學(xué)術(shù)期刊影響力影響因素研究范文

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學(xué)術(shù)期刊作為傳播科研成果和展現(xiàn)科技水平的重要媒介，在促進(jìn)科學(xué)知識的創(chuàng)新、科技成果的轉(zhuǎn)化以及社會科技的進(jìn)步等方面發(fā)揮著重要的作用。學(xué)術(shù)期刊影響力反映的是期刊所發(fā)表的學(xué)術(shù)成果能夠促進(jìn)學(xué)術(shù)研究和應(yīng)用之發(fā)展的能力，準(zhǔn)確地分析其影響因素，有利于了解影響因素指標(biāo)間的內(nèi)在結(jié)構(gòu)關(guān)系，對期刊的評價工作和發(fā)展建設(shè)具有重要的意義【1】。

自美國已故著名學(xué)者加菲爾德博士提出將影響因子作為期刊排序指標(biāo)以來，許多學(xué)者將影響因子作為衡量期刊影響力的指標(biāo)，認(rèn)為影響因子越大，期刊影響力就越大。將影響因子作為評價期刊影響力方面，于挨福等【2】利用面板數(shù)據(jù)建立多元回歸模型，分析了期刊基金論文比、期刊的類型等指標(biāo)對期刊影響力的影響；俞立平等【3】利用散點圖、回歸分析和分組統(tǒng)計的方法，系統(tǒng)研究了基金論文比、平均引文數(shù)、引用半衰期等指標(biāo)與期刊影響力之間的關(guān)系；俞立平等【4】基于分位數(shù)回歸模型，分析了期刊時效性等指標(biāo)對期刊影響力的影響關(guān)系。有研究認(rèn)為，影響因子衡量期刊影響力存在一定的缺陷，因此一些改良的新型影響力評價指標(biāo)被陸續(xù)提出。Braun等【5】首次將h指數(shù)用于衡量期刊的學(xué)術(shù)影響力，李啟正等【6】對紡織學(xué)科期刊的h指數(shù)、總被引頻次和影響因子進(jìn)行相關(guān)性和回歸擬合分析。Egghe提出的基于h指數(shù)改進(jìn)的g指數(shù)【7】用于評價期刊影響力，張壘等【8】則利用灰色關(guān)聯(lián)分析法和相關(guān)性分析法分別研究h指數(shù)、g指數(shù)和影響因子與載文數(shù)、被引頻次等指標(biāo)的相關(guān)關(guān)系。特征因子的概念由Bergstrom【9】等提出并用于期刊的影響力評價，俞立平等【10】采用面板數(shù)據(jù)模型研究了期刊影響因子、總被引頻次等文獻(xiàn)計量指標(biāo)對特征因子的影響關(guān)系。我國學(xué)者邵作運等【11】在載文量的基礎(chǔ)上來計量被引頻次，提出了一種新型指標(biāo)f(x)指數(shù)評價期刊影響力，然后采用Spearman相關(guān)系數(shù)分析了f(x)指數(shù)與總被引頻次、影響因子等指標(biāo)的相關(guān)性。中國科學(xué)文獻(xiàn)評價研究中心在2015年的《中國學(xué)術(shù)期刊影響因子年報》中，提出一個全新的評價指標(biāo)：學(xué)術(shù)期刊影響力指數(shù)(AcademicJournalCloutIndex,CI)。該指標(biāo)是評價各期刊影響力大小的綜合性指標(biāo)，它能夠兼顧期刊的質(zhì)量、規(guī)模、歷史等因素，可以科學(xué)客觀地反映出學(xué)術(shù)期刊的影響力【12】。丁筠【13】首次對期刊影響力指數(shù)進(jìn)行了分析，并采用Pearson相關(guān)系數(shù)研究了CI與影響因子等傳統(tǒng)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)性。

