淺談地理國情的公園綠地均等化建設范文

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摘要：以上海市普陀區為研究對象進行實證研究，使用考慮供需比和距離衰減的重力型兩步移動搜索法（gravitytwo－stepfloatingcatchmentareamethod，G2SFCA），在社區層面分析公園綠地的可達性。在此基礎上構建公園綠地均等化模型，分析其均等化建設程度。結果顯示，公園綠地建設的不均等程度較高，對城市公園綠地的規劃有指導意義。

關鍵詞：可達性；重力型兩步移動搜索法；公園綠地均等化建設；地理國情

城市公園綠地作為城市綠地系統中的重要組成部分，是指對公眾開放，以游憩為主要功能，兼具生態、美化、防災等作用的綠地［1］，具有包括改善城市環境、美化城市景觀、涵養水源、保證生物多樣性在內的多種重要的生態服務功能［2］。作為完善城市生存環境和維持自然生態平衡的關鍵要素，城市公園綠地不僅為城市提供適宜的生態環境，增強城市景觀的自然性［3］，而且能改善生活環境，滿足居民的游憩活動。近年來，城市居民對于公園綠地的需求日益增長，國內外關于公園綠地的研究內容涉及對環境及健康影響［4－5］、質量評估［6－7］、可達性測度［8－9］等諸多方面內容。但現有研究多基于遙感影像數據。自2013年起，國家開展了第一次全國地理國情普查及常態化地理國情監測工作，以期全面了解國情、把握國勢，并通過時空分析與數據挖掘形成多樣化的地理信息產品與服務［10］，而為政府決策與城市規劃提供依據的咨詢服務就是面向時展新需求的重要服務形式之一［11］。因此，以地理國情監測數據為基礎，從區域層面對公園綠地供給實施動態監測評估，可以及時了解和評估當前城市公園綠地的空間分布及供給水平，對城市規劃具有重要的現實指導意義。本文基于《上海市城市總體規劃（2017－2035）》提出要著力完善公園體系，推進織密綠地網絡的建設的規劃背景，以地理國情成果為基礎并結合交通大數據，構建公園綠地資源可達性均等化測算模型，識別公園服務盲區，為提升居民到達公園設施的便利性與覆蓋度提供決策支持。

1數據與方法

1．1研究區概況及數據來源本文選取上海市普陀區為研究區域，普陀區位處上海中心城區的西北部，與靜安、長寧、嘉定、寶山等區接壤，區域面積55．53km2，下轄8個街道和兩鎮，行政區劃及人口分布如圖1所示。至2015年底，普陀區綠化覆蓋率達26．21％，人均公共綠地面積6．8m2，其建設進度、規模和品質與國際化大都市中心城區定位仍存在一定差距［12］。本文以上海市地理國情監測數據中普陀區的公園綠地、居住小區等數據為基礎，同時采用百度交通大數據，獲取多種交通出行方式下小區到公園綠地的路程耗時，從小區尺度對普陀區公園綠地的可達性與均等化程度進行分析。

1．2公園綠地可達性分析模型可達性是居民克服距離、旅行時間和費用等阻力到達一個服務設施或活動場所的愿望和能力的定量表達［13］，是衡量城市服務設施空間布局在合理性的一個重要標準。公園綠地可達性是指居民在其居住地點周邊一定范圍內所能獲得的公園綠地的資源數量，反映了居民對附近公園綠地資源獲取的相對難易程度。兩步移動搜索法（two－stepfloatingcatchmentareamethod，2SFCA）是計算可達性的常用方法之一，重力型兩步移動搜索法（gravitytwo－stepfloatingcatchmentareamethod，G2SFCA）則在傳統的兩步移動搜索法基礎上進行了改進［14］，考慮了將搜索半徑內的不同距離導致的吸引力差異，通過在公式中增加了距離衰減系數，從而較為準確地刻畫公共服務設施的可達性隨距離增加而衰減的變化特征。這既考慮了供需因素，又納入了供需雙方的作用潛力因素，評價可達性結果更加可靠。本文采用具有距離衰減系數的重力型兩步移動搜索法，從小區的尺度對普陀區22個中心公園綠地進行可達性計算。計算主要分為以下兩步。1）利用式（1）計算公園綠地供需比：式中，Rj為供需比，表示公園綠地j潛在服務人口能夠享有的人均公園綠地面積（m2／人）；Sj為公園綠地j的服務能力，使用公園綠地面積（m2）表征；Di為小區i的規模，使用小區人口數量（人）表征；k為搜索半徑內居住小區的數量；dij為小區i與公園綠地j之間的距離；d0為搜索半徑；G（dij）為考慮到空間摩擦因素的距離衰減函數，其計算公式如下：式中，SJ為公園綠地面積（m2），表征供給點的服務能力；DI為小區人口（人），表征需求點的規模；dij為小區i到公園綠地j的距離，這里使用百度交通大數據中對應的兩點間的實際步行距離；d0根據不同等級公園的服務半徑設置（表1）。2）利用式（3）計算公園綠地的可達性：式中，αi為每個小區的可達性；m為落在以小區i為核心，搜索半徑為d0的空間作用域內的公園綠地數量；Rj為第一步計算的公園綠地j的供需比；G（dij）為距離衰減函數。公園的可達性用該公園服務的小區的可達性的平均值表示，平均值計算時使用小區人口對可達性進行加權。

