談免疫原理下紙質(zhì)資源差異性需求范文

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摘要：［目的/意義］針對(duì)需采集評(píng)價(jià)體系指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次處理的傳統(tǒng)紙質(zhì)資源評(píng)價(jià)方法，提出一種基于免疫原理的差異性需求實(shí)時(shí)提取模型。［方法/過(guò)程］對(duì)借閱記錄分類(lèi)號(hào)編碼，進(jìn)行連續(xù)位匹配陰性選擇，系統(tǒng)將生存期內(nèi)達(dá)到活化閾值的需求提交確認(rèn)，得到紙質(zhì)資源采購(gòu)需求庫(kù)。［結(jié)果/結(jié)論］經(jīng)驗(yàn)證，該方法能及時(shí)發(fā)現(xiàn)用戶新需求，模型應(yīng)用較傳統(tǒng)方法實(shí)時(shí)有效。

關(guān)鍵詞：紙質(zhì)資源；差異性；用戶需求；免疫原理

引言

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和用戶終端技術(shù)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)承載的信息量不斷擴(kuò)大，閱讀也呈現(xiàn)泛在化趨勢(shì)，但是這并不代表紙質(zhì)資源可以消亡。紙質(zhì)資源憑借著對(duì)客戶端的零投入、零依賴(lài)、隨時(shí)隨地，成為圖書(shū)館讀者不可取代的資源獲取方式。在高校評(píng)估的各種體系指標(biāo)中，都有對(duì)紙質(zhì)圖書(shū)的具體要求。［1］如何采購(gòu)到讀者需要的紙質(zhì)資源是一個(gè)值得探討的課題。要了解隨著專(zhuān)業(yè)建設(shè)和熱點(diǎn)不斷變化的紙質(zhì)圖書(shū)使用情況，就需要對(duì)用戶群體借閱中新增需求進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤。［2］傳統(tǒng)的資源評(píng)價(jià)方法通常是通過(guò)建立評(píng)價(jià)指標(biāo)集，采用直接問(wèn)卷調(diào)查法或模糊綜合評(píng)價(jià)和層次分析法（AHP）［3］對(duì)所采集的評(píng)價(jià)體系指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。這些方法能夠較好地對(duì)資源使用情況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，但是卻無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)用戶的實(shí)時(shí)需求變化。差異性用戶需求提取就是對(duì)新產(chǎn)生的不符合預(yù)期需求的用戶特征進(jìn)行提取，以便分析當(dāng)前紙質(zhì)資源使用用戶的新需求。本文提出一種基于免疫原理的紙質(zhì)資源差異性用戶需求提取的新方法。該方法借鑒自然免疫系統(tǒng)識(shí)別“自我”和“非我”的原理，將符合預(yù)期的用戶群體特征作為“自我”，不符合預(yù)期的新增用戶群體特征作為“非我”，通過(guò)圖書(shū)分類(lèi)號(hào)非我選擇等機(jī)制實(shí)現(xiàn)紙質(zhì)資源差異性用戶需求的快速檢測(cè)提取。

1基于免疫原理的差異性用戶需求識(shí)別

1.1差異性用戶需求識(shí)別中應(yīng)用的免疫機(jī)制

在生物免疫系統(tǒng)中，病原體包括病毒、細(xì)菌等對(duì)人體有害的物質(zhì)。面對(duì)病原體對(duì)人體的入侵，人類(lèi)進(jìn)化出了適應(yīng)的、多樣的、分布的維持生存和健康的機(jī)制，這就是免疫系統(tǒng)。免疫系統(tǒng)最為關(guān)鍵的機(jī)制，在于機(jī)體了解病原體特征，能夠識(shí)別“自我”和“非我”。目前，我們考慮在紙質(zhì)資源差異性用戶需求識(shí)別中借鑒的免疫原理有［4］：（1）決定簇序列識(shí)別機(jī)制。生物多樣性由其所構(gòu)成蛋白分子的結(jié)構(gòu)決定。氨基酸序列的排列組合，構(gòu)成平面或三維空間的決定簇。決定簇的各種組合表達(dá)了正常細(xì)胞受體模式。（2）多樣性受體編碼模式?；驇?kù)編碼重排，生成所有可能的多樣性受體，從而產(chǎn)生對(duì)每一種病原體進(jìn)行特異性識(shí)別的受體。這是一種全覆蓋的多樣性模式編碼方法。（3）高度局部化的陰性選擇檢測(cè)機(jī)制。生物體淋巴細(xì)胞針對(duì)病原體抗原產(chǎn)生免疫反應(yīng)，淋巴細(xì)胞在識(shí)別受體后通過(guò)陰性選擇過(guò)程，將識(shí)別的自身抗原淋巴細(xì)胞程序性死亡，保留非自身抗原的識(shí)別，并采用局部產(chǎn)生局部處理的分布式即時(shí)方式。

