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摘要:
本文基于省級面板模型,研究了人口老齡化對我國制造業進口的影響。實證結果顯示,人口老齡化確實促進了省級制造業進口,而且,人口老齡化越嚴重,制造業進口的增長幅度越大。
關鍵詞:
人口老齡化;制造業;進口
一、引言
當前人口老齡化在我國是一個十分嚴峻的問題。截至2014年底,我國60歲以上老年人已達2.12億,而且我國是世界上老齡化最快的地區,據估計,到2050年60歲以上老年人口將達到5億。人口老齡化導致就業工人數量減少,這對我國勞動密集型的傳統工業,特別是制造業,是一個巨大沖擊。工人有效勞動減少將推動工資上升,使得國產中間品價格上升,進而促進作為替代品的外國中間品進口增加,這種渠道一旦成真,將對制造業產生重要影響。為此,本文選取2009-2014年我國省級制造業進口數據進行驗證。關于中間品進口的研究,目前主要集中在關稅降低可提高進口企業的生產率。Bernardetal.(2007)以印度尼西亞為例,證實了這一點。田巍和余淼杰(2014)以中國加入WTO作為政策沖擊,發現中間品關稅下降提高了中國企業的研發水平。而人口老齡化引致的制造業中間品進口增加,目前尚缺乏研究。
二、實證分析
(一)模型構建為研究人口老齡化對我國制造業進口的影響,本文構建的模型。表示i省份t年人口老齡化與制造業就業人數對數的乘積,其中人口老齡化以65歲及以上年齡人口占15-64歲勞動適齡人口比重,即老年撫養比來衡量,人口老齡化越嚴重,有效勞動越少,工資上升,本國中間品價格提高,企業,特別是制造業企業進口的國外替代品越多,故預期此項系數為正。模型中的控制變量包括:為i省份t年制造業人均資本存量的對數,衡量本國中間品制造商的資本密集度,資本密集度提高,有利于本國中間品制造商降低商品價格,從而進口的國外替代品減少,故預期的系數為負;為i省份t年投資的對數,以固定資產投資完成額(扣除了制造業當年的投資額)衡量,投資越多,外部需求越大,進口越多,故的系數預期為正;為i省份t年政府支出的對數,政府支出越多,外部需求越大,進口越多,故的系數預期亦為正;為i省份t年出口的對數,同樣,出口越多,外部需求越大,進口越多,故的系數預期也為正;為i省份t年的通貨膨脹率,通脹率越高,外國商品價格相對越低,進口越多,故預期此項系數為負。
(二)變量測度:資本存量模型中有人均資本存量的對數,關于省級資本存量的測度,本文的數據來自國研網工業統計數據庫,方法采用了陳詩一(2011)的永續盤存法,先計算出各省各行業的資本存量,再將其按省加總。具體計算公式為(以2009年為基期,用其固定資產凈值代表基期的資本存量):累計折舊t=固定資產原值t-固定資產凈值t;t年折舊=累計折舊t-累計折舊t-1;折舊率t=t年折舊/固定資產原值t-1;可比價投資額t=(固定資產原值t-固定資產原值t-1)/固定資產投資價格指數t;資本存量t=(1-折舊率t)*資本存量t-1+可比價投資額t;省級資本存量t=∑各行業資本存量t。
(三)變量選取本文采用我國30個省級區域(由于個別數據缺失,未包括西藏)主要經濟指標為樣本建模,樣本區間為2009-2014年,數據來自EPS、中經網的分省宏觀年度庫和國研網工業統計數據庫,其中制造業包括21個細分行業。變量選取為:被解釋變量,以2009年為基期,各省名義進口值(單位:十億)乘以當年匯率,再用地區生產總值指數進行平減,得到實際值后取對數。解釋變量,人口老齡化程度以老年撫養比衡量,labor是21個細分行業的年平均就業人數(單位:十萬)。控制變量:中,按上文中方法求得各省每年制造業資本存量(單位:十億)后,除以21個細分行業的年平均就業人數(單位:十萬),再取對數。都是以2009年為基期,將各省的名義值(單位:十億)用地區生產總值指數進行平減,得到實際值后取對數。以同比的地區生產總值指數(上年=100)漲幅衡量。
(四)實證結果與分析本文實證采用了固定效應面板模型(Hausman檢驗支持FE),回歸結果見下表1。表1中模型(1)為30個省總體樣本的基準回歸。該模型表明,進口對數與老年撫養比*勞動數量對數的交叉項、政府支出對數和出口對數正相關,與人均資本對數、投資對數及通貨膨脹率負相關,這與預期符號一致。除人均資本對數10%水平顯著外,其他變量都達到5%水平顯著。根據該模型,保持其他因素不變,老年撫養比每增加1%,每個省的實際進口將增加0.41%;人均資本每增加1%,每個省的實際進口減少越0.5%;實際投資每增加1%,每個省的實際進口將減少8.83%;實際政府支出每增加1%或實際出口每增加1%,將分別拉動實際進口0.719%和0.596%。通貨膨脹雖與實際進口呈負相關,但是其影響系數最小,通貨膨脹每增加1%,實際進口將減少約0.05%。(見表1)為進行穩健性檢驗,本文計算了2014年老年撫養比的均值,并據此將總樣本進行分類。老年撫養比大于均值的,為老齡化嚴重的樣本,回歸結果見模型(2);小于均值的,為老齡化較輕的樣本,回歸結果見模型(3)。比較(2)和(3)可發現,人口老齡化影響制造業進口的系數,在老齡化嚴重樣本中更大(甚至大于總體樣本),且在5%水平顯著;在老齡化較輕的樣本中,系數為負,和預期不符,且不顯著。除解釋變量外,其他控制變量系數正負在(2)和(3)中皆相同,但顯著性有差別。
三、結論
本文基于省級面板模型,研究了人口老齡化對我國制造業進口的影響。實證結果顯示,人口老齡化確實促進了省級制造業進口,這是在保持人均資本對數不變下得到的穩健結果,而且,人口老齡化越嚴重,制造業進口的增長幅度越大。為保證中國貿易收支平衡增長,需要充分考慮到人口年齡結構變動對進口和出口的影響,特別是進口供給側的影響。中國雖然過去保持貿易順差,但隨著人口年齡結構變化,必然對進口和出口帶來沖擊,這在制定省級貿易促進政策時需要充分考慮到,從而避免貿易大起大落。
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作者:崔凌云 單位:齊魯工業大學金融學院