèi)的影響。如施祖輝（1997）通過對就業(yè)率與居民消費(fèi)增長之間關(guān)系的實(shí)證分析，研究了就業(yè)對消費(fèi)的影響。[1]
三、山東農(nóng)村居民人均消費(fèi)情況分析
自改革開放以來，伴隨著收入水平的提高，如下圖所示，山東農(nóng)村居民人均消費(fèi)也呈現(xiàn)出大幅增長的趨勢，從1978年的農(nóng)村人均消費(fèi)僅為93.69元，增長到2008年的4077.05元，并且在1995年及其以后年份出現(xiàn)一個(gè)人均消費(fèi)快速上升的趨勢，并且在2006年之后又進(jìn)入了另一個(gè)快速上升的階段。
圖1 1978-2008年山東農(nóng)民人均消費(fèi)線條圖
以上只是對歷年數(shù)據(jù)中山東農(nóng)村居民人均消費(fèi)的規(guī)模大致分析情況，關(guān)于山東農(nóng)村居民人均消費(fèi)背后增長的原因還有待于進(jìn)一步分析。以下將引入一些列影響農(nóng)村居民人均消費(fèi)的變量對其進(jìn)行定量實(shí)證分析論文格式。
三、數(shù)據(jù)與模型設(shè)定
本文所使用的數(shù)據(jù)為1978—2008年的年度數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)來源于山東省統(tǒng)計(jì)年鑒（2008）及山東統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)，根據(jù)相關(guān)理論及數(shù)據(jù)的可得性，本文選取山東省農(nóng)村人均消費(fèi)支出（ct）為被解釋變量，農(nóng)民人均純收入（yt）、財(cái)政支農(nóng)支出（gt）、農(nóng)村消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（pt）作為影響農(nóng)村居民消費(fèi)的解釋變量。
其中，財(cái)政用于農(nóng)業(yè)的支出主要包括：支農(nóng)支出、農(nóng)業(yè)基本建設(shè)支出、農(nóng)業(yè)科技三項(xiàng)費(fèi)用、農(nóng)村救濟(jì)費(fèi)、新型農(nóng)村合作醫(yī)療等等。農(nóng)村消費(fèi)價(jià)格指數(shù)采用的是以1977年為基期，1977年的農(nóng)村消費(fèi)價(jià)格指數(shù)為100。
同時(shí)為了消除時(shí)間序列中存在的異方差現(xiàn)象，對變量進(jìn)行對數(shù)變換，變換后不影響原序列的相關(guān)性。分別用Lnct、Lnyt、Lngt和lnpt表示取自然對數(shù)后的農(nóng)村人均消費(fèi)水平、農(nóng)民人均純收入、財(cái)政支農(nóng)支出、農(nóng)村消費(fèi)品價(jià)格指數(shù)。
四、多線段回歸模型
通過觀察分析山東省農(nóng)村人均消費(fèi)水平及其線條圖可知，數(shù)據(jù)在1995年、2006年有兩個(gè)顯著的突變點(diǎn)，可以建立關(guān)于人均消費(fèi)水平與時(shí)間變量的多線段回歸模型進(jìn)行研究，以下將對其進(jìn)行分析。
建立模型：
其中，T為時(shí)間變動(dòng)量，當(dāng)時(shí)間為1978年時(shí)，T=1；當(dāng)時(shí)間為2008年時(shí)，T=31。D1、D2為虛擬變量，在1995年以前（不包括1995年），D1取0，D2取0；在1995-2005年，D1取1，D2取0；2006年之后，D1、D2都取1。
運(yùn)用Eviews 6.0對上述模型進(jìn)行回歸分析，得到以下回歸方程：
Ct=-110.366+62.913T+103.903(T-18)D1+474.085(T-29)D2
t=(-1.332) （9.041） (6.322) (4.703)
=0.977 F=381.556DW=1.490
從回歸結(jié)果可以得出如下分析：t檢驗(yàn)值(除常數(shù)項(xiàng)外)、F檢驗(yàn)值、呈現(xiàn)出高度的顯著性，并且不存在明顯的自相關(guān)問題。可見，可以從1995年、2006年進(jìn)行分段。
按1995、2006年進(jìn)行分段，可得到以下分段回歸線性函數(shù)：
五、實(shí)證回歸分析
（一）ADF檢驗(yàn)
在運(yùn)用經(jīng)濟(jì)變量建立模型時(shí)，通常要求時(shí)間序列是平穩(wěn)的。否則，通過普通最小二乘法得到的回歸分析結(jié)果可能是毫無意義的偽回歸，而經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列常常是非平穩(wěn)的。
運(yùn)用Eviews6.0對時(shí)間序列l(wèi)nct和lnyt、lngt、lnpt進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，以判斷時(shí)間序列的平穩(wěn)性。若ADF值大于臨界值，則意味著變量時(shí)間序列含有一個(gè)單位根，即變量時(shí)間序列是不平穩(wěn)的；否則，若ADF值小于臨界值，則認(rèn)為變量的時(shí)間序列是平穩(wěn)的。
ADF檢驗(yàn)結(jié)果見表1
表1 ADF檢驗(yàn)值表（lnct、lnyt、lngt、lnpt）
變量
檢驗(yàn)類型
ADF檢驗(yàn)值
5%臨界值
結(jié)論
lnct
(C,T,2)
-3.013053
-3.574244
非平穩(wěn)
Dlnct
(C,0,2)
-3.776756
-2.971853
平穩(wěn)
lnyt
(C,T,2)
-2.881591
-3.574244
非平穩(wěn)
Dlnyt
(C,0,2)
-3.519626
-2.971853
平穩(wěn)
lngt
(C,T,2)
