淺析大數(shù)據(jù)在金融統(tǒng)計中的影響范文

本站小編為你精心準(zhǔn)備了淺析大數(shù)據(jù)在金融統(tǒng)計中的影響參考范文，愿這些范文能點燃您思維的火花，激發(fā)您的寫作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。

摘要：金融統(tǒng)計是指一種對金融業(yè)務(wù)活動情況資料進行收集、整理和分析的活動，并在大數(shù)據(jù)的背景下產(chǎn)生了一定變化。本文將以大數(shù)據(jù)與金融統(tǒng)計為重點，從產(chǎn)生影響的機制與具體內(nèi)容兩方面進行詳細闡述，希望能夠為從事相關(guān)工作的人員提供一些工作思路，僅供參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；　金融統(tǒng)計；　數(shù)據(jù)采集

隨著科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)以及計算機技術(shù)已經(jīng)逐漸融入到人們社會生活的方方面面，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)悄然到來。在此時代背景下，由于金融統(tǒng)計需要利用計算機技術(shù)和數(shù)據(jù)支撐完成具體工作，所以受到大數(shù)據(jù)的影響十分巨大。

一、大數(shù)據(jù)對金融統(tǒng)計產(chǎn)生影響的機制

影響機制是一個事物對另一事物產(chǎn)生影響的重要途徑，而對于大數(shù)據(jù)對金融統(tǒng)計產(chǎn)生的影響來說，根據(jù)產(chǎn)生影響的幾個方面以及金融統(tǒng)計的具體環(huán)節(jié)為依據(jù)，主要可以歸納為以下幾種機制。第一，對數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)來說，對數(shù)據(jù)采集各要素產(chǎn)生影響是主要的表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)采集指的是采集人員按照一定的方法手段使用特定的采集工具對相關(guān)數(shù)據(jù)信息開展的采集工作。在此環(huán)節(jié)中，多數(shù)金融體系內(nèi)的數(shù)據(jù)采集人員都還使用傳統(tǒng)的人工采集方式，層層上報數(shù)據(jù)，但是由于大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量巨大、種類豐富多樣、價值密度低等特點，所以面對越來越龐大的數(shù)據(jù)庫，采集人員將無法快速收集到所需信息，且收集成本將成倍增加，必將更換傳統(tǒng)的信息采集辦法，從而影響到數(shù)據(jù)采集的效率以及準(zhǔn)確度。第二，對數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)來說，對數(shù)據(jù)處理各要素產(chǎn)生影響是大數(shù)據(jù)對該環(huán)節(jié)影響的主要表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)處理指的是處理人員利用系統(tǒng)內(nèi)部的數(shù)據(jù)處理軟硬件按照相關(guān)規(guī)定對采集人員采集上來的信息以及數(shù)據(jù)庫中的信息進行存儲、匯總等處理內(nèi)容的處理工作。數(shù)據(jù)大多分為兩種形式，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但是在此環(huán)節(jié)中，由于大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)信息數(shù)量呈爆炸式增長、數(shù)據(jù)形式也愈加多元化，所以原本的數(shù)據(jù)處理軟硬件以及數(shù)據(jù)處理方法不能夠滿足新時期的數(shù)據(jù)處理需要，尤其是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)信息內(nèi)容，與原本的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息處理方法完全不適用，直接增加了數(shù)據(jù)處理難度，并影響到了數(shù)據(jù)處理效率［1］。第三，對數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)來說，對數(shù)據(jù)分析各要素產(chǎn)生影響是大數(shù)據(jù)對該環(huán)節(jié)影響的主要表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)分析指的是在數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)之上，利用金融統(tǒng)計方法與計算機技術(shù)對處理過后的數(shù)據(jù)信息進行分析與預(yù)測，最終得出包含金融運行情況等內(nèi)容在內(nèi)的數(shù)據(jù)分析內(nèi)容。同樣是由于非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)信息，難以利用原本的數(shù)據(jù)分析方法進行分析，直接影響到數(shù)據(jù)分析人員的具體工作，需要工作人員及時更新分析方法以及配套設(shè)備，并影響到數(shù)據(jù)分析效率與分析結(jié)果的真實性與有效性。

