高校思想政治教育的雙重境界及策略范文

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摘要：大數據時代日益成為高校思想政治教育的新境遇，進而構成進一步加強和改進新形勢下高校思想政治教育的新課題。大數據在促進高校思想政治教育理念更新、載體拓展、實效提升和研究深化等方面提供了新機遇。同時，數據素養欠缺、數據處理難題、數據倫理憂患、數據安全問題等也對高校思想政治教育提出了新挑戰。面對機遇與挑戰并存的大數據時代，高校思想政治教育應從觀念、人才、載體和制度等方面積極尋求應對策略。

關鍵詞：大數據；高校思想政治教育；機遇；挑戰；應對策略

伴隨云計算、WiFi、物聯網等信息技術的發展，大數據迅速由一個技術熱詞演變成為一股社會浪潮，大數據時代悄然而至。在2016年12月召開的全國高校思想政治教育工作會議上，指出，做好高校思想政治工作“要運用新媒體新技術使工作活起來，推動思想政治工作傳統優勢同信息技術高度融合，增強時代感和吸引力”［1］。可以說，日漸勃興的大數據時代正在形成高校思想政治教育的新境遇，進而成為進一步加強和改進新形勢下高校思想政治教育的新課題。這就要求我們必須深刻認識大數據時代高校思想政治教育面臨的機遇和挑戰并在此基礎上尋找應對策略。

一、大數據時代高校思想政治教育面臨的新機遇

數據具有體量巨大（Volume）、類型多樣（Variety）、價值潛力大（Value）、處理速度快（Ve－locity）等鮮明特征，其為促進高校思想政治教育理念更新、載體拓展、實效提升和研究深化等提供了新機遇。

（一）大數據有助于更新高校思想政治教育方法大數據之“大”不僅指數據規模大、數量多，更重要的是為我們提供了觀察世界和社會的新工具和新方法，引發思維方式變革。“大數據技術對思想政治教育教學帶來最大的變化就是方法的變革。”［2］傳統思想政治教育方法習慣采取定性研究，即使采取量化方法，也基本屬于問卷調查、抽樣分析、個別座談等小樣本范疇，其可能帶來教育方式簡單化、低效化的問題。此外，傳統思想政治教育方式還多采取以情感人、以理服人的感性方式，這當然很有必要，但限于對大學生個體缺少精準認知，難免產生教育方式模式化、單一化之嫌。在大數據時代，面對思想活躍、個性張揚、標新立異的90后大學生群體，傳統思想政治教育方式受到新的挑戰。大數據時代“樣本＝全體”的巨量化認知模式、對個體全方位和精確化的數字描述將推動高校思想政治教育由定性分析到定量研究、從局部抽樣到整體思維、從標準模式化解決方案到精確個性化教育方式的理念更新和方法轉型。

（二）大數據有助于優化高校思想政治教育載體“思想政治教育載體是指承載、傳導思想政治教育因素，能為思想政治教育主體所運用，且主客體借此相互作用的一種思想政治教育的活動形式。”［3］240作為高校思想政治教育主陣地，“你講我聽、你打我通”的課堂模式具有形式單一、單向灌輸的局限，教育主客體缺少互動交流和雙向溝通，教育效果難以保證。在大數據時代，以翻轉課堂、慕課（MOOCs）、微課等為代表的新興教育教學形式不斷涌現，成為高校思想政治教育載體的改革先鋒。“慕課充分利用云計算、人工智能和大數據的分析技術，徹底解構了傳統以教師為中心的教學模式，真正做到了以學生為中心，創造出一種新的教學方式。”［4］此外，作為“網絡原住民”的90后大學生群體，熟諳筆記本電腦、智能手機、平板電腦等各種“上網神器”。互聯網和各種自媒體時刻留下大學生“數字足跡”，高校思想政治教育者運用大數據對相關數據進行收集、整理、挖掘等技術處理，有利于準確掌握每個學生的情感變化、心理波動和思想動態，使其成為豐富高校思想政治教育載體的尖端武器。

