農業(yè)技術進步與農地流轉探討范文

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摘要

農地流轉是我國市場經濟發(fā)展新階段土地資源優(yōu)化配置的迫切需要，是解決三農問題的重要舉措。基于農業(yè)資源稟賦視角，運用經濟學理論分析農戶資源稟賦變化對其農地流轉意愿的影響。隨著農戶受教育程度的提高，其農地流轉意愿會增強；農業(yè)技術進步則會降低農戶的農地流轉意愿。運用Logistic模型對河南省永城市的調研數(shù)據(jù)進行實證分析，并針對分析結論提出政策建議：（1）繼續(xù)加大對農村教育投入，特別是九年義務教育投入，不斷提高農民受教育程度。（2）逐步完善農業(yè)保險制度。（3）繼續(xù)鼓勵和扶持農業(yè)合作組織建設。（4）增加農業(yè)機械補貼，加快農業(yè)機械化建設。

關鍵詞

農地流轉；農業(yè)資源；農業(yè)技術進步；教育水平；Logistic模型

農村土地承包經營權流轉是家庭聯(lián)產承包責任制基礎上的進一步制度改進，是我國農村經濟發(fā)展到一定階段的必然趨勢，也是土地資源在市場經濟發(fā)展中優(yōu)化農業(yè)資源配置之必需。陳錫文等（2002）研究表明，20世紀80年代后期以來，農民就已經開始自發(fā)進行土地使用權流轉[1]。到2013年底，全國農村耕地流轉面積達到2273萬hm2，占家庭經營耕地面積的26%，比2012年底增長22.5%[2]。土地流轉的增長速度呈逐年遞增的態(tài)勢。針對農地流轉及動因的研究文獻眾多，錢忠好等（2008）認為農村教育投入與農戶的農地流轉意愿之間呈正相關關系，因而增加農村教育投入有助于加快農地流轉[3]。江淑斌等（2012）認為農民的非農就業(yè)增加會推動流轉[4]。何京蓉等（2011）[5]、易小燕（2010）等[6]綜合考量了多種因素對農地流轉的影響，諸多因素包括：農地經營權穩(wěn)定性、農村勞動力轉移狀況、農地流轉市場發(fā)育情況、宏觀政策因素、農戶年齡、耕種土地面積、流轉租金、流轉年限、區(qū)域因素等。更多的學者是運用新制度經濟學理論對農地流轉問題進行研究，比如冀縣卿等（2010）[7]、王家庭等（2011）[8]、周海燈（2010）[9]、劉洋等（2011）等[10]。但是目前從農業(yè)技術進步角度研究農地流轉問題的仍然較少，因此，本文運用經濟學原理，從農業(yè)資源稟賦出發(fā)，以農業(yè)技術進步和農民受教育程度角度對農戶的土地流轉意愿進行理論和實證分析。

1理論分析與研究假設

1.1理論分析市場經濟中，經營農地需要投入多種要素，在此我們考慮兩種最主要投入：勞動和資本。農地經營規(guī)模取決于農業(yè)勞動者素質和農業(yè)資本投入量，其中農業(yè)勞動者素質以其受教育水平（包含學歷教育和其他各種專業(yè)技能培訓等）體現(xiàn)，農業(yè)資本投入量主要考慮農業(yè)技術水平。在改革開放初期，農業(yè)勞動者素質和農業(yè)資本投入普遍較低，即農業(yè)資源稟賦處于低水平，此時分田到戶，實行小規(guī)模經營符合當時農業(yè)生產特點，實踐也證明以家庭為單位經營農地效果明顯，整個80年代，糧食增產、農民增收迅速。但隨著國家經濟發(fā)展，城鎮(zhèn)化建設步伐加快，農業(yè)資源稟賦發(fā)生變化：農民受教育水平提高，國家對農業(yè)投資增加，農業(yè)技術水平提高，農村勞動力持續(xù)向城市轉移等。如此均要求農地經營規(guī)模與之適應，由家庭為單位小規(guī)模散碎經營向專業(yè)農民為主的農場化規(guī)模經營模式轉變，即農地經營權需要由農民家庭所有向專業(yè)農民過渡，農地經營權發(fā)生流轉。

