VR技術在金融領域中的應用范文

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《北方金融》2017年第12期

摘要：金融領域始終與尖端科技關系緊密，而虛擬現實（VirtualReality,簡稱vr）作為包含前沿技術的時下熱門，勢必將在金融領域中廣泛應用.本文著力研究VR技術在金融領域中的應用，并基于目前國內外市場的產業現狀，分析VR在金融領域實際應用中面臨的主要問題，并提出加速發展的相關建議.

關鍵詞：VR技術；金融領域；交互；三維

1VR技術在金融領域中的應用優勢

1.1突破維度限制，有利于投資者觀察金融數據

以主流金融投資大法之一的基本分析法為例，基本分析法需要結合宏觀經濟政策、年度季度月度經濟指標、行業發展狀況、公司財務現狀等要素進行分析評估.利用二維空間的平行坐標技術或者各個研究者創造發明出的先進方法能夠表達出多維金融數據，并且在一定程度上與原始數據進行對比.但隨著金融數據規模不斷擴大，各種信息縱橫交錯，繁雜的多維金融數據使得投資者與數據的交互難度逐漸加大，阻礙了對數據的觀察，不利于分析和理解.而VR技術的誕生和發展，則很好的解決了這一問題.如為大眾所熟知的股票與證券投資，其中包含圖形化和數字化的各種技術指標實質是多維描述的展現，通過Fidelity實驗室推出的基于VR設備OculusRift支持的應用程序StockCity，把二維平面的股票走勢變成立體直觀的“股票城市”，每一棟大樓代表一支股票，其顏色和高矮反映每只股票的不同走勢，同時各種技術指標包含其中.而這初步的嘗試伴隨核心技術的發展，應用會更加廣泛，VR技術使投資者對金融數據的觀察會更加清晰，投資能力也將得到相應提升.

1.2VR技術與神經科學結合，應用于金融服務行業

常規的金融服務行業，是先進服務業相對獨特的范圍，包括保險、銀行和其它金融服務行業提供的服務.以我們最常見的金融服務—理財為例，部分理財服務提供基于銀行客戶經理的介紹或推薦，在介紹理財產品的過程中，客戶大多沒有完全說出自己的感受，而且在吸引客戶方面沒有什么更新的亮點.此時就不能單純的以購買數量的多少來判斷哪款理財產品更受歡迎，有研究顯示，人類93%的決策來自于非語言的形式，同時預計在未來的20年內，新興金融服務產品的人群接納占比將達到80%.此時用VR來解決，比展示給客戶圖片加語言講解要更具優勢，在展示同時收集到腦生物等數據，以科學的形式反映使用者的生理反饋，幫助金融服務的提供者更深層次的了解顧客的感受,有效榨取數據的利用價值[2].國外各家金融服務提供機構幾年前已開始研發VR技術應用到金融服務行業，有的已經初步成型并實施.2016年底，一家名為TrueImpact的神經學營銷研究公司與多倫多的品牌設計工作室ShikataniLacroix合作，為一家中國的銀行進行室內設計，體驗者帶上VR設備參觀虛擬銀行，并運用腦電圖、眼球追蹤等方式來判斷體驗者對虛擬銀行和相關產品的感受.通過不斷的發展與創新，VR與神經科學結合應用于金融服務行業很可能將成為主流.

1.3建立可視化的VR金融數據挖掘平臺，提高大數據利用率

現在的金融市場，數據就是貨幣，人們缺乏與數據的交互，一些有用的知識與模式很難被發現，中國的大數據利用率僅為0.4%.美國德克薩斯大學的研究表明，數據利用率提高10%，咨詢服務行業人均產出提高39%.傳統的數據挖掘平臺在視覺上都有著諸多限制，利用VR建立可視化金融數據挖掘平臺，將數據庫與三維模型結合，再輔以VR獨特的人與數據的交互方式，在得到計算結果的同時，挖掘出計算過程中發生的現象，繼而能夠從原始數據中推斷出純理論計算或者自動化運算中難以發現規律和結論[3-4].Goodyear的工程師曾與VR先驅RobertMaples博士合作開發了基于歷史數據的賽車輪胎全盤模擬，通過VR可以實時觀察每個微小變化對輪胎性能的影響，這項模擬的目的是得出“輸掉比賽的原因”，可視化讓用戶5分鐘內找到答案.他們也正在推動商業數據分析師使用這項技術，具體可以應用到銀行信用評估和擔保；金融市場的分析和預測，如價格走勢以及對客戶的分類，幫助企業找到對自身發展有影響的重要客戶；甚至可以應用到識別金融欺詐等犯罪行為，依據各地的數據庫，從海量的交易中發現異常的交易模式，有目標的對部分交易進行監視.

