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第一篇
(一)農產品質量安全網絡輿情風險的涵義農產品質量安全網絡輿情是通過互聯網傳播和表達的有關農產品質量安全的各種情緒、意見和態度的總和。由于政府與民眾之間信息交流和溝通渠道的缺失或不健全,農產品質量安全事件一旦發生,網絡就成為民眾表達訴求的一個重要渠道。若網絡輿情缺乏引導,加上網絡推手或不法分子的推波助瀾,負面輿情就會形成。農產品質量安全網絡輿情風險一般是由負面輿情引起,網民通過互聯網表達和傳播有關農產品質量安全的各種情緒、態度和意見時,容易造成政府應急處置效率低下、政府公信力下降、公眾認知誤導、社會經濟秩序混亂等潛在風險。從這個意義上講,農產品質量安全網絡輿情風險可以分為三種類型。1.政治風險。關于輿情產生的政治風險,國外不少學者進行了相關研究。法國學者托克維爾提出“多數暴政”理論,認為那些不符合理性要求卻又擁有無上權威的“公共輿論”會成為民主社會的風險隱患。德國傳播學者諾埃勒•諾伊曼提出了一種描述輿論形成的理論假設“沉默的螺旋”(SpiralofSilenceTheory),再次證明了網絡輿情風險問題的嚴重性。農產品質量安全事故發生后,網絡輿情往往會無序擴散,呈現負面情緒一邊倒趨勢,容易產生“多數暴政”,造成政府處置效率低下,公信力下降。2.社會風險。農產品質量安全網絡輿情中隱藏的大量不實信息甚至虛假信息,會給社會公眾造成輿論誤導,引致公眾恐慌,有的甚至發生群體性沖突事件,危及社會穩定和社會秩序。3.經濟風險。農產品質量安全的負面網絡輿情往往會帶來“蝴蝶效應”,給社會經濟帶來巨大損失,甚至會給行業帶來毀滅性的打擊。例如,2007年海南“香蕉會致癌”的假消息通過網絡廣泛流傳,致使海南香蕉嚴重滯銷,價格暴跌,蕉農損失慘重。2008年四川廣元“蛆橘”事件,致使橘農損失十幾億元。
(二)農產品質量安全網絡輿情風險監控的復雜性特征為化解風險,當務之急是建立健全農產品質量安全網絡輿情的風險監控體系。由于農產品質量安全網絡輿情的風險監控涉及多方主體,貫穿多個環節,涉及多種信息源和信息類型,呈現出復雜的社會系統特征。一是主體多元。農產品質量安全網絡輿情風險監控涉及的相關主體有農業主管部門、權威專家、新聞媒體、消費者、普通網民、意見領袖等,不同主體所扮演的角色和分工各不相同,需要協調各參與主體的訴求和利益。二是過程復雜。網絡輿情監控涉及輿情信息的監測、收集、整理、輿情分析、研判、預警響應等多個環節,網絡輿情風險監控必須把握關鍵環節。同時,農產品質量安全管理涉及生產、加工、流通和消費等環節,鏈條長,時間跨度大,任何一個環節發生的食品安全事件,都將引起網絡輿情的連鎖反應。三是對象復雜。網絡輿情信息源涉及網站、微博、論壇、社交網絡(如QQ、手機短信)等。網絡輿情類型包括政府政策類、質量問題事件類、科學缺陷類、消費指導類和惡意攻訐類。[8]面對海量網絡輿情信息,輿情風險監控必須明確輿情監測的范圍和重點,做到有的放矢。四是環境復雜。網絡輿情風險監控受政治法律、社會文化、科技進步、道德約束等外部環境變量的影響和制約,這些環境變量不是呈現一元線性規律,而是呈現多元、高階甚至周期滯后的規律。農產品質量安全網絡輿情風險監控的復雜性特征要求對其分析研究要以系統方法論為指導,而霍爾三維結構模型為解決這類問題提供了一個有效的分析框架。
二、農產品質量安全網絡輿情風險監控的三維結構模型構建
