認知神經科學是一本在醫(yī)學領域享有國際盛譽的優(yōu)秀雜志,其國際簡稱為COGN NEUROSCI-UK,全稱《Cognitive Neuroscience》,由知名出版機構Taylor and Francis Ltd.主辦并發(fā)行。 自2010年創(chuàng)刊以來,該雜志一直致力于發(fā)表醫(yī)學領域的專業(yè)學術論文,展現(xiàn)獨特且具有前瞻性的科研成果。它不僅是學術交流的重要平臺,更促進了國內外同行間的深入研討與思想碰撞,為醫(yī)學的發(fā)展做出了卓越貢獻。
認知神經科學(Cognitive Neuroscience)(國際簡稱:COGN NEUROSCI-UK)是一本專注于醫(yī)學領域的學術期刊。該期刊由知名的科學出版機構Taylor and Francis Ltd.出版。自2010年創(chuàng)刊以來,該雜志一直致力于推動NEUROSCIENCES領域的知識創(chuàng)新和學術交流。雜志的內容豐富,覆蓋了醫(yī)學的的多個子領域,致力于發(fā)表醫(yī)學各子領域的高質量研究。 雜志的審稿標準嚴格,并通過同行評審流程確保發(fā)表的文章達到學術界的標準。此外,作為醫(yī)學領域的研究者和專業(yè)人士,認知神經科學是一個不可或缺的資源,它不僅提供了最新的科研信息,也是了解該領域最新研究動態(tài)和趨勢的重要窗口。
近年來,認知神經科學的發(fā)文機構中,以下機構表現(xiàn)突出,發(fā)文數(shù)量位于前列: UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM(發(fā)文量14篇) 、UNIVERSITY OF LONDON(發(fā)文量9篇) 、BOSTON COLLEGE(發(fā)文量6篇) 、UNIVERSITY OF OXFORD(發(fā)文量6篇) 、UNIVERSITY OF CAMBRIDGE(發(fā)文量5篇) 、CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)(發(fā)文量4篇) 、ECOLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE(發(fā)文量4篇) 。這些數(shù)據(jù)反映了上述機構在醫(yī)學領域的研究活躍度和學術貢獻。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | |||
---|---|---|---|---|---|---|
3.6 | 0.5 | 0.493 |
學科類別大類:Neuroscience 小類:Cognitive Neuroscience |
分區(qū)Q3 |
排名62 / 115 |
百分位46% |
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
---|---|---|---|
否 | 否 |
醫(yī)學
4區(qū)
|
NEUROSCIENCES
神經科學
4區(qū)
|
按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學科:NEUROSCIENCES | SCIE | Q3 | 228 / 310 |
26.6% |
按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學科:NEUROSCIENCES | SCIE | Q4 | 264 / 310 |
15% |
認知神經科學(Cognitive Neuroscience)是由Taylor and Francis Ltd. 出版商出版的一本專業(yè)學術雜志,收稿方向涵蓋醫(yī)學全領域,在行業(yè)領域中學術影響力很大,作為行業(yè)內的優(yōu)秀期刊,認知神經科學在學術界享有極高的關注度和專業(yè)認可度,是NEUROSCIENCES研究者發(fā)表重要學術成果的首選平臺。盡管審稿速度4 issues/year,需要耐心等待,但這也是對學術質量的嚴格把控和尊重。 認知神經科學近期未被列入任何國際期刊預警名單,其學術嚴謹性和出版標準得到了國際學術界的廣泛認可。對于追求在頂級期刊發(fā)表研究成果的學者,我們強烈推薦關注并投稿至認知神經科學。誠邀您將您的突破性研究成果投稿至認知神經科學,與全球科研同仁共享您的學術洞見,并推動NEUROSCIENCES的進步。
作者在撰寫學術論文時,作者應嚴格遵守以下準則,以提升論文的學術質量和增加其被接受的可能性:
1、科學性與創(chuàng)新性:確保研究具有明確的科學依據(jù),并且提供領域內的新見解或方法。
2、邏輯性:論文結構應清晰,論點連貫,使讀者能夠順暢地理解作者的思考過程。
3、語言準確性:使用規(guī)范的科學術語和表達方式,避免語法錯誤和拼寫錯誤,確保語言的專業(yè)性和準確性。
4、數(shù)據(jù)精確性:所有數(shù)據(jù)必須經過嚴格校驗,包括表格、圖表和計量單位,以確保研究結果的準確性和可信度。
5、文獻引用:優(yōu)先引用高質量、時效性強的文獻,特別是目標期刊發(fā)表的相關文章,這有助于提升論文的學術權威性。
6、避免一稿多投:遵守學術規(guī)范,不得同時向多個期刊提交同一篇論文,以免觸犯著作權法并損害個人學術聲譽。