二、大數(shù)據(jù)對金融統(tǒng)計產(chǎn)生影響的具體內(nèi)容

在影響機制的作用下，大數(shù)據(jù)最終對金融統(tǒng)計的具體內(nèi)容，即三個環(huán)節(jié)以及統(tǒng)計整體產(chǎn)生了實際影響，需要相關(guān)技術(shù)工作人員針對其中的不良影響及時進行改進，提出金融統(tǒng)計優(yōu)化方案，使大數(shù)據(jù)對金融統(tǒng)計的不良影響逐漸消除甚至向優(yōu)勢方向轉(zhuǎn)化。

（一）對金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)采集的影響大數(shù)據(jù)對金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)采集的影響主要體現(xiàn)在以下三個方面：一是增加了數(shù)據(jù)采集難度，其難度主要體現(xiàn)在兩個方面，分別是數(shù)據(jù)量的快速增長與數(shù)據(jù)類型的多樣化，正如上文中所提到，在傳統(tǒng)的金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)采集工作中，所采集的數(shù)據(jù)多是一些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而在大數(shù)據(jù)的背景下，此項工作的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)開始逐漸作為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的補充數(shù)據(jù)出現(xiàn)，并且在數(shù)據(jù)系統(tǒng)中所占的比例正在逐步升高，而目前統(tǒng)計工作中對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集工作方法還不成熟，為采集工作帶來了巨大困難；二是降低了人工數(shù)據(jù)采集效率，采集難度提高、而采集方法不變，必然會帶來采集效率的負增長，在一些企業(yè)或者單位內(nèi)部仍然采用人工進行數(shù)據(jù)采集工作，但是由于人員數(shù)量較少且還需承擔(dān)額外工作，面對大數(shù)據(jù)其采集效率必然直線下滑，而若要保持采集效率不變必將加大人員數(shù)量投入，如此將會帶來巨大人力成本，得不償失，因此在人工采集方法未更新之前，大數(shù)據(jù)必將降低數(shù)據(jù)采集效率；三是增加了金融統(tǒng)計的時效性，大數(shù)據(jù)的其中一個特點就是時效性，在大數(shù)據(jù)背景下，各單位與企業(yè)也必將開始注重數(shù)據(jù)采集時效性，但是由于傳統(tǒng)的采集方法在此背景下采集難度大、效率低，時效性自然極差，所以大數(shù)據(jù)其實是對數(shù)據(jù)采集工作做出了新要求，強迫其更新采集方法，以提升時效性［2］。

（二）對金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理的影響大數(shù)據(jù)對金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理的影響主要體現(xiàn)在以下三個方面：一是增加了數(shù)據(jù)儲存空間，在此方面，由于數(shù)據(jù)儲存是金融統(tǒng)計的必然需求，也是大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)持續(xù)發(fā)展的必然依靠，如果數(shù)據(jù)儲存空間的容量過小，將會導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法存儲，大數(shù)據(jù)也無從實現(xiàn)，所以在愈加龐大的數(shù)據(jù)庫的要求下，數(shù)據(jù)存儲空間正隨著科技不斷發(fā)展而變大；二是降低了數(shù)據(jù)匯總、檢索等處理內(nèi)容的有效性，這是由于大數(shù)據(jù)中的半結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所占比例逐步增加，為數(shù)據(jù)處理工作帶來了巨大難度，處理錯誤率大大增加，因而降低了數(shù)據(jù)的有效性；三是增加了數(shù)據(jù)清洗難度，清洗難度是指在所采集數(shù)據(jù)中篩選有價值數(shù)據(jù)，剔除無價值數(shù)據(jù)，而由于大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)數(shù)量龐大、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增多和大數(shù)據(jù)本身價值密度低的特點，使得在海量信息中與采集目標(biāo)無關(guān)的無用信息量巨大，清洗難度大大提高，難以篩選出有用信息，避免無用信息干擾的工作愈加困難。

