區域殘差的移動機場通信數據故障監測范文

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摘要：最近幾年,隨著我國智能化技術的不斷發展與成熟,移動機場逐漸走進人們的視線,不僅給人們的生產和生活提供了極大的便利,同時也進一步完善了航天服務業的結構。因此,對基于區域殘差的移動機場通信數據故障監測方法進行分析。先確定故障敏感主元,獲取對應的主元系數,在此基礎上,建立區域殘差的多核心故障監測模型,并利用荷載響應殘差技術實現故障監測方法的設計。最終通過測試來驗證檢測結果,最終的結論表明:在相同的環境之下,最終所得出的移動機場通信數據故障誤差對比于傳統方法相對較低,表明其監測結果具有一定精準性,效果更佳,實際應用價值較高。

0引言

現如今,由于我國互聯網、大數據技術以及相關的軟件、平臺不斷地創新與發展,使得社會中的各行業、各領域在受到強烈沖擊的同時,也得到了充分的發展。在這些行業之中,影響最大的要數航空航天領域[1]。一般情況下,航空的服務區域可以分為飛行區域和機場,前者的調整與更改需要專業人員進行設計方可實現,而后者卻與之不同。機場的服務設施與人員是相對較為完善的,同時具有一定的靈活性和創新型[2]。近幾年來,移動機場的產生和應用受到了社會各界的廣泛關注,不僅僅是因為它與人們的生活息息相關,同時也是對智能技術的一種重視。不同于傳統機場的是,移動機場具有更強的應變能力和完善的服務結構,可以幫助客戶更好地解決出現的問題以及其他異常情況,一定程度上提升了機場運行和服務的效率以及質量[3]。但是在這樣的高速的發展下,移動機場在實際應用的過程中逐漸暴露出其缺陷與問題,最為嚴重的還要數通信數據的故障問題,當通信數據產生異常的狀況時,對于機場的服務會產生直接的影響,留下安全隱患,嚴重的甚至會造成較為嚴重的事故。所以,需要進行監測,以確保其正常運行。區域殘差技術是目前應用較為廣泛的一項監控技術,對比于傳統的檢測方法,區域殘差技術輔助下的監測方法相對較為多樣化,這主要是因為其多核心的監測模式所導致的,在不同的區域環境下,可以很好地適應周圍的環境,包括燈光、溫度、人流量等,另外,在區域殘差的應用下,還大大縮短了監測警示的時間,使操作人員可以更加快速地接收到信息,并對故障區域進行搶修,避免出現大規模的故障問題。因此,對基于區域殘差的移動機場通信數據故障監測方法進行設計,以此來進一步提升我國移動機場的服務質量以及監測水平。

1移動機場通信數據故障監測方法設計

1.1故障敏感主元的確定

在對移動機場的通信數據故障監測方法進行設計之前,需要先確定相對應的故障敏感主元。獲取基礎性的敏感系數,并利用其計算相對應的方差貢獻率,如公式(1)所示:23eG(1)公式(1)中:G表示方差貢獻率,表示故障極限范圍比值,e表示控制程度,表示方差最小值。通過以上計算,最終可以得出實際的方差貢獻率。在此基礎上,設定敏感主元的執行標準,如表1所示:根據表1中的數據信息,進行敏感主元實際標準的確定。結合最小方差值,對故障敏感情況作出判斷,如果方差值小于標準,表明敏感程度較低,符合實際要求,反之,如果大于標準數值,則表明敏感程度較高,并且可能存在故障測算數值上的誤差。至此,便完成了故障敏感主元的實際數值的確定。

1.2建立區域殘差的多核心故障監測模型

在完成故障敏感主元的確定之后,接下來,需要利用區域殘差技術來建立多核心的故障監測模型。依據移動機場的實際運行情況,并結合區域殘差,設計相對應的殘差矩陣,如公式(2)、(3)、(4)所示:公式(2)、(3)、(4)中:M、N、H表示殘差矩陣的特征值,θ表示應變函數,F表示通信范圍。通過以上矩陣計算,最終可以得出實際的殘差矩陣特征值,結合敏感主元的執行情況,創建基礎監測模型。模型在建立時,需要設計多核心的點位故障監測結構,同時在每一個監測點的附近安裝對應的數據通信反饋裝置,可以將異常狀況以及問題信號及時傳輸至移動機場的控制平臺之中,便于處理維修[4]。將這一程序結構添加在故障監測模型之中,完成模型的創建。

1.3荷載響應殘差技術實現故障監測方法的設計

在完成區域殘差的多核心故障監測模型建立之后,接下來,利用荷載響應殘差技術實現故障監測方法的設計[5]。相對荷載響應殘差比例進行設計,如表2所示:根據表2中的數據信息,進行荷載響應殘差比例的設計,完成之后,在此基礎上,計算相對應的響應時間,如公式(5)所示:T2h(5)公式(5)中:T表示響應時間,h表示殘差最遠距離,ω表示極化比值。利用所得出的實際響應時間,計算相關的荷載敏感系數,如公式(6)所示:122VC(6)公式(6)中:V表示荷載敏感系數,C表示定義百分比,δ表示允許出現的最大誤差值。通過以上計算,最終可以得出實際的荷載敏感系數,將其作為數據故障監測的頂層標準,最終完成監測方法的設計[6]。

2方法測試

2.1測試準備

本次主要對基于區域殘差的移動機場通信數據故障監測方法進行測試。設置故障監測的正態環境,將智能動態數值調整為均衡狀態,大致為0.0018左右即可,階躍故障比值為1∶13,斜坡故障比值為1∶9,將故障控制極限值控制在1.5以下,調整移動機場運行控制系統的屬性,并更改核心模式為多點位執行模式。利用PCA方法設置對所出現的異常或者故障進行統計。在此基礎上,計算相對應的正態控制數值,如公式(7)所示:123Hrd(7)公式(7)所示:H表示正態控制數值,r表示控制變量,d表示階躍系數,β表示允許出現的極限誤差。通過以上計算,最終可以得出實際的正態控制數值,將其作為故障檢測的核定標準,并利用其創建對應的正態監測環境。選取一處移動機場作為本次測試的對象,測試會以對比的形式進行,共兩種方法,一種為傳統的測算監測法,將其設置為傳統測算測試組;另一組為本文所設計的方法,將其設定為敏感故障監測測試組。檢查機場以及其他設備是否處于穩定運行的狀態,并確保無外部因素影響最終的測試結果,完成之后,開始測試。

2.2測試過程及結果

在以上創建的正態測試環境下,進行故障監測方法的測試,具體的測試流程如圖1所示:根據圖1中的測試結構,完成對移動機場通信數據故障監測的方法測試。可以得出兩組最終的測試結果,對其進行對比分析,如表3所示:根據表3中的數據信息,可以得出最終的結論:在相同的測試環境之下,對比于傳統的測算測試組,敏感故障監測測試組所得出的誤差率相對較小,表明其具有更強的精準性,對比于通信數據的監測效果更佳,具有一定的實際應用價值。

3結語

綜上所述,便是對基于區域殘差的移動機場通信數據故障監測方法的設計分析。此種檢測方法的應用,進一步增強了我國移動機場的運行服務質量,同時在實際應用的過程中,添加了更多的功能,使整個移動機場結構更加完善。另外,通信數據的精細化監測也可以最大程度地降低機場運行的誤差率,從而增強故障監測的整體水平。

作者：蒙華偉 李國強 繆鐘靈 單位：廣東電網有限責任公司機巡管理中心 廣東電網公司機巡管理中心