大數據農業平臺的研究范文

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摘要：由于我國傳統的農業生產存在著諸多問題，以及各種新興商務模式的不斷涌現，“體驗”已成為最終向客戶傳遞價值的紐帶，因此一場以客戶體驗進而轉向以客戶忠誠為核心的“客戶體驗革命”。本文以大數據農業平臺搭建進行探索。

關鍵詞：農業；大數據；平臺搭建

一、引言

主席指出，縱觀世界文明發展史，人類先后經歷了農業革命、工業革命、信息革命。每一次產業技術革命，都給人類生產生活帶來巨大而深刻的影響。現在，以互聯網為代表的信息技術日新月異，引領了社會生產新變革，創造了人類生活新空間，拓展了國家治理新領域，提高了人類認識水平；人類認識世界、改造世界的能力得到了極大提高。2015年，“互聯網+”上升為國家戰略，為中國現代農業發展提供了千載難逢的歷史性發展機遇。“互聯網+農業”風起云涌、熱潮澎湃。一方面，國家政策文件密集出臺，大力扶持農業電子商務；另一方面，互聯網、農資企業不斷發力，積極搶奪農業電商藍海。2015年，注定成為中國“互聯網+農業”元年，互聯網文明時代已經開啟，新農業文明噴薄欲出。在國家的支持下，“互聯網+農業”的模式在未來只會越來越廣泛，嵌入農戶的日常生活，成為生產必不可少的一種模式。

二、大數據農業O2O平臺的策劃和構建

大數據農業O2O平臺是基于大學生社群營銷研究的創新型模式，其著力于改造傳統農業的信息封閉性,形成以集合信息交流和消費的交互式互聯網農業模式，并在此基礎上構架一個農戶與專家以及農戶與農戶間互相交流的社區平臺，通過平臺增強兩者之間的交流。本公司是從整體上推進傳統農業向現代農業的轉變，加速農業現代化的有效發展，希望改變現有的交易和服務模式，省去中介商等中介環境，打造一個O2O平臺。本公司致力于建立連接農民與農業技術公司、農業大數據公司、農業專家、深加工企業、物流公司的O2O中介交易模式平臺。幫助有意向的中上規模農戶，對農業問題提供咨詢服務，提供農藥、種子的評測服務，農作作物行情實時數據，根據大數據的氣候預測以及未來一年作物收成預測做出播種指導，并且根據天氣變化的狀況，及時做出應急反應，客戶可以通過線上線下相結合的方式，體驗到我們的服務。目標客戶群體是中青年人群，他們同時也是使用網絡的主要群體，而且這個群體的科學技術理念較好，群體基數大，懂得利用網絡、科學技術的人群也多，他們善于利用網絡和技術提高農作物的產量和質量。而農業專家在幫助用戶解決問題的同時，也為自己賺取了除業主之外額外的收入，提高了自身的生活質量。平臺帶來的線上的便捷服務以及創新發展的新思維，在滿足此類消費群體需求的同時，還投射出農業發展的優良內涵。

三、實施項目的創新點

以農業發展為出發點，為以農業為生的農民提供一系列服務，旨在利用互聯網交互全面提高農業水平，促進農村經濟發展。農業科技發展個人服務平臺是現有的O2O模式的全新變革。實現農民與企業的對接，農民可以找到優質的種子公司、農藥公司，可以在平臺上提出與農業相關的問題，可以了解國家對農業的政策補貼，可以通過大數據避免天氣等引起的災害。最重要的，可以扶持農業科技化發展，對實現共同富裕有著巨大的社會價值。了解農業現在的發展狀況，聯絡農業大數據公司、農業技術公司、農業深加工企業、物流企業，穩定服務鏈。建立起一套服務一體化的農業體系，為合作農民提供技術上的指導和服務，打造一個風險共擔、利益共沾、同興衰、共命運的利益共同平臺。“農業+大數據+互聯網+技術”能夠充分滿足用戶的要求，提供技術測評，用戶可以在平臺點擊評測結果，輸入當地土地的特點，平臺會推薦最適合當地種植的種子。平臺信息的共享，用戶的入駐，會按照實名身份進行驗證。平臺的信息交流中心，有專業的解決相關問題的服務人員，免費的技術指導和咨詢，并提供農作物行情的實時數據。平臺也會推出一對一的專業服務，農場主在平臺上出現的任何問題，都可以在平臺上一對一的在線交流。在農業互聯網+形勢下可以通過云創業體系實現無縫對接，可在浙江省內所有農村同步開展，使活動策劃落地實施更快速、覆蓋面更廣，形成一個可把控、易管理、可復制的管理實施體系。通過引進農業技術企業、大數據企業、物流企業、深加工企業，能最大限度地保證農產品的質量和產量，也為農產品找到新的銷路。發展現代農業，是科學發展觀在農業農村工作中的具體運用和落實。通過建設現代農業，促進農業增長方式轉變，優化農業農村經濟結構，集約使用農業資源，提高農業競爭力，實現農業又好又快地發展。大力發展現代農業，著力轉變農業增長方式，優化產業結構和布局，集約、節約使用自然資源和生產要素，保護生態環境，把農業和農村發展真正納入科學發展的軌道。

結論

對于大數據農業平臺的了解和搭建，首先平臺將企業的服務帶給農民，幫助農民提高農作物產量，拓寬銷售渠道，再根據實際的情況進行有效的調整和改進。其次產業融合的創新項目對農業的發展具有參考性、示范性作用。再次利用農村的資源，使農戶利益最大化，資源利用最大化，信息交互最大化。最后通過互聯網農業產業的挖掘，給農業注入新的思路，有利于農業的進一步發展。

參考文獻：

[1]毛林,成維莉.智慧農業大數據平臺構建的研究[J].農業網絡信息,2018(06):6-10.

[2]蔡夢晨,韓朝勝,陳曉賢.基于社群營銷的生態云農業電子商務平臺的策劃和構建[J].現代營銷(下旬刊),2018(01):163.

作者：蔡夢晨 汪鑫濟 樓晨昕 單位：浙江越秀外國語學院