-2.089553
-3.568379
非平穩(wěn)
Dlngt
(C,0,2)
-3.481609
-2.967767
平穩(wěn)
lnpt
(C,T,2)
-2.586008
-3.568379
非平穩(wěn)
Dlnpt
(C,0,2)
-4.834808
第2篇
論文關(guān)鍵詞：利率，匯率，房地產(chǎn)價(jià)格
一、引言
在中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中，宏觀經(jīng)濟(jì)政策影響著中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。房地產(chǎn)市場近年來隨著改革開放的發(fā)展取得了很大的成就，然而在成就的同時(shí)，房地產(chǎn)等資產(chǎn)價(jià)格的快速上升，也慢慢超出了人們的心理預(yù)期。房地產(chǎn)與國家經(jīng)濟(jì)政策相互作用很強(qiáng)，國家政策在房地產(chǎn)市場方面的影響比較典型，尤其是當(dāng)國家調(diào)整利率和匯率時(shí)候，都在很大程度上影響著房地產(chǎn)的價(jià)格。
（一）利率與房地產(chǎn)價(jià)格的關(guān)系
資料來源：中國人民銀行
圖1：2002年2月21日——2010年10月20日我國存貸款基準(zhǔn)利率
上圖是國家自2002年以來在存貸款基準(zhǔn)利率方面的調(diào)整，從圖中可以看出，在2008年以前，國家政策的存貸款基準(zhǔn)利率比較低，處于緩慢增長的趨勢，2008年，由于受經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響，國家為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)學(xué)論文，曾五次提高存貸款基準(zhǔn)利率，最高時(shí)分別達(dá)到4.14%和7.2%。自此之后國家放松銀根，從2008年底到2010年上半年一直保持著較低的存貸款基準(zhǔn)利率，分別為2.25%和5.31%。2010年10月20日，由于受通貨膨脹的影響，國家首次提高人民幣存貸款利率。10月份CPI高達(dá)4.4%，11月16日央行又上調(diào)銀行存款準(zhǔn)備金率0.5個(gè)百分點(diǎn)，接著宣布，從 2010年11月29日起，上調(diào)存款類金融機(jī)構(gòu)人民幣存款準(zhǔn)備金率0.5個(gè)百分點(diǎn)。
房地產(chǎn)業(yè)屬于資金密集型和勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè),需要銀行作為中介,銀行為房地產(chǎn)的開發(fā)和銷售提供資金的融通,而利率是資金的價(jià)格,利率的變動(dòng)必然會對房地產(chǎn)的供給和需求產(chǎn)生影響,從而帶來房地產(chǎn)價(jià)格的波動(dòng)論文格式。按照四象限模型理論，房地產(chǎn)資產(chǎn)價(jià)格(P)=租金（R）/資本化率（i），即P=R/i。利率水平的變動(dòng)會影響到房地產(chǎn)供需狀況，假設(shè)資本市場能對各種資產(chǎn)的價(jià)格進(jìn)行有效調(diào)整，使投資進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整后，能夠獲得社會平均投資回報(bào)，那么，利率上升使投資者愿意將資產(chǎn)投向其他領(lǐng)域，導(dǎo)致房地產(chǎn)市場資金減少，價(jià)格下降，直到達(dá)到均衡，其引導(dǎo)機(jī)制為：利率上升→房地產(chǎn)價(jià)格下降→新開發(fā)建設(shè)房屋量下降→市場存量下降→租金上升，需求下降→達(dá)到均衡。反之，利率下降，房地產(chǎn)市場資金增加，價(jià)格上升。
圖2：房地產(chǎn)市場四象限模型
（二）匯率與房地產(chǎn)價(jià)格的關(guān)系
資料來源：中國外匯交易中心和外匯管理局
圖3：人民幣兌美元匯率中間價(jià)
從圖中可以看出，自2005年7月份國家實(shí)行參考一籃子有管理浮動(dòng)的匯率政策以來，人民幣升值幅度很大，從2005年7月21日的1美元兌換8.2765元人民幣，到2010年11月21日的1美元兌換人民幣6.6389元，升值近19.8%。
一般理論認(rèn)為經(jīng)濟(jì)學(xué)論文，當(dāng)一國貨幣升值時(shí)，其代表的資產(chǎn)價(jià)格會上升，例如房地產(chǎn)價(jià)格，居民消費(fèi)品價(jià)格等，出口下降。在本幣升值的背景下，首先，央行為保持經(jīng)常賬戶和資本賬戶外匯頭寸的平衡，不得不加大本國貨幣供給，這樣無形中加大的M2的供應(yīng)量，這些貨幣會進(jìn)入房地產(chǎn)市場，引起房價(jià)上漲；其次，在存在本幣升值的預(yù)期下，國外“熱錢”會大舉流入國內(nèi)，炒作房地產(chǎn)市場和與其相應(yīng)的股票市場，也使得房價(jià)上漲。二者傳導(dǎo)機(jī)制為：人民幣升值→國家外匯儲備增加→貨幣供應(yīng)量增加→流動(dòng)性過剩→通脹壓力增加→以人民幣計(jì)價(jià)的資產(chǎn)價(jià)格上升。
二、文獻(xiàn)綜述
