大城市職住分離的區域測度方法范文

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《人口學刊雜志》2014年第四期

一、數據與方法

（一）數據來源與說明本文數據主要來自北京市第五次和第六次人口普查，普查數據克服了抽樣調查存在的代表性問題。其中就業人口數據來源于長表，每個區域的就業人口數為各職業就業人口數的總和，每個區域居住的勞動力人口數是通過短表數據計算而來，由于人口普查是按常住人口進行統計，所以在普查時點某個區域的常住人口數就可以代表該區域的居住人口數。根據國際規定的勞動年齡人口（15~64歲）標準，選取一個區域常住人口中15~64歲的人口數即可計算出居住在該區域的勞動力人口數。由于居住人口和就業人口數據覆蓋范圍不一致，因此晝夜人口密度比使用相對數據而不是絕對數據計算，即就業人口百分比與居住人口百分比的比值。北京市第五次與第六次人口普查結果如表1和表2所示。

（二）研究方法1.晝夜人口密度比晝夜人口密度比是一個區域白天與夜間人口對比情況。其計算公式如下所示：公式（1）中，R表示晝夜人口密度比，Pd表示白天人口數，Pn表示夜間人口數。該方法計算較為簡單，通常使用一個區域的就業人口數代替白天人口數，居住人口數代替夜間人口數來計算。這樣計算總體上沒有太大的問題，但嚴格地說，一個區域在白天狀態時的勞動力人口數并不等于該區域的就業人口數，同樣夜間狀態對應的人口數也不等于居住人口數，夜間人口與居住人口或者白天人口與就業人口并非完全對應，但考慮到多數人還是白天工作、夜間休息，可以近似地用就業人口代替白天人口，居住人口代替夜間人口。因此，晝夜人口密度比在本質上反映的也是區域職住人口對比關系。但為了便于與洛倫茲曲線對比，我們也在本文使用該指標，以證明空間洛倫茲曲線方法從區域層面來研究城市職住關系的合理性與精確性。2.職住關系洛倫茲曲線該方法最早由美國統計學家洛倫茲于20世紀20年代在關于工業集中化的研究中提出，洛倫茲曲線也叫做累計頻率曲線。1922年意大利經濟學家基尼將其應用到經濟學中，以測量人口的收入分配是否均勻，把該指標叫做基尼系數（見圖1）。其經濟學含義是全部的經濟收入中用于不平均分配的百分比，其值域為［0，1］，基尼系數最小值為0，表示收入分配絕對平均；最大值為1，表示收入分配絕對不平均，而現實中基尼系數在0~1之間。目前已被國內外學者將其拓展應用到人力資源、醫院床位等公共資源配置公平性研究中，但還沒有人將其應用到職住關系的研究中。洛倫茲曲線可以用一條弧線（即圖中的弧線OBM）在直角坐標系中表示，在Rt△OPM底線（或者說正方形對角線）OM上的點，均有X=Y，表示社會財富分配絕對均衡，該線稱為絕對平均線，而在三角形的兩條直角邊PO、PM上叫做絕對不均衡線，實現中的財富分配是介于二者之間的弧線OBM，叫做洛倫茲曲線。該線與三角形的底邊（絕對平均線）圍成的面積越小，表示社會財富分配越公平，反之則表示分配越不公平。［18］基尼系數是建立在洛倫茲曲線基礎之上的衡量社會財富分配不公平程度的指標。洛倫茲曲線與絕對平均線圍成的面積SA與等腰直角三角形（Rt△OPM）面積（S=SA+SB）的比值即為基尼系數，即SA/S。因此，接下來關鍵是如何計算各部分的面積，直角三角形的面積較容易計算，但不規則多邊形面積SA計算較復雜一些，包括曲線擬合以后通過微積分法、十等分法、梯形法和三角形法。本文利用三角形方法，該方法的思路是把洛倫茲曲線與絕對平均線圍成的多邊形面積分解成多個三角形，把這些三角形的面積加總與直角三角形的面積相比，即可求出洛倫茲曲線的集中化指數。該方法只需基于Excel軟件平臺就可以實現，具體計算方法參見林金堂“空間洛倫茲曲線集中化指數的計算方法研究”一文。［19］洛倫茲曲線的核心是反映一個指標相對于另一個指標的分布均勻程度或者說集中程度。例如人口與收入、土地等資源的分配均勻狀況。在職住關系中，主要反映一個城市各個區域的居住人口與該區域就業人口分布是否均勻，把就業機會當做一種公共分配的資源，類似于基尼系數中的收入。在理想的情況下，一個城市居住在不同區域的一定比例勞動年齡人口（15~64歲）應該占有相等（或近似）比例的就業崗位數，以實現居住和就業量上的平衡。比如一個區域居住著整個城市10%的勞動力人口應該大致集中10%的工作崗位，20%的勞動年齡人口集中20%的工作崗位……100%的人口占據100%的工作崗位，但現實生活中幾乎不可能達到這種完全均衡狀態。如果一個區域是以居住功能為主，則該地區居住的勞動力人口的比例通常會大于就業人口的比例。相反，如果一個區域是以就業功能為主，那么該區域的就業人口比例往往會大于居住人口的比例，在這兩種情況下都會產生職住分離。從以上分析可以知道，洛倫茲曲線可以很好地運用到職住關系的研究中，該方法的優點在于從空間層面進行宏觀分析，突破了以往注重從個體層面的研究。同時，也避免了晝夜人口密度比的不精確性。

