興趣教學統計教學范文

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愛因斯坦曾經說過：“興趣是最好的老師。”從學習上來看，學習興趣是一種學習的需要，是推動學生主動學習的一種內部動力。當學生對統計課程產生興趣時，他自然會積極主動、心情愉快地進行學習；他自然會全神貫注、積極思考，甚至達到廢寢忘食的境地。反之，如果對統計課了無興趣，學習自然就會成為一種負擔，成績自然就上不去了。我的作法具體可以歸納為以下三點：

一、理論聯系實際，發掘學生的興趣點

統計課公式較多計算復雜，并且這些計算并不只是簡單的數學運算，每個公式都代表著相應的社會經濟現象，甚至每個符號都有嚴格的含義，這就決定了統計計算的社會性。而學生對社會經濟現象認知程度不高，直接引用效果并不好。在講課時我非常注意將學生熟悉且感興趣的例子與公式相結合，如在講解抽樣誤差的計算時，適逢期中考試剛結束，正在進行成績匯總，我舉的例子是如何計算期中考試成績抽樣調查的誤差，而沒有采用工業調查和物價調查，因為成績匯總是學生最關心也是最熟悉的例子，我啟發學生說出所有可能的誤差，這時課堂氣氛非常活躍，有說作弊的，有說失誤的，有說沒有全面調查的等等，最后由我將這些誤差相應的歸入代表性誤差、系統誤差和登記誤差，并指出本節的抽樣誤差僅僅是代表性誤差不包括其他誤差，最后再將課題引至經濟領域如物價調查。這樣一來，通過調動學生的積極性，激發他們的學習興趣，在他們熟悉的事例中掌握了抽象的公式和理論。

這樣的例子還有很多。如在講解相關關系時，快吃午飯了，學生個個肚子餓得咕咕叫。這時他們感興趣的是什么時間下課？午飯吃什么？我舉例說同學們的跑步速度和到達廚房買飯所用時間的關系。有同學說成正比例關系即跑得越快，到達廚房所用時間越短。這時課程需要解釋相關關系，即一個標志和另一個標志之間的不完全依存關系，簡單地講就是一個標志和幾個標志相關。我對同學說假如我這節課拖堂晚下課5分鐘呢？拖堂是同學們最討厭的了，特別是上午第四節課拖堂則更為同學們深惡痛絕。下面有幾個同學泄氣地說：“那就買不到好菜了，跑得再快也沒用了。”說到這里，再講函數關系和相關關系就很容易了，同學們的印象會很深刻，掌握得也更牢固了。

二、用形象的詞匯將理論知識高度濃縮，培養學生的學習興趣

統計初學者往往認為統計理論晦澀難懂，學起來枯燥乏味，針對這種情況。我力求用通俗的語言進行講解，并將理論知識濃縮成形象的詞匯或順口溜，以加深學生的印象，培養學生的學習興趣。

在講解綜合指數時，同度量因素的選擇是關鍵。選擇的原則是：編制質量指標綜合指數時，作為同度量因素的數量指標固定在報告期；編制數量指標綜合指數時把作為同度量因素的的質量指標固定在基期。簡而言之即四個字：質報數基，取其諧音就是“支部書記”。我在講解這一節時，開篇就講，我們今天這節課就講四個字“支部書記”，學生聽得一頭霧水，從而產生了強烈的懸念，更好地調動了學生的學習興趣，到最后匯總時講出“支部書記”的真實含義，學生在恍然大悟中掌握了抽象的指數公式。

這樣的例子只要善于歸納還有很多，運用得當往往會收到事半功倍的效果。

三、抓主線、帶全面，激發學生的學習興趣

統計課公式很多，最多的一章有幾十個,要全面掌握絕非易事,但仔細分析就會發現,公式和公式之間的關系非常密切,往往整個一章就一個核心公式,以這個公式為主線,其他公式都是在不同情況下對核心公式的變形.這樣一來,掌握了核心公式自然就掌握了全章.如前面曾經談過的“支部書記”，就是統計指數一章的核心公式,后面的平均指數、因素分析都是以此為基礎進行的,特別是因素分析,公式很多很長,很多同學看了公式就會打退堂鼓,挑出了核心公式以后,同學就會有這樣的體會:哦,原來因素分析就這么簡單.這種例子在全書比比皆是,如在計算必要抽樣數目時,極限誤差的公式就是核心公式.在計算抽樣平均誤差時,重復抽樣誤差條件下抽樣平均數的平均誤差就是核心公式;在計算平均指標時,簡單算術平均數就是核心公式等等。

古人云:“寓教于樂,教人未見意趣,必不樂學.樂者,心之動也.”只要我們認真鉆研教材,潛心研究學生的心理,找到學生的興趣之所在,并因勢利導,就一定能把統計課教好。