根據(jù)以上研究，從影響力評價指標(biāo)來看，期刊影響力指數(shù)作為一個新型文獻(xiàn)計量指標(biāo)，用于衡量期刊的影響力是科學(xué)合理的，因此本研究利用期刊影響力指數(shù)表征期刊影響力。從影響因素研究方法上看，多數(shù)學(xué)者采用相關(guān)系數(shù)或者線性回歸的方法分析影響力與影響因素之間的關(guān)系，相關(guān)系數(shù)法忽略了指標(biāo)之間的相互影響關(guān)系，普通線性回歸方法又無法克服指標(biāo)間多重共線的難題【10】。面板數(shù)據(jù)模型用于分析期刊影響力影響因素是一個很好的思路，但面板數(shù)據(jù)是一個時間維度上的二維數(shù)據(jù)，而期刊影響力指數(shù)在時間維度上能獲取的數(shù)據(jù)有限。偏最小二乘回歸（PartialLeastSquaresRegression，PLSR）模型適用于多變量、少樣本的數(shù)據(jù)，同時能很好地解決指標(biāo)間多重共線性的問題，是一種具有穩(wěn)健分析效果的新型多元統(tǒng)計方法【14】，而在期刊評價分析領(lǐng)域，PLSR模型的應(yīng)用還十分有限。基于此，本文通過建立期刊影響力的影響因素指標(biāo)體系，運用PLSR模型對期刊影響力的影響因素進(jìn)行系統(tǒng)的定量研究。

1指標(biāo)構(gòu)建及數(shù)據(jù)選取

期刊的影響力是多個方面因素的綜合影響結(jié)果，其影響因素指標(biāo)體系是由一系列具有內(nèi)在關(guān)聯(lián)的評價指標(biāo)所構(gòu)成，能夠從多個層面反映出期刊影響力的實際情況，建立一個科學(xué)有效的指標(biāo)體系對研究期刊影響力有重要的意義。本著科學(xué)性、完備性和適用性的原則，本文參考俞立平等【15】和黃賀方等【16】的研究成果，從期刊質(zhì)量、期刊規(guī)模和期刊特征三個層面分析影響期刊影響力的因素。①期刊質(zhì)量。期刊質(zhì)量是表現(xiàn)期刊所發(fā)表成果的質(zhì)量高低，質(zhì)量越高，則認(rèn)為期刊的影響力越大。期刊質(zhì)量可以從文獻(xiàn)被引用的情況反映，本文選取影響因子、五年影響因子、他引影響因子、即年指標(biāo)和被引半衰期五個指標(biāo)。其中，被引半衰期是一個反向指標(biāo)，被引半衰期越短，時效性則越強(qiáng)。②期刊規(guī)模。期刊規(guī)模反映的是期刊所發(fā)表成果的規(guī)模情況，一般而言，期刊規(guī)模越大，其影響力也越大。本文主要選取復(fù)合總被引、可被引文獻(xiàn)量、可被引文獻(xiàn)比和總下載量四個指標(biāo)。③期刊特征。期刊特征是期刊自身的一些特點，在這里選取基金論文比、平均引文數(shù)和Web即年下載率三個指標(biāo)。同樣，期刊特征指標(biāo)越高，期刊影響力越大。

2PLSR模型原理與方法

PLSR是一種集多元線性回歸、典型相關(guān)分析和主成分分析優(yōu)勢于一體的新型多元統(tǒng)計分析方法，最早由S.Wold和C.Albano等人于1983年提出并用于解決化學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)問題【18】。PLSR模型在提取成分過程中，不同于主成分分析僅僅考慮解釋變量的信息，還同時考慮到被解釋變量的信息，能有效地提取系統(tǒng)中解釋性最強(qiáng)的變量，從而得到更加可信的分析結(jié)果。相比傳統(tǒng)回歸模型而言，該方法不僅能夠?qū)崿F(xiàn)多因變量對多自變量的回歸建模，在最終模型中還包含所有解釋變量的信息，同時還能較好的克服因變量間的多重共線性和樣本數(shù)據(jù)過少的問題【19】。近年來，隨著PLSR理論的不斷完善及計算機(jī)數(shù)據(jù)分析軟件的推廣，PLSR模型在諸多領(lǐng)域得到了較廣泛的應(yīng)用。