二、北京市職住分離狀況分析

（一）北京市勞動力人口規模的空間分布北京市勞動力人口規模的空間分布主要集中于朝陽區和海淀區，其次是豐臺區和通州區（見圖2）。與2000年相比，2010年朝陽區、海淀區、豐臺區、大興區、通州區和昌平區的勞動力人口規模在增加，而其他縣區變化不大，這反映了就業空間分布的相對集中，沒有出現與居住類似的郊區化現象，這樣必然會產生職住分離問題。

（二）北京市晝夜人口密度比及其空間格局演變根據北京市第五次和第六次人口普查數據分別計算各區縣的晝夜人口密度比。由于居住人口和就業人口數據來源不一致，因此使用的是相對數而不是絕對數，即每個區縣就業（居住）人口占全市就業（居住）人口的比值。結合表1、表2可以看出，朝陽區、海淀區和豐臺區一直是北京市的就業功能大區，分別占據了北京市總就業人口的1/6左右，朝陽區兩次普查顯示均稍高于海淀區。從晝夜人口密度比來看，2000年呈現由城市核心區向外圍遞增的圈層結構，即中心區的晝夜人口密度比較低，而外圍縣區的晝夜人口密度比較高，這與北京市“攤大餅”式的城市空間發展結構具有天然的聯系。2010年就業人口仍然主要集中于海淀區和朝陽區，但二者的分化更加明顯。與2000年相比，朝陽區的就業人口比例進一步提高，而海淀區的比例有所下降。同時，這兩大區的居住人口的比例也發生類似的變化，反映了居住和就業集中化趨勢（高者更高、低者更低）。為了更詳細地比較各個區就業人口和居住人口的變化情況，我們分別計算了兩次人口普查的晝夜人口密度比。與2000年相比，2010年晝夜人口密度比的圈層結構特點趨于弱化，出現了明顯的東西分化格局，東部縣區（懷柔區、密云縣、順義區、平谷區、通州區）的晝夜人口密度比普遍較高，而西部縣區普遍較低。北京市晝夜人口密度比的空間格局演變與其功能區規劃建設有著密切的聯系。北京市的“以功能控人”和“以住所控人”理念發揮了至關重要的作用。另外，奧運期間重點建設的六大產業輻射帶動作用以及后來形成的“四區一帶”的產業發展戰略都對北京市的就業空間格局產生重要的作用。“四區”指北部戰略性新興產業區、南部高端制造業和戰略性新興產業區、東部制造業和服務業產業區、西部傳統工業轉型升級功能區，“一帶”即生態涵養區綠色產業發展帶。北京吸引了大規模的流動人口，而流動人口就業主要集中在制造業和服務業中，所以東部縣區的晝夜人口密度比已從2000年的圈層結構逐漸向東西分化的格局演變，而西部傳統工業的轉型升級尚未完成，吸納就業人口能力還具有較大的潛力和空間。

