生產(chǎn)力分析雜志

    Journal Of Productivity Analysis 出版商:Springer Nature ISSN:0895-562X E-ISSN:1573-0441

    生產(chǎn)力分析雜志基本信息 SCIE SSCI

    生產(chǎn)力分析雜志是一本在經(jīng)濟學領(lǐng)域享有國際盛譽的優(yōu)秀雜志,其國際簡稱為J PROD ANAL,全稱《Journal Of Productivity Analysis》,由知名出版機構(gòu)Springer Nature主辦并發(fā)行。 自1989年創(chuàng)刊以來,該雜志一直致力于發(fā)表經(jīng)濟學領(lǐng)域的專業(yè)學術(shù)論文,展現(xiàn)獨特且具有前瞻性的科研成果。它不僅是學術(shù)交流的重要平臺,更促進了國內(nèi)外同行間的深入研討與思想碰撞,為經(jīng)濟學的發(fā)展做出了卓越貢獻。

    基本信息:
    ISSN:0895-562X
    E-ISSN:1573-0441
    大類學科:經(jīng)濟學
    研究方向:Multiple
    出版信息:
    創(chuàng)刊時間:1989
    出版地區(qū):NETHERLANDS
    出版周期:6 issues per year
    出版語言:English
    評價信息:
    年發(fā)文量:55
    中科院分區(qū):4區(qū)
    JCR分區(qū):Q1
    CiteScore:3.1

    生產(chǎn)力分析雜志雜志介紹

    生產(chǎn)力分析雜志(Journal Of Productivity Analysis)(國際簡稱:J PROD ANAL)是一本專注于經(jīng)濟學領(lǐng)域的學術(shù)期刊。該期刊由知名的科學出版機構(gòu)Springer Nature出版。自1989年創(chuàng)刊以來,該雜志一直致力于推動BUSINESS領(lǐng)域的知識創(chuàng)新和學術(shù)交流。雜志的內(nèi)容豐富,覆蓋了經(jīng)濟學的的多個子領(lǐng)域,致力于發(fā)表經(jīng)濟學各子領(lǐng)域的高質(zhì)量研究。 雜志的審稿標準嚴格,并通過同行評審流程確保發(fā)表的文章達到學術(shù)界的標準。此外,作為經(jīng)濟學領(lǐng)域的研究者和專業(yè)人士,生產(chǎn)力分析雜志是一個不可或缺的資源,它不僅提供了最新的科研信息,也是了解該領(lǐng)域最新研究動態(tài)和趨勢的重要窗口。

    近年來,生產(chǎn)力分析雜志的發(fā)文機構(gòu)中,以下機構(gòu)表現(xiàn)突出,發(fā)文數(shù)量位于前列: NEW YORK UNIVERSITY(發(fā)文量3篇) 、STATE UNIVERSITY OF NEW YORK (SUNY) SYSTEM(發(fā)文量3篇) 、UNIVERSITY OF SALENTO(發(fā)文量3篇) 、UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM(發(fā)文量3篇) 、UNIVERSITY OF THESSALY(發(fā)文量3篇) 、AUSTRALIAN NATIONAL UNIVERSITY(發(fā)文量2篇) 、AUTONOMOUS UNIVERSITY OF MADRID(發(fā)文量2篇) 。這些數(shù)據(jù)反映了上述機構(gòu)在經(jīng)濟學領(lǐng)域的研究活躍度和學術(shù)貢獻。

    期刊CiteScore指數(shù)(2024年最新版)

    CiteScore排名

    CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
    3.1 0.634 1.466

    學科類別

    大類:Social Sciences 小類:Social Sciences (miscellaneous)

    分區(qū)

    Q1

    排名

    142 / 604

    百分位

    76%

    3.1 0.634 1.466

    學科類別

    大類:Social Sciences 小類:Economics and Econometrics

    分區(qū)

    Q2

    排名

    307 / 716

    百分位

    57%

    3.1 0.634 1.466

    學科類別

    大類:Social Sciences 小類:Business and International Management

    分區(qū)

