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    超市選址范文

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    超市選址

    一、參數(shù)D的影響因素

    參數(shù)D的計(jì)算,從微觀上研究,可以考慮的因素很多,但都可以數(shù)學(xué)抽象成為三個(gè)維度進(jìn)行評(píng)價(jià):便利性、空間距離和疲勞度,這三個(gè)維度相互影響。便利性包括可選擇的出行方式、選擇這種出行方式所需要的等待時(shí)間和費(fèi)用三個(gè)屬性。空間距離簡(jiǎn)單來說是指消費(fèi)者與超市之間的路徑長度,受便利性的影響,不同場(chǎng)合有不同的計(jì)算方式。而疲勞度是指采用某種出行方式,克服一定空間距離到達(dá)超市的感官疲勞程度。

    下面我們討論不同出行方式,空間距離即參數(shù)D的界定方法。采用步行和騎自行車這兩種方式的消費(fèi)者,往往距離超市很近,消費(fèi)者對(duì)去超市的最近街道路線必定很清楚,所以是參數(shù)D通常是兩者的最短路徑。

    對(duì)于遠(yuǎn)距離的行程,乘坐公交是大部分消費(fèi)者的首要選擇,尤其是現(xiàn)在政府正大力發(fā)展公共交通網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。這里指的公交路線包括直達(dá)路線和轉(zhuǎn)乘一次車的路線(轉(zhuǎn)乘兩次車去超市的情況較少,可以略去)。另外對(duì)于大型綜合超市和倉儲(chǔ)超市,往往會(huì)有專門的超市巴士路線,定時(shí)接送購物的顧客。所以這時(shí)參數(shù)D就是公交路線形成的路徑。

    地鐵是一種比較特殊的交通工具,路線固定,它速度快,頻率高,到達(dá)時(shí)間穩(wěn)定,但費(fèi)用稍高。這種交通工具我國只有少數(shù)城市才有,在此不作重點(diǎn)討論。

    私家車屬于個(gè)人,用起來較為方便,速度快,基本上要到城市的每一個(gè)角落幾乎都方便可達(dá),也就是說對(duì)于擁有私家車的消費(fèi)者到超市的心理距離可以近似地用直線距離表示,這與歐美國家的情況相似。但由于我國私家車普及率較低,這種方式的采用者比以上三種要少得多,在此不作重點(diǎn)討論。

    至于出租車這種工具,購物消費(fèi)者采用的情況相比較而言就更少了,在此可以略去。私人摩托車用起來也較方便,速度快,很多屬性和私家車差不多,而且不少城市禁止使用摩托車,因此在這也不作討論。

    疲勞度表征的是采用某種出行方式(包括等待和乘坐),人們的感官疲勞度,本文重點(diǎn)討論步行、騎自行車、坐公交車這三種出行方式隨著距離增加,感官疲勞度的變化曲線。

    由下述疲勞曲線圖可知,步行剛開始疲勞度是最低的,隨后緩慢增加;騎自行車剛開始疲勞度不大,隨后疲勞度還會(huì)地緩慢降低,然后再隨著距離的增加而增加;而乘坐公交則一開始疲勞度就比較高,然后幾乎一直不變,緩慢增加。不同的距離,三種出行方式的疲勞度順序不一樣,距離為0~A時(shí),步行<騎自行車<坐公交車;A~B段,騎自行車<步行<坐公交車;B~C段,騎自行車<坐公交車<步行;距離大于C時(shí),坐公交車<騎自行車<步行。

    二、

    研究超市選址離不開引力模型(GravityModel),商圈理論中經(jīng)典的引力模型,無論是萊利法則(Reilly)、堪維斯法則(Converse)還是赫夫、拉什曼南和漢森的商區(qū)購物模式(Huff、Lashmanan&Hansen),都離不開一個(gè)參數(shù)——距離D,也就是衡量商圈范圍的參數(shù)。參數(shù)D不僅僅指空間上距離的遠(yuǎn)近,更準(zhǔn)確的含義是指消費(fèi)者克服空間距離的作用所要付出的經(jīng)濟(jì)費(fèi)用和時(shí)間成本。