(一)霍爾三維結構霍爾三維結構是美國系統工程專家霍爾(A•D•Hall)于1969年提出的一個系統工程方法論。霍爾三維結構用時間維表示系統工程活動的規劃、擬定方案、研制、生產、安裝、運行、更新等7個時間階段;用邏輯維表示時間維的每一個階段所要進行的工作內容和應該遵循的思維程序,包括明確問題、確定目標、系統綜合、系統分析、優化、決策、實施等7個邏輯步驟;用知識維列舉完成各階段、各步驟所需的專業知識和技能。霍爾三維結構具有研究方法的整體性、組織管理的科學性和系統工作問題的導向性等突出特點,是解決規模較大、結構復雜、要素眾多的復雜社會問題的系統工程方法論,在國內外得到廣泛的應用。
(二)農產品質量安全網絡輿情風險監控的三維結構模型農產品質量安全網絡輿情風險監控具有復雜的社會系統特征,適合應用霍爾三維結構模型的系統工程理論,建立三維結構分析框架。人民網輿情監測室將社會熱點問題的網絡輿情事件分為輿情發生期、輿情發酵期、輿情發展期、輿情高漲期、輿情回落期和輿情反饋期等6個階段。[12]8-9這一時間分期同樣適用于農產品質量安全網絡輿情的發生周期。因此,在農產品質量安全網絡輿情風險監控的三維結構模型中,時間維包括輿情發生期、輿情發酵期、輿情發展期、輿情高漲期、輿情回落期、輿情反饋期等6個階段。邏輯維是時間維的每個階段所遵循的明確問題、確定目標、系統綜合、系統分析、優化、決策、實施等7個步驟。知識維是在時間維和邏輯維中所應用的農產品質量安全網絡輿情風險監控的相關理論、方法和工具,涵蓋了農業經濟、食品安全、法律、統計學、傳播學、行政管理、風險管理等相關學科領域。根據以上分析,構建農產品質量安全網絡輿情風險監控的三維結構模型。
三、農產品質量安全網絡輿情風險監控的三維結構分析
(一)時間維1.輿情發生期。輿情發生期表現為農產品質量安全問題或事件原創主帖見諸網絡媒體后,網民進行轉帖、轉發、跟帖、討論,初現零散意見。這個階段以陳述性發帖和新聞評論為主要表現形式,涵蓋熱點事件的真實細節。輿情監控部門要認真調查農產品質量安全事件的事實證據和現場重要情節,做好輿情分析研判的基礎性工作。2.輿情發酵期。由輿情發生期進入發酵期,間隔短、速度快。在輿情發酵期,少量傳統媒體開始介入報道,與網絡輿情形成呼應,逐漸形成輿情熱點。農產品質量安全事件網絡輿情往往呈現負面輿論一邊倒趨勢,輿情監控部門如果不及時響應,就會導致輿情事件進一步擴大,聚合成負面輿論,相關部門能感覺到明顯的輿論壓力。3.輿情發展期。輿情發酵期所形成的負面輿論會持續慣性發展,事態進一步擴大,并會產生負面情緒“溢出”效應,發展成為社會對立情緒。這個階段意見領袖出現,容易形成寡頭意見集聚。這時更多傳統媒體介入報道,網上網下互動,新聞評論數量劇增,農產品質量安全的負面輿情呈擴散、上揚趨勢。4.輿情高漲期。在輿情發展期,如果有關政府部門處置不當、不能及時公開相關信息、應對時出現不同口徑甚至失言等,都會導致矛盾再度激化,一些網絡推手和別有用心的人也會乘機興風作浪,輿情出現強勁反彈,進入高漲期。5.輿情回落期。在政府的強力介入下,行政問責、司法介入和善后賠償工作相繼開展,農產品質量安全事件得到有效處理,相關事實和信息得到及時的公布和澄清,網民關注熱度遞減,于是,輿情出現拐點,逐漸進入回落期。6.輿情反饋期。隨著農產品質量安全事件的妥善解決,媒體報道和圍觀網友逐漸散去,網民關注點轉移,有關部門開始總結經驗教訓、修復政府形象和公信力、消除負面影響,輿情進入反饋期。