    Q2

    排名

    219 / 443

    百分位

    50%

    CiteScore: 通過計算期刊在特定時間內(nèi)發(fā)表的論文的平均引用次數(shù)來衡量期刊的影響力。CiteScore作為Scopus中一系列指標的一部分,與其他如SNIP(源文檔標準化影響)和SJR(SCImago 雜志排名)等指標一起,為期刊評價提供了多維度的視角。

    中科院分區(qū)

    中科院SCI期刊分區(qū)2023年12月升級版

    Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
    經(jīng)濟學 4區(qū)
    BUSINESS 商業(yè):管理
    4區(qū)
    ECONOMICS 經(jīng)濟學
    4區(qū)
    SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學:數(shù)理方法
    4區(qū)
    中科院分區(qū)表: 旨在評估期刊的學術(shù)影響力,為學術(shù)投稿提供參考,為科研管理部門的宏觀判斷提供支撐。中科院分區(qū)表分區(qū)覆蓋廣泛,對JCR(Journal Citation Reports)的自然科學版(SCIE)和社會科學版(SSCI)的全部期刊進行分區(qū),并提供大、小類兩種學科分類體系的分區(qū)數(shù)據(jù),幫助科研人員在特定學科領(lǐng)域內(nèi)進行更精確的比較和選擇。

    WOS(JCR)分區(qū)(2023-2024年最新版)

    按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學科:BUSINESS SSCI Q3 163 / 302

    46.2%

    學科:ECONOMICS SSCI Q2 174 / 597

    70.9%

    學科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q1 15 / 67

    78.4%

    按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學科:BUSINESS SSCI Q2 142 / 302

    53.15%

    學科:ECONOMICS SSCI Q2 234 / 600

    61.08%

    學科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q2 33 / 67

    51.49%

    期刊近年評價數(shù)據(jù)統(tǒng)計

    中科院分區(qū)表

    影響因子和CiteScore

    生產(chǎn)力分析雜志投稿注意事項

    生產(chǎn)力分析雜志(Journal Of Productivity Analysis)是由Springer Nature 出版商出版的一本專業(yè)學術(shù)雜志,收稿方向涵蓋經(jīng)濟學全領(lǐng)域,在行業(yè)領(lǐng)域中學術(shù)影響力很大,作為行業(yè)內(nèi)的優(yōu)秀期刊,生產(chǎn)力分析雜志在學術(shù)界享有極高的關(guān)注度和專業(yè)認可度,是BUSINESS研究者發(fā)表重要學術(shù)成果的首選平臺。盡管審稿速度6 issues per year,需要耐心等待,但這也是對學術(shù)質(zhì)量的嚴格把控和尊重。 生產(chǎn)力分析雜志近期未被列入任何國際期刊預(yù)警名單,其學術(shù)嚴謹性和出版標準得到了國際學術(shù)界的廣泛認可。對于追求在頂級期刊發(fā)表研究成果的學者,我們強烈推薦關(guān)注并投稿至生產(chǎn)力分析雜志。誠邀您將您的突破性研究成果投稿至生產(chǎn)力分析雜志,與全球科研同仁共享您的學術(shù)洞見,并推動BUSINESS的進步。

    作者在撰寫學術(shù)論文時,作者應(yīng)嚴格遵守以下準則,以提升論文的學術(shù)質(zhì)量和增加其被接受的可能性:

    1、科學性與創(chuàng)新性:確保研究具有明確的科學依據(jù),并且提供領(lǐng)域內(nèi)的新見解或方法。

    2、邏輯性:論文結(jié)構(gòu)應(yīng)清晰,論點連貫,使讀者能夠順暢地理解作者的思考過程。

    3、語言準確性:使用規(guī)范的科學術(shù)語和表達方式,避免語法錯誤和拼寫錯誤,確保語言的專業(yè)性和準確性。

    4、數(shù)據(jù)精確性:所有數(shù)據(jù)必須經(jīng)過嚴格校驗,包括表格、圖表和計量單位,以確保研究結(jié)果的準確性和可信度。

    5、文獻引用:優(yōu)先引用高質(zhì)量、時效性強的文獻,特別是目標期刊發(fā)表的相關(guān)文章,這有助于提升論文的學術(shù)權(quán)威性。

    6、避免一稿多投:遵守學術(shù)規(guī)范,不得同時向多個期刊提交同一篇論文,以免觸犯著作權(quán)法并損害個人學術(shù)聲譽。

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