    對(duì)于商圈分析理論模型的探討,國內(nèi)外的研究大多集中在對(duì)整體公式的構(gòu)建上,對(duì)模型中的最重要的參數(shù)D研究卻很少,在應(yīng)用引力模型公式進(jìn)行商圈分析時(shí)對(duì)參數(shù)D往往只使用直線距離公式,即公式(1)計(jì)算,為第個(gè)消費(fèi)點(diǎn)至第個(gè)新增網(wǎng)點(diǎn)之間的距離,…,…。這種求法適用于區(qū)域范圍大或是圈內(nèi)街道情況簡(jiǎn)單的商圈,比如在歐美很多居民常常駕車到數(shù)公里以外的超市購物,因?yàn)樗麄兊拇笮统杏绕涫莻}儲(chǔ)超市一般分布在城郊,用公式(1)分析商圈是合適的;但在我國,大型超市集中在大城市繁華地段,例如上海、北京、武漢、深圳、天津這5個(gè)城市就占了總數(shù)的48%,且開在市區(qū)的店鋪占76%,無論是街道狀況還是居民的出行方式和購物方式都復(fù)雜得多。可見,直線距離求法在很多情況下顯得較為粗略。

    三、出行綜合成本評(píng)價(jià)公式

    通過對(duì)便利性、空間距離和疲勞度這三個(gè)維度的剖析,我們可以這樣研究參數(shù)D:設(shè)為采用何種交通工具的評(píng)價(jià)參數(shù),通過如下公式(2)的計(jì)算推斷消費(fèi)者首要采用哪種出行方式,在出行方式確定的情況下,選擇空間距離的路徑求法,從而確定參數(shù)D。

    (2)

    :是指選用的出行方式,取值為1、2、3、4、5,分別表示步行、騎自行車、公交、私家車和地鐵五種出行方式;

    strong>:是指在采用第種出行方式的情況下,從居民點(diǎn)E到超市A的加權(quán)綜合成本(單程)

    :是指在采用第種出行方式的情況下,從居民點(diǎn)E到超市A的路徑距離

    :第種出行方式的平均速度

    :第種出行方式的平均等待時(shí)間

    :采用第種出行方式的費(fèi)用(單程)

    :采用第種出行方式的疲勞度

    :分別是時(shí)間費(fèi)用、經(jīng)濟(jì)費(fèi)用和疲勞度的權(quán)值,即這三個(gè)緯度在消費(fèi)者心中的考量,

    越小代表選擇第種出行方式具的綜合成本越低,最小者優(yōu)先選擇。當(dāng)然這幾種方式可以組合,比如先騎車到地鐵站再乘地鐵到目的超市,路徑的計(jì)算按照各自的路徑再疊加即可,我們按照公式計(jì)算組合成本,再進(jìn)行比較即可。

    我們分析公式(2),綜合成本由時(shí)間成本、經(jīng)濟(jì)費(fèi)用和疲勞度加權(quán)計(jì)算而得出,根據(jù)在南京的調(diào)查,在0.5~0.6之間,在0.2~0.3之間,為0.2左右,也就是說時(shí)間成本是大部分消費(fèi)者考慮的首要因素。

    在調(diào)查當(dāng)中,我們發(fā)現(xiàn)即經(jīng)濟(jì)費(fèi)用權(quán)重的大小與消費(fèi)者購買的商品的數(shù)量和獨(dú)特性密切相關(guān)。如果消費(fèi)者購買的商品數(shù)量很少或是日常用品,他會(huì)把考慮得高些;但如果購買的商品數(shù)量多或是獨(dú)特的商品,他會(huì)把考慮得低一些。例如消費(fèi)者想買瓶洗發(fā)水和兩包薯?xiàng)l,他會(huì)選擇步行或騎車到最近的超市;而如果要購買一個(gè)星期的菜或一臺(tái)洗衣機(jī),他往往會(huì)乘公交或地鐵到商業(yè)中心的大賣場(chǎng)。所幸的是,在下面的研究中,這一現(xiàn)象并不影響我們的分析。

