公共資本對經濟增長的影響范文

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《廣東財經大學學報》2014年第四期

一、空間面板計量模型的構建

在內生經濟增長理論模型的基礎上，本文設定生產函數的產出為私人部門經濟的總產出，并構建基本假設計量模型如下:根據內生經濟增長理論及國內外實證研究文獻成果，對式(3)進行估計時還需考慮如下問題:一是公共資產的來源。本文將稅收、收費和借貸作為公共資產積累的三種主要來源，并根據統計數據的可得性，模型分析中僅對財政稅收予以控制。二是公共資產的投入形式。在已有研究中，公共資產通常是指有形的基礎設施投資。本研究考慮到人力資本既是重要的生產投入要素，也是政府公共投資的重要渠道，因而在模型中將有形的用于發展經濟的公共資產和有助于無形的人力資本形成的公共行業的資產均視為公共資產，前者包括高速公路資產，后者包括教育衛生行業的公共資產。三是公共資產的表現結果。已有研究主要通過估計公共資產存量來對公共資產的投入產出進行分析。由于公共資產主要包括公路、鐵路、航空、通訊、市政(供水、電力、供油、燃氣、供熱)等領域的基礎設施投入，公路密度、鐵路密度等也反映了有形公共資產的現狀。因而在統計數據可得的前提下，本研究將增加對上述公共資產表現結果的計量分析，包括高速公路通車里程、鐵路營運里程等。四是對各省歷史獨特影響因素的控制。由于各省資源稟賦和政策條件各異，本研究將選擇面板數據進行分析，以避免解釋變量遺漏。即對同一時點各省區的情況及同一省區的歷史變動情況一并考慮。五是地方政府行為的空間互動。地方政府橫向之間存在多種形式的競爭，且競爭的結果會在空間上相互影響。由于未納入空間相關因素考慮的計量經濟模型通常是有偏的，本研究將對各省級政府行為進行空間計量分析。根據盧金貴和余可(2010)［17］的研究成果，本文分別選擇固定效應空間面板滯后計量模型(F-SAR-Panel)式(4)和固定效應空間面板誤差計量模型(F-SEM-Panel)式(5)來分析政府行為的空間關系，相關變量說明見表1。

二、數據來源與空間相關性檢驗

根據2002年中國統計局的歸類，20個行業門類分別為:(1)農林牧漁業;(2)采掘業;(3)制造業;(4)電力、燃氣及水的生產和供應業;(5)建筑業;(6)交通運輸、倉儲和郵政業;(7)信息傳輸、計算機服務和軟件業;(8)批發和租賃業;(9)住宿和餐飲業;(10)金融業;(11)房地產業;(12)租賃和商務服務業;(13)科學研究、技術服務和地質勘查業;(14)水利、環境和公共設施管理業;(15)居民服務和其他服務業;(16)教育;(17)衛生、社會保障和社會福利業;(18)文化、體育和娛樂業;(19)公共管理和社會組織;(20)國際組織。依照上文公共資產投入劃分標準，由政府主導投入的行業屬于公共部門，包括(1)、(13)、(14)、(16)、(17)、(18)、(19)、(20)。國有企業改革后，政府投資主要向關系國計民生的重點行業和關鍵領域聚集，主要包括行業(4)、(6)、(10)。行業(2)即采掘業主要為國民經濟提供各類基礎原材料，且《礦產資源法》規定中國地下礦產資源歸國家所有，實際上主要的開采主體也是國有企業，因而本研究也將其納入到基礎設施類行業。私人部門主要包括以私人資本投資為主、或者雖也有國有資本投入但屬于一般競爭性行業，主要包括行業(3)、(5)、(7)、(8)、(9)、(11)、(12)、(15)。本研究的數據窗口期為1997年～2009年。其中，1997年～2002年的16個行業門類劃分標準據此進行調整，其中的私人部門包括制造業、建筑業、批發零售貿易和餐飲業、房地產業和社會服務業，其余行業為公共部門。公共投資主要包括公共部門的固定資產投資和人力資本投資。其中，固定資產投資數據來源于《2010年中國固定資產投資統計年鑒》，人力資本投資數據來源于歷年的《中國人口統計年鑒》和《中國教育統計年鑒》。私人部門的就業人數參照《中國勞動統計年鑒》的分地區分行業年末就業人數，私人部門的產出以1997年為基年，通過分省的GDP平減指數計算得到，私人部門的投資主要是指私人部門的固定資產投資，數據來源于《2010年中國固定資產投資統計年鑒》。

