診斷技術論文范文

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第1篇

一、資料與方法

1，一般資料

乳腺腫塊患者，在我院普外科病房接受治療的女性患者，患者均在檢查后，內手術。經術后病理證實，乳腺癌例，乳腺良性腫塊例，乳腺腫塊直徑。

2，主要試劑及儀器

端粒酶活性檢測采用山東醫科大學生命科學技術研究中心提供的微量穿刺標本端粒酶檢測試劑盒，主要成分包括，**。公司，引物，華美生物工程公司合成，**酶公司。≤，擴增采用美國∞公司產的，型熱循環儀。電泳采用北京六一儀器廠生產的電泳儀及電泳裝置。

3，研究方法

術前行乳腺腫塊穿刺，穿刺標本一部分作細胞涂片，其余注入裝有°，≥液，主要成分包括≤，≤，∞。管中，置于，ε保存，以備端粒酶活性檢測用。涂片采用瑞氏2姬姆薩染色法，分別在和倍光鏡下觀察。查見癌細胞者為陽性，未查見癌細胞或查見異型細胞但不能確診為癌細胞者為陰性。

端粒酶活性檢測采用端粒重復擴增法，將注入穿刺標本的∞。管離心后收集細胞，加入裂解液，冰浴后在，ε條件下離心，取全部上清液加樣。

向裝有反應液的∞。管中加入全量待測的上清液，或陽標混勻。向反應管中加入引物，度帶者為端粒酶活性陽性。

4，統計學處理

兩種診斷方法診斷率的比較采用Υ檢驗，端粒酶活性表達與乳腺腫瘤生物學活性的相關性分析采用。

二、結果

1，乳腺腫塊術后病理結果

乳腺腫塊患者為乳腺癌，例為乳腺良性病變。穿刺標本端粒酶活性檢測采用**。法，應用陽性對照和陰性對照，以出現條，梯度帶者為端粒酶活性陽性。

2，術前細胞學檢查結果和端粒酶檢測結果。

3，兩種檢測方法的靈敏度！特異性！約登指數和陽性預測值結果

如表所示。端粒酶活性檢測同細胞學檢查相比，靈敏度，Υ，1，Π，1，顯著增高，特異性，Υ，1，Π，1，！約登指數，Υ，1，Π，1，和陽性預測值，Υ，1，Π，1，差異無顯著性意義。

4，端粒酶活性檢測和細胞學檢查聯合診斷乳腺腫塊結果

如表所示。在例乳腺癌患者中，兩種檢測方法均為陽性的例，故聯合診斷乳腺癌靈敏度為1，聯合診斷方法均為陽性的例患者，病理證實均為乳腺癌，故聯合診斷的陽性預測值為，顯著高于陽性預測值較高的細胞學檢查，Υ，1，Π，1，可以術前確診。

5，乳腺癌端粒酶活性表達與患者年齡

無顯著相關性，但隨著腫瘤長徑的增加，端粒酶陽性率呈上升趨勢。乳腺癌雌激素受體陽性者和孕激素受體陽性者乳腺腫塊端粒酶陽性率分別顯著高于雌激素受體陰性者。

6，乳腺良性病變類型與端粒酶活性關系

如表所示。乳腺纖維腺瘤和乳腺病的端粒酶陽性率顯著高于其他乳腺良性病變。

三、討論

端粒酶自身攜帶模板是端粒酶的一個重要特征。端粒酶維持著端粒的長度和穩定性。端粒酶的激活可導致細胞無限增殖，與細胞癌變有直接關系。而且研究已發現端粒酶活性表達在惡性腫瘤中具有一定特異性，許多學者發現在乳腺癌中端粒酶陽性率可達，因此能否將端粒酶活性檢測用于乳腺癌的術前診斷已引起學者們的重視。

1，端粒酶活性檢測在乳腺癌中的表達，我們在，例乳腺腫塊中進行腫塊穿刺標本細胞學檢查和端粒酶活性檢測，將端粒酶檢測乳腺癌的診斷結果同乳腺癌目前臨床常用的診斷方法細胞學檢查進行了對照，結果顯示，兩種方法的特異性！約登指數和陽性預測值差異無顯著性意義，而靈敏度則端粒酶檢測顯著高于細胞學檢查。在本組中，乳腺癌患者癥狀！體征均不典型，細胞學檢查陰性，端粒酶活性檢測則為陽性。這表明，細針穿刺端粒酶活性檢測很可能作為一種靈敏度較高的新方法應用于乳腺癌的術前診斷。

