基于R語言的課程評價應用探討范文

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【摘要】課程評價是評估教育活動的價值和效果的過程，在這個過程中應體現本課程的教學目的、課程設計效果、課程改進決策等。R語言在數據分析和機器學習領域已成為一個重要工具，在R平臺，采用中文分詞處理技術，對教育領域的課程評價數據進行統計分析，相對于傳統的問卷調查，可獲取學生更真實的教學反應結果，做出更針對性的課改方案，提高教學質量，促進學生的學習積極性，完善R語言在教育領域的應用。

【關鍵詞】課程評價；R語言；統計分析；中文分詞；教學質量

0.引言

在當今大數據時代，生物、金融、計算機、文學、教育等各個領域的信息量不斷增大，面對龐大的數據，如何迅速準確得分析數據成為當前的研究重點[1]。在教育領域，存在學生、教師、課程等大量數據，對這些數據的精確解析可以提高教學質量，促進學生的學習積極性。在日常教學中，教師與學生的交流一般是通過課堂體現，并在期中、期末通過問卷調查來了解本課程的教學情況，但是學生對待問卷調查的態度一般并不積極，甚至有些學生只是應付一下，全部都選某個選項，導致教師收到的調查結果大部分都是優或A等，評分很高，沒反應出真實的教學情況[2-4]。本文結合R平臺，利用R的部分功能對16級計應（2）班的新課程《網站交互設計》的教學評價數據進行統計分析，進一步獲取更真實的教學狀態，更好得完善R語言在教育領域應用。

1.R語言概述

R語言最初誕生于1980年左右的S語言的一個分支，后由新西蘭奧克蘭大學的羅斯·艾卡和羅伯特·杰特曼及其他志愿人員開發了一個R系統[5]。R語言是一個腳本語言，是一款開源的跨平臺的數值統計和數值圖形化展現工具，在數據分析和機器學習領域已經成為一個重要的使用工具。R語言具有的優勢：（1）開源免費，入手快；（2）擁有強大的軟件包生態系統與圖表優勢；專做數據分析、統計檢驗、建模的語言；R語言的缺點是面對龐大的數據，內存管理、運行速度與效率較低，軟件包的質量存在一定的差異性[6]。

2.《網站交互設計》評價數據統計分析

本文以我校16級計應（2）班43個同學對新課程《網站交互設計》的月評估數據為數據處理對象，數據包括每個同學平時對本課程的心得體會，同學從教學難度、教學方案、改進思路、上課實踐、不足、課堂問題等多方面進行描述，評價心得隨時提交平臺數據庫，教師每月導出文本數據，在R平臺進行統計分析。本文實驗是在32位的R-3.1.0版本上實現，并運行在32位的1.6版本jdk環境下[7]。

2.1R平臺中文分詞包的安裝

2.1R平臺中文分詞包的安裝從官網下載中文分詞Rwordseg包，保存在本機相應路徑，并執行以下R代碼進行環境安裝。

2.2R平臺文本數據分詞處理1)加載處理對象《網站交互設計》的評價文本到R平臺，代碼如下：file_kc<-readLines("D:\\R\\《網頁交互設計》評語.txt")2)整理關于教學課程評估的詞典，并在R平臺導入相關詞典，執行R代碼。

3結束語

本文結合R平臺對我校16級計應（2）班的《網站交互設計》課程教學評價數據進行統計分析，對文本數據采用中文分詞處理方法，該過程涉及環境安裝、中文分詞、評價詞語統計分析。從實驗結果圖可以看出，在R平臺處理學生評價數據，更真實得反應教學結果，教師做出更具有針對性的課改方案，激發學生的學習積極性，提高教學質量。

參考文獻：

［1］周英，卓金武.大數據挖掘:系統方法與實例分析［M］.1版.北京:機械工業出版社,2016.

［2］徐國慶.高職教育課程質量評價指標研究［J］.中國高教研究,2013(02):89-93.

［3］萬愛蓮.我國教師教育課程評價存在的問題與對策［J］.湖北第二師范學院學報,2018,35(04):121-124.

［4］張玥,錢文溢,喻榮彬.試論我國大學課程教學評價的借鑒與改進［J］.南京醫科大學學報(社會科學版),2018,18(01):73-76.

［5］薛薇.R語言:大數據分析中的統計方法及應用［M］.1版.北京:電子工業出版社,2018.7.1.

［6］劉強,裴艷波,張貝貝.R語言與現代統計方法［M］.北京:清華大學出版社,2016:114-115．

［7］WinstonChang,肖楠(譯者),鄧一碩(譯者),魏太云(譯者).R數據可視化手冊［M］.北京:人民郵電出版社,2014.5.1

作者：李莉單位：福州職業技術學院