(二)邏輯維1.明確問題。對農產品質量安全網絡輿情進行實時監測,確定輿情信息監測對象范圍和監測方法,收集輿情信息相關數據和資料,并進行歸類分析,甄別農產品質量安全網絡輿情的誘因、傳播源頭、傳播路徑,明確輿情焦點。2.確定目標。農產品質量安全網絡輿情風險監控的總目標就是要以最小的成本獲取最大的安全保障。不僅要設定總目標,還要根據輿情發展的6個階段設定分目標。在設定目標時,要充分考慮目標的層次性、實現的可能性及其約束條件。3.系統綜合。系統綜合是根據農產品質量安全網絡輿情風險監測的客觀狀況,結合目標任務和約束條件擬定若干可能的備選方案。在擬定方案中,要考慮成本和效率,做到總目標與具體目標的有機統一,還要考慮備選方案的可執行性。4.系統分析。結合農產品質量安全網絡輿情風險的復雜性特征,對備選方案進行系統全面的分析和評價,考量每個備選方案的收益、成本及執行的可行性,預測備選方案的可能效果。系統分析可采用定量與定性相結合的方法。5.優化。在系統分析的基礎上,綜合比較各備選方案的優劣,進一步優化備選方案或提出新的備選方案。根據定性和定量分析結果,對備選方案進行排序,區分出最優方案、次優方案和滿意方案。6.決策。農產品質量安全網絡輿情風險監控部門根據備選方案的綜合評價結果,從全局角度綜合考量風險目標、成本收益、執行可行性和社會影響等因素,最終決定選擇實施方案。7.實施。實施是將農產品質量安全網絡輿情風險管理的決策方案付諸實踐的過程。在實施過程,要理順機構職責與人員分工,當出現與預期目標不符時,要及時調整、修正實施方案。
(三)知識維農產品質量安全網絡輿情風險監控的各時間階段以及每個時間階段的邏輯步驟,涉及不同的學科知識,涵蓋農業經濟、食品安全、法律、統計學、傳播學、行政管理、風險管理等相關學科領域。在知識維方面,首先,要深化對農產品質量安全網絡輿情風險特性及其傳播規律的認識。其次,要提高網絡輿情監測的技術和分析水平,加強對農產品質量安全海量信息的監測,并進行跨媒體關聯分析和深度數據挖掘,做好網絡輿情的發展預測和風險評估。再次,要加強對農產品質量安全網絡輿情風險監控體制機制的認識,建立健全輿情監測制度、輿情引導機制和危機應急處理機制。
四、農產品質量安全網絡輿情風險監控的實現途徑
面對農產品質量安全網絡輿情的潛在風險,輿情監控部門應該采取有效措施進行風險規避或損失控制。在農產品質量安全網絡輿情風險監控三維結構分析的基礎上,結合風險管理流程,可以從風險識別、風險衡量、風險分析和風險應對四個環節,對農產品質量安全網絡輿情風險的實施有效監控。
(一)風險識別風險識別是指運用各種方法系統地、連續地認識所面臨的各種風險以及分析風險事故發生的潛在原因。農產品質量安全網絡輿情的風險識別包括風險感知和風險分析兩個環節。(1)風險感知。風險監控人員要有敏銳的風險意識,根據輿情風險監測數據感知潛在的風險。風險感知主要依賴風險監控人員的感性認識和歷史經驗判斷。(2)風險分析。農產品質量安全風險監控人員要收集相關信息,甄別輿情信息的真實性,整理網民的代表性言論,分析其波及范圍和社會關聯度,判斷輿情類型、性質特征及其發展階段等。鑒于農產品質量安全具有產地特征,風險識別可以應用現場調查法調查事件真相,分析其潛在的風險隱患。由于風險的可變性特點,風險識別應該是一項連續性和系統性的工作,必須貫穿網絡輿情時間維的6個階段。
(二)風險衡量風險衡量是在風險識別的基礎上對風險進行定量分析和描述,利用概率論與數理統計的方法,如中心趨勢測量、變異程度測量等方法,測算損失概率和損失程度,以此作為選擇風險管理技術的依據。充分、有效的數據是風險衡量的基礎,因此,要加強對農產品質量安全網絡輿情的歷史和現實數據的監測,監測數據資料要求具有大量性、具體性、同質性和相關性。為了獲取有效的輿情監控數據,建立專門的農產品質量安全網絡輿情監測機構成為當務之急;同時,要確定監測范圍、明確監測信息源。農產品質量安全網絡輿情獲取途徑在傳統的人工瀏覽和網絡引擎搜索的基礎上,可以與專業公司合作研制農產品質量安全網絡輿情分析軟件,從而提高輿情信息搜索的準確度,提高工作效率。
