本站小編為你精心準備了偏振復用相干光纖通信論文參考范文,愿這些范文能點燃您思維的火花,激發您的寫作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。
1工作原理
提出了兩級自適應色散估計算法,該算法結合了ACSPW算法和M-CMA算法的優點,彌補了相互的不足,使本算法總體的計算相對簡單,CD值估計精度有所提升。圖1是該算法流程圖,第一級使用ACSPW算法,利用(1)式和(2)式得到功率信號自相關結果,式中IFFT(•)表示快速逆傅里葉變換,FFT(•)表示快速傅里葉變換,conj(•)表示復共軛,R(n)為自相關函數。通過監控圖2中自相關波形峰值點,利用(3)式換算得到鏈路累積色散Dl[15-16]。但是鏈路累積色散Dl存在較大誤差,例如,比特率為f=28G,信號二倍采樣fs=56G,Ts=1/fs=17.85ps,τ=n*Ts,n為自相關函數的下標,T為脈沖寬度,得到的鏈路累積色散Dl的分辨率約為80ps/nm。因此將該算法作為粗色散估計。
2實驗和仿真驗證
為了驗證該算法的可行性,在OPTSIM仿真軟件中,搭建了112Gb/s的偏分復用非歸零四相相移鍵控(PDM-NRZ-QPSK)系統,如圖3所示。波長為1550nm的連續(CW)光通過偏振分束器(BPS)分為兩個相互垂直的偏振態,并且通過兩個IQ調制器將速率為28Gb/s的一段(如215-1)偽隨機序列(PRBS)分別調制到兩個偏振態上。然后通過偏振耦合器(BPC)將兩個偏振態耦合到光纖中,得到112Gb/sPDM-QPSK的信號。信號經過單模光纖(SMF)和摻鉺光纖放大器(EDFA)傳輸后進入接收端,此時光信號通過BPS分為兩束正交的偏振光,兩束偏振光與本地振蕩光(LO)分出的兩束正交的偏振光,一起分別送入兩個90°光混頻器中進相干檢測,經過平衡光電探測器(PD)得到電信號,電信號通過模數轉換器(ADC)進行二倍采樣,最后送入DSP模塊中,使用提出的兩級自適應色散補償算法對整個鏈路的累積CD值進行估計和補償。這里光纖的色散因子、損耗以及非線性系數分別為16ps/(nm•km)、0.2dB/km和1.267W-1•km-1。圖4為接收功率在-0.985dBm條件下,ACSPW算法與新算法補償前后的星座圖。從圖4(a)和(d)可以看出原始信號經過1000km單模光纖后,由于色散的作用使得解調后的信號完全失真。而分別通過ACSPW算法以及本文算法處理后,可以發現色散可以有效地進行補償。對比(b)、(c)以及(e)、(f)可以看出,新算法補償的星座圖更好,說明色散值估計得更加準確,在后端使用非線性補償等算法可以更好地得到QPSK信號。
圖5為新算法與ACSPW算法在200~3000km單模光纖傳輸時,接收功率為-0.985dBm條件下,測試得到的色散值估計精度對比圖。圖5(a)為不同光纖長度下兩種算法估計的色散值與實際值對比圖,可以觀測到新算法與實際值很接近,說明算法的估計精度比較高;圖5(b)是新算法與ACSPW算法色散估計誤差值對比圖,可以發現ACSPW算法估計的誤差值呈現的是鋸齒狀的量化誤差值。這個現象可以通過(3)式解釋,例如,比特率為f=28G,信號二倍采樣fs=56G,Ts=1/fs=17.85ps,τ=n*Ts,則τ的分辨率為17.85ps,此時利用(3)式換算得到累積色散的分辨率約為80ps/nm,造成色散估計值與實際值呈現鋸齒型誤差。由此看出此算法的色散估計精度不高,最大誤差值為129ps/nm。然而所提出的新算法誤差值范圍為-8ps/nm到+35ps/nm,較大程度上減小了誤差,使色散估計值更為精確。為了更為清楚地說明補償算法的性能,還測量了傳輸1000km后的誤碼率(BER),如圖6所示。在參考誤碼率為10-2時,對比傳統ACSPW,新算法的功率罰改善8dB,這表明信號質量得到了極大的提高。
3結論
提出了兩級自適應色散估計算法,可以很好地監測傳輸鏈路的累積色散值,仿真結果表明,新算法色散估計的誤差在-8~+35ps/nm,而ACSPW算法誤差最大值達到129ps/nm,在參考誤碼率為10-2時,對比傳統ACSPW算法,本文算法的功率罰改善8dB,說明該算法色散估計的精度相比于ACSPW算法具有很大提升,與M-CMA誤差搜索算法精度一樣,但是復雜度比M-CMA誤差搜索算法小。該方法具有算法簡單、高精度、超大色散監測范圍等優點,適用于長距離、動態的、鏈路色散未補償的相干光纖通信系統。
作者:蔣林閆連山易安林陳智宇盤艷潘煒羅斌單位:西南交通大學信息光子與通信研究中心