2，這種新方法具有以下優點靈敏度高，由于采用了技術，微量癌細胞即可得出陽性結果客觀性強，采用陽性對照判斷結果，較少受檢查者主觀影響創傷小，應用方便，便于普查，易于為患者接受。但也有不足之處，受穿刺技術影響，可能出現假陰性結果，采用技術，稍有污染，可出現假陽性結果。

第2篇

關鍵詞：數控機床；故障診斷；檢測

1數控機床的故障診斷技術

①數控系統自診斷。開機自診斷數控系統在通電開機后，都要運行開機自診斷程序，對系統中關鍵的硬件和控制軟件進行檢測，并將檢測結果在CRT上顯示出來。運行自診斷運行自診斷是數控系統正常工作時，運行內部診斷程序，對系統本身、PLC、位置伺服單元以及與數控裝置相連的其他外部裝置進行自動測試、檢查，并顯示有關狀態信息和故障信息。

②在線診斷和離線診斷。在線診斷是指通過數控系統的控制程序，在系統處于正常運行狀態下，實時自動地對數控裝置、PLC控制器、伺服系統、PLC的輸入輸出和其他外部裝置進行自檢，并顯示狀態信息、故障信息。脫機診斷當數控系統出現故障時，需要停機進行檢查，這就是脫機診斷。脫機診斷的目的是修復系統的錯誤和定位故障，將故障定位在最小的范圍。

遠程診斷實現遠程診斷的數控系統，必須具備計算機網絡功能。因此，遠程診斷是近幾年發展起來的一種新型的診斷技術。數控機床利用數控系統的網絡功能通過互聯網連接到機床制造廠家，數控機床出現故障后，通過機床廠家的專業人員遠程診斷，快速確診故障。

2數控機床故障的實用診斷方法

①診斷常用的儀器、儀表及工具萬用表－可測電阻、交、直流電壓、電流。

相序表－可檢測直流驅動裝置輸入電流的相序。轉速表－可測量伺服電動機的轉速，是檢查伺服調速系統的重要依據。鉗形電流表－可不斷線檢測電流。測振儀－是振動檢測中最常用、最基本的儀器。短路追蹤儀－可檢測電氣維修中經常碰到的短路故障現象。邏輯測試筆－可測量數字電路的脈沖、電平。IC測試儀－用于數控系統集成電路元件的檢測和篩選。工具－彈頭鉤形扳手、拉錐度平鍵工具、彈性手錘、拉卸工具等。

②診斷用技術資料主要有：數控機床電氣說明書，電氣控制原理圖，電氣連接圖，參數表，PLC程序，編程手冊，數控系統安裝與維修手冊，伺服驅動系統使用說明書等。數控機床的技術資料非常重要，必須參照機床實物認真仔細地閱讀。一旦機床發生故障，在進行分析的同時查閱相關資料。

③故障處理。故障軟故障－由調整、參數設置或操作不當引起硬故障－由數控機床（控制、檢測、驅動、液氣、機械裝置）的硬件失效引起。

故障處理對策除非出現影響設備或人身安全的緊急情況，不要立即切斷機床的電源，應保持故障現場。從機床外觀、CRT顯示的內容、主板或驅動裝置報警燈等方面進行檢查。可按系統復位鍵，觀察系統的變化，報警是否消失。如消失，說明是隨機性故障或是由操作錯誤引起的。如不能消失，把可能引起該故障的原因羅列出來，進行綜合分析、判斷，必要時進行一些檢測或試驗，達到確診故障的目的。

④數控系統故障診斷方法。直觀法（望聞問切）：問－機床的故障現象、加工狀況等看－CRT報警信息、報警指示燈、電容器等元件變形煙熏燒焦、保護器脫扣等聽－異常聲響聞－電氣元件焦糊味及其它異味摸－發熱、振動、接觸不良等。參數檢查法：參數通常是存放在RAM中，有時電池電壓不足、系統長期不通電或外部干擾都會使參數丟失或混亂，應根據故障特征，檢查和校對有關參數。隔離法：一些故障，難以區分是數控部分，還是伺服系統或機械部分造成的，常采用隔離法。同類對調法用同功能的備用板替換被懷疑有故障的模板，或將功能相同的模板或單元相互交換。功能程序測試法：將G、M、S、T、功能的全部指令編寫一些小程序，在診斷故障時運行這些程序，即可判斷功能的缺失。