（三）大數據有助于提升高校思想政治教育實效性大數據時代為高校思想政治教育工作者及時全面獲取學生的數字痕跡提供了可能，有助于施教者縮短教育時間，提升教育實效。在課堂教學中，高校思政課教師可借助大數據技術實時獲取、追蹤、監測大學生在線學習的數據信息，借助數據挖掘、機器學習等技術手段對大學生觀看視頻的時長和次數、相關話題參與度、課堂作業準確率等進行精準分析，以便為教師有針對性地調整教學方案和向學生推薦個性化學習方案提供數據參考。在日常教育中，面對人數眾多、性格各異、思想活躍、心理多變的大學生群體，傳統的談話、座談、乃至調研都無法做到準確分析每一個教育對象的具體情況。大數據技術有助于高校思想政治教育由粗放走向精細，為大學生提供心理疏導、職業規劃、日常管理等個性化服務。特別是大數據的預測功能更是有助于施教者借助海量信息了解大學生心理需求，把握其活動規律，對可能發生的問題和出現的趨勢作出預測，從而進行及時的心理干預和思想教育，提升思想政治教育實效。

（四）大數據有助于深化高校思想政治教育研究大數據對于提升高校思想政治教育科學化水平，深化高校思想政治教育研究也具有重要作用。首先，大數據有助于創新高校思想政治教育的研究范式。高校思想政治教育研究的傳統范式較為偏重質化分析，而忽視定量研究。在思想政治教育過程中，由于受主客觀條件所限，施教者有時難以準確把握受教者的心理困惑、思想問題。隨著大數據時代的到來，社會科學研究范式將逐步消弭兩種研究方式之間看似不可逾越的鴻溝，實現二者有機融合，其為高校思想政治教育研究范式創新創造技術條件。其次，大數據有助于擴展高校思想政治教育的理論視野。在大數據時代，以數據為紐帶，學科融合將成為常態。大數據技術將不斷推動高校思想政治教育研究與其他學科的互動交融，從而擴展理論視域和豐富理論內涵。再次，大數據有助于豐富高校思想政治教育的呈現形式。作為大數據技術的重要構成，數據可視化是指借助各種圖形、圖像處理、計算機視覺以及用戶界面等手段，通過表達、建模、動畫等感性直觀方式解釋抽象宏大的理論問題。高校思想政治教育研究可嘗試借助該技術將相關內容予以直接簡潔的視覺呈現。

二、大數據時代高校思想政治教育面臨的新挑戰

面對大數據時代，高校思想政治教育尚未做好充分準備和有效應對，數據素養欠缺、數據處理難題、數據倫理憂患、數據安全問題等對高校思想政治教育提出了新挑戰。

（一）數據素養欠缺的觀念障礙“‘數據素養’，也常叫做‘數據信息素養’，主要指研究者在科學數據的采集、組織和管理、處理和分析、共享與協同創新利用等方面的能力，以及研究者在數據的生產、管理和過程中的道德與行為規范。”［5］總體而言，高校思想政治教育工作者數據素養相對欠缺，具體表現在：首先，對大數據重要性認識不足。從大學生群體的數據生成和來源看，高校思想政治教育并不缺少數據資源。據中國互聯網絡信息中心的《2015年中國青少年上網行為研究報告》顯示，在大學生群體中，使用手機、筆記本電腦、臺式電腦等設備每周上網時間高達31．7小時，他們在進行獲取信息、交流溝通、網絡娛樂、商務交易等活動時產生大量有待收集、儲存、分析和挖掘的數據資源。大數據的價值性特征表明，數據不經利用不會產生價值，反而可能造成數據垃圾。然而，高校思想政治教育工作者普遍缺少數據觀念和“讓數據發聲”的意識。其次，對大數據常識較為陌生。高校思想政治教育工作者擅長以情感人、以理服人，對受教者多采取問詢、座談、交心等感性方式以求實現教育目的。面對撲面而來的大數據時代，施教者普遍存在“本領恐慌”的問題。