1.1.1農民受教育水平與農地流轉農戶是否愿意轉讓農地，取決于農業(yè)生產收益和非農收益的大小比較。如果其非農收益高，農業(yè)生產收益低，他會轉出農地，成為農地供給者；反之，則保留原有農地，繼續(xù)從事農業(yè)生產。農戶的非農收益包含兩部分：非農就業(yè)收益和農地租金收益。非農就業(yè)收益取決于農民的受教育水平，兩者呈正相關關系；農地租金收益保持不變。如果把農地生產收益作為農戶非農收益的機會成本，則可以推出，在農地生產收益和農地租金既定條件下，受教育水平越高的農戶越傾向于轉出土地，從而成為土地流轉市場中的供給方。圖1中的坐標系橫軸表示農民的受教育水平，縱軸表示農戶的收益水平。農戶擁有的農地面積一定，單位面積農地收益不變，則農戶的農業(yè)生產收益既定，在圖中表現(xiàn)為一條水平線。而非農收益隨著農戶受教育水平而增加，因而在圖中表現(xiàn)為向右上方傾斜的斜線（即非農收益1），非農收益線1與農業(yè)生產收益線相交于E1點，E1點對應農民的受教育水平C1，即對擁有既定面積農地的農民而言，其所受教育水平超過C1，他的非農收益將大于農業(yè)生產收益，那么他將選擇外出務工，從而轉出農地。根據(jù)劉易斯二元經濟發(fā)展理論，隨著我國經濟發(fā)展，城市將需要越來越多的農民進城務工，相同教育水平的農民工資水平會越來越高，從而外出務工收益開始增加，如圖1，非農收益線1將以農地租金收益點為圓點發(fā)生逆時針旋轉至非農收益線2，即在農民受教育水平和農地面積不變的前提下，將會有越來越多的農民開始向城市轉移，更多的農民成為農地的供給者，從事農業(yè)生產的人員逐漸減少。非農收益線2與農業(yè)生產收益線相交于E2點，即做出外出務工的農民的受教育水平由原來的C1降低至C2，也即農村中將會有越來越多的農民離開農村，從事非農生產，成為農地的供給者。考慮到隨著經濟發(fā)展，農業(yè)生產產量增加，農產品價格上漲，從而農業(yè)生產收益增加；另外，隨著農地供給者轉出其農地，農業(yè)生產者將會耕種更多農地，如此都將會導致農業(yè)生產收益線平行向上移動，只要農業(yè)生產收益增加的幅度低于C1與非農收益線2相交的點E3，農戶仍然會轉出其承包農地，從事非農生產。所以，隨著國家經濟的持續(xù)發(fā)展，會有越來越多的受教育水平相對較高的農戶轉出農地，專門從事農業(yè)生產的農戶數(shù)量將會減少。