國外關(guān)于利率和匯率對房地產(chǎn)價(jià)格研究的文獻(xiàn)相對于國內(nèi)較多，但是他們大多都是通過單一影響因素分別分析利率和匯率對于房地產(chǎn)價(jià)格的影響，沒有綜合分析這兩者對于房地產(chǎn)價(jià)格的共同影響。Kau和Keennan(1980)在文章中認(rèn)為利率與住宅需求成反比例關(guān)系，利率提高將是住宅需求降低，反之，則能促進(jìn)住宅需求。 Abraham和Hendershott（1996）做出了一個(gè)模型，模型考慮了一些滯后的變化量，該模型說明住宅價(jià)格和利率成負(fù)相關(guān)。[①]Korhonen和Wachtel(2005)運(yùn)用VAR模型，以獨(dú)立國家聯(lián)合體為樣本，發(fā)現(xiàn)匯率變動(dòng)對本國物價(jià)和房地產(chǎn)價(jià)格有較大影響。但是也有一些相反的論點(diǎn)，Goodman(1995)在論文研究中發(fā)現(xiàn)，住宅需求和利率存在正比例關(guān)系。Krugman(1989)認(rèn)為，國外出口商為了占領(lǐng)市場，改變營銷策略，所以匯率變動(dòng)對國內(nèi)消費(fèi)品價(jià)格和房價(jià)不顯著。[②]
國內(nèi)關(guān)于這方面的研究文獻(xiàn)不是很多。除了利率以外，也有部分學(xué)者從匯率方面研究與房地產(chǎn)的關(guān)系。宋晗（2008）在論文中把影響房地產(chǎn)市場價(jià)格的機(jī)制分為預(yù)期機(jī)制、財(cái)富機(jī)制和溢出機(jī)制經(jīng)濟(jì)學(xué)論文，而預(yù)期機(jī)制能更好的解釋人民幣匯率與房地產(chǎn)價(jià)格之間的關(guān)系，建立匯率和房地產(chǎn)價(jià)格關(guān)聯(lián)模型。沈慶劼（2007）[③]在文獻(xiàn)中提出，在人民幣幣被低估和對外人民幣升值的背景下，通過影響房地產(chǎn)的供給與需求，與房地產(chǎn)價(jià)格的高漲有著密切的聯(lián)系論文格式。黃安永，周林（2010）[④]通過分析近幾年的利率波動(dòng)與房價(jià)走向，表明中國房地產(chǎn)的發(fā)展和利率存在著很強(qiáng)發(fā)關(guān)聯(lián)性，國家必要時(shí)可以采用上調(diào)利率的辦法使房價(jià)平穩(wěn)。
由此可見，關(guān)于房價(jià)在利率和匯率方面的存在著不同的觀點(diǎn)，西方國家和國內(nèi)的一些研究人員、學(xué)者只是單獨(dú)地從利率或者匯率分析房地產(chǎn)市場，而沒有把二者結(jié)合綜合分析對房地產(chǎn)市場的影響。本文在闡述房價(jià)變動(dòng)的同時(shí)，綜合分析了利率和匯率對國內(nèi)房價(jià)的影響，通過建立二元模型，來分析二者對房價(jià)的影響程度。
三、構(gòu)建模型及檢驗(yàn)
（一）數(shù)據(jù)選取
本文通過利率和匯率兩個(gè)解釋變量來分析被解釋變量房地產(chǎn)價(jià)格，由于現(xiàn)在國家存在一些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的局限性，而上海的房地產(chǎn)市場發(fā)展較為完善，數(shù)據(jù)保存和分析方面做的工作也比較理想，而且上海房地產(chǎn)市場價(jià)格在全國房地產(chǎn)價(jià)格中有很強(qiáng)的代表性，市場機(jī)制相對很完善，所以本文選取中房上海住宅指數(shù)作為被解釋變量（房地產(chǎn)價(jià)格）。表1選取2005年7月至2010年10月的人民幣兌美元的匯率平均中間價(jià)作為解釋變量（匯率采用直接標(biāo)價(jià)法），考慮到人民幣存款和貸款利率的浮動(dòng)性幅度不是太大，本文選取自2005年以來調(diào)整的人民幣貸款利率作為解釋變量（利率），由于中房上海住宅指數(shù)較大，選取變量時(shí)按照中房住宅指數(shù)的1/100作為變量，從2009年12月份中房上海指數(shù)作如下調(diào)整，住宅指數(shù)1999年10月取值1000點(diǎn)，所以調(diào)整后歷期漲跌幅度不變，更有利于比較分析。
表1：2005年7月—2010年10月中房上海住宅指數(shù)與人民幣匯率和貸款利率
時(shí)間
中房住宅指數(shù)*100
匯率中間價(jià)
貸款利率%
時(shí)間
中房住宅指數(shù)*100
匯率中間價(jià)
貸款利率%
Jul-05
14.15
8.11
5.58
Mar-08
18.99
7.02
7.47
Aug-05
13.88
8.1
5.58
Apr-08
19.23
7
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Sep-05
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May-08
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6.84
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Jan-06
12.73
8.07
5.58
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7.2
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6.93
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May-09
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Oct-06
13.05
7.8
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Jun-09
30.41
6.83
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Nov-06
13.07
7.84
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Jul-09
31.95
6.83
5.31
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13.06
7.78
6.12
Aug-09
34.36
6.83
5.31