(三)風險評價風險評價是在風險識別和風險衡量的基礎上,對風險狀況及其影響進行總體的認識和評價。農產品質量安全網絡輿情的風險評價可以在霍爾三維模型的基礎上,構建風險評價指標體系,根據網絡輿情的歷史數據和監測經驗,確定各指標的風險閥值和權重系數,并將數據導入模型,計算其綜合風險分值,并獲取相應的預警信號。綜合學者的研究成果,對農產品質量安全網絡輿情影響較大又可以測度的風險評價指標,包括輿情議題、輿情傳播、輿情發展、輿情控制、網民數量結構等。在此基礎上,按照一定的風險轉換矩陣,綜合判斷農產品質量安全網絡輿情的風險預警等級。近年來,鑒于網絡輿情的重要性,一些學者將網絡輿情分為特重輿情、重度輿情、中度輿情、輕度輿情四個等級。農產品質量安全網絡輿情的風險預警等級也可以采用這個劃分方法。
(四)風險應對風險應對是在風險識別、風險衡量及風險評價的基礎上,風險監控部門采取有效措施防范風險或降低風險事件損失的各種可能性。風險應對貫穿網絡輿情時間維度的6個階段。在輿情發生期,需要對具體事件溯源,找出輿情事件的傳播源頭、主要傳播媒介、初始信息細節等。在輿情發酵期,需要進行分析研判,尋找輿情事件的爭議焦點,把握輿情的傳播路徑。在輿情發展期,需要政府有關部門及時介入,澄清事實真相,及時公布事件處理最新進展情況,消除誤解,正確引導輿情走向。在輿情高漲期,需要啟動應急機制和問責機制,有效緩解矛盾,控制輿情事態發展。在輿情回落期,需要繼續實施輿情監測,防微杜漸。在輿情反饋期,需要注意安撫民意,預防輿情復燃,同時,還要進行輿情風險評估,以資借鑒。農產品質量安全網絡輿情的風險監控具有復雜的社會系統特征,同時涉及多個學科知識的交叉與協調,是一個重要的實踐課題,已經引起政府及學界的高度重視,但在實踐層面與研究層面尚處于起步階段。本文引入霍爾三維結構模型對其進行分析,可以為加強農產品質量安全網絡輿情的風險監控提供具有可操作性的對策思路,同時,也拓寬了霍爾三維結構模型這個系統工程方法論的應用領域。
作者:徐學榮賴永波單位:福建農林大學經濟學院福建江夏學院公共管理學院
第二篇
一、結果與討論
(一)農產品質量安全問題事件網絡輿情的時節分布2012年、2013年分別監測獲取值得關注的有效的農產品及食品質量安全問題事件網絡輿情樣本203個、216個。按月統計問題事件發生情況,2012年、2013年農產品質量安全問題事件網絡輿情發生的大致趨勢如圖1所示。從圖1中可以看出,農產品質量安全問題事件輿情在2月相對較少,連續兩年監測到的問題都比較少,幾乎是全年的最低點;3月輿情開始走高,2013年3月甚至成為全年問題輿情最多的月份;4月輿情有所回落,但仍保持在相對的高位;2012年5月出現當年輿情的最高峰,2013年5月問題事件輿情則在高位徘徊;6月問題輿情的發展趨勢,2012年和2013年有所分化,2012年6月問題事件大幅回落,7月持續走低并出現一個輿情低點,2013年6-7月輿情則有所走高;2012年8月的問題輿情強勁反彈,出現當年的一個次高點,而2013年8月輿情開始走低并一直持續到10月,10月成為2013年輿情的最少月份;2012年9月問題輿情開始減少,10月成為2012年問題輿情的次低點;11月問題輿情有所反彈,并連續兩月走高,2012年12月雖有所回落,但仍保持在相對高位。這種輿情走勢和農產品(尤其是果蔬)生產供應的季節性明顯相關。年底輿情出現反彈,也是與冬季設施農業生產的農產品供給有關。2013年8月以后問題事件輿情出現總體下滑趨勢,或許是國務院當年這一時期陸續出臺的有關網絡信息管理、信息公開及輿情監測應對等政策措施及“兩高”出臺的辦理利用信息網絡實施誹謗等刑事案件司法解釋對網絡謠言產生了震懾作用的結果。可見,網絡謠言及對個別局部性小問題的放大炒作占據了問題事件相當大的份額,明顯虛高了農產品質量安全問題的嚴重程度,網絡謠言大幅減少,“問題”“事件”就隨之消減。
