統(tǒng)計(jì)與計(jì)算

    Statistics And Computing 出版商:Springer US ISSN:0960-3174 E-ISSN:1573-1375

    統(tǒng)計(jì)與計(jì)算基本信息 SCIE

    統(tǒng)計(jì)與計(jì)算是一本在數(shù)學(xué)領(lǐng)域享有國際盛譽(yù)的優(yōu)秀雜志,其國際簡稱為STAT COMPUT,全稱《Statistics And Computing》,由知名出版機(jī)構(gòu)Springer US主辦并發(fā)行。 自1991年創(chuàng)刊以來,該雜志一直致力于發(fā)表數(shù)學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)學(xué)術(shù)論文,展現(xiàn)獨(dú)特且具有前瞻性的科研成果。它不僅是學(xué)術(shù)交流的重要平臺,更促進(jìn)了國內(nèi)外同行間的深入研討與思想碰撞,為數(shù)學(xué)的發(fā)展做出了卓越貢獻(xiàn)。

    基本信息:
    ISSN:0960-3174
    E-ISSN:1573-1375
    大類學(xué)科:數(shù)學(xué)
    研究方向:數(shù)學(xué) - 計(jì)算機(jī):理論方法
    出版信息:
    創(chuàng)刊時間:1991
    出版地區(qū):NETHERLANDS
    出版周期:Quarterly
    出版語言:English
    評價(jià)信息:
    年發(fā)文量:141
    中科院分區(qū):2區(qū)
    JCR分區(qū):Q1
    CiteScore:3.2

    統(tǒng)計(jì)與計(jì)算雜志介紹

    統(tǒng)計(jì)與計(jì)算(Statistics And Computing)(國際簡稱:STAT COMPUT)是一本專注于數(shù)學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊。該期刊由知名的科學(xué)出版機(jī)構(gòu)Springer US出版。自1991年創(chuàng)刊以來,該雜志一直致力于推動COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS領(lǐng)域的知識創(chuàng)新和學(xué)術(shù)交流。雜志的內(nèi)容豐富,覆蓋了數(shù)學(xué)的的多個子領(lǐng)域,致力于發(fā)表數(shù)學(xué)各子領(lǐng)域的高質(zhì)量研究。 雜志的審稿標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)格,并通過同行評審流程確保發(fā)表的文章達(dá)到學(xué)術(shù)界的標(biāo)準(zhǔn)。此外,作為數(shù)學(xué)領(lǐng)域的研究者和專業(yè)人士,統(tǒng)計(jì)與計(jì)算是一個不可或缺的資源,它不僅提供了最新的科研信息,也是了解該領(lǐng)域最新研究動態(tài)和趨勢的重要窗口。

    近年來,統(tǒng)計(jì)與計(jì)算的發(fā)文機(jī)構(gòu)中,以下機(jī)構(gòu)表現(xiàn)突出,發(fā)文數(shù)量位于前列: NEWCASTLE UNIVERSITY - UK(發(fā)文量12篇) 、UNIVERSITY OF WARWICK(發(fā)文量12篇) 、CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)(發(fā)文量11篇) 、LANCASTER UNIVERSITY(發(fā)文量11篇) 、UNIVERSITY OF LONDON(發(fā)文量11篇) 、NATIONAL UNIVERSITY OF SINGAPORE(發(fā)文量10篇) 、IMPERIAL COLLEGE LONDON(發(fā)文量9篇) 。這些數(shù)據(jù)反映了上述機(jī)構(gòu)在數(shù)學(xué)領(lǐng)域的研究活躍度和學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)。

    期刊CiteScore指數(shù)(2024年最新版)

    CiteScore排名

    CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
    3.2 0.923 1.413

    學(xué)科類別

    大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability

    分區(qū)

    Q2

    排名

    74 / 278

    百分位

    73%

    3.2 0.923 1.413

    學(xué)科類別

    大類:Mathematics 小類:Statistics, Probability and Uncertainty

    分區(qū)

    Q2

    排名

    52 / 168

    百分位

    69%

    3.2 0.923 1.413

    學(xué)科類別

    大類:Mathematics 小類:Theoretical Computer Science

    分區(qū)

    Q2

    排名

    58 / 130

    百分位

    55%

    3.2 0.923 1.413

    學(xué)科類別

    大類:Mathematics 小類:Computational Theory and Mathematics

    分區(qū)