地理上相鄰的地區其經濟間的相互影響并非完全相同，如經濟發達地區對相鄰的經濟欠發達地區的影響肯定要大于兩個欠發達地區之間的影響。這是因為，一方面發達地區的經濟發展為鄰近的欠發達地區帶來了強勁的外部經濟需求，從而會拉動欠發達地區的經濟增長;另一方面，欠發達地區較低的勞動力工資水平和資產價格也吸引了發達地區的投資，從而會帶動欠發達地區的經濟增長。空間經濟權重既考慮了空間物理權重，又考慮了空間經濟聯系，在實際研究中能夠更準確地反映經濟的空間外溢性。林光平等(2006)［18］、盧金貴和余可(2010)［17］等人的研究均采用這一方法，本研究亦采用基于空間經濟權重的計量分析。盧金貴和余可選擇各省市GDP比重均值得到的空間計量模型雖然顯著，但其選擇方式值得商榷。因為GDP總量并不是表示經濟影響力的標準，如河北GDP超過北京和天津，但顯然北京、天津對河北的經濟影響力更大，而不是相反。因此，以人均GDP的比值為權重可能更加合理。本文設定空間經濟權重矩陣WE為地理空間矩陣W和各省市人均GDP在樣本期間的均值比重為對角元的對角矩陣的乘積。在進行空間計量分析之前，需要先進行空間相關性檢驗。將相關數據代入軟件MatlabR2009b版的空間相關性檢驗工具箱，可得空間相關性檢驗結果(見表2)。在經濟空間權重矩陣條件下，Moran''''sI、LMtest(LMsar)、LMtest(LMerr)等空間相關性檢驗的小概率P值都顯著小于5%的臨界值，表明模型的空間相關性非常顯著。如果選擇普通面板數據模型，其估計值是有偏的，因而應該選擇空間面板數據模型。依據Anselin和Rey(1991)［19］以蒙特卡羅實驗方法證明的結果，如果LMsar(或LMerr)比LMerr(或LMsar)的統計量更為顯著，那么恰當的模型是空間滯后模型(或空間誤差模型)。實證結果表明，Lmsar和Lmerr統計量都通過了1%的顯著性檢驗，兩種方法都是可取的，但是從數值上比較，在經濟空間權重下Lmerr檢驗更顯著一些，因此選擇空間誤差模型(SEM)似乎更為可靠。

三、模型估計結果與分析

由于數據是全體樣本，因而不需要進行Hausman檢驗來確定是選擇固定效應模型還是隨機效應模型。分別運用空間面板滯后模型的式(6)和空間面板誤差模型的式(7)直接進行固定效應的面板數據運算，基于極大似然法，需要對普通混合面板、時間固定、個體固定以及時間和個體雙固定分別進行檢驗。利用MatlabR2009b版空間計量工具箱得到的估計結果見表3。通過試算，自變量已通車公路密度、鐵路營業里程密度不顯著，予以刪除，保留前5個自變量。從空間面板滯后模型和空間面板誤差模型經濟權重下的回歸結果看，模型整體擬合優度很高，分別達到0.9219和0.8969，表明空間面板數據模型優于一般的面板數據模型。空間面板滯后模型的回歸結果顯示，省際私人部門產出相互間具有正的溢出效應，如果相鄰省份私人經濟平均增長1%，將帶動本省私人經濟近1%的經濟增長，且高度顯著。空間面板誤差模型的空間誤差項的回歸結果在5%的顯著水平下也非常顯著，說明地理鄰近、經濟發展的省份的私人部門經濟活動對鄰近省份私人部門經濟活動的擴散效應大于收斂效應。從省際層面看，跨區域的私人經濟活動的溢出效應更加明顯，省內的私人經濟活動溢出效應相對較弱，從一個側面反映了臨近地市間的競爭顯著大于省際間的競爭。根據表3的估計結果，兩個模型的自變量均在1%的水平下非常顯著。私人資本投入對于私人經濟增長作用明顯，兩個模型的彈性系數分別達到0.000001和0.000002，表明人均真實私人資本存量每增長1%，對私人經濟的拉動為0.000001%～0.000002%;其他自變量如人均真實公共資本存量、私人部門人均人力資本存量、地方財政收入占本地GDP比例、已通車高速公路密度等均具有非常顯著的正向影響，說明除私人資本外，增加公共資本存量、加大教育投入培養高素質的勞動力、提高財政收入的GDP占比、加快以高速公路為代表的基礎設施建設等，均顯著促進了私人經濟的發展。以上模型估計的公共資產對私人經濟的影響表明，公共資產與私人資本聯合投入對私人經濟具有更加正面的影響，特別是在兩種模型下，公共資產的彈性系數分別是私人資本彈性系數的3倍和1.5倍，表明在1997年～2010年期間公共資產比私人資本更能促進私人經濟的發展，公共資產對私人經濟的發展存在強烈的“擠入效應”而不是“擠出效應”。另外，這從一個側面也反映出地方政府組建融資平臺、加快公共資產積聚和積累以促進私人經濟發展的必要性。

從地方財政收入占本地GDP比例來看，財政收入占比每增加1%，將促進私人經濟增長0.81%左右，表明當前中國財政收支的產出彈性非常高，是典型的生產型財政。這從側面反映出當前階段財政收入占本地GDP比例高有其階段合理性。此外，與普通公路密度和鐵路運營里程密度的產出彈性不顯著相比，高速公路密度的產出彈性非常大，高速公路密度每增加1%，能促進私人經濟增長0.013%。上述估計結果表明:即使考慮到鄰近地區經濟增長的外溢性，中國公共資本對于私人部門的經濟增長仍有顯著促進作用。這一方面證實了公共資產對私人經濟的“擠入效應”，且因經濟總量蛋糕不斷做大，并不存在所謂的“國進民退”問題。由于公共資產主要表現在公共物品上，因而政府致力于提高公共資產積累有助于擴大公共物品供給，進而有助于改善私人經濟的發展環境。從這個意義上講，中國目前公共資產仍極度不足，地方政府建立各類融資平臺、加快公共資產積累和集聚的積極作用值得肯定。

作者：余可吳健雄單位：廣東財經大學財稅學院中山大學管理學院