金融支持下的文化產業論文范文

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一、相關文獻評述

關于金融支持文化產業發展的實證研究方面，陳濤（2010）、杜文中等（2012）、趙俊仙等（2012）分別分析了陜西、河北和山西文化產業發展投融資現狀和存在的主要問題，提出了相關促進文化產業投融資創新的政策建議。[7-9]此外一些學者還分析了我國區域文化產業發展差異的原因，如袁海（2011）的研究認為要素稟賦、集聚經濟與產業政策是文化產業發展區域差異的主要影響因素。[10]綜合相關研究文獻我們發現國外金融支持文化產業發展的模式為我國提供了有益的借鑒，國內現有研究主要是進行文化產業投融資分析、文化產業發展如何獲得金融支持等。關于我國省域金融支持文化產業發展的研究相對缺乏，考慮省域金融支持文化產業發展空間因素的研究則更為鮮見，因此我們可嘗試構建經濟模型，運用空間計量方法來實證分析各省域金融支持文化產業發展的空間影響。

二、文化產業發展與金融體系的探索性空間數據分析

我們用各省域文化產業增加值衡量文化產業（C）I的發展，用各省域的金融機構存貸款余額、股票市價總值和保費收入的合并值衡量金融體系（FS）的發展，進行探索性空間數據分析。

1．文化產業增加值與金融體系的空間自相關檢驗

（1）Moran指數檢驗Moran指數主要用來檢驗經濟變量的空間集聚狀況，如果經濟變量的Moran值為正且越接近1則說明空間正相關性越強，越表現為空間集聚。從表1各省域文化產業發展的Moran指數表我們可以看出，2005年到2011年各省域文化產業發展的Moran指數均為正值，全部通過10%顯著性水平檢驗，說明了中國各省域文化產業發展存在著顯著的空間正相關性，呈現空間集聚現象。從表2各省域金融體系的Moran指數我們可以看出，省域金融體系的Moran指數也均為正值，說明中國各省域金融體系同樣存在著顯著的空間正相關性，呈現空間集聚現象。（2）Moran指數散點圖檢驗Moran指數散點圖（見圖1和圖2）將各省域的文化產業發展集聚分為四個不同的空間關聯模式：第一象限HH模式為文化產業增加值集聚程度高的省域被同樣文化產業增加值集聚程度高的省域包圍；第二象限LH模式為文化產業增加值集聚程度低的省域被文化產業增加值集聚程度高的省域包圍；第三象限LL模式為文化產業增加值集聚程度低的省域被同樣文化產業增加值集聚程度低的省域包圍；第四象限HL模式為文化產業增加值集聚程度高的省域被文化產業增加值集聚程度低的省域包圍；其中HH和LL空間關聯模式為正的空間相關性，LH和HL空間關聯模式為負的空間相關性。金融體系空間集聚的空間關聯模式也是如此。從表3可以看出2005年文化產業增加值HH空間關聯模式有12個省域，LL空間關聯模式有13個省域，到2011年HH空間關聯模式有11個省域，LL空間關聯模式有15個省域，說明文化產業發展呈現空間集聚趨勢。從表4可以看出2005年金融體系HH空間關聯模式有7個省域，LL空間關聯模式有15個省域，到2011年HH空間關聯模式有7個省域，LL空間關聯模式有17個省域，說明金融體系呈現空間集聚趨勢。

2.文化產業發展與金融體系的LISA分析

我們可進一步運用局域空間關聯指標分析不同位置的空間關聯模式，檢驗局部地區高值和低值的空間集聚狀況。由2005年、2011年文化產業增加值和金融支持體系的LISA分析圖（見圖5至圖8）可以看出，文化產業與金融體系發展形成兩個不同的集聚區域：一個是以上海為中心包括江蘇、浙江在內的長三角高值集聚區；另一個是以新疆為中心包括周邊的西藏、青海等省域在內的低值集聚區，從2005年到2011年，文化產業發展與金融支持體系空間集聚趨勢在加強。我們還可發現文化產業增加值高值集聚區域一般也是金融體系高值集聚區域，可以初步做出金融體系可能促進文化產業發展的判斷，這可以通過進一步構建經濟模型，運用空間計量方法來實證分析金融體系對文化產業發展的支持作用。

三、省域金融支持文化產業發展的空間計量分析

1.實證模型的建立

借鑒柯布-道格拉斯生產函數：Y=LαKβ，其中Y表示文化產業增加值，L表示文化產業從業人員，K表示文化產業資本投入，我們可以在此基礎上增加金融體系規模（金融體系又可分為銀行業金融BI和證券業金融S）I，兩邊取對數可以構建以下模型：

