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一、模型與數
(一)模型定義為了合理描述宏觀經濟波動狀況與汽車行業發展情況,將宏觀經濟的形勢和汽車行業的發展分別看作是兩個綜合的、模糊的、不可觀測的潛變量,其中宏觀經濟的形勢受多個可觀測經濟變量的影響,如CPI、PPI等;而汽車行業的發展情況也是由汽車產銷量、汽車進出口量等可觀測變量共同作用的結果。
(二)研究方法結構方程模型(SEM)是在70年代KarlJores-kog和DagSorbom等學者提出的在統計理論基礎上發展而成的驗證性多元統計分析技術[11]。通過觀測變量集合之間的協方差結構和相關結構,從定量的角度建立模型處理潛變量與潛變量、潛變量與觀測變量之間關系的方法。一個典型的結構方程模型包括兩大部分:測量模型與潛在結構模型。1)測量模型:描述潛變量與顯變量之間的關系:x=Λxξ+δ(如CPI與宏觀經濟形勢的關系)y=Λyη+ε(如汽車產量與汽車行業發展情況的關系)在實際應用當中常常將潛變量表達為其相應顯變量的線形加權和的形式,且有幾個潛變量即需定義幾個度量模型。2)結構模型(StructuralModel)描述的是潛變量之間的因果關系:結構模型η=Βη+Γξ+ζ(宏觀經濟形勢與汽車行業發展情況的關系)實際應用中往往用線形回歸的形式擬合潛變量之間的關系,潛變量之間的回歸系數常稱為路徑系數。
(三)指標選取與模型構建宏觀經濟波動體現的不僅僅是GDP的變動,而是伴隨著出口、消費、存貸、利率等一系列經濟指標的變化。同樣汽車行業的發展狀況也絕不僅是由汽車的產銷量來體現,而是通過一系列汽車指標進行的綜合評判。筆者將宏觀經濟形勢和汽車行業發展情況看作不可直接觀測的潛變量,而將反映宏觀經濟形勢和汽車行業發展情況的經濟指標作為其觀測變量。參考以往關于宏觀經濟與汽車行業之間關系以及各類指標數據,結合歷年關于宏觀經濟與汽車行業的發展數據,運用SPSS進行因子分析,得到下列變量指標。在結構方程模型的結構路徑圖中,用圓或者橢圓表示潛變量,矩陣表示觀測變量,單向箭頭表示一個變量對另一個變量的影響,雙箭頭表示變量之間的協方差或者相關關系。宏觀經濟與汽車業相關關系模型的結構路徑圖和基本路徑假設如圖2。
(四)數據說明模型選取的所有數據均來源于國家統計信息網以及《中國汽車工業年鑒》2007至2012六年間的月度數據,缺失數據運用趨勢擬合與均值補充進行數據填充。
二、實證分析與結果
(一)模型的擬合度檢驗基于六年的72條數據,運用軟件AMOS17.0,對模型進行了驗證分析。使用檢驗、規范擬合指數NFI和修正擬合指數IFI、比較擬合指數(CFI)、近似誤差平方根(RMSEA)等較為穩定的指標考核模型的整體擬合優度,擬合后的評價結果及其理想值匯總于表2。表2表明,P值為0.000,說明模型通過檢驗;卡方與自由度之比從總體上反映了模型的擬合度,有學者認為小于2.0,則可以認為模型擬合較好,但也有學者認為當χ2/df介于2.0到5.0時,也可以接受模型,要視情況而定。本模型由于樣本空間較少,故3.8在可接受范圍之內。規范擬合指數NFI、修正擬合指數IFI和比較擬合指數(CFI)都是越接近于1越好,而RMSEA低于0.1才是好的擬合,模型結果中NFI、IFI和CFI都在0.8以上,RMSEA為0。093,小于0.1,說明模型整體擬合效果較好。另外,根據AMOS所給出的結果,其組成信度(CR)大部分都在0.7-0.9左右,其平均提煉方差(AVE)也都在0.5以上,所以無論是從總體上,還是從內在結構上,該模型都實現了較好的擬合效果,說明了該結構關系能夠反映樣本數據之間的內在關系。需要指出的是,由于樣本數量的關系,模擬結果還未達到最理想。
(二)模型的結構關系分析運用軟件AMOS17.0進行假設模型的驗證與分析,再根據修正指數MI進行多次變量之間關系的修正,得到所有不可觀測變量之間的路徑系數以及顯變量與隱變量之間的因子負荷,其結果如圖3所示。本文構建結構方程模型時采用了固定因子負荷法設定因子的度量單位。由圖3分析表明:第一,負荷系數具有顯著性,表明測量變量能很好地反映其對應的潛變量。在宏觀經濟形勢因子中,外商直接投資、貨幣供應量和匯率對宏觀經濟的潛力影響顯著,工業增加值的增長對宏觀經濟的發展影響顯著,工業品出廠價格指數對宏觀經濟的現狀影響顯著。汽車行業發展中,汽車產量和汽車工業增加值的作用很明顯,而汽車產品以及汽車進出口貿易差額的作用不是很顯著。第二,路徑系數具有顯著性,表明宏觀經濟形勢與汽車行業發展之間確實存在結構關系。宏觀經濟影響因子與汽車制造業發展的相關系數分別為:0.88、0.84、0.71,其中,宏觀經濟因子E1,即宏觀經濟的潛力水平對汽車制造業的發展影響最大。相關關系表明,信貸、貨幣、財政收入、城鎮固定投資額、PPI、PMI等外生因素對宏觀經濟的作用最終也影響了汽車行業的發展。兩者之關系可歸結為:汽車行業的發展程度受宏觀經濟形勢的影響,宏觀經濟形勢在很大程度上也反作用于汽車行業的發展,且對汽車行業的產量、貿易、增加值都有顯著影響。
三、結論
本文根據2007-2012年的月度數據,在建立多維度結構方程模型的基礎上運用AMOS17.0軟件分析宏觀經濟波動與汽車行業發展的之間互動效應。主要結論有:(1)模型中選取的各種經濟變量,如新增信貸數據、貨幣供應量、居民消費價格指數、工業增加值的同比增長等,通過一定途徑影響宏觀經濟,而汽車的產銷量和進出口量等則影響汽車產業的發展狀況;(2)宏觀經濟形勢與汽車行業發展狀況聯系緊密,為互動關系。
作者:楊學南郭春香劉曉麗單位:西南科技大學理學院四川大學商學院
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