（三）對金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的影響大數(shù)據(jù)對金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理的影響同樣體現(xiàn)三個方面：一是降低了統(tǒng)計分析方法的有效性，由于大數(shù)據(jù)的影響，數(shù)據(jù)處理的難度不斷加大，尤其是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理辦法無法處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，致使數(shù)據(jù)浪費現(xiàn)象嚴重，只能夠利用不完整的數(shù)據(jù)進行分析，使分析方法的有效性大大降低；二是降低了數(shù)據(jù)分析軟硬件的處理能力，由于數(shù)據(jù)分析軟硬件的更新?lián)Q代節(jié)奏較慢，所以其處理能力相對固定，只能在原本少量的數(shù)據(jù)中完成分析工作，但是面對大數(shù)據(jù)下的海量數(shù)據(jù)，原本的軟硬件工作效率難以在短時間內(nèi)分析出所需結(jié)果，處理能力自然下降；三是減弱了統(tǒng)計報表的效用，在大數(shù)據(jù)背景下，多數(shù)用戶對于報表的要求越來越高，如需要動態(tài)反映出市場變化、挖掘金融風(fēng)險等，但是原本的金融統(tǒng)計工作所得出的報表無法滿足日益增高的報表需求，其實際效用自然大打折扣。

（四）對金融統(tǒng)計整體的影響大數(shù)據(jù)其實是一種“巨量數(shù)據(jù)集合”，所以它對金融統(tǒng)計整體的影響應(yīng)分為正反兩方面。就正面來說，能夠提升金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量，雖然上文中所提大數(shù)據(jù)對三個金融統(tǒng)計緩解的影響基本以負面為主，但這只是暫時情況，從長遠來看，在各種軟硬件設(shè)施以及工作方法更新之后，大數(shù)據(jù)能夠通過各種技術(shù)手段保證金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)的全面性以及準(zhǔn)確性，提升金融數(shù)據(jù)質(zhì)量［3］。以中國建設(shè)銀行為例，該行在金融體系中應(yīng)用大數(shù)據(jù)方面為其他金融機構(gòu)做出表率，針對大數(shù)據(jù)在金融統(tǒng)計中的各不良影響做出改進，如溝通三大互聯(lián)網(wǎng)渠道，建立大數(shù)據(jù)平臺、實時數(shù)據(jù)倉庫等，在應(yīng)對非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)的重難點上也做出了突破，利用錄音文本、媒體信息以及位置服務(wù)終端識別技術(shù)等內(nèi)容拒絕可疑風(fēng)險事件，僅在半年時間內(nèi)就避免此類事件1.9萬起，避免客戶損失達1.4億，為大數(shù)據(jù)提升金融數(shù)據(jù)質(zhì)量的可行性給予了肯定答復(fù)。就反面來說，大數(shù)據(jù)背景下的金融統(tǒng)計相關(guān)規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)的制定相當(dāng)復(fù)雜，由于各金融體系的統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)與原則不同，所以央行在設(shè)定指標(biāo)體系時不單要結(jié)合國家政策，還要考慮各金融體系的不同具體情況，制定難度極大，另外由于該標(biāo)準(zhǔn)制定與具體實施之間還存在著細微差距，可能由于統(tǒng)計口徑不同導(dǎo)致差異性風(fēng)險，因此各金融機構(gòu)要做好與央行金融系統(tǒng)指標(biāo)的銜接工作，為整體體系的制定提供可靠信息。

三、總結(jié)

總而言之，大數(shù)據(jù)時代的到來，既為金融統(tǒng)計工作帶來了先進的技術(shù)支持，也為其帶來了一定的挑戰(zhàn)，需要相關(guān)工作人員，針對其中暴露出來的問題，利用構(gòu)建數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)計配套實施等方法進行改進，從而促進金融統(tǒng)計工作在大數(shù)據(jù)背景下的高速發(fā)展。

參考文獻：

［1］劉璐.大數(shù)據(jù)對金融統(tǒng)計的影響研究［J］.金融經(jīng)濟，2018（11）：130-131.

［2］惠旭.大數(shù)據(jù)背景下金融統(tǒng)計未來的發(fā)展方向［J］.金融天地，2019（010）：339.

［3］王鵬懿.基于大數(shù)據(jù)背景下金融統(tǒng)計的發(fā)展趨勢［J］.金融在線，2018（05）：74-75.

作者：趙景 單位：池州學(xué)院