2.度量指標與數據說明

美國經濟學家Raymond提出用M2/GDP作為衡量一國金融發展的指標。但相關研究發現中國的M2/GDP自1990年以來明顯高于其他一些發展中國家，甚至高于美國等主要發達國家。按常識我國金融發展水平不可能高于美國等主要經濟發達國家，因此我們需選擇其他指標衡量中國的金融發展水平。這里用存貸款余額、股票市價總值作為金融資產的變量，其與GDP的比值分別代表銀行業（B）I和證券業（S）I金融發展水平。由于統計口徑的不同，本文采用的數據樣本為2005-2011年的年度數據，文化產業增加值、文化產業從業人員、文化產業資本投入的原始數據均來源于2006-2012年《中國文化文物統計年鑒》、《中國統計年鑒》和《中國金融統計年鑒》等，其中2010、2011年文化產業增加值的數據來源于SPSS軟件的估計。3.省域金融支持文化產業發展的空間計量分析一個省域文化產業的發展不僅取決于人員、資本投入，還需要金融體系的支持，同時還會受到周邊地區金融體系的影響。文化產業的發展具有較強的空間相關性，金融體系的空間集聚增強了文化產業發展的空間依賴性，因此分析文化產業發展的金融支持應該引入空間因素。傳統OLS模型估計沒有考慮到空間因素，我們可以用空間計量經濟學的SLM模型和SEM模型來分析金融體系支持文化產業發展的空間影響。（1）2011年當期模型OLS分析選擇2011年文化產業增加值（C）I為被解釋變量，2011年文化產業人員投入（L）、文化產業資本投入（K）、銀行業發展（B）I和證券業發展（S）I為解釋變量的當期模型進行分析。從表5的2011年當期模型的OLS估計結果我們看到Moran指數為1.9042822，通過10%顯著性水平檢驗，說明未考慮空間因素的經典OLS模型估計出現誤差，對于如何選擇具有空間因素的空間滯后模型還是空間誤差模型來進行分析，我們可以利用LM和RobustLM的數值來進行，我們看到LM（lag）和RobustLM（lag）比LM（erro）r和RobustLM（erro）r更顯著，因此2011年當期模型應該選擇SLM空間滯后模型進行分析。由表6的2011年當期模型的SLM估計結果，我們看到文化產業增加值的空間自回歸系數為0.0901，說明了我國省域之間的文化產業發展存在著顯著的正依賴性，省域之間呈現正的溢出效應，鄰近省域的文化產業增加值每增長1個百分點可以促進本省域文化產業增加值增長0.09個百分點；銀行業支持的回歸系數是3.5889，說明當期銀行業發展對文化產業有顯著的支持作用，銀行業發展每增加1個百分點，可提高文化產業增加值3.59個百分點，證券業支持的回歸系數是-1.6132，表明證券業發展對文化產業發展起著顯著的抑制作用。我們還可以發現文化產業人員投入、資本投入對文化產業發展有顯著的正向支持作用，2011年人員投入、資本投入每增長1個百分點可分別支持當年文化產業增加值增長1.28和0.31個百分點。分析結果表明當期模型中銀行業發展對文化產業發展的支持效果最大，人員投入支持文化產業發展效果高于資金投入，而證券業的發展則對文化產業發展具有顯著的抑制作用。（2）2005-2011年跨期模型分析選擇2011年文化產業增加值（C）I為被解釋變量，2005年文化產業人員投入（L）、文化產業資金投入（K）、銀行業發展（B）I和證券業發展（S）I為解釋變量的跨期模型進行分析。從表7跨期模型的OLS估計結果我們看到Moran指數為0.5778529，通過10%顯著性水平檢驗，說明未考慮空間因素的經典OLS模型估計出現誤差，對于如何選擇具有空間因素的空間滯后模型還是空間誤差模型來進行分析，我們可以利用LM和RobustLM的數值來進行分析，我們看到LM（lag）和RobustLM（lag）比LM（erro）r和RobustLM（erro）r更顯著，因此2005-2011年跨期模型應該選擇SLM空間滯后模型進行分析。由表8SLM估計結果，我們看到文化產業增加值的空間自回歸系數為0.1110，說明我國省域之間的文化產業發展存在著顯著的正依賴性，省域之間呈現正的溢出效應，鄰近省域的文化產業增加值每增長1個百分點可以促進本省域文化產業增加值增長0.11個百分點；銀行業的回歸系數是1.7264，說明2005年銀行業發展對2011年文化產業發展有顯著的支持作用，2005年銀行業發展每增加1個百分點，可提高2011年文化產業增加值1.72個百分點，證券業的回歸系數沒有通過顯著性檢驗，說明2005年證券業發展對2011年文化產業發展的支持作用難以確定。我們還可以發現文化產業人員投入、資本投入對文化產業發展有顯著的正向支持作用，2005年人員投入、資金投入每增長1個百分點可分別支持2011年文化產業增加值增長1.26和0.38個百分點。分析結果表明跨期模型中銀行業金融發展對文化產業發展的支持效果最大，人員投入支持文化產業發展效果高于文化產業本身資本投入，而證券業金融發展則對文化產業發展的作用難以確定。

四、結論與政策啟示

空間探索性分析研究結果表明金融體系和文化產業增加值在省域之間存在顯著的空間依賴性；金融體系的空間集聚有益于促進文化產業發展的空間集聚。無論是當期模型的SLM估計結果，還是跨期模型的SLM估計結果都表明，我國省域之間的文化產業發展存在著顯著的正依賴性，省域之間呈現正的溢出效應，銀行業金融發展對文化產業發展的支持效果最大，文化產業人員投入支持文化產業發展效果高于其本身資本投入，而證券業金融發展則對文化產業發展在當期模型中具有顯著的抑制作用。可能的政策建設是，根據我國省域金融體系和文化產業增加值均存在顯著的正相關性，各省域應采取金融政策促進各省域文化產業的發展。注重與鄰近周邊省域的銀行業進行金融合作，提高銀行業金融體系的支持質量，繼續發揮銀行業金融對文化產業發展的主導支持作用；發揮人員投入在文化產業發展中的顯著作用，同時也不能忽略對文化產業的資本投入。我國證券業金融支持文化產業發展具有很大的空間，這是今后金融政策的努力方向。

作者：王認真單位：合肥學院經濟系