（二）數據處理難題的客觀因素大數據時代是一個信息爆炸的時代，面對浩如煙海、瞬息萬變、真偽難辨的大規模數據，如何處理相關數據對高校思想政治教育工作者提出嚴峻挑戰。首先，多元異構的數據來源加大了數據采集難度。高校思想政治教育大數據來自校園網、社會媒體、主流網站、相關政府部門等多元渠道，數據形式呈現出結構化、半結構化和非結構化的復雜形態，如何進行數據篩選確定其效用邊界、如何協調不同機構規范標準實現數據共享等成為影響數據采集的難題。其次，海量復雜的數據內容增加數據挖掘的難度。一方面，由于數據采集和分析中出現的輸入錯誤、或者一些個人、部門、企業基于不同目的擅自對數據弄虛作假導致數據真偽難辨，不實數據泛濫。另一方面，形式各異的海量數據必然導致高噪聲和低價值的無用數據和垃圾數據。如何應用大數據技術對高校思想政治教育相關數據進行去粗取精、去偽存真的分析和挖掘，實現相關數據價值最大化是一個難題。再次，實時動態的數據更迭提升數據處理的難度。大數據時代高校思想政治教育，及時有效解決大學生的思想問題需要遵循“一秒定律”，即從海量數據中及時提取有效數據進行分析和挖掘以期搶占教育先機，尋找解決之道。如何及時快速處理數據考驗高校思想政治教育隊伍的大數據應用能力。

（三）數據倫理憂患的潛在風險大數據在推進科技進步、社會發展和觀念變革的同時，也帶來諸如數據獨裁愈演愈烈、數據鴻溝不斷擴大、數據權利邊界不明、隱私保護更加困難等一系列技術倫理挑戰，大數據時代高校思想政治教育也不例外。例如，高校思想政治教育工作者對數據的盲目崇拜容易導致數據獨裁，對量化思維的極端推崇有可能造成思想政治教育創新思維的弱化和思辨能力的衰減。大數據的預測功能在幫助大學生成長成才的同時也可能在不知不覺中剝奪其選擇權利和探索勇氣。在媒體無處不在的今天，大學生的日常學習和生活的蹤跡均被“第三只眼”所記錄、監視，仿佛生活在無處遁形的“數字監獄”，加之“在對大數據進行二次利用時，大數據的動態性、海量性以及關聯性不僅讓獲得教育對象的知情與許可變得不可能，還會使個人信息的模糊化和匿名化手段失效。”［6］在大數據時代，個人信息高度透明，大學生個人隱私數據一旦泄露或被不法分子盜竊、販賣，將使其身心健康和財產安全面臨嚴峻風險。

（四）數據安全問題的外部挑戰大數據時代，特別是核心大數據已然成為大國之間競爭博弈的重要領域。“信息資源日益成為重要生產要素和社會財富，信息掌握的多寡成為國家軟實力和競爭力的重要標志。”［7］因此，數據主權已成為繼邊防、空防、海防之后各個大國爭相關注的新戰場，西方憑借先進的互聯網渠道及網絡竊聽技術，掌握大量互聯網數據，國際社會的“數據鴻溝”將愈加明顯。目前，我國數據安全風險主要來自于美國的實時威脅。2013年“棱鏡門”事件的曝光暴露了借助大數據對他國進行網絡監控和間諜活動，進行意識形態滲透已成為霸權主義在信息時代的新表征，因此，維護數據安全迫在眉睫。高校思想政治教育也面臨同樣問題，多樣化社會思潮陳雜、不同意識形態共存的網絡疆域對于追求自由獨立、個性張揚，但對不同意識形態和價值觀辨識力、判斷力較弱的90后大學生而言是一個巨大考驗。在大數據時代，西方意識形態滲透變得更加隱蔽無痕，教育對象在接受海量數據的同時也極易受到西方價值觀的影響，從而消解對我國主流意識形態的社會認同，威脅意識形態安全。