2VR技術在金融領域應用中存在的問題

2.1核心技術缺陷問題

VR技術應用于金融領域的一個前提是基于龐大的數據庫.而目前VR產業尚處于發展的起步階段，各公司致力于產業的研究和推廣，虛擬現實數據庫的建設絕大部分只處于設想階段.龐大的數據庫建設需要各個企業在數據上進行一定程度的共享，以避免相同或相似的數據庫重復建立.但當VR進入集中的虛擬現實數據庫建設階段時，各企業必定會投入大量的資金，申請開發專利，以爭取在行業中占得先機，這直接造成數據共享難以實現.當前的技術很難做到模型復雜度高同時樣本容量大的事情.相關的算法理論不成熟，如何建立合適的場景三維模型、使模型能夠容納盡可能多的數據，同時避免對數據的過度擬合，這是必須解決的技術難題.此外VR技術應用于金融領域還必須完成模型數據轉化、CPU性能提升等技術缺陷.

2.2安全與隱私問題

VR技術在金融領域中應用的最終作用取決于用戶在使用過程中對關鍵應用或服務的安全感，在此過程若存在未經授權訪問或其它安全威脅，造成數據的泄露，將對個人隱私和行業機密產生嚴重影響.一旦金融VR平臺遭到攻擊形成風險敞口，金融群體的利益將會得不到保障.在平臺開放程度不斷增加的情況下，安全和隱私問題會日漸突出，惡意手段尤其針對創新型的市場產品，威脅性強，復雜度高，VR產業在實際金融領域應用時可能遭到非法的攻擊.金融VR面臨著服務提供商的道德問題，企業是否會利用用戶的隱私數據開發相關VR應用，甚至直接出售給第三方賺取巨額利益.

2.3法律與政策問題

VR作為未來的領先技術，VR平臺勢必如安卓應用一般上架多款金融研究應用，因此著作權的保護將是法律上不可回避的問題.從2016年至今，國內的VR開發商獲得了大量融資，另有眾多企業涌入，隨著進入門檻的降低、生產企業眾多、行業集中度不強同時需求又巨大的VR行業，容易導致惡性競爭，頻發價格戰、資源戰、廣告戰，淘寶上近半數的VR設備是無牌產品，嚴重影響了VR的發展以及用戶的體驗.政府作為利益主體、經濟主體和管理主體的“三位一體”身份對這種現象產生理應負主要責任.

3加速國內VR金融發展的相關建議

3.1制定VR金融發展戰略，將資本引向技術開發

VR設備被資本廣泛聚焦，硬件讓投資者看到希望，導致市場上硬件混戰，硬件多而軟件差.《金融時報》報道，“到目前為止，VR市場并沒有像任何人所預料的那樣興盛起來”，最大的問題之一就是，VR體驗被硬編碼為一套硬件設備.對于VR金融，不能夠讓金融研究在VR上僅僅是供人體驗，應及早制定VR金融發展戰略，實施長遠統一規劃，明確定位，使資本涌入對技術的開發，形成“技術提升是VR金融實現的根本”的市場導向，鼓勵企業創新.將金融VR的應用范圍擴大，并與其他平臺緊密聯系.

3.2構建VR金融行業標準

當行業標準尚未制定時，內容發展的權重被削弱，各方面被碎片化，最終只能是不可及的幻想.Facebook、微軟、索尼等大公司之所以投入大筆資金，是因為他們目標鎖定提前制定行業標準，使自身利益最大化.目前國內VR金融的發展相比較國外有著巨大差距，形成行業規范，生產標準，設定門檻等是加速VR與金融研究結合的重要途徑.搭建標準化的VR金融平臺，建立完整的VR金融學習知識，將碎片整合起來，增強通用性的同時有利于在此基礎上進一步發展.

3.3強化市場帶動，加大政策扶持

以政府購買服務方式支持VR金融創新，圍繞經濟發展戰略，整合市場資源，并通過股權合作的方式研發具有代表性的VR金融產品，提高國際市場上的競爭力，對國內VR金融產業有強有力的推動作用.支持向VR企業開放相關科研平臺，加強科技支撐.設立VR金融相關基金，擴大融資規模，對相關上市公司給予一定獎勵措施.積極營造VR金融發展大環境.

4結論

可以預見的是，VR技術應用于金融領域有著其它技術無法比擬的優勢，但要其與金融領域契合并應用，首先要解決內容潰泛、缺乏核心技術、企業稂莠不齊等諸多問題.近兩年我國金融VR研究力度不斷加強，技術上應積極與國際接軌，政策上應及早明確發展戰略并參與最新標準的制定，以在國際競爭中獲取有利地位.此外，各企業應抓住發展機遇，通力合作，加速VR技術在金融領域中應用的進展.

[參考文獻]

[1]宋湘燕,王韜.金融VR技術的應用前景[J].中國金融,2016（12）：34-36

[2]方方.”大數據”趨勢下商業銀行應對策略研究[J].新金融,2012（12）：25-28

[3]芮小平,張彥敏..空間信息可視化挖掘研究[J].測繪科學,2005,30（02）：64-67

作者：楊子曦 單位：安徽財經大學