(二)不同源性農產品質量安全問題事件網絡輿情份額比較農產品是在農業活動中獲得的植物、動物、微生物及其產品[11]。為了簡便起見,也為了與農業部農產品質量安全例行監測統計口徑盡量保持一致,根據農產品的來源不同,本研究在輿情統計分析時作了適當歸并,分為農作物種植(包括食用菌)、畜禽養殖(含生鮮乳)、水產養殖捕撈等類農產品,結果見表1。從表1中可以看出,2012-2013年,來源于農作物種植和畜禽養殖的農產品問題事件網絡輿情占了較大的份額,兩者之和超過當年問題事件輿情總數的85%,水產養殖只占10%左右。其中,2013年來源于種植的農產品問題輿情還有所走高,大幅高于畜禽養殖的農產品,超過當年問題輿情總數的50%,同比增加7.6個百分點;水產養殖農產品的問題事件輿情比2012年有所減少,大約減少4.5個百分點。
(三)農產品產銷不同環節質量安全問題事件網絡輿情發生情況農產品從農田到餐桌要經過產地環境、生產過程、投入品使用、收獲、屠宰、捕撈、包裝、儲藏、保鮮、運輸、銷售等多個環節,供應鏈條長,生產環境復雜,污染源多,問題輿情復雜多變。為了直觀明顯,本研究在輿情統計分析時將有關環節合并,分為生產(包括產地環境及投入品)、初加工、儲運保鮮及銷售等4個環節,輿情統計結果見表2。從表2中可以看出,2012-2013年出現農產品質量安全問題事件網絡輿情最多的是生產環節,連續兩年都排在第一,2012年占全年問題事件輿情總數的44.34%,2013年占61.57%,同比增長超過17個百分點;其次是初加工環節,該環節的問題輿情連續兩年排行第二,2012年占37.93%,2013年占25.46%,同比下降超過12個百分點;生產和初加工環節出現的問題輿情累加占了這兩年問題輿情總數的80%以上。儲運保鮮和銷售環節這兩年監測到的問題輿情相對少一些,占輿情總數比例幾乎都分別在10%以下,其中銷售環節的稍多于儲運保鮮環節的。
(四)農產品質量安全問題事件網絡輿情形成原因本研究對2012-2013年農產品質量安全問題事件網絡輿情形成原因進行了分析,結果發現,在生產環節,80%左右的問題事件主要是因為投入品濫用、非法添加和產地環境污染問題所引起的,有不足20%的問題輿情是源于動植物疫病、致病微生物及寄生蟲污染,連續兩年的監測結果趨勢高度一致(見表3)。農獸漁藥及化學肥料濫用及其殘留污染問題是生產環節首當其沖的問題,兩年的問題輿情占該環節當年輿情總數的36%~40%;其次是在生產過程中的違法違規添加(飼喂)違禁及非食用物質產生的問題事件輿情,兩年所占生產環節輿情的比例在20%~30%之間波動;農產品生產的產地環境污染問題近年來也受到網民的極大關注,所形成的問題事件輿情樣本數量占生產環節總數的14%~19%;動植物疫病引起的輿情占生產環節的輿情比例兩年來持續穩定在15%左右;此外,致病微生物及寄生蟲以及自身毒素及代謝產物等問題引起的生產環節網絡輿情累計都維持在5%左右,尚未形成網民關注的重點。在產地農產品初加工環節,制假售假及違法違規加工引起的問題輿情連續兩年都占初加工環節輿情的50%以上,其次是非法添加非食用物質的問題輿情,2012年占36%左右,2013年占24%左右,這兩類輿情占了初加工環節問題輿情的80%以上;初加工環節居于再次的問題輿情是產品、原料及包裝污染、產品標識混亂等形成的問題輿情。