大數據挖掘與分析

大數據挖掘與分析(Big Data Mining And Analytics)是由IEEE 出版商出版的一本專業學術雜志，收稿方向涵蓋計算機科學全領域，在行業領域中學術影響力很大，作為行業內的優秀期刊，大數據挖掘與分析在學術界享有極高的關注度和專業認可度，是COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE研究者發表重要學術成果的首選平臺。盡管審稿速度，需要耐心等待，但這也是對學術質量的嚴格把控和尊重。 大數據挖掘與分析近期未被列入任何國際期刊預警名單，其學術嚴謹性和出版標準得到了國際學術界的廣泛認可。對于追求在頂級期刊發表研究成果的學者，我們強烈推薦關注并投稿至大數據挖掘與分析。誠邀您將您的突破性研究成果投稿至大數據挖掘與分析，與全球科研同仁共享您的學術洞見，并推動COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE的進步。

作者在撰寫學術論文時，作者應嚴格遵守以下準則，以提升論文的學術質量和增加其被接受的可能性：

1、科學性與創新性：確保研究具有明確的科學依據，并且提供領域內的新見解或方法。

2、邏輯性：論文結構應清晰，論點連貫，使讀者能夠順暢地理解作者的思考過程。

3、語言準確性：使用規范的科學術語和表達方式，避免語法錯誤和拼寫錯誤，確保語言的專業性和準確性。

4、數據精確性：所有數據必須經過嚴格校驗，包括表格、圖表和計量單位，以確保研究結果的準確性和可信度。

5、文獻引用：優先引用高質量、時效性強的文獻，特別是目標期刊發表的相關文章，這有助于提升論文的學術權威性。

6、避免一稿多投：遵守學術規范，不得同時向多個期刊提交同一篇論文，以免觸犯著作權法并損害個人學術聲譽。