1.2編碼設(shè)計(jì)紙質(zhì)資源的差異性

用戶需求提取模型，設(shè)計(jì)了以紙質(zhì)圖書(shū)中圖分類(lèi)號(hào)為分子結(jié)構(gòu)的“抗原庫(kù)”。用于差異性特征識(shí)別的抗原由ILAS圖書(shū)自動(dòng)管理系統(tǒng)中紙質(zhì)圖書(shū)流通借閱記錄中的分類(lèi)號(hào)編碼組成。中圖分類(lèi)法第一大類(lèi)為A~Z，總計(jì)22個(gè)。按二進(jìn)制編碼方式，總計(jì)長(zhǎng)度5位（如表1所示）。在中圖法第二級(jí)分類(lèi)中，一般范圍為0~9，僅T類(lèi)（工業(yè)技術(shù)）的二級(jí)分類(lèi)為B~V，最多個(gè)數(shù)為16個(gè)，依次為00001~10000，長(zhǎng)度為5位；第三級(jí)、第四級(jí)分類(lèi)均為0~9，共10個(gè)小類(lèi)，依次為0001~1010，長(zhǎng)度均為4位；第五級(jí)、第六級(jí)、第七級(jí)分類(lèi)均為1~9，共9個(gè)小類(lèi)，依次為0001~1001，長(zhǎng)度均為4位。綜上，在該模型中紙質(zhì)圖書(shū)中圖分類(lèi)號(hào)編碼長(zhǎng)度共計(jì)30位。［5］

1.3基于免疫原理的差異性

需求提取模型設(shè)計(jì)在紙質(zhì)資源差異性用戶需求提取中，我們研究了Forrest，Hofmeyr小組基于免疫機(jī)制的入侵檢測(cè)模型。［6］紙質(zhì)資源用戶需求抗原庫(kù)為最近T天內(nèi)借閱記錄中，中圖分類(lèi)法分類(lèi)號(hào)按上述二進(jìn)制編碼的定長(zhǎng)為l（本模型為30位）的集合S.檢測(cè)子與抗原的特異性互補(bǔ)判斷，是以定長(zhǎng)l位的連續(xù)位匹配函數(shù)來(lái)模擬。設(shè)p是判斷2個(gè)二進(jìn)制位串連續(xù)位是否匹配函數(shù)，r為最小連續(xù)位匹配長(zhǎng)度，F(xiàn)為長(zhǎng)度為l的所有二進(jìn)制中圖分類(lèi)號(hào)編碼字符串集合。［7-8］基于免疫原理的差異性需求提取模型結(jié)構(gòu)如圖1所示。設(shè)r=30，進(jìn)行全位匹配。當(dāng)有紙質(zhì)資源新需求分類(lèi)號(hào)記錄出現(xiàn)時(shí)，就會(huì)有通過(guò)陰性選擇過(guò)程的成熟陰性檢測(cè)子{d│d∈F，坌s∈S，p（d，s）=0}生成。將產(chǎn)生的差異性陰性檢測(cè)子識(shí)別的有效需求模式元記錄放入“記憶需求集”中，并分布于圖書(shū)自動(dòng)化管理系統(tǒng)。我們給“記憶需求集”定義一個(gè)生存周期，如果在生存周期中，某個(gè)模式元計(jì)數(shù)達(dá)到成熟活化閾值lim時(shí)，系統(tǒng)發(fā)出識(shí)別差異性用戶需求信號(hào)，由紙質(zhì)資源采購(gòu)人對(duì)系統(tǒng)需求信號(hào)進(jìn)行確認(rèn)后，該差異性用戶圖1基于免疫原理的差異性需求提取模型結(jié)構(gòu)需求模式進(jìn)入紙質(zhì)資源采購(gòu)需求庫(kù)，明確為誤報(bào)的模式元直接舍棄。若采購(gòu)人在“記憶需求集”生存周期中，未對(duì)模式元進(jìn)行回應(yīng)，那么新產(chǎn)生的模式元將取代“記憶需求集”中出現(xiàn)時(shí)間最早的記錄。設(shè)置動(dòng)態(tài)“記憶需求集”的作用在于發(fā)現(xiàn)學(xué)科專(zhuān)業(yè)建設(shè)及技術(shù)發(fā)展對(duì)紙質(zhì)資源最新持續(xù)性遞增的真實(shí)需求，排除紙質(zhì)資源臨時(shí)突發(fā)的“一次性”需求。

2模型系統(tǒng)搭建及實(shí)現(xiàn)