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13.05
7.75
6.12
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35.77
6.82
5.31
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13.05
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37.36
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7.73
6.39
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39.63
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13.25
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41.84
6.82
5.31
May-07
13.4
7.65
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Jan-10
42
6.82
5.31
Jun-07
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42.46
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43.13
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7.02
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43.88
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5.31
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15.77
7.51
7.29
May-10
44.32
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Aug-10
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Oct-10
44.65
第3篇
有關(guān)國民經(jīng)濟(jì)學(xué)論文范文一：現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對國民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)探析
摘要：過上述分析可以發(fā)現(xiàn)，國民經(jīng)濟(jì)的增長對于國家綜合實(shí)力的提升具有重要作用，而現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對國民經(jīng)濟(jì)增長的具有重要作用，所以對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)充分認(rèn)識，并結(jié)合實(shí)際情況不斷強(qiáng)化具有重要意義，這是一項(xiàng)長期伴隨國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的任務(wù)，應(yīng)以發(fā)展的眼光看待現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。
關(guān)鍵詞：現(xiàn)代服務(wù)業(yè);國民經(jīng)濟(jì)
前言:
在經(jīng)濟(jì)全球化、全球一體化逐漸深化的過程中，國家要想在國際上占有優(yōu)勢，必須通過各種途徑提升自身的經(jīng)濟(jì)水平，而生產(chǎn)過程的同化導(dǎo)致服務(wù)水平的差異直接決定其產(chǎn)品在市場競爭中的占有份額，所以服務(wù)業(yè)對國民經(jīng)濟(jì)的增長具有不可忽視的貢獻(xiàn)。
一、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)分析
現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是在信息技術(shù)、知識經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中產(chǎn)生的新型服務(wù)業(yè)，其利用現(xiàn)代化新技術(shù)、新服務(wù)方式和管理理念，使傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的業(yè)態(tài)發(fā)生了明顯的變化，能夠向其他行業(yè)釋放較強(qiáng)外溢效應(yīng)，是對整體經(jīng)濟(jì)競爭力具有提升作用的服務(wù)行業(yè)的集合體，其需要去引導(dǎo)消費(fèi)、向社會提供高附加值、高層次、知識型的生產(chǎn)及生活服務(wù)，由此可見其具有現(xiàn)代性、高新技術(shù)性、知識密集性、動(dòng)態(tài)性、生產(chǎn)性等特點(diǎn)，其是信息化、現(xiàn)代化經(jīng)營理念的發(fā)展成果，公共服務(wù)職能愈加突出，所以現(xiàn)代服務(wù)業(yè)不同于第三產(chǎn)業(yè)，其廣泛分布于三大產(chǎn)業(yè)之中[1]。
二、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對國民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)
(一)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)波及效應(yīng)