1．3公園綠地供給均等化分析模型為評價居民是否可以方便與公平地享用公園綠地帶來的服務，在采用重力型兩步移動搜索法研究公園綠地空間可達性的基礎上，利用式（4）求出每個小區的均等化值，研究公園綠地的空間供需情況，以評價公園的均等化水平。式中，Ei為每個小區的均等化水平；max（Rj）為式（1）計算的供需比的最大值；max（αi）為式（3）計算的小區可達性的最大值，αi為小區i的可達性。Ei＞1表示供大于求；Ei≤1表示供需相對平衡或供不應求的狀態。為了建立供需指數與空間均等化的關系，將結果劃分5個級別。各級別供需情況與均等化對應見表2。

2結果與分析

2．1公園綠地可達性分析模型各小區的公園綠地可達性以及公園的可達性評價如圖2所示。總體來看，普陀區各小區可達性水平較高。可達性水平為很好（169個）和較好（171個）的小區有339個，占總數約50％，可達性水平中等的小區有170個，處于一般水平的小區也是170個。這表明有四分之一的小區由于人口需求、公園綠地數量和公園綠地服務能力不匹配而導致其獲得的公園綠地資源較為缺乏。長風公園的可達性最好，說明其供給服務可以較好地適應人口需求，作為大型市級公園發揮了其服務能力。區級公園中，夢清園與普陀體育公園的可達性也較好，社區公園的可達性都處于中等或一般水平。

2．2公園綠地供給均等化分析模型結合表2和圖3可知各小區的公園供需類型。其中，長風新村街道雖然只有一個長風公園，但由于是市級公園，面積較大，該公園可以為更多居民提供服務。因此，在其服務范圍內的街道（長風新村街道、曹楊新村街道、長壽路街道、長征鎮）的小區大都處于供給飽和的狀態。甘泉路街道的大多數小區也屬于供給飽和狀態，該街道可達公園數量比較多。總計有58．9％的小區屬于公園綠地供給飽和。宜川路街道的小區基本處于供給充足和供需均衡的均等化水平。桃浦鎮和萬里街道的均等化水平較低，應著重關注這些街道的公園配置。總計供給缺乏的小區有134個，占比19．7％，這些小區主要分布在桃浦鎮和萬里街道。2．3公園綠地盲區分析與優化選址1）盲區分析。在步行出行方式下，小區到最近公園的時間如圖4所示，10min內、10～15min、15～30min內可以到達一個公園的小區數分別為197（29％）、230（34％）和208（31％）。結果表明，普陀區公園可達性較高，63％步行15min內可達公園。但公共綠地15min步行系統仍不完善。僅曹楊新村街道與甘泉路街道第15min人口公園覆蓋率在95％以上，基本實現了15min步行可達覆蓋率達到100％的目標。而其他街道，特別是萬里街道和桃浦鎮，15min可達覆蓋率較低，沒有形成舒適的步行社區。2）優化選址規劃。利用核密度法分析可達性結果得到兩個區級公園優化選址位置，其分布如圖5中“建議區級公園選址”所示，利用K聚類和PSO（particleswamoptimization，粒子群優化算法）算法確定的5個社區級公園優化選址位置如圖5中“建議社區級公園選址”所示。

3結束語

從本文對普陀區的公園綠地可達性分析和均等化分析可知，普陀區的公園綠地建設總體情況較好，但存在分布不均等的情況。針對以上現狀研究，對上海市普陀區公園綠地的規劃建設提出以下幾點建議：1）梳理公共綠地增量空間，增加公園綠地，合理規劃其數量，科學安排布局，重點關注曹楊新村、長征鎮、宜川路街道等地區。2）區域性公園綠地仍有部分需要完善服務設施，提升其吸引力，以弱化中心城區公園綠地的空間不均等性，疏導人口向新區集聚，減少中心區域公園的服務負荷。增強新增社區級公園布局的合理性，提高綠地的連接性。3）完善城區慢行道路網絡，減少居民到達全市性公園綠地出行時間，讓更多地區的居民可以享受到其服務，提高資源的有效利用，促進公園綠地的可持續發展。

參考文獻

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［2］李鋒，王如松．城市綠地系統的生態服務功能評價、規劃與預測研究———以揚州市為例［J］．生態學報，2003（9）：1929－1936

［3］羅杰，龍翠玲．貴陽城市綠地景觀格局分析［J］．湖北農業科學，2014（1）：89－92

［8］杜勝蘭，李楓，黃長青，等．基于軌跡數據的武漢大學學生行為規律分析［J］．測繪地理信息，2017，42（1）：91－95

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［12］上海市普陀區人民政府．普陀區綠化市容“十三五”規劃［EB／OL］．［2017－06－07］．

［13］蔡彥庭，文雅，程炯，等．廣州中心城區公園綠地空間格局及可達性分析［J］．生態環境學報，2011，20（11）：1647－1652

［14］許基偉，方世明，劉春燕．基于G2SFCA的武漢市中心城區公園綠地空間公平性分析［J］．資源科學，2017（3）：430－440

作者：忻靜 單位：上海市測繪院