第3篇

機械故障診斷技術，顧名思義，就是采用某種技術手段來預測即將發生的機械故障，判斷故障發生位置，為預防故障發生及排除故障提供技術支持，降低故障帶來的損失。早期，人們主要通過聽聲音、觸摸等方式判斷故障是否產生以及故障產生位置，隨著計算機技術的發展，各種計算機技術特別是現代信號處理技術被不斷的應用到故障診斷技術中來，機械故障診斷技術已逐漸成為一門系統學科。

1)通用機械故障診斷技術研究現狀。最早開展機械故障診斷技術研究的是美國。20世紀60年代以后，隨著航天及航空技術的發展，對故障的預判及診斷提出了更高的要求，傳統故障診斷方法已不能滿足技術發展的需要，促使美國積極開展故障診斷技術的研究和開發工作。隨后，歐洲、日本等發達國家相繼開展機械故障診斷技術研究[1]。20世紀80年代，在相關部門的支持下，國內大學和科研機構也開始機械故障診斷方面的研究。在部件摩擦碰撞、松動等故障方面，清華大學裙福嘉課題組對其非線性動力學行為進行理論和實驗研究，已取得重要進展[2]。小波變換為故障診斷時頻域重要方法之一，西安交通大學何正嘉課題組[3,4]即采用小波技術進行故障診斷技術研究。在機械監測診斷領域，西安交通大學屈梁生課題組[5]創立了全息譜技術，采集機器振動過程中的幅、頻、相信息，顯著提高機器運行中故障的識別率，此外還有東南大學的鐘秉林等學者均長期從事于機械故障診斷研究，出版了大量學術著作和論文，為推動通用機械故障診斷技術做出了重要貢獻。

2)農業機械故障診斷技術研究現狀。農業機械故障診斷方面，陳芳等在對農業機械故障發生的原因及征象進行分析的同時，應用希爾伯特一黃變換方法對農業機械的故障點進行了觀測和診斷，通過經驗模式分解(EMD)分離噪聲，然后從希爾伯特譜中分析出故障振動信號的時頻分布情況，從而確定故障發生的時間以及故障前后信號頻率和幅值隨時間變化的各種信息，以達到提取較為完整的故障特征的目的，實現對這類系統的某些特殊故障的診斷。劉明濤，孫斐采用小波變換技術分析農業機械運行過程中產生的振動信號，有效地檢測出齒輪箱系統信號的變化，實現對齒輪箱系統的故障診斷。李杰，趙艷針對目前農業機械故障診斷采用人工方法排除步驟冗長、速度慢、效率低、準確率低等問題，提出并實現了一個基于正向推理的農業機械故障診斷、安全評價專家系統。該系統具有農業機械知識查詢、農業機械故障診斷和農業機械安全評價等功能，有較好的穩定性與魯棒性。李曉敏，李杰等在農業機械故障診斷中引入計算機動態模擬技術。

3)狀態監測技術研究現狀。在設備關鍵部件狀態監測方面，應用最為成熟的是故障自診斷系統又稱OBD(OnBoardDiagnosties)系統，該系統通過傳感器監測控制系統各部件的工作狀態，并根據傳感器數值監測部件運行狀態以及安裝位置來確定故障產生位置，并自動形成故障代碼，存儲故障信息，為故障的排除提供線索。OBD系統最早用于汽車尾氣排放監測，后來逐漸擴展到發動機故障檢測，最后發展到剎車系統、氣囊、車門等整車部件狀態檢測，甚至關鍵部件的螺釘松動都可以檢測出來，以便及時發現隱患，保證汽車的安全運行。現在OBD系統又逐漸擴展到空調、冰箱、彩電等家用電器故障診斷中，這些設備中均安裝微處理器控制單元(ECU)，當設備出現故障時，一方面采用聲光報警，另一方面產生故障代碼，故障代碼中包含故障類型、故障位置等信息，為排除故障提供方便。OBD系統比較復雜，其功能由軟件和硬件共同實現。現有汽車OBD有超過150個可能的故障代碼。汽車OBD系統經歷OBDI、OBDII，現已發展到OB-DIII。現在汽車上的OBD系統已全部集成在汽車電子控制單元(ECU)中。國際上生產ECU系統品牌主要有，博世、摩托羅拉、德爾福、馬瑞利、西門子。國內康佳、比亞迪等國產車開發商開始研發自主ECU系統品牌。據報道，濰柴自主研發的高壓共軌電控ECU(含OBD系統)已開始小批量投放市場。