首先市場上對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)品需求量的增加，將直接推動(dòng)其產(chǎn)品生產(chǎn)中所需要的相關(guān)產(chǎn)品行業(yè)的發(fā)展，形成相互消耗式的波及效應(yīng)，例如現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中的物流業(yè)發(fā)展會帶動(dòng)汽車生產(chǎn)企業(yè)的壯大，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中的房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展會帶動(dòng)鋼筋、水泥等企業(yè)的生產(chǎn)等，由此可見現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展因消耗會波及相關(guān)產(chǎn)業(yè)，而相關(guān)產(chǎn)業(yè)的消耗又會形成現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的間接消耗波及，以此推動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)整體的增長;其次，受消費(fèi)者以此購齊消費(fèi)心理的影響，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)會形成配套需求式波及效應(yīng)，例如消費(fèi)者最初購買智能手機(jī)的目的是觀看直播球賽，但其在業(yè)余時(shí)間可能會利用智能手機(jī)撥打電話、觀看付費(fèi)電子小說、付費(fèi)視頻，玩付費(fèi)游戲等，為滿足這種配套消費(fèi)需求，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的產(chǎn)品會自覺與相關(guān)產(chǎn)品形成互補(bǔ)關(guān)系，這在一定程度上也拉動(dòng)了國民經(jīng)濟(jì)的增長;除此之外，由于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是在信息科技和現(xiàn)代管理理念的基礎(chǔ)上產(chǎn)生的，屬于新興產(chǎn)物，所以其具有示范作用，形成示范波及效應(yīng)，例如其自身的特色決定會出現(xiàn)咨詢、管理等新的行業(yè)形式，會在信息傳播交流速度逐漸加快中影響人的消費(fèi)觀念，以此引領(lǐng)居民消費(fèi)，拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。
(二)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)激發(fā)生產(chǎn)者新的投資需求
首先，隨著現(xiàn)代物流業(yè)、信息傳輸服務(wù)、管理咨詢服務(wù)等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的出現(xiàn)和發(fā)展，生產(chǎn)者舍去了建造倉庫、配置車隊(duì)、信息交流、尋找市場等環(huán)節(jié)的成本開支，使其生產(chǎn)成本相比過去得到明顯的提升，為生產(chǎn)者隊(duì)伍壯大和生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大提供了可能;其次，金融業(yè)的發(fā)展、技術(shù)服務(wù)、管理咨詢服務(wù)等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展，使生產(chǎn)者的融資渠道擴(kuò)寬，例如民間小額貸款，為中小型生產(chǎn)者的發(fā)展提供經(jīng)濟(jì)支持，使生產(chǎn)者產(chǎn)品升級、提升自身管理水平等方面更有保證，這不僅有利于生產(chǎn)者開拓產(chǎn)品相關(guān)產(chǎn)業(yè)，也有利于其在原有產(chǎn)品的基礎(chǔ)上結(jié)合市場需求擴(kuò)大規(guī)模，以此拉動(dòng)市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展;再次，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中的市場調(diào)查服務(wù)、會展服務(wù)、媒體宣傳服務(wù)等可以使生產(chǎn)者及時(shí)、全面的了解消費(fèi)者的消費(fèi)需求，從而針對市場需求進(jìn)行產(chǎn)品的開發(fā)和改進(jìn)，為生產(chǎn)者提供展示自身產(chǎn)品、服務(wù)優(yōu)勢的平臺，使其在市場中的影響力得到加強(qiáng)，從而為生產(chǎn)者創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)利潤;除此之外，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中的調(diào)研、策劃、咨詢服務(wù)及保險(xiǎn)業(yè)使生產(chǎn)者的投資風(fēng)險(xiǎn)在事前事后都得到有效的控制，由此可見現(xiàn)代服務(wù)業(yè)可以使生產(chǎn)者的生產(chǎn)難度降低，而生產(chǎn)利潤增加，由此推動(dòng)生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大，推動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)的增長。
(三)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)激發(fā)消費(fèi)者消費(fèi)需求