在儲運保鮮環節,2012-2013年監測到的問題輿情趨勢迥異,2012年主要是非法添加使用違禁物質,而2013年主要是儲運過程中農產品發生變質(霉變)產生的問題輿情。在銷售環節,主要是制假售假和非法添加非食用物質形成的輿情。從表3中可以看到,有些引起農產品質量安全問題事件輿情的原因,比如非法添加、制假售假等在不少環節都存在。按成因歸類我們發現,按引起輿情數量多少排序的輿情成因,2012年排第一的是非法添加非食用物質,第二是制假售假及違法違規加工,第三是違禁農獸漁藥及農獸漁藥殘留問題,產地環境污染形成的農產品質量安全輿情問題事件排在第四;而在2013年,制假售假及違法違規加工引發的問題事件輿情排在第一,非法添加類輿情比2012年有大幅下降,但還是排在第二位,這或許和2013年針對2012年的問題事件開展的專項整治工作成效有關(見表4)。此外,動植物疫病和致病微生物污染引起的問題輿情也不容忽視。值得注意的是,致病微生物網絡輿情問題2013年有較大幅度的上揚,占輿情總數比例從2012年的3%左右上揚超過7%,有成為問題輿情熱點的趨勢。致病微生物包含細菌性、病毒性、寄生蟲性、化學性、真菌毒素等。實際上,由致病微生物引起的食物中毒一直是各類食品安全事件當中占比最高的,2011年由致病微生物引起的食物中毒事件占到全部食物中毒事件60%以上。
(五)問題事件網絡輿情發生的熱點地區分析對各地農產品質量安全網絡輿情的地區分布特征我們已有專門的分析研究[5~6],本研究側重研究有效樣本中的農產品質量安全問題事件的地區分布情況。按問題事件輿情首次曝光的地點劃分,除了涉及3個以上省(區、市)、無法明確具體發生地區的問題事件輿情外,當年發生的問題事件輿情數量進入前10名的,2012年依次是廣東、山東、浙江、北京、湖南、江蘇、福建、河南、上海和遼寧等省(市),2013年依次是廣東、山東、江蘇、北京、河南、湖南、浙江、江西、福建和四川等省(市)(見表5)。2012-2013年都進入前10的有廣東、山東、北京、浙江、湖南、福建和河南等7省(市),而廣東、山東和北京等3省(市)的輿情占總輿情的40%左右,僅廣東1省占全國問題輿情2012年和2013年都超過20%。不難看出,問題事件輿情數量進入前10的省(區、市)多是大城市和東南沿海經濟社會比較發達地區,或許因為這些地區人口密度大,農產品需求量大,農產品來源復雜,媒體發達,公眾更為關注農產品質量安全問題,媒體更容易曝光農產品質量安全問題事件輿情。
(六)報道(曝光)農產品質量安全問題事件的媒體類型關于報道(曝光)農產品質量安全輿情的媒體類型我們在相應研究報告中已有報道,本研究側重研究有效樣本中的農產品質量安全問題事件的首發媒體類型情況,結果見表6。從表6可以看出,2012-2013年,傳統媒體仍是第一時間報道(曝光)農產品質量安全問題事件的主要媒體,2012年傳統媒體報道(曝光)的占59.61%,2013年占66.67%;第一時間報道(曝光)農產品質量安全問題事件的網絡媒體,2012年占40.39%,2013年占33.33%。在傳統媒體中可以看到,第一時間報道(曝光)農產品質量安全問題事件的報紙持續兩年雄踞榜首,所引發的的輿情數量遠遠高于排在其后的電視、廣播和期刊。2013年電視報道(曝光)的問題輿情雖有所上揚,但仍無法與報紙相比。在新媒體中,份額最大的是網站(包括傳統媒體衍生的相對獨立的網站、商業網站及境外新聞網站等),占2012年問題事件總輿情的34.97%,占2013年的30.09%;其次是微博、論壇等。由于本研究是基于網絡監測獲得的輿情,傳統媒體的報道如果沒有網絡版或者網絡相關報道,監測獲得的媒體類型有關數據有可能存在一定程度的偏差。據研究,近年來,絕大多數傳統媒體都有了網絡版,即使沒有網絡版的傳統媒體所報道的問題事件,新媒體如微博也會給予轉發,因而會及時出現在網絡上。所以,以上結果即或有誤差,也在可以接受的范圍。