（五）數據人才匱乏的關鍵短板實現大數據與高校思想政治教育工作的的深度融合，人才是關鍵。總體而言，大數據人才匱乏是一個全球性的普遍性問題。據麥肯錫報告顯示，預計到2018年，美國數據分析人才需求將達到150萬人左右，高層次數據科學家的需求缺口將在14萬到18萬之間。據數聯尋英的《大數據人才報告》顯示，目前我國的大數據人才僅46萬，其中教育領域大數據人才僅占總人才的3％，未來3－5年內大數據人才缺口將高達150萬，具體到高校思想政治教育領域，大數據人才更是寥寥無幾。另外，主要由輔導員和思政課教師組成的高校思想政治教育隊伍，也很難投入大量時間和精力專門學習和掌握大數據技術。“離開專門人才，多源多模態大數據的獲取和融合，高質數據的提取和低質數據的過濾，計算構架的存儲和擴展能力，思想政治教育領域數據的分析和挖掘，都存在一定的困難。因此，運用大數據創新高校思想政治教育方法，加快專門人才的培養是當務之急。”［8］因此，如何解決人才匱乏問題便成為大數據時代高校思想政治教育所面臨的一個亟待解決的問題。

三、大數據時代優化高校思想政治教育的新路徑

面對大數據時代對高校思想政治教育帶來的新機遇與新挑戰，高校思想政治教育工作應從思維理念、人才培養、平臺建設、制度創新等方面探索應對策略。

（一）培育數據素養，樹立大數據時代高校思想政治教育的思維方式大數據不僅是一種技術創新，也是人類思維方式的變革力量。高校思想政治教育工作者應主動適應大數據時代，自覺培養良好的數據素養。首先，樹立大數據意識。高校思想政治教育工作者應順應大數據時代潮流，積極轉變思維方式，樹立整體思維、容錯思維和相關思維，提升自身數據敏感性，培養應用大數據發現和解決問題的新理念。其次，重視大數據價值。在大數據時代，數據即是亟待開采的具有巨大潛在價值的“金礦”。高校思想政治教育工作者應重視對教育對象相關數據的挖掘和預測，通過對大學生的學習成績、出勤情況、校園卡消費、網絡瀏覽、網上轉帖和留言等海量數據進行有針對性的挖掘，利用大數據技術分析其思想動向并及時解決傾向性問題，使思想政治教育工作由事后處理變為事前預防，達到防患于未然的效果。再次，了解大數據知識。從現實而言，讓思想政治教育工作者都成為專門的數據科學家是不切實際的要求，但教育者應該積極主動了解大數據常識、大數據工作原理和運作流程、認識一些常見的大數據技術應用，能看懂其分析結果并結合教育實踐提升思想政治教育的時代性、有效性。

（二）整合人才隊伍，夯實大數據時代高校思想政治教育的主體基礎“網絡空間的競爭，歸根結底是人才競爭。”［9］23大數據時代高校思想政治教育離不開專兼結合的人才隊伍。首先，加強頂層設計，整合相關人才。大數據時代高校思想政治需要各相關部門的通力配合，學校層面可嘗試建立“一體化”思想政治教育大格局。例如，電子科技大學以大數據教育中心為基地，協同學工部、馬克思主義學院等部門，組建不同團隊，建立“平臺構建———職能部門———教師或輔導員———項目組數據分析———可視化呈現———教育對策”的“思想政治教育鏈”，值得借鑒［10］。其次，加強培訓工作，提升技術能力。例如，通過開設大數據素養和技術專題培訓班對高校思想政治教育工作者進行定期培訓，鼓勵支持熟悉量化研究和統計分析的思想政治教育工作者繼續深造，培育以大學生骨干為主體的“網絡紅人”和“意見領袖”，提升網絡思想政治教育的輻射力和引領力。再次，開設相關課程，培養專門人才。整合馬克思主義學院、信息技術學院等相關院系的專家學者，組建科研教學團隊，針對思想政治教育專業的大學生和研究生開設大數據課程，開展跨學科聯合培養，塑造復合型思想政治教育人才。此外，有條件的高校還可以引進海內外大數據高端人才或者與相關政府部門、互聯網企業等進行深度合作，為提升高校思想政治教育實效性提供智力支持和專業指導。