首先，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)重視產(chǎn)品的研究開發(fā)，而隨著居民生活水平的提升，人們對個(gè)性化、品牌化的追求愈加旺盛，生產(chǎn)者為追求經(jīng)濟(jì)利潤，積極與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)相關(guān)服務(wù)相結(jié)合，使其產(chǎn)品供應(yīng)相比過去更加具有吸引力，以此激發(fā)消費(fèi)者消費(fèi);其次，隨著現(xiàn)代服務(wù)業(yè)分期付款等服務(wù)形式的出現(xiàn)，使消費(fèi)者的消費(fèi)觀念由傳統(tǒng)的先賺錢后消費(fèi)向先消費(fèi)，后付款轉(zhuǎn)變，而且使消費(fèi)者的消費(fèi)需求更加旺盛，使房地產(chǎn)、汽車行業(yè)等一次性消費(fèi)成本較多的產(chǎn)業(yè)在消費(fèi)模式發(fā)生變化后得到了快速的發(fā)展，以此推動(dòng)了國民經(jīng)濟(jì)的增長;再次，隨著現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中的各種保險(xiǎn)服務(wù)的出現(xiàn)，使消費(fèi)者對工作、健康等方面有可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)的恐懼心理得到緩解，這在一定程度上也激發(fā)了消費(fèi)者的消費(fèi)熱情;最后，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中為消費(fèi)者提供的多種支付方式，如信用卡、網(wǎng)上交易等，使消費(fèi)過程的安全性、便利性等更有保證，也激發(fā)了消費(fèi)者的消費(fèi)行為，而消費(fèi)需求的增加將直接推動(dòng)工業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大，推動(dòng)國名經(jīng)濟(jì)增長。
(四)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的就業(yè)機(jī)制
現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的顯性就業(yè)機(jī)制和隱形就業(yè)機(jī)制都非常明顯，顯性就業(yè)機(jī)制是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)自身發(fā)展中創(chuàng)造了龐大數(shù)量的就業(yè)機(jī)會，例如淘寶行業(yè)作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中電子商務(wù)的重要組成部分，其截止2014年向社會提供近20萬的就業(yè)崗位，而且仍以每月5000個(gè)新店鋪開張的速度持續(xù)增長，而隱形就業(yè)機(jī)制是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展對其相關(guān)產(chǎn)業(yè)就業(yè)機(jī)制的影響，其主要表現(xiàn)在對就業(yè)收入產(chǎn)生的乘數(shù)效應(yīng)、因推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步而創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會、對供需結(jié)構(gòu)的調(diào)整，從而使就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化等方面，例如人才結(jié)構(gòu)不合理的狀況、勞動(dòng)力市場運(yùn)行不穩(wěn)定等，以此擴(kuò)大就業(yè)的空間，在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)刺激消費(fèi)者需求，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)大，的同時(shí)可以提供更多的就業(yè)機(jī)會，由此推動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)增長。
結(jié)論:
通過上述分析可以發(fā)現(xiàn)，國民經(jīng)濟(jì)的增長對于國家綜合實(shí)力的提升具有重要作用，而現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對國民經(jīng)濟(jì)增長的具有重要作用，所以對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)充分認(rèn)識，并結(jié)合實(shí)際情況不斷強(qiáng)化具有重要意義，這是一項(xiàng)長期伴隨國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的任務(wù)，應(yīng)以發(fā)展的眼光看待現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。
參考文獻(xiàn)
1、論經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下我國農(nóng)民的國民待遇問題張術(shù)環(huán);學(xué)術(shù)論壇2006-04-10
2、堅(jiān)持教育創(chuàng)新 努力提高國民經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)博士生培養(yǎng)質(zhì)量林木西;張今聲;馬樹才;學(xué)位與研究生教育2007-05-15