2機械故障診斷技術研究方法

機械故障診斷方法非常多，經過近半個世紀的發展，已形成機器振動和噪聲信號測定、油磨損碎片測定、溫升測定等方法。在故障信號處理方面采用時域分析法、頻域分析方法及時頻分析法等。故障識別方面采用專家系統、模式識別以及神經網絡等技術。故障預警方面主要采用狀態監測方法，借鑒在汽車上運用相對成熟的故障自診斷系統(OBD系統)。現簡要介紹與農業機械故障診斷相關，較多應用于農業機械故障診斷的方法。

1)采用時域信號分析的故障診斷技術。在機械設備的特定部位安裝振動傳感器，采集、記錄并顯示設備在運行過程中隨時間變化的振動信息，如振幅、相位、頻率等，得到機械設備特定部位的時間歷程，也就是時域信號。時域信號中包含的信息量大，直觀且易于理解，是機械故障診斷的原始依據，但時域信號數據十分龐雜，很難一眼看出故障特征，需要采用特定方法處理。時域信號處理技術主要包括，時域統計分析及相關分析等。

2)采用頻域信號分析的故障診斷技術。頻域分析實質上是將時域信號進行快速傅里葉變換，轉化為頻域信號，采用頻域信號處理技術分析信號，并得出故障特征的分析方法。許多故障的發生和發展，振動信號的頻率成分會發生非常明顯的變化。例如，齒輪發生斷齒、表面疲勞剝落等都會引起周期性的沖擊信號，相應在頻域就會出現不同的頻率成分。監測這些信號頻率變化，可有效預測故障發生與發展。頻域信號處理技術主要包括頻譜分析、倒頻譜分析及包絡分析等。

3)采用時頻域信號分析的故障診斷技術。機械產生故障后，運行過程中的振動信號會產生顯著的頻域或時域故障特征，然而這些特征并不是不變的，而是隨著時間變化的，即動態信號的非平穩性。特別是剝落、松動、裂紋等故障，非平穩尤其明顯。實際故障檢測過程中，非平穩性往往是普遍的，平穩性只是一種簡化或近似。非平穩信號的相關函數、功率譜等統計量是時變函數，必須要得到這些信號的頻譜隨時間的變化情況才能更好的判斷故障情況。因此，一般采用時間和頻率的聯合函數來表達這些信號，該方法稱為信號的時頻表示。實際應用中，時頻域信號分析技術主要包括傅里葉變換、Wigner-Ville分布、小波變換等。

3農業機械故障診斷技術發展趨勢

1)通用機械領域相對成熟的故障診斷技術逐步移植到農業機械故障診斷中來。可用于農業機械故障診斷的一是基于振動信號特征提取的故障診斷技術，二是關鍵部件工作狀態監測故障診斷技術。基于振動信號特征提取的故障診斷技術大部分用于化工、電力等大型機械設備故障診斷，理論發展非常早，許多現代控制理論，計算機技術，信號處理技術均被應用基于振動信號特征提取的故障診斷技術中。關于關鍵部件工作狀態監測方面，最成功的例子是汽車故障自診斷系統(OBD)，以傳感器監測關鍵部件狀態，采集到的數據送汽車電子控制單元(ECU)處理，主要用于汽車發動機及汽車其他關鍵部件工作狀態監測，技術發展已比較成熟。農業機械越來越復雜，對故障診斷的實效性、準確性要求越來越高，上述兩種故障診斷與監測技術正逐漸移植到農業機械上來。

2)現代智能化技術不斷運用到農業機械故障診斷中來。隨著農業機械復雜程度加大以及對智能化水平提高的需求，農業機械狀態檢測與故障診斷技術將日趨完善。針對農業機械故障特征的專家系統、神經網絡、模糊邏輯、遺傳算法等智能診斷方法將不斷的運用到農業機械故障診斷中來，在當前技術基礎上，將新的理論和技術引入到農業機械故障診斷領域，不斷出現不同智能故障診斷技術，形成綜合性能更好的融合智能故障診斷技術。