    四、界定參數(shù)D的新方法及其實(shí)證分析

    在給定超市具體位置的時(shí)候,通過比較的大小,可以決定最優(yōu)的出行方式,從而確定了空間路徑,也就是確定了參數(shù)D,確定商圈的空間范圍。這種求法很符合消費(fèi)者實(shí)際的思考方式。下面以大型綜合超市為例,僅考慮步行、騎車和乘公交車三種出行方式,依上述步驟界定參數(shù)D。公式(2)的常量給定如下表(南京市區(qū)的調(diào)查數(shù)據(jù)),分別取0.6、0.2、0.2。

    經(jīng)計(jì)算比較得,當(dāng)小于300m時(shí),步行和騎自行車的出行綜合成本差不多(如下圖3A區(qū)域),乘公交則成本很高;當(dāng)大于300m小于2000m時(shí),騎車比步行和坐公交的綜合出行成本明顯要低(如圖3大型綜合超市消費(fèi)者出行方式與的關(guān)系B區(qū)域);當(dāng)大于2000m小于3000m時(shí),騎車和坐公交的綜合出行成本差不多,比步行明顯要低(如圖3大型綜合超市消費(fèi)者出行方式與的關(guān)系C區(qū)域);當(dāng)大于3000m時(shí),也就是屬于邊緣商圈的區(qū)域了,這時(shí)乘坐公交車的出行綜合成本是最低的。

    我們以訪談和問卷調(diào)查的方式,在南京市瑞金路金潤發(fā)大型綜合超市附近的區(qū)域,對(duì)65名消費(fèi)者到金潤發(fā)超市的出行方式進(jìn)行了實(shí)地調(diào)研,有效問卷63份,得出如下調(diào)查結(jié)果:在5分鐘以內(nèi)可到達(dá)金潤發(fā)超市的消費(fèi)者,選擇步行的占49.21%,選擇騎自行車的占50.79%,沒有人選擇坐公交車;在5分鐘以上、10分鐘以內(nèi)可到達(dá)金潤發(fā)超市的消費(fèi)者,選擇步行的占9.52%,選擇騎自行車的占80.95%,選擇坐公交車的占9.52%,也就是說大部分被調(diào)查者都選擇騎車;在10分鐘以上、15分鐘以內(nèi)可到達(dá)金潤發(fā)超市的消費(fèi)者,選擇步行的占1.59%,選擇騎自行車的占50.79%,選擇坐公交車的占47.62%;在15分鐘以上到達(dá)金潤發(fā)超市的消費(fèi)者,選擇騎自行車的占17.46%,選擇坐公交車的占82.54%,占很大的比例,沒人選擇步行。這與上面由計(jì)算得出的結(jié)果十分符合(如圖3所示)。

    經(jīng)上述分析,商圈范圍參數(shù)D是一個(gè)函數(shù)(或用表示),其中表示超市商圈范圍內(nèi)第個(gè)居民區(qū),表示該居民區(qū)在地圖上的坐標(biāo),表示居民區(qū)到超市的直線距離,表示超市的類型(取1表示大型綜合超市,取2表示標(biāo)準(zhǔn)超市,取3表示便利店),得函數(shù)如下:

    五、結(jié)論

    本文在分析引力模型中的商圈范圍參數(shù)D傳統(tǒng)求法局限性的基礎(chǔ)上,通過對(duì)便利性、空間距離和疲勞度這三個(gè)維度的剖析,得出的出行綜合成本評(píng)價(jià)公式,更為接近實(shí)際地、量化地模擬消費(fèi)者怎樣前往超市的思考,改變了以往孤立地研究距離的研究方式。以最短路徑和直線距離相結(jié)合的一個(gè)分段函數(shù)定義界定超市選址引力模型商圈范圍參數(shù)D。最后以訪談和問卷調(diào)查的形式,在南京市瑞金路金潤發(fā)大型超市附近的區(qū)域?qū)?5名消費(fèi)者到金潤發(fā)超市的出行方式進(jìn)行了實(shí)地調(diào)研,印證了新方法的正確性。新方法特別適合與商圈內(nèi)街道狀況復(fù)雜、消費(fèi)者以步行為主的區(qū)域內(nèi)超市選址,比較符合我國超市營運(yùn)的商業(yè)環(huán)境,豐富了超市選址理論研究?jī)?nèi)涵,對(duì)實(shí)際的應(yīng)用也很有價(jià)值。

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