（三）北京市職住分離洛倫茲曲線以上僅從居住和就業人口的空間分布變化以及晝夜人口密度大致地分析職住關系，為了能更精確地反映職住關系的變化及其程度，進一步運用洛倫茲曲線從區域層面進行職住關系研究。其橫坐標為北京市各縣區居住人口（這里只考慮勞動年齡段人口）的累計百分比，縱坐標為就業人口的累計百分比，對角線OL為職住絕對平衡線，弧線OCL為實際的職住分離洛倫茲曲線，分離程度的大小由黑色陰影的“月牙形”面積與△OAL的面積相比來決定。其比值越大，說明整個城市的職住分離越嚴重；反之，比值越小，說明城市人口的職住分布空間越趨于均衡。從區域角度來研究居住和就業關系具有非常重要的實際意義，可以為城市的總體發展規劃提供依據。據北京市第五次和第六次人口普查數據分析可知，十年間職住分離的現象更加明顯。圖3和圖4中清楚地反映出十年間職住分離發生了較大的變化，職住分離越加嚴重，S2010的面積明顯大于S2000，也就是說職住分離洛倫茲曲線距居住與就業絕對平衡線越來越遠，職住關系趨于更加不平衡，這與晝夜人口密度比分析結論非常吻合。洛倫茲曲線圖雖然可以直觀反映職住關系的變化，但仍然不能更精確地計算它的變化程度，為此還需進一步計算其洛倫茲曲線的集中化指數，計算方法在前面已有介紹，主要基于Excel平臺利用三角形法計算。具體計算過程與結果如表3所示。首先，利用每一個縣區的就業人口和居住人口（勞動年齡段人口）數據計算其居住人口百分比和就業人口百分比；其次，根據就業人口百分比與居住人口百分比的比值（R）降序排列各區縣；然后依次累加就業人口百分比和居住人口百分比；最后，利用三角形法把所對應的三角形面積計算出來，18個區縣對應的三角形面積加總即為陰影部分的面積S2000（如圖3所示），由此可以進一步計算2000年的洛倫茲曲線集中化指數，S2000=193.359（平方單位）；S△OAL的計算非常簡單：S△OAL=（1/2）*100*100=5000（平方單位）。所以，2000年的職住分離洛倫茲曲線集中指數為193.359/5000=0.03867，運用同樣的方法計算2010年職住分離洛倫茲曲線集中指數為0.043309。不同時點職住分離洛倫茲曲線集中指數可以更精確地反映職住分離變化趨勢，也可以根據不同城市洛倫茲曲線集中指數進行城市間的直接對比，這就克服了僅用通勤時間指標在不同級別的城市之間缺乏直接對比意義遇到的缺陷和不足。2010年北京市職住分離洛倫茲曲線（圖4）和2000年（圖3）相比，發生最大的變化就是曲線形狀向下凹，即逐漸遠離職住絕對平衡線，這反映出北京市職住分離變得更加突出。具體原因可能和近年北京市一些大型居住功能區的建設有關。如回龍觀、亦莊鎮就是以居住為中心的區域。在產業的調整轉移過程中，許多工業和企業需要一個長期的適應過程，在郊區各方面的生活設施不太完備時，大多數職工的家庭仍然還滯留在城區，這樣不僅沒有起到疏散人口的作用，反而增加了就業人口的通勤成本，進而加劇了城市的交通問題。為了能夠緩解職住分離給城市帶來的一些交通壓力，相關決策部門應該對北京市的住房建設和產業發展進行合理的規劃，避免就業高度集中和居住高度集中，在考慮集聚經濟時也要預防集聚不經濟問題的出現。同時還要注意在轉型過程中做好基本生活配套設施的建設，以實現人口的居住和就業同步轉移，而不僅僅是就業轉移，這樣才能避免或減少城市的過度通勤現象。

三、結論

第一，本文以北京為例，從區域層面進行職住分離研究，突破了以往研究主要集中于個體層面的局限。研究發現，北京市晝夜人口密度比存在明顯的空間差異，并且其空間格局也隨時間變化發生了較大的變化。2000年呈現由城市核心區向郊區環狀遞增的圈層結構，而2010年則出現了較為明顯的東西分化格局。第二，本文拓展了洛倫茲曲線的應用范圍，為區域層面研究和比較職住分離提供了新的思路和方法，而且洛倫茲曲線集中指數比晝夜人口密度更精確地反映了職住關系。北京市十年來的職住分離更加明顯，洛倫茲曲線集中指數從2000年的0.03867上升到2010年的0.043309，這與有關學者從個體層面的研究結果一致。第三，運用職住分離洛倫茲曲線的方法來測度職住分離時需要注意一個問題是，研究對象的區域單元選取要慎重。因為空間洛倫茲曲線研究空間均衡時，“空間”本身是被看做是一個封閉的體系。如果研究區域單元選取過小，運用洛倫茲曲線來測量的職住分離所得出的結果可能會存在一定的偏差。

作者：梁海艷孟斌李燦松單位：中國人民大學社會與人口學院北京聯合大學應用文理學院云南師范大學經濟與管理學院