    Q2

    排名

    79 / 176

    百分位

    55%

    CiteScore: 通過計(jì)算期刊在特定時間內(nèi)發(fā)表的論文的平均引用次數(shù)來衡量期刊的影響力。CiteScore作為Scopus中一系列指標(biāo)的一部分,與其他如SNIP(源文檔標(biāo)準(zhǔn)化影響)和SJR(SCImago 雜志排名)等指標(biāo)一起,為期刊評價(jià)提供了多維度的視角。

    中科院分區(qū)

    中科院SCI期刊分區(qū)2023年12月升級版

    Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
    數(shù)學(xué) 2區(qū)
    COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法
    2區(qū)
    STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論
    2區(qū)
    中科院分區(qū)表: 旨在評估期刊的學(xué)術(shù)影響力,為學(xué)術(shù)投稿提供參考,為科研管理部門的宏觀判斷提供支撐。中科院分區(qū)表分區(qū)覆蓋廣泛,對JCR(Journal Citation Reports)的自然科學(xué)版(SCIE)和社會科學(xué)版(SSCI)的全部期刊進(jìn)行分區(qū),并提供大、小類兩種學(xué)科分類體系的分區(qū)數(shù)據(jù),幫助科研人員在特定學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)進(jìn)行更精確的比較和選擇。

    WOS(JCR)分區(qū)(2023-2024年最新版)

    按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 69 / 143

    52.1%

    學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 38 / 168

    77.7%

    按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 52 / 143

    63.99%

    學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 48 / 168

    71.73%

    期刊近年評價(jià)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

    中科院分區(qū)表

    影響因子和CiteScore

    統(tǒng)計(jì)與計(jì)算投稿注意事項(xiàng)

    統(tǒng)計(jì)與計(jì)算(Statistics And Computing)是由Springer US 出版商出版的一本專業(yè)學(xué)術(shù)雜志,收稿方向涵蓋數(shù)學(xué)全領(lǐng)域,在行業(yè)領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力很大,作為行業(yè)內(nèi)的優(yōu)秀期刊,統(tǒng)計(jì)與計(jì)算在學(xué)術(shù)界享有極高的關(guān)注度和專業(yè)認(rèn)可度,是COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS研究者發(fā)表重要學(xué)術(shù)成果的首選平臺。盡管審稿速度Quarterly,需要耐心等待,但這也是對學(xué)術(shù)質(zhì)量的嚴(yán)格把控和尊重。 統(tǒng)計(jì)與計(jì)算近期未被列入任何國際期刊預(yù)警名單,其學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性和出版標(biāo)準(zhǔn)得到了國際學(xué)術(shù)界的廣泛認(rèn)可。對于追求在頂級期刊發(fā)表研究成果的學(xué)者,我們強(qiáng)烈推薦關(guān)注并投稿至統(tǒng)計(jì)與計(jì)算。誠邀您將您的突破性研究成果投稿至統(tǒng)計(jì)與計(jì)算,與全球科研同仁共享您的學(xué)術(shù)洞見,并推動COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS的進(jìn)步。

    作者在撰寫學(xué)術(shù)論文時,作者應(yīng)嚴(yán)格遵守以下準(zhǔn)則,以提升論文的學(xué)術(shù)質(zhì)量和增加其被接受的可能性:

    1、科學(xué)性與創(chuàng)新性:確保研究具有明確的科學(xué)依據(jù),并且提供領(lǐng)域內(nèi)的新見解或方法。

    2、邏輯性:論文結(jié)構(gòu)應(yīng)清晰,論點(diǎn)連貫,使讀者能夠順暢地理解作者的思考過程。

    3、語言準(zhǔn)確性:使用規(guī)范的科學(xué)術(shù)語和表達(dá)方式,避免語法錯誤和拼寫錯誤,確保語言的專業(yè)性和準(zhǔn)確性。

    4、數(shù)據(jù)精確性:所有數(shù)據(jù)必須經(jīng)過嚴(yán)格校驗(yàn),包括表格、圖表和計(jì)量單位,以確保研究結(jié)果的準(zhǔn)確性和可信度。

    5、文獻(xiàn)引用:優(yōu)先引用高質(zhì)量、時效性強(qiáng)的文獻(xiàn),特別是目標(biāo)期刊發(fā)表的相關(guān)文章,這有助于提升論文的學(xué)術(shù)權(quán)威性。

    6、避免一稿多投:遵守學(xué)術(shù)規(guī)范,不得同時向多個期刊提交同一篇論文,以免觸犯著作權(quán)法并損害個人學(xué)術(shù)聲譽(yù)。

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