2.1系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

基于免疫原理的紙質(zhì)資源差異性用戶需求提取模型，對(duì)流通分類(lèi)號(hào)進(jìn)行七級(jí)分類(lèi)編碼，通過(guò)連續(xù)位匹配函數(shù)陰性選擇，對(duì)生存周期中活化需求進(jìn)行記錄，最終形成紙質(zhì)資源采購(gòu)需求庫(kù)。我們?cè)赩isualStudio.NET2008環(huán)境中，使用C#編程語(yǔ)言，實(shí)現(xiàn)了模型主要功能。對(duì)分類(lèi)號(hào)編碼模式元均采用字符串類(lèi)型string，對(duì)七級(jí)分類(lèi)編碼表的第一級(jí)和第二級(jí)由于其特殊性，采用字符串?dāng)?shù)組進(jìn)行定義，第三級(jí)至第七級(jí)為“0”到“9”可通過(guò)計(jì)算依次遞增編碼。其中第一級(jí)和第二級(jí)特殊編碼數(shù)組定義，如圖2所示。分類(lèi)編碼中的第一級(jí)和第二級(jí)長(zhǎng)度為5位，第三級(jí)至第七級(jí)長(zhǎng)度為4位。逐位取分類(lèi)號(hào)，通過(guò)查找記錄編碼位置，用C#函數(shù)Convert.ToString（）轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的二進(jìn)制編碼，對(duì)于位數(shù)不足的情況，定義函數(shù)privatestringfillZero（stringstr，intlocation），在高位用“0”進(jìn)行填充。將實(shí)時(shí)的圖書(shū)流通分類(lèi)號(hào)編碼后，與近期流通分類(lèi)號(hào)編碼集合進(jìn)行字符串比對(duì)string.Compare（），有差異的需求進(jìn)入記憶需求集，對(duì)生存周期進(jìn)行判斷，在生存周期的模式元計(jì)數(shù)加1，達(dá)到活化閾值后提交采購(gòu)人，確認(rèn)后的結(jié)果放入紙質(zhì)圖書(shū)采購(gòu)需求庫(kù)。

2.2模型應(yīng)用

在VisualStudio.NET2008環(huán)境中，模擬最近120天內(nèi)紙質(zhì)圖書(shū)借閱記錄集為抗原庫(kù)，生存周期為30天，模式元活化閾值為100，進(jìn)行紙質(zhì)資源差異性用戶需求提取。在達(dá)到設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)后，模型發(fā)出信號(hào)，顯示預(yù)期的編碼模式元及所屬分類(lèi)號(hào)，提交采購(gòu)人確認(rèn)（見(jiàn)圖3），確認(rèn)后的結(jié)果進(jìn)入采購(gòu)需求庫(kù)（見(jiàn)圖4）。在模型運(yùn)行期間，正值全國(guó)職業(yè)院校技能大賽廣東賽區(qū)信息安全管理與評(píng)估、電子產(chǎn)品芯片級(jí)檢測(cè)維修與數(shù)據(jù)恢復(fù)和互聯(lián)網(wǎng)金融賽項(xiàng)進(jìn)行階段，其中TP393.08計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全、TP309.3數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)、F830.49信息化與新技術(shù)的應(yīng)用，是我校參賽項(xiàng)涉及的主要參考紙質(zhì)資源。根據(jù)運(yùn)行結(jié)果，基于免疫原理的紙質(zhì)資源差異性需求模型能自動(dòng)識(shí)別新產(chǎn)生的不符合預(yù)期的階段持續(xù)性用戶特征，發(fā)現(xiàn)讀者的實(shí)時(shí)需求變化，形成有效的需求集。

3結(jié)語(yǔ)

針對(duì)紙質(zhì)資源需求識(shí)別需要采集評(píng)價(jià)體系指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次處理的傳統(tǒng)方法，本文研究了免疫原理中的識(shí)別機(jī)制、編碼模式和選擇檢測(cè)機(jī)制，對(duì)紙質(zhì)圖書(shū)流通借閱記錄中的分類(lèi)號(hào)進(jìn)行編碼建模，進(jìn)行連續(xù)位匹配陰性選擇，系統(tǒng)將生存期內(nèi)達(dá)到活化閾值的需求提交確認(rèn)，得到紙質(zhì)資源實(shí)時(shí)采購(gòu)需求庫(kù)。該方法能及時(shí)發(fā)現(xiàn)用戶紙質(zhì)資源新需求，無(wú)需再次收集分析評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)，提高了紙質(zhì)資源需求獲取的時(shí)效性和文獻(xiàn)采訪的有效性。

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作者：伍星 張俊威 單位：深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書(shū)館