1.1.2農業(yè)技術進步與農地流轉在改革開放之前，我國農村實行化的集體主義，以全體社員（農民）共同勞動、共同分享勞動成果為特征，社員勞動沒有激勵，加之當時集體對農業(yè)資本投入較少，所以在很長的時期內我國農業(yè)生產中的勞動和資本投入均嚴重不足，農業(yè)生產都處于極低的水平上。改革開放以后，我國農村土地實行家庭聯(lián)產承包責任制，按人分地，責任到人，在“交足國家的、留足集體的、剩下的都是自己的”的政策指引下，廣大農民的勞動生產積極性極大提高。鑒于改革開放初期我國農業(yè)技術水平非常低，同時受戶籍政策所限，農民只能在農村從事農業(yè)生產，此時農民的勞動相對于稀缺的農業(yè)技術投入來說，價格更為低廉。為增加農業(yè)生產收益，農戶在生產中減少對農業(yè)技術投入（或不投入），代之以大量的勞動投入。單位面積農地上勞動投入量的迅速增加，使得農戶的農業(yè)生產收益迅速增加。故改革開放初期農民很快解決溫飽問題。在上世紀80年代農民收入水平的平均增速是快于城市的。但是進入90年代，隨著國家經濟的持續(xù)發(fā)展，城市發(fā)展開始增速，城鄉(xiāng)收入差距開始擴大，越來越多的農民開始棄農從商、棄農從工，以獲取更高收益；而對于留在農村從事農業(yè)生產的農民來說，則希望通過耕種更多農地來增加收益，同時由于農業(yè)生產技術的進步，也為農民能夠耕種更多土地提供保障。于是，該部分農民對農地的租入需求開始變得越來越強烈。可見，農業(yè)技術進步與農業(yè)勞動力之間存在替代關系。如圖2（農業(yè)技術水平與農地面積、勞動力的關系）所示，在農戶耕種土地面積給定的情況下，為保證農業(yè)生產收益不變，在農業(yè)技術水平較低時，農業(yè)技術的價格相比農業(yè)勞動力的價格是高的，在農民耕種的土地面積既定時，農民會投入較多的勞動（N1），而投入較少的農業(yè)技術（T1）；但是，隨著農業(yè)勞動力向城市持續(xù)轉移，農業(yè)勞動力數(shù)量減少，同時農業(yè)技術水平的發(fā)展以及國家對農業(yè)技術改革的投入力度加大，農業(yè)技術的價格相對農業(yè)勞動力價格變的相對便宜，農民為獲得相同收益，投入的勞動量相對減少至N2，取而代之的是增加農業(yè)機械投入至T2，即以農業(yè)技術替代勞動，增加的農業(yè)技術投入量△T（△T=T2－T1）替代的勞動投入量為△N（△N=N2－N1）。農戶如不進行非農就業(yè)轉移，家庭將出現(xiàn)△N的剩余勞動。農戶為進一步增加農業(yè)生產收益，在農業(yè)技術投入量既定為T2時，他們將增加農地耕種面積（農地面積L2曲線），其中△L=L2－L1即為農業(yè)技術進步以后，農民對農地的需求增加量。綜合，隨著國家經濟發(fā)展，政府對農業(yè)扶持力度的增大以及農業(yè)技術水平不斷進步，農村中更多具有相對較低受教育水平的農民選擇進入城市從事非農生產同時轉出農地；而越來越多受教育水平更低的農民則留在了農村，繼續(xù)從事農業(yè)生產，并耕種更多的農地。

1.2研究假設為進一步分析，我們在上述理論分析的基礎上提出如下假設。假設1：農民的非農就業(yè)收益與其所受教育水平呈正相關關系。農民受教育水平越高，其非農就業(yè)收益也越高，其更傾向于轉出農地。假設2：農業(yè)技術與農業(yè)勞動力之間存在替代關系。農業(yè)技術越發(fā)展，農戶可以耕種更多農地，也更可能在農地流轉中成為農地轉入者。

2農業(yè)資源稟賦對農地流轉影響的實證分析

2.1數(shù)據(jù)來源本文的數(shù)據(jù)來自課題組2014年對河南省永城市3鎮(zhèn)15個自然村的隨機調研所獲，調研對象為河南省永城市的順和鎮(zhèn)（軒村、趙營村、朱莊村、西街村、朱莊村），芒山鄉(xiāng)（鄭樓村、山城村、劉廠村、柿園村、后堯村），演集鄉(xiāng)（時莊村、李樓村、柒坊村、武莊村、陳樓村）；通過在農地隨機選取調研對象，每村發(fā)放問卷40份，共發(fā)放調查問卷600份，收回有效問卷515份。在這515戶中，有448戶參與土地流轉，其中，轉出土地農戶335戶、轉入土地農戶113戶；沒有參與土地流轉的農戶有67戶。從參與流轉的土地面積看，轉出土地面積為1787.9hm2，轉入土地面積為810.5hm2，參與土地流轉總面積為2598.4hm2，占樣本農戶土地面積的62.65%，在所有受訪農戶中，有203戶農民參與農民合作組織。

2.2變量設定在借鑒現(xiàn)有研究方法的基礎上，筆者運用調研數(shù)據(jù)，從微觀農戶的角度出發(fā)，建立影響農地流轉選擇行為的多元回歸模型，來進一步驗證資源稟賦變動對農地流轉的影響。根據(jù)理論分析結論，我們重點論證農戶的受教育情況與農業(yè)技術進步對其農地流轉影響，在實證分析中，農戶的受教育情況用農戶接受教育年限來反映，農業(yè)技術進步指標主要用農戶的農業(yè)機械投入量來反映。具體分析變量選擇有：農戶基本信息（包括農戶年齡、受教育程度、是否參與合作組織等），農戶非農收益信息（是否有非農就業(yè)經驗、非農收益、自營收益等），農戶自有資源稟賦信息（人均土地面積、可否使用農業(yè)機械進行生產、農業(yè)機械作業(yè)面積、農業(yè)勞動人數(shù)等）以及其他影響因素（區(qū)域農地流轉價格和農民的農地流轉意愿）等四部分共計12個變量信息。表1中詳細描述了各變量的賦值及統(tǒng)計情況。