3實證分析

本文以期刊影響力影響因素指標(biāo)x1~x12為解釋變量，期刊影響力指數(shù)y為被解釋變量，基于SPSS21.0和SIMCA13.0軟件建立PLSR模型并進(jìn)行實證分析。

3.1多重共線性的診斷

多重共線性是指解釋變量之間存在的線性相關(guān)性質(zhì)，在實際工作中，指標(biāo)間的多重共線性是普遍存在的。如果在回歸模型中存在自變量高度相關(guān)，即使自變量對因變量的解釋效果很好，但是其回歸系數(shù)的檢驗很可能是不通過的，會造成其估計量的不可信。

3.2成分的提取

PLSR模型只需要自變量X中的k個成分，這k個綜合變量能最好地反映X中的信息，而且對Y的解釋性也最強(qiáng)。

3.3特異點的識別

特異點的存在會對模型產(chǎn)生強(qiáng)大的拉動作用，能夠顯著地影響回歸擬合效果。33.4回歸模型的建立在SIMCA軟件計算過程中，會自動對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，因此可以得到標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)的PLSR模型。

3.5指標(biāo)重要性的確定

指標(biāo)投影重要性（VIP）用于衡量每個自變量對因變量作用的重要程度，指標(biāo)的VIP值越大，說明其對因變量的解釋能力越強(qiáng)，也反映出指標(biāo)越重要。

4結(jié)果分析與討論

為了分析影響期刊影響力的因素，本文以期刊影響力指數(shù)作為被解釋變量，將解釋變量分解為期刊質(zhì)量、期刊規(guī)模和期刊特征三個層面共12個指標(biāo)建立PLSR模型分析。實證結(jié)果表明，PLSR模型擬合效果很好，能夠克服相關(guān)系數(shù)法和普通回歸法的缺陷，有效地解決了少樣本、多變量且指標(biāo)多重共線的難題，分析結(jié)果與實際情況相符合。根據(jù)指標(biāo)重要性大小可知，復(fù)合總被引、五年影響因子、他引影響因子和影響因子是最重要的影響因素，這反映出期刊質(zhì)量是決定期刊影響力的關(guān)鍵因素；其次為總下載量、web即年下載率和基金論文比，同樣能顯著影響期刊影響力；即年指標(biāo)和平均引文數(shù)不是主要因素；可被引文獻(xiàn)量、可被引文獻(xiàn)比和被引半衰期對期刊影響力的作用效果很小。

根據(jù)以上指標(biāo)重要性的分析，可以為期刊提升影響力途徑及期刊影響力評價指標(biāo)選取提供一定的理論依據(jù)。根據(jù)以往學(xué)者的研究發(fā)現(xiàn)，在對期刊影響力與其他計量指標(biāo)之間的關(guān)系進(jìn)行研究時，都忽略了一個重要問題——樣本特異點的篩選。本文在對圖書情報類期刊的研究過程中，發(fā)現(xiàn)了中國圖書館學(xué)報和科技情報開發(fā)與經(jīng)濟(jì)兩個特異點，作為指標(biāo)嚴(yán)重偏離整體平均水平的樣本，在分析時應(yīng)該慎重選擇。因為特異點的存在會很大程度上拉動分析結(jié)果，造成分析結(jié)果的不可信。比如綜合人文社會科學(xué)領(lǐng)域的中國社會科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)研究等期刊，其影響力在相關(guān)領(lǐng)域擁有絕對權(quán)威，這類期刊某些指標(biāo)會嚴(yán)重偏離整個領(lǐng)域的整體水平，應(yīng)該作為特殊樣本單獨進(jìn)行分析。另外還有一些期刊為了提升期刊影響力而采用加大發(fā)文量和自引率等手段，這樣的結(jié)果會導(dǎo)致某些指標(biāo)會很高并嚴(yán)重偏離整體水平，但其他指標(biāo)相比整體水平仍然偏低，這類樣本并不能客觀反映出期刊影響力，同樣應(yīng)該剔除并單獨分析。本文只是處于初級探討階段，還有待于進(jìn)一步的深入研究。