基于市場需求的電力管理論文范文

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1管理信息系統開發中常見的一些問題

1.1管理信息系統開發人員對需求的理解出現偏差

系統分析員必須要對用戶的需求比較了解才能夠很好的展開工作，系統分析員能夠順利的展開工作這就要看他們能否理解用戶并且要具有較為充足的工作經驗，系統的分析結果也對系統設計工作非常重要；分析員如果在分析過程中出現偏差，就會導致在工作中產生問題，最后使得開發出來的系統不能夠滿足用戶的需要而成為一個失敗的產品。

1.2“堆棧”現象

管理信息系統是有多個階段進行開發并最終完成的，所以在不同的階段如果出現了問題都會導致系統開發失敗，并且不同的階段出現的錯誤其錯誤的“潛伏期”是不一樣的，錯誤越早發生就好導致越晚發現，類似堆棧規律。

1.3重編程，輕規劃，輕分析

管理信息系統的發展有其獨特的發展規律，最開始的計算機被用于電力企業中，主要是處理簡單的信息，是單項目系統，這種小型的計算機系統比較簡單且功能單一。如果需要將多個不同的單項系統進行整合，并發揮其整體的優勢時，就會讓整個系統無法正常的運行，系統無法將各個單項進行很好的整合并協調好不同單項之間的關系。

1.4過低估計信息系統的投資而使開發工作夭折

在投資管理信息系統的時候，有些投資是能夠立馬看到成效的，例如投資軟件和硬件等等，就能夠較快的看到效果。但是還有一些投資是不能夠馬上看到效果的，例如在對信息系統進行開發的過程中，由于某些需要，必須要對系統進行修改，并且由于市場的不斷變化，對系統的一些維護費用等，這些改變所帶來的費用是不能夠馬上見到效果的。

2電力需求預測管理系統的設計技術

2.1電力市場預測內容

2.1.1年度預測

（1）年度電量預測。全社會口徑、本企業口徑、統調口徑電量，各產業電量，行業分類電量等。（2）年度電力預測。最大用電負荷、年平均最大用電負荷、最小用電負荷、年代表峰谷差/負荷率/最小負荷率等）。（3）年負荷曲線預測。

2.1.2月度預測

（1）月度參數的預測或結果獲取。月最高溫度、月平均最高溫度、月最低溫度、月平均最低氣味和降水量的大小以及進行拉閘限電的情況等。（2）月度電力的預測。月最大的用電負荷、月平均最大的用電負荷、在工作日內平均最大的用電負荷、最小用電負荷、工作日最小用電負荷、月代表峰谷差/負荷率/最小負荷率等。

2.2電力市場預測方法

電力負荷在不同的地區其發展規律也是不一樣的。每一種預測的規律方式都是一個地區的發展規律。如果預測的方法越多，那么預測的選擇性就會越大，也就會更加精確。軟件有一個預測方法庫，里面有大約50種預測的方法。在這些預測方法中，大部分都是被經常使用的預測方法，并且還加入了一些比較特別的預測方法，如灰色系統法、人工神經網絡法等。

2.3電力市場預測策略

綜合預測模型的技術。對序列號進行預測，在進行預測之前可以選擇多種不同的預測方式進行。其中用數字模型進行預測的方法是最合適的，在負載發展的過程中，其自然的規律不是簡單的數字模型可以進行描述的，一般情況下，單一的預測模型不能夠進行精準的預測。所以，之前的預測理論不夠完善就是這個原因。

2.4預測決策技術

預測還沒有被確定之前，預測系統所預測的結果還沒有滿足預測的精準度需要的時候，這些都是預測工作者們最為重要的工作。系統為分析提供相應的決策并進行回答。系統通過對數據的分析和對比進行預測，觀察越策系統在數據變化的情況下是否能夠進行穩定的預測，并且觀察其精準度和虛擬預測準確度等指標，并通過模糊決策系統，得到預測模型的預測精度等級。

2.5預測過程控制技術

預測結果的準確度與工作人員的工作經驗有著非常直接的關系，因此，預測人員必須要不斷的豐富自己的工作經驗，并將其運用到系統中去，使其主觀因素得到有效的發揮。系統還會將預測的過程進行輸出，以讓預測人員參考使用。

2.6預測過程的用戶可控性包括以下幾個方面

（1）策略選擇，用戶可以根據自己的實際需要來選擇預測方法。（2）分析參考，可以通過查閱各種數據和相關的歷史數據，并進行統計分析，這樣就能夠很好的對預測方法進行選擇。（3）預測期限，可以對隸屬數據和預測結果的起止時間進行自由的設置。

3結語

在我國的電力市場發展的過程中，需要建立一個良好的環境來對電力管理信息系統進行建立和維護，利用實現數據倉庫的軟件硬件資源，包括開發平臺、開發工具、DBMS、網絡通信、終端訪問工具及建立服務水平目標（可用性、裝載、維護及查詢性能）的選擇等。還要加強管理水平，并進行有效的維護。數據庫的問題非常重要，一定要引起重視，并且還要對數據庫和操作系統的安全機制進行完善，對數據倉庫和管理權限需要加強管理。并且要對相關的數據信息進行備份管理，并且需要利用RAID來對數據倉庫進行配置，這樣就能夠很好的提高數據倉庫的性能。

作者：周小杰單位：國網浙江平陽縣供電有限責任公司