2.3模型選擇模型選擇農戶農地轉入行為和農地轉出行為為因變量，即2個變量均為虛擬變量，不符合一般線性回歸分析對于因變量的連續(xù)性要求，故選用BinaryLogistic定性回歸模型進行分析：為便于分析，將模型進行對數(shù)轉換，得到關于因變量的發(fā)生概率函數(shù)和自變量的線性回歸模型：

2.4農戶受教育程度對農地轉出影響的實證分析

2.4.1模型分析以農戶的農地轉出與否為因變量，以所選擇的上述12個因素為自變量，構建Logistic回歸模型，本文利用Eviews計量經濟軟件對其進行回歸分析。由于模型結果中的常數(shù)項不顯著，故將其去掉，建立不含常數(shù)項的模型式，估計結果如表2所示。

2.4.2模型估計結果分析從結果分析得出，農戶基本信息中有2項與因變量具有顯著相關性，分別是戶主受教育程度（10%顯著性水平）和農戶是否參與合作組織（5%顯著性水平）。農戶受教育程度對農戶的農地轉出影響系數(shù)為正，說明農民受教育程度越高，其越傾向于轉出農地，與上述理論分析結論及假設一致。農戶是否參與合作組織對農地轉出影響系數(shù)也為正，說明參加農業(yè)合作組織的農戶更傾向于轉出農地。另外，農戶自有資源稟賦中有3項與因變量具有顯著相關性，分別是人均土地面積（10%顯著性水平）、是否可以進行機械作業(yè)（5%顯著性水平）和使用農業(yè)機械作業(yè)面積（5%顯著性水平）。人均土地面積對農戶的土地轉出影響系數(shù)為負，說明農戶的人均土地面積越多，其轉出農地的意愿越低。可能的原因是農地的規(guī)模經濟效應，在農地單位收益不變的情況下，農戶經營農地數(shù)量越多，其收益也將越大，其轉出農地的機會成本也就越高，故其轉出意愿越低。其次，是否可以進行機械作業(yè)和使用農業(yè)機械作業(yè)面積兩指標對農戶的農地轉出行為的系數(shù)均呈負，說明農戶在農業(yè)耕作中機械化程度越高、機械作業(yè)面積越多，農戶的農地轉出意愿越弱。這與我們在實際調研中所獲情況基本相符，在實際調研中我們發(fā)現(xiàn)對便于機械作業(yè)的地塊，農戶則更多的自己耕作，而不轉出土地使用權，即使外出務工的農民工也不愿放棄耕種農地，而是選擇在農忙時請假回家耕種，以增加自己總收益。

2.5農戶機械投入對農地轉入影響的實證分析

2.5.1模型分析我們仍然使用上述12個自變量來分析農戶的機械投入量對其農地轉入行為的影響。因變量代表農戶是否轉入農地，2表示轉入農地，0表示沒有參與農地流轉；自變量為影響農戶農地流轉的12個自變量，通過運用計量經濟軟件Eviews對相關數(shù)據(jù)進行回歸分析。在將回歸分析中對不顯著的變量和常數(shù)項剔除以后，其分析結果如表3.

2.5.2模型估計結果分析從分析結果來看，所有影響因素中僅有1項（農戶是否有非農就業(yè)經驗）在10%顯著性水平上通過檢驗，且回歸系數(shù)為負，即農戶是否有非農就業(yè)經驗與農戶的農地轉入行為之間存在負相關關系，說明農戶的非農就業(yè)經驗越少，農戶越傾向于轉入農地，反之，非農就業(yè)經驗豐富的農戶則越不傾向于轉入農地。是否可以進行機械作業(yè)和使用農業(yè)機械作業(yè)面積兩變量在統(tǒng)計水平上均不顯著，但從其回歸系數(shù)的正負判斷，兩變量均與農戶的農地轉入行為成正相關關系，即可以進行機械作業(yè)的農戶更傾向于轉入農地，農業(yè)機械作業(yè)面積越大的農戶也越傾向于轉入農地。