（三）重視平臺建設，拓展大數據時代高校思想政治教育的應用載體大數據時代高校思想政治教育必須高度重視教育載體和平臺建設。首先，采取可汗學院、慕課、翻轉課堂等新手段夯實教育主陣地。高校思政課教學積極引入各種在線教育平臺，有助于教師及時準確掌握每個大學生的學習程度、接受習慣、心理狀態、思想動向，大學生也可對思政課教學過程進行積極反饋，實現教與學的雙向互動，提升思想政治教育實效性。其次，積極推進“互聯網＋”時代的校園文化活動，創新網絡思想政治教育。高校除積極開展傳統校園文化活動之外，還應積極響應“互聯網＋”的時代要求，通過線上線下互動、現實與虛擬相結合的方式打造豐富多彩的文化活動，為大學生提升思想政治素養創造良好的文化氛圍。例如，當前綜合性校園網絡互動社區———易班作為校園網絡文化建設的優秀代表，也成為網絡思想政治教育的云平臺，應充分利用大數據技術發展創新，實現共建共享，全面覆蓋。再次，充分利用新媒體，豐富高校思想政治教育的網絡載體。大數據時代是一個微傳播的時代，大數據時代思想政治教育的傳播呈現出載體微型化、信息簡短化、對象具體化、結構扁平化的顯著特征。這就要求高校思想政治教育應高度重視以QQ、微博、微信等為代表的微傳播載體，利用各種移動互聯技術創新思想政治教育方式。例如，可以開發應用于思政課教學的手機APP，構建全方位、立體式的思政課教學模式，實現思想政治教育方式和載體的創新。

（四）加強頂層設計，完善大數據時代高校思想政治教育的制度保障完善規章制度是確保大數據時代高校思想政治教育實現創新發展的根本保證。首先，從國家層面上，應加強數據立法。當前，我國在大數據應用和管理方面尚無專門的法律法規。現實而言，大到國家信息安全，小到個人隱私保護均迫切需要國家出臺相關法律規章。只有國家層面的頂層設計才能為高校思想政治教育應用大數據提供根本依據。其次，從學校層面上，應建立相應工作機制。高校可采取學校領導牽頭成立大數據思想政治教育工作小組，吸納宣傳部、校團委、學工部、教務部、網絡中心、數理學院、信息學院、馬克思主義學院等相關單位共同參與，制定大數據思想政治教育的實施方案，明確各機構的權責范圍，提供必要經費和其他保障。再次，從社會層面上，高校應構建與學生家庭、政府部門、社會組織等相關方面的聯動機制，實現全程育人、全方位育人。大數據時代，高校思想政治教育應健全與家庭、政府、社會等方面的溝通合作機制以最大限度地收集、整合相關數據，為提升教育實效提供數據資源。此外，還應加強大學生網絡安全意識、責任意識、法治意識，引導其樹立積極向上、健康文明的網絡文化和網絡倫理，自覺構建抵制不良信息的“防火墻”，提升大數據時代高校思想政治教育的主體自覺。總之，方興未艾的大數據時代已然構成了高校網絡思想政治教育的新境遇。這就要求高校必須積極應對大數據帶來的新機遇和新挑戰，為提升思想政治教育的實效性探索新路徑，推動網絡思想政治教育的創新發展。

作者：樊瑞科 單位：石家莊鐵道大學馬克思主義學院