企業智能系統設計范文
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一般來講，企業管理中的決策基本上可以分為兩種：即結構化決策和非結構化決策。
結構化決策涉及到的變量較少，只要采用專門的公式來處理相關信息，就能夠得到準確的答案。通過計算機語言來編制相應的程序，就可以在計算機上面處理這些信息。結構化決策完全可以用計算機來代替。
在非結構化決策中，可能提供出很多正確的解決方案，但是沒有精確的計算公式能夠計算出哪個解決方案是最優。也沒有規則和標準能夠衡量那種方案是最佳解決方案。在沒有決策支持系統作基礎的情況下是難以迅速而有效地進行決策的。
因此，企業智能綜合決策支持系統（InterigentDecisionSupportSystem，IDSS）應有高度的靈活性和良好的交互性，適用于非結構化決策的支。
一、智能綜合決策支持系統IDSS方案設計
企業決策支持系統應以支持經營決策為主要目的，故IDSS應支持：
企業外部環境研究分析決策支持；
企業內部條件分析決策支持；
經營決策，其中包括產品決策、銷售決策與財務決策等。
1.企業外部環境研究決策支持
為了支持外部環境調查分析，IDSS系統中應提供以下一些主要因素的檢索機制:
國家有關經濟政策和法規，尤其是金融、財務、稅收、外貿進出口方面的政策和法規；
國際國內相關行業的市場行情及產量、價格等；產品市場分析；主要原、燃、材料供應情況及價格等等。
2.企業內部條件分析決策支持
IDSS應支持：產品分析、市場分析、資金利潤分析、盈虧分析等。
市場分析決策模塊
包括市場開拓決策、銷售策略決策等。
市場分析模塊應提供：
市場面分布分析
市場產品競爭分析
價格變動對需求影響程度分析
開辟新市場分析
為此，IDSS應提供市場潛力模型，以便支持管理者考慮提高產品競爭能力，占領未實現市場，開辟未開發市場
銷售決策支持
IDSS應包括：
預測模型（可用于銷售量預測、價格預測等）
市場潛力模型
價格模型
這些模型作為銷售決策的支持工具，可用于正確選擇企業產品的目標市場和重點市場，制定開拓、占領和擴大市場的方針；戰備和策略，正確地制定產品的價格政策和促銷策略等，提高企業生產經營活動的經濟效益。
產品決策模塊
該模塊將能提供：
產品的競爭能力分析
產品銷售增長率或產品所處壽命周期位置分析
產品市場容量分析
產品獲利能力分析
產品市場占有率分析
產品生產能力及適應性分析
產品技術能力分析
產品銷售能力分析
企業生產方向決策:產品壽命周期評價、產品獲利評價、產品銷售增長率與市場占有率評價，以及臨界收益評價等;
產品發展戰略決策包括：品種單一化發展戰略、品種多樣化發展戰略、產品多樣化發展戰略、產品獨特化發展戰略、經營多樣化戰略等的決策支持,
并提供產品綜合評價模型，并采用不同的評價產品方法，從不同角度，支持對產品給予較為合理的評價，實現產品決策支持功能。
財務決策模塊
財務決策模塊包括：
籌資決策
投資決策
生產過程中資金如何使用和管理的決策
應建立：
投資經濟效益分析模型；
投資決策模型
提供資金利潤率（流動資金利潤率、固定資金利潤率、全部資金利潤率）分析：
應提供資金利潤分析模型。應采用可視性好的坐標圖等工具，支持資金利潤率的動態分析。
提供盈虧分析，應提供盈虧分析模型。其中，為了有效地支持盈虧分析，在這一模型中應采用多種盈虧平衡點計算方法，使管理都能夠從不同側面了解本企業的經營狀況。
客戶關系管理模塊
該模塊主要能通過客戶詳細資料的深入分析，來提高客戶滿意度的，從而提高企業的競爭力的一種手段。
主要包含以下幾個主要功能：
客戶概況分析（Profiling）包括客戶的層次、風險、愛好、習慣等；
客戶忠誠度分析（Persistency）指客戶對某個產品或商業機構的忠實程度、持久性、變動情況等；
客戶利潤分析（Profitability）指不同客戶所消費的產品的邊緣利潤、總利潤額、凈利潤等；
客戶性能分析（Performance）指不同客戶所消費的產品按種類、渠道、銷售地點等指標劃分的銷售額；
客戶未來分析（Prospecting）包括客戶數量、類別等情況的未來發展趨勢、爭取客戶的手段等；
客戶產品分析（Product）包括產品設計、關聯性、供應鏈等；
客戶促銷分析（Promotion）包括廣告、宣傳等促銷活動的管理。
領導級決策支持
該模塊應該能針對不同層次的管理者的需求，根據決策問題的性質利用決策模型庫和知識庫提供相應的經營決策功能，包括：
企業外部環境研究分析
企業內部條件分析
確定經營目標、方針和策略
制定年度及年度以上的經營計劃
目標、方針的分解與考核等決策
系統并能以圖表，復雜、自定義報表等多種方式提供直觀、形象的輔助決策信息。
二、智能綜合決策支持系統IDSS構架
企業智能綜合決策支持系統由：數據倉庫及管理系統、模型庫及管理系統、知識庫及管理系統、數據抽取工具、數據挖掘與知識發現工具、用戶界面等模塊組成。如下圖：
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圖1企業智能綜合決策支持系統-IDSS構架圖
三、智能綜合決策支持系統IDSS方案特點
IDSS將以定量分析輔助決策的決策支持系統與以定性分析輔助決策的專家系統結合起來,形成了智能決策支持系統(IDSS)，進一步提高了輔助決策能力。IDSS系統實現了對數據、模型、知識、交互四個部件的系統集成。
IDSS以數據倉庫和OLAP相結合建立的輔助決策系統是決策支持系統的新形式,IDSS將OLAP的多維數據分析與數據倉庫的多維數據組織正好形成相互結合、相互補充的關系。
IDSS將數據倉庫、OLAP、數據開采、模型庫結合起來形成的綜合決策支持系統,是更高級形式的決策支持系統。BIDSS集成的綜合決策支持系統,將相互補充、相互依賴,發揮各自的輔助決策優勢,實現更有效的輔助決策。
IDSS中的CRM采用了商業智能中的專家系統、神經網絡、智能等技術來實現企業級用戶可以通過充分挖掘現有的數據資源，捕獲信息、分析信息、溝通信息，發現許多過去缺乏認識或未被認識的數據關系，幫助企業管理者作出更好的商業決策。
IDSS從多種異構的數據源中抽取數據，能與各種數據倉庫產品與解決方案兼容，包括：Microsoft，IBM，Oracle，Sybase，文件數據等。實現數據庫系統無關性。
IDSS實現交互性用戶界面。系統從不同的角度考察發現的知識,并以不同形式表示,用高層次語言和圖形界面表示數據采掘要求和結果。
IDSS實現了與其它系統的集成。為了在更廣泛的領域發現知識,系統將數據庫、知識庫、專家系統、決策支持系統、可視化工具等技術實現了集成，。
IDSS具有集成性、開放性、擴展性、技術先進性，能很好的解決商業智能及決策支持等功能的需要。