二、結論
通過上文對2012-2013年農產品質量安全問題事件網絡輿情監測結果的分析,我們可以歸納出農產品質量安全網絡輿情風險隱患的一些規律性的結論。
(一)農產品質量安全問題事件網絡輿情發生的時節特征從2012-2013年問題事件輿情的發展態勢來看,2月和10月是全年輿情相對較少的月份,3-5月是問題輿情趨于多發季節,6-7月輿情在相對高位波動,8月以后問題事件輿情逐步回落,直至11月才有所反彈。
(二)農產品質量安全問題事件網絡輿情的品種差異從2012-2013年連續兩年的農產品質量安全問題事件網絡輿情監測結果看來,容易引發消費者關注質量安全問題的農產品主要是來源于農作物種植和畜禽養殖的農產品,水產品的質量安全問題相對較少。按問題事件輿情數量的多少排序,首先是果蔬、米面及食用菌等種植類農產品,其次是豬、牛、羊、雞(蛋)及生鮮乳等養殖類農產品,水產品排在第三位。
(三)農產品質量安全問題事件網絡輿情發生的重點環節2012-2013年我國農產品質量安全問題事件輿情發生的重點環節是生產和初加工環節。問題輿情數量按環節排序大致是:生產環節>初加工環節>銷售環節>儲運保鮮環節。初加工環節包括分揀、去皮、剝殼、粉碎、清洗、切割、冷凍、打蠟、分級、包裝等,其實大多仍在產地。由此可以看出,真正的農產品質量安全問題事件及其網絡輿情大多是“產出來”的。要消減化解農產品質量安全輿情風險,就要進一步加強產地農產品質量安全監管工作,前移關口,解決和防范種養環節的安全問題,防范和消除初加工中可能產生的有毒有害物質,積極消減產地可能發生的風險隱患,真正把農產品質量安全“管出來”。
(四)農產品質量安全問題事件網絡輿情的主要誘因從連續兩年的監測結果來看,非法添加非食用物質、制假售假及違法違規加工、違禁農獸漁藥及其殘留、產地環境污染問題及動植物疫病是近年來網民持續關注的重點和熱點,也是近年來農產品質量安全問題事件輿情的主要誘因,成為網絡虛擬空間農產品質量安全輿情燃燒的五大物質材料;致病微生物污染引發的農產品質量安全問題的擔憂有上揚的趨勢,值得有關監管部門的重視;農產品包裝材料、產品標識等問題輿情雖然占有的份額比較少,但相應的輿情效應也不可忽視,比如包裝膠帶、產品膠貼標簽致癌致畸類輿情在網絡虛擬空間時有出現,也引發了消費者的疑慮和監管部門的關注。
(五)農產品質量安全問題事件網絡輿情出現的熱點地區2012-2013年實時網絡輿情監測發現,廣東、山東、北京、浙江、湖南、福建和河南等省(市),是我國農產品質量安全問題事件輿情多發地區,廣東、山東和北京等省(市)是輿情熱點地區,廣東是全國農產品質量安全問題輿情最熱地區。
(六)第一時間報道(曝光)農產品質量安全問題事件的主要媒體類型傳統媒體報紙仍然是第一時間報道(曝光)農產品質量安全問題事件的主要媒體類型,網絡媒體尚屬第二位,這或許與目前我國多數網絡媒體沒有新聞采編權,只能轉載其他媒體報道的制度性因素有關。基于傳統媒體的監管特點,可以說,重大農產品質量安全輿情事件基本上仍可以受控;新媒體雖然屈居第二,但毋庸置疑,它們已是一支不容忽視的生力軍,近年來已當仁不讓地成為民間輿論場的主要媒體平臺,而且其發展勢頭日益強勁,監管難度大,尤其是微博、微信等新媒體的興起,使問題事件的曝光變得輕而易舉、防不勝防。
作者:李祥洲廉亞麗戚亞梅李艷郭林宇單位:中國農業科學院農業質量標準與檢測技術研究所農業部農產品質量安全重點實驗室