3研究結論與政策含義

通過上述對農戶轉出和轉入行為的實證分析，我們得出，農戶的受教育程度對農地的轉出影響比較明顯，并呈現(xiàn)出正相關關系，與理論分析部分及假設1保持一致，表明提高農戶的受教育水平，可以在一定程度上加快農地流轉。但是，農戶是否可以進行機械作業(yè)與農地流轉并沒有統(tǒng)計上的顯著關系，也即農業(yè)技術進步對農地流轉的影響不顯著，與理論部分的假設不符。其原因可能有二：

（1）農地轉入的相關數(shù)據(jù)量有限，僅有113戶；

（2）在實地調研中我們發(fā)現(xiàn)我國目前的農業(yè)生產對氣候的依賴程度還很高，而普通農民個人的抗風險能力又很差，耕種越多風險越大，從規(guī)避風險的角度考慮，個人轉入農地進行經營者就少，絕大部分農地都轉入農業(yè)合作組織內，故農戶個人的農地流轉行為受機械化水平的影響有限。根據(jù)以上理論和實證研究，建議從以下方面著手進一步加快農地流轉。

（1）繼續(xù)加大對農村教育投入，特別是九年義務教育投入，不斷提高農民受教育程度。農民受教育水平的提高，一方面可以加快農地流轉，促進農地流轉市場形成；另一方面可以提高農業(yè)生產效率，促進農業(yè)產量的增長。

（2）逐步完善農業(yè)保險制度。農業(yè)是高風險行業(yè)，整個生產過程持續(xù)時間長，受到自然、技術和市場等多方面的不確定性因素影響，雖然目前我國出臺有《農業(yè)保險條例》，但仍然很不完善，需要財政繼續(xù)加大扶持力度，不斷健全相關制度措施，以使農戶的耕種風險降低，農戶才愿意耕種更多農地。

（3）繼續(xù)鼓勵和扶持農業(yè)合作組織建設。農業(yè)合作組織是現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展的方向。農業(yè)合作組織的發(fā)展，一方面可以推動農地向合作組織內部流轉，實現(xiàn)農業(yè)生產規(guī)模化，并通過規(guī)模化生產規(guī)避農業(yè)產品銷售中的市場風險；另一方面通過農業(yè)合作組織可以加快農業(yè)先進生產技術推廣，有效規(guī)避農業(yè)技術風險。

（4）增加農業(yè)機械補貼，加快農業(yè)機械化建設。雖然從分析的結論看，農業(yè)機械化提高無助于農地流轉，但有助于提高農業(yè)生產效率，從而增加農業(yè)產量，提高農民收入水平。

參考文獻：

[1]陳錫文,韓俊.如何推進農民土地使用權合理流轉[J].中國改革（農村版）,2002(3):35－37.

[2]農業(yè)部經管總站體系與信息處.2013年農村家庭承包耕地流轉情況[J].農村經營管理,2014(5):42.

[3]錢忠好,張駿.農村教育投資與農村剩余勞動力轉移：理論與實證分析——來自江蘇省的數(shù)據(jù)檢驗及其政策啟示[J].農業(yè)技術經濟,2008(9):4－9.

[4]江淑斌,蘇群.農村勞動力非農就業(yè)與土地流轉——基于動力視角的研究[J].經濟經緯,2012(2):110－114.

[5]何京蓉,李炯光,李慶.農戶轉入土地行為及其影響因素分析——基于三峽庫區(qū)427戶農戶的調查數(shù)據(jù)[J].經濟問題,2011(8):77－81.

[6]易小燕,陳印軍.農戶轉入耕地及其“非糧化”種植行為與規(guī)模的影響因素分析——基于浙江、河北兩省的農戶調查數(shù)據(jù)[J].中國農村觀察,2010(6):2－10.

[7]冀縣卿,錢忠好.改革30年中國農地產權結構變遷:產權視角的分析[J].南京社會科學,2010(10):73－79.

[8]王家庭,張換兆.中國農村土地流轉制度的變遷即制度創(chuàng)新[J].農村經濟,2011(3):31－35.

[9]周海燈.新時期農村土地流轉的合約理論解釋[J].廣西財經學院學報,2010(8):118－124.

[10]劉洋,邱道持.農地流轉農戶意愿及其影響因素分析[J].農機化研究,2011(7):1－7.

作者：高峰 單位：商丘學院