有關(guān)國民經(jīng)濟(jì)學(xué)論文范文二：旅游產(chǎn)業(yè)對國民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)研究
摘要：通過研究2004-2013年黑龍江省旅游增加值與GDP的比重以及旅游產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)率等指標(biāo)，分析出旅游產(chǎn)業(yè)對黑龍江省國民經(jīng)濟(jì)的直接影響，發(fā)現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)在我省國民經(jīng)濟(jì)中扮演重要角色。
關(guān)鍵詞：旅游產(chǎn)業(yè);國民經(jīng)濟(jì)
一、旅游產(chǎn)業(yè)對黑龍江省國民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)分析
(一)黑龍江省旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況
黑龍江省位于中國的東北部，隨著我國改革開放的不斷深入，旅游產(chǎn)業(yè)作為朝陽產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展。1996年9月，黑龍江省召開旅游工作會議，明確指出要把旅游業(yè)作為全省新興經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)和新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，提出將黑龍江省打造成北國風(fēng)光特色旅游開發(fā)區(qū)的目標(biāo)，要求充分利用黑龍江省獨(dú)具特色的自然、生態(tài)資源，整合旅游資源，把哈爾濱、五大連池、鏡泊湖、扎龍濕地、神州北極、興凱湖、小興安嶺、撫遠(yuǎn)華夏東極、大慶溫泉、鶴崗黑龍江界江等十大旅游地作為黑龍江省旅游業(yè)發(fā)展重點(diǎn)，輻射全省。目前我省有旅行社613家(其中5家入選全國百強(qiáng)旅行社，位居?xùn)|北三省之首)、星級飯店309家、家庭旅館230家、景區(qū)景點(diǎn)1000余個(gè)(其中包括國家A級景點(diǎn)175家)、中國優(yōu)秀旅游城市9個(gè)、S級滑雪場29家。黑龍江省20082013年度旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展良好，旅游收入穩(wěn)步增長，平均增長率達(dá)到18%左右。
(二)研究方法
采用旅游增加值進(jìn)行旅游產(chǎn)業(yè)對黑龍江省國民經(jīng)濟(jì)的直接影響分析。然后，使用貢獻(xiàn)率指標(biāo)并加以修訂，采用一元線性回歸模型研究其間接影響。
(三)旅游產(chǎn)業(yè)對黑龍江省GDP的影響
1.旅游產(chǎn)業(yè)對黑龍江省GDP的直接影響。以往對于黑龍江省旅游產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)的比較，采用旅游總收入和GDP直接比較的方法。旅游總收入是一段時(shí)間內(nèi)黑龍江省旅游業(yè)的全部旅游收入，而黑龍江省GDP則是這段時(shí)間的生產(chǎn)總值，是所有產(chǎn)業(yè)的增加值之和，其與旅游收入屬于不同的統(tǒng)計(jì)口徑，如果將兩者進(jìn)行比較，會夸大旅游產(chǎn)業(yè)對國民經(jīng)濟(jì)的影響。因此，本文借鑒李江帆、李美云在1999年發(fā)表的《旅游產(chǎn)業(yè)與旅游增加值的測算》中提出的旅游增加值概念，將旅游增加值與國內(nèi)生產(chǎn)總值相比較，從而得出結(jié)論。黑龍江省旅游總收入除2005年增長緩慢外，2006-2013年均穩(wěn)步上升。旅游增加值也呈逐步遞增趨勢，其中，雖然2004、2005年受到非典影響、2011年全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇導(dǎo)致升幅略有下降，但總體發(fā)展情況較好，絕對數(shù)值穩(wěn)步提升。旅游增加值絕對數(shù)值的增加并不能完全說明旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況，只有旅游增加值占黑龍江省GDP的比值增大才能充分說明旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平。通過計(jì)算得出，旅游增加值占黑龍江省GDP的比例基本呈上升趨勢，其占第三產(chǎn)業(yè)GDP的比例達(dá)到支柱產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，說明黑龍江省旅游產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中占有重要地位，貢獻(xiàn)較大。雖然黑龍江省旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢較好，但與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)相比尚有差距，這與地理位置、環(huán)境、資源等因素相關(guān)。因此在制定旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略時(shí)應(yīng)有針對性地進(jìn)行部署規(guī)劃。除了從旅游增加值的角度研究旅游產(chǎn)業(yè)對國民經(jīng)濟(jì)的影響外，通常還需運(yùn)用貢獻(xiàn)率指標(biāo)分析旅游產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。貢獻(xiàn)率是指某產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出量與投入量之比，借此了解這一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)值利用中間消耗的比例。2004-2013年黑龍江省旅游產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)率在1.4%~11.6%之間上下浮動(dòng)。受2003年非典影響，2004年黑龍江省旅游收入下降，2005年開始回升，又由于2008年全球發(fā)生經(jīng)濟(jì)危機(jī)，導(dǎo)致2008-2011年旅游經(jīng)濟(jì)再次陷入低潮，直到2012年有所好轉(zhuǎn)。這是由于旅游產(chǎn)業(yè)的特殊性質(zhì)，容易受到外界因素的影響，從而導(dǎo)致2004-2013年黑龍江省旅游產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)率有所波動(dòng)。總的來說，黑龍江省旅游產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)率水平逐步上升，說明旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景廣闊。
2.旅游產(chǎn)業(yè)對黑龍江省GDP的間接影響。旅游產(chǎn)業(yè)自身收入是對黑龍江省GDP的直接貢獻(xiàn)，而其通過間接消費(fèi)和誘導(dǎo)消費(fèi)又為旅游目的地做出進(jìn)一步的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)，即旅游產(chǎn)業(yè)對GDP的間接影響。本文采用回歸分析方法，研究旅游收入對黑龍江省國民經(jīng)濟(jì)的間接影響。建立一元線性回歸方程：y=a+bx，設(shè)黑龍江省GDP為y，歷年的旅游收入為x。回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差顯著性水平小于0.05，可以認(rèn)為所建回歸方程有效。R方的值是0.993，R方的值越接近1，說明回歸方程對樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)擬合得越好，表明旅游總收入與黑龍江省的GDP關(guān)系密切。回歸方程的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果表明：回歸平方和為111400000，殘差平方和為799502.325，總平方和為112200000，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量的值為1114.759。F值檢驗(yàn)?zāi)康氖菣z驗(yàn)自變量與因變量之間的線性關(guān)系是否顯著，是否可用線性模型來表示。F值越大，說明自變量造成的因變量的線性變動(dòng)越大于隨機(jī)因素對因變量的影響，自變量與因變量之間的線性關(guān)系越顯著。這里F值較大，說明旅游總收入造成的黑龍江省GDP的線性變動(dòng)遠(yuǎn)大于隨機(jī)因素對黑龍江省GDP的影響，二者之間的線性關(guān)系較顯著。根據(jù)回歸方程計(jì)算結(jié)果，每產(chǎn)生1個(gè)單位旅游收入，黑龍江省GDP增加8.326個(gè)單位，說明旅游收入對黑龍江省GDP的間接影響顯著。
二、結(jié)論
通過研究20042013年黑龍江省旅游增加值與GDP的比重以及旅游產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)率等指標(biāo)，分析出旅游產(chǎn)業(yè)對黑龍江省國民經(jīng)濟(jì)的直接影響，發(fā)現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)在我省國民經(jīng)濟(jì)中扮演重要角色。選用旅游增加值這一指標(biāo)與全省GDP相比較，避免了用旅游收入與GDP相比較帶來的數(shù)據(jù)夸大。貢獻(xiàn)率彌補(bǔ)了旅游增加值的不足，體現(xiàn)了旅游產(chǎn)業(yè)帶來的經(jīng)濟(jì)效益。運(yùn)用一元線性回歸模型，分析旅游產(chǎn)業(yè)對黑龍江省國民經(jīng)濟(jì)的間接影響，得出每產(chǎn)生1個(gè)單位旅游收入，會使黑龍江省GDP增加8.326個(gè)單位的結(jié)果。基于上述分析結(jié)果，總體來說，黑龍江省旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢良好，但交通運(yùn)輸業(yè)、郵電通信業(yè)、餐飲業(yè)、住宿業(yè)、零售業(yè)等旅游關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的支撐能力不足。因此，必須提高旅游業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)程度，才能提高旅游產(chǎn)業(yè)對國民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)。此外，還應(yīng)逐步完善旅游產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，建立健全旅游業(yè)的法律法規(guī)，針對黑龍江省特點(diǎn)制定旅游發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，整合旅游資源，創(